金秀大瑶山旅游气候资源评估

利用金秀县气象站资料，对金秀大瑶山旅游区的气候特征、旅游气候资源、影响旅游安全的重要天气等方面进行综合分析和定量评估，旨在为全面、合理地开发利用金秀大瑶山旅游气候资源提供科学依据。     

大瑶山的气候与林业

大瑶山位于广西中部偏东的地区,是一列平地拔起的、东北——西南走向的山脉,其主体与其余的大部分均座落在金秀瑶族自治县境内。金秀是一个具有很大生产潜力 (尤其林业)的山区县。 1981-1982年,我们参加自治区自然综合考察队,对大瑶山进行了气象考察和气候调查,现将气候与林业的一些情况简介如下。 丰富的气候资源 金秀瑶族自治县位于北纬23°40＇—24°24＇、东经109°50＇-110°27＇之间,南端靠近北回归线,距南海和北部湾只有200公里左右,年内大部分时间受东南季风的影响,温暖湿润,同时,县内多山(90％以上的面积为山地),海拔较高(海拔500—1979米     

金秀县特色生态旅游气候资源评估

利用1981-2016年金秀县气象观测数据和生态环境数据,以温湿指数(THI)、风效指数(WEI)、人体舒适度指数(BCMI)和度假气候指数(HCI)等为评价指标,开展金秀县生态旅游气候资源评估研究.结果表明,温湿指数、人体舒适度指数和度假气候指数等三个评价指标表征的金秀旅游气候舒适度达到"舒适"及其以上等级的时间为4...     

内蒙古滑雪旅游气候资源评价

利用内蒙古116个国家气象站1981—2017年当年10月到次年4月积雪日数、积雪深度、月平均气温、月平均相对湿度、月平均风速资料,结合气象站点海拔高度,建立了滑雪旅游气候资源评估指标,对全区滑雪旅游气候资源进行综合评价,结果表明:内蒙古中等以上滑雪旅游气候资源区占70%,分布在中、东部地区,呼伦贝尔市区积雪日数长,积雪厚,资源稳定,滑雪旅游气候资源丰富,开发潜力巨大;西部区冬季降雪量少、积雪日数少,没有稳定的积雪,滑雪旅游气候资源短缺。     

气候资源开发利用 第2讲 气候资源开发利用的途径

从太阳能、热量资源、工程利用、旅游气候资源等方面介绍了气候资源利用的一些途径,并指出气候资源利用还要注意趋利避害、保护环境。     

内江市东兴区旅游气候资源的评价及开发利用

结合人体舒适度指数、中暑指数和风寒指数,对东兴区近40a来(1971~2010)的旅游气候资源进行统计分析,结果显示:东兴区旅游舒适期较长,气候条件适宜旅游活动的开展,尤以4月和10月为最佳。根据东兴区旅游气候资源的优势和地域特点,就如何开发利用旅游气候资源、更好地发展旅游业给出建议。     

黎平县旅游气候资源考察

近年来,黎平县作为国家旅游示范县,以古老的侗族风情和原生态的自然风光吸引大批国内外游客到黎平观光旅游。随着旅游事业的兴起,开发旅游气候资源的重要性逐渐凸现出来。为填补黎平旅游气候资源开发利用的空白,通过2年多对全县各景区的气候资源考察,查阅了《黎平气候区划》,并充分利用两要素自动站的观测资料,基本上得出了黎平地区旅游气候资源开发利用的基础性框架。     

山东省旅游气候资源研究

利用山东省40站的月平均气温、相对湿度及风速资料，通过计算综合舒适度指数、舒适指数、风效指数及温湿指数和风寒指数，分析山东省旅游气候资源。发现：（1）山东省绝大部分地区每年有4～6个月的适宜旅游季节；（2）山东旅游气候资源在空间分布上存在一定差异；（3）全省不利于旅游的气候条件主要是冬季的寒冷；对山东省旅游气候资源进行了二级区划。     

