气象科普教育质量评价指标体系的构建

为进一步衡量气象科普教育的效果，根据气象科普教育的特点，利用特尔斐法、K均值聚类算法设计了由地理核心素养的人地协调观、综合思维、区域认知、地理实践力作为一级指标、环境保护等44个要素作为二级指标组成的气象科普教育质量评价指标体系。研究表明：设计指标合理，设计方案得到老师们的认同，研究成果为分析各地气象科普教育质量现状提供了科学有效的评价方法。     

中国基本公共气象服务均等化水平现状——基于多层次灰色关联的实证研究

参考相关文献界定基本气象公共服务均等化内涵,并设计基本公共气象服务均等化水平多层次评价指标体系,对2013年的统计数据整理归纳出10个指标,用因子分析分成3类;由层次分析法构建层次结构关系图,通过专家咨询得出判断矩阵,依据判断矩阵定量计算出准则层和指标层中各因素的相对权重,然后对2013年全国31个省域基本公共气象服务均等化水平应用灰色关联综合评价模型进行实证分析。结果表明:基本公共气象服务均等化水平由西向东阶梯状递增、省域之间差异较大、总体水平偏低;大致可以分成较高、一般、较低3个区域等级;与省域经济、财政收入、综合发展能力正相关。     

用层次分析法确定气象服务评价指标权重

在气象服务评价体系中,以气象服务总体评价为目标层,分层次确立一级和二级评价指标,利用2010年全国公众气象服务满意度调查中评价指标数据,应用层次分析法 (AHP) 中的9分位标度法和0.618标度法来构建判断矩阵,分析了各级评价指标的权重系数确定方法。分析发现,当评价指标少于5个时,可采用9分位标度法构建判断矩阵,以确定各评价指标的权重值;而当评价指标达到5个时,需采用0.618标度法来构建判断矩阵,计算出相应的权向量即为权重系数。将上述方法应用于2011年公众气象服务满意度调查数据中,前后两年主要评价指标对比显示,气象服务信息内容的权重在增加,而气象知识宣传普及的权重有所减小,即公众对于气象服务信息内容更为重视,同时气象部门对于公众的气象知识宣传普及工作也取得了成效。     

公众气象服务满意度评价指标体系的构建方法

从通常意义上的满意程度度量的角度,结合气象服务特征,探究公众气象服务满意程度的度量问题、基于单指标评价的公众气象服务满意率和公众气象服务满意度及其度量特征,并介绍基于多指标评价技术——公众气象服务满意度评价指标体系,得到以下主要结论：1）使用单指标评价公众气象服务满意程度时,建议使用公众气象服务满意度;使用多指标评价公众气象服务满意程度时,建议构建公众气象服务满意度评价指标体系。2）满意度和满意率度量的区别在于前者侧重于满意的深度,后者侧重于满意的广度;前者的结果较后者波动更为小、更为稳定和科学。公众气象服务满意度评价指标体系是基于分层法和计量法的多指标评价方法,能够全面地度量公众气象服务满意度,发现满意度的多层次分布特征,找出影响气象服务满意度的主要因子,从而改进公众气象服务质量。     

广东省气象预警服务质量的评估模型

基于2021年预警信号发布、应急响应启动以及预警信息发布数据，采用层次分析法和加权综合评价法，从服务量和影响程度两个维度入手，构建了包含预警信号指数、应急响应指数、预警信息指数、综合评估指数4项指标的广东省气象预警服务综合评估模型。通过历史案例对比分析表明：利用模型得出的预警服务指数与区域预警服务能力、过程影响情况有较高的一致性。证明该方法能客观、量化评价广东的气象预警服务水平。     

气象灾害应急管理能力评价

建立气象灾害应急能力评价指标体系对增强应对气象灾害管理能力和提高灾害的应急响应能力有重要的意义。从系统理论的角度出发,基于气象灾害应急管理的特征和结构的分析,运用层次分析法原理,构建了由气象灾害预警防御能力、政府组织能力、支撑保障能力3个1级指标和15个2级指标组成的气象灾害应急管理能力的评价指标体系,可为提高气象灾害应急管理能力和防灾减灾提供科学依据。     

黄淮海地区冬小麦农业气象指标体系的构建

冬小麦农业气象指标体系是定量评价冬小麦农业气象条件优劣和发布灾害预警预报的基础,更是农业气象业务服务的基础。在解释冬小麦农业气象指标内涵的基础上,参照冬小麦农业气象指标体系构建的通则,综合农业气象指标研究方法的优缺点,构建了由4个一级指标、21个二级指标构成的我国黄淮海地区冬小麦农业气象指标体系。其中一级指标由冬小麦品种特性农业气象指标、关键生育期农业气象指标、主要农业气象灾害指标、主要病虫害指标四大类构成。冬小麦品种特性农业气象指标由反映品种特性和地域布局的指标构成,包括品种类型、区域布局和耕作栽培管理气象指标;关键生育期农业气象指标由反映关键生育阶段气象条件适宜与否的指标构成,包括播种出苗期、分蘖期、越冬期、返青期、拔节期、抽穗开花期、乳熟期、成熟收获期气象指标;主要农业气象灾害指标由反映受灾程度的指标构成,包括干旱、越冬冻害、晚霜冻、湿渍害、干热风、烂场雨等;主要病虫害指标由反映病虫害发生发展程度的指标构成,包括白粉病、赤霉病、锈病、蚜虫等。此外,还对指标的筛选和综合集成及赋权方法进行了探讨。     