大兴安岭地区旅游气候资源分析

通过对与旅游活动有关的风寒指数、温湿指数和避暑气候指数的计算，系统分析大兴安岭地区旅游气候资源的优势和存在的不足，并对大兴安岭地区旅游气候资源进行综合评价，为大兴安岭地区旅游产业的健康发展提供科学依据。     

浙江旅游气候分析及服务系统

浙江省是国内主要旅游区之一,春秋两季是旅游旺季。我省地处中纬度地带,沿海、内陆平原、山地、丘陵交叉分布,各地气候差别很大。从气候资源来区划旅游区域与路线,提供最佳旅游时段,是开拓旅游资源的一个重要组成部分。在综合旅游与气候资源的基础上,建立了一套旅游气象服务系统,为旅游部门提供必要的气象信息。     

玉米品种精细化布局气象服务技术

针对兴安盟玉米生产中气候资源利用不合理现状,在建立玉米品种资源数据库和精细化气候资源(80m×80m)推算模型基础上,区分不同耕地类型和有无灌溉条件分类建立了玉米品种布局精细化气候指标,并开发了操作简单的服务系统.结果能够提供任意地区玉米品种优选方案和任意玉米品种的适宜种植地区,为最大限度合理利用气候资源、实现增产增收提供气象服务.     

丽水市生态气候休闲养生适宜性分析

人们的休闲养生活动与气候条件和生态环境密切关联。选取反映气候综合状况的4项气候指数和表征生态环境质量的5项生态指标,对丽水市生态气候的休闲养生适宜性进行了分析。分析结果表明:丽水气候全年有8个月的人体舒适度气象指数BCMI等级达到"舒适"和"较舒适"级别,其中"舒适"级别有4个月;有11个月的气候适宜旅游度假(度假气候指数HCI60),其中"很适宜"级别月份有5个,"特别适宜"级别月份有1个;丽水冬季气候风寒指数WCI值在550 kcal/m~2·h以下,极少出现严寒天气,气候仅会对人体产生弱度冷胁迫;夏季丽水气候温湿度相对较高,尤其是7月温湿指数THI值可达80以上,城市区域的温湿胁迫较为强烈。丽水市生态环境优质,森林覆盖率为80.8%、物种丰度指数达0.96、断面水质达标率为98.9%、优良空气天数达360天,并拥有14个国家4A级旅游景区。国内21座城市生态气候数据的对比分析显示,丽水市气候指标占优、生态指标领先,其休闲养生适宜性在国内城市中具有突出优势。     

三爪仑国家森林公园旅游气候分析

从气候特点、旅游气候适宜度、气象气候风景资源及旅游气象障碍等方面进行分析,发现三爪仑国家森林公园是理想的观光、度假、避暑和疗养的胜地。     

青藏高原东坡一座生态优异四季舒适的城市——雅安市生物气象指标和生态质量气象评价

本文基于较详尽的资料,计算了雅安市的酷热指数(HI),寒冷指数(CI),人体舒适度气象指数(BCMI)等小气候对人体影响的生物气象指标。进行了雅安市小气候对人体影响的生物气象指标评价,利用月平均BCMI等级数据,将雅安市的生态旅游气候资源和国内部分著名旅游城市进行了比较。并利用2007年资料,在四川省背景中进行了雅安市生态质量气象评价。结果表明:(1)雅安市全年属于“大部分人感觉舒适”的气候区。(2)雅安市一年内“旅游舒适期”和“旅游最舒适期”分别高达210~270d和120~180d,“旅游最舒适期”主要在夏季。(3)与国内部分重要旅游城市比较,在全国范围内雅安市属于具有最优气候地区之一。(4)雅安市的生态质量是四川省最好的,在全国也属于最好地区之一。      

金湖县夹闵农业开发示范区优化种植规划研究

从金湖县夹闵农业开发示范区的常年天然气候特点和现有耕地等自然资源出发，采用系统工程的思想观点和理论方法，按照不同的天气气候年型，分别构造了优化种植规划模型。计算结果表明，利用模型指民年度种植，既可保证全年粮食产量稳定在１．５万吨以上，又可使油料产量和经济净效益达最大。     

城市气象研究动向的思考

基于近年来城市气象观测与模拟研究的最新进展,展望了城市气象未来的发展方向和重点研究领域,主要包括以下六个方面：城市气象数值模拟、新观测技术及同化应用、观测与数值模拟互动、城市化对天气气候影响机理、城市气候资源利用与热岛效应减缓措施,以及城市化对大气环境及人体健康的影响。指出了城市冠层模式发展、城市水文过程及城市降水、城市边界层及其他模式物理过程和模式评估等方面亟需解决的关键科学问题。     

气候变化对我国若干重大工程的影响

全球气候变化,特别是升温、降水强度增加以及极端天气气候事件频发,会通过影响重大工程的设施本身、重要辅助设备以及重大工程所依托的环境,从而进一步影响工程的安全性、稳定性、可靠性和耐久性,并对重大工程的运行效率和经济效益产生一定影响,气候变化还对重大工程的技术标准和工程措施产生影响。本文以青藏铁路（公路）工程、高速铁路工程、重大水利水电工程为典型工程阐述气候变化对重大工程的影响。青藏铁路（公路）沿线的冻土环境的热平衡极易打破,多年冻土环境一经破坏,难以恢复,气候变化已经使多年冻土环境发生变化,并且未来的多年冻土退化在全球变暖的背景下将变得更加严重。未来中国地区的地表气温、年平均降水量、台风等都将发生变化,极端天气气候事件频发,影响我国高速铁路的气候变化向着不利于高铁工程的趋势发展,将给高铁基础设施的服役寿命以及高铁运输秩序等方面带来影响。气候变化导致的温度变化、降水变化,改变了水资源的时空分布规律,对水工程和水安全在水量分配和调度、水资源利用和水文风险管理等产生影响。     

高性能计算技术在气象领域的应用

高性能计算通过应用超级计算机与并行处理技术解决复杂的计算问题,是信息技术发展比较迅猛的领域之一。气象应用始终是高性能计算的重要领域,高性能计算技术有效地解决了高分辨率、高精度气象数值预报模式发展限制,在气象预报预测业务中发挥着核心支撑作用。数十年以来,由于数值天气模式研究和业务运行对计算资源的强烈需求,国内外气象领域高性能计算机及应用迅速发展起来。气象领域对高性能计算能力及系统的可靠性需求日益提升。高性能计算技术将与气象预报应用日益融合,相互影响促进,不断创新发展。为满足气象预报预测业务和科研工作需求,中国气象部门将进一步提升高性能计算能力,并致力于优化集约高性能计算系统布局,高效管理计算资源,发挥最大效益。     

Attribution matters: Revisiting the link between extreme weather experience and climate change mitigation responses

The literature suggests that extreme weather experiences have potential to increase climate change engagement by influencing the way people perceive the proximity and implications of climate change. Yet, limited attention has been directed at investigating how individual differences in the subjective interpretation of extreme weather events as indications of climate change moderate the link between extreme weather experiences and climate change attitudes. This article contends that subjective attribution of extreme weather events to climate change is a necessary condition for extreme weather experiences to be translated into climate change mitigation responses, and that subjective attribution of extreme weather to climate change is influenced by the psychological and social contexts in which individuals appraise their experiences with extreme weather. Using survey data gathered in the aftermath of severe flooding across the UK in winter 2013/2014, personal experience of this flooding event is shown to only directly predict perceived threat from climate change, and indirectly predict climate change mitigation responses, among individuals who subjectively attributed the floods to climate change. Additionally, subjective attribution of the floods to climate change is significantly predicted by pre-existing climate change belief, political affiliation and perceived normative cues. Attempts to harness extreme weather experiences as a route to engaging the public must be attentive to the heterogeneity of opinion on the attributability of extreme weather events to climate change.