江西暴雨过程气象服务减灾效益评估模型及应用

文中利用逆推法和属性层次模型建立暴雨过程防灾减灾服务效益评估模型,根据已有研究和暴雨气象服务防灾减灾经验,通过规范暴雨天气过程的气象服务水平以及政府防灾减灾决策和组织水平的评估指标,实现了暴雨气象服务防灾减灾效益评估的客观化和定量化。并利用该模型对2020年7月6—10日江西连续暴雨过程进行了服务效益评估的应用。     

河南省玉米农业气象评价方法及评价系统HNMAES

针对河南玉米生产实际，提出了玉米农业气象评价的方法和应注意的问题。建立的评价系统ＨＮＭＡＥＳ由数据采集、数据处理分析、评价指标库管理、评价制作、服务与反馈五个子系统组成，为河南省农业气象评价工作的自动化、客观化、定量化打下了基础。     

浅谈广东省电话气象信息服务的营销策略

根据广东省气象服务的特点，对广东的电话气象信息服务市场，需求和服务定位进行了分析总结，运用SWOT分析法分析了气角信息服务市场竞争中气象部门优劣势，根据广东电话气象信息服务实践过程中的一些经验，提出进一步的发展策略，为全国各地气象部门服务发展提供参考。     

一种基于过程的台风气象服务综合评价方法

台风是自然灾害中影响范围相对集中的天气系统,其造成的直接经济损失大,因此,台风气象服务评估具有较好的代表性。以台风为例,提出了一种重大灾害性天气过程气象服务评估的方法,包含评价指标体系、各指标评分标准和气象服务综合评价标准,以期能够对其他类型的灾害性天气过程气象服务分析评价提供有益启示。     

2018年陕西省暴雨灾害气象服务效益评估

以陕西省2018年4次暴雨灾害气象服务的效益评估为例,基于气象、经济社会统计数据和定量化问卷调查数据,利用暴雨预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务和社会反馈等5个一级指标和10个二级指标表征气象服务水平,利用政府主导、部门联动及社会参与等3个一级指标和7个二级指标表征防御行为效益,从气象服务水平和防御行为两个维度对暴雨气象服务的防灾减灾综合水平进行了定量化评价。结果表明:2018年陕西暴雨灾害气象服务的服务水平和防御能力均在89分以上,公众在应对暴雨天气过程中人均节省损失费513元/人,4次暴雨灾害气象服务综合效益值为4.54亿元。综合评估指标较为客观地反映了气象服务在应对暴雨灾害中发挥的效益。     

赴荷兰气象局考察报告

受中国气象局派遣，由辽宁、山东、河北、浙江、广东和江苏省气象局的6位同志组成的中国气象代表团，于2005年1月21日至7月24日在荷兰同际航天测绘学院（ITC）进行6个月的短期学习培训。期间，我们对荷兰气象局进行了参观访问，对荷兰气象局的业务、科研工作等有了较为全而的了解，荷兰气象局在海洋气象、     

采用AHP方法的气象服务社会经济效益定量评估分析

评估选用社会调查资料中公众对评估指标的得票支持率初始化AHP模型准则层的底层指标权重系数,避免执行AHP方法中繁琐的多指标权重计算,然后以AHP模型为基准对气象服务产品的社会经济效益进行定量化评估.评估以"现有常规气象服务产品"及"FDP产品"为AHP方案层的备选方案,评估权重适当向体现奥运气象服务需求的指标项倾斜.评估结果表明FDP产品在满足现有用户气象服务及奥运气象服务需求上享有绝对的优势.研究得出:现有天气预报产品需要进一步提高预报结果的时间和空间分辨率;需要丰富FDP等短时临近预报产品的信息传递方式;需要提高信息传递的及时性,改进气象服务的质量.     

714XDP-A型X波段多参数气象雷达产品生成软件开发

选用Visual C 6.0语言,开发了X波段多参数气象雷达产品生成软件.该软件由原始数据读取和图形产品生成两部分软件组成.利用该软件可根据数据产品制作图、表,并根据雷达图形产品分析强降水天气过程.     

扛牢粮食安全责任 守牢生态环境底线

为保障粮食安全和生态安全,提升气象决策服务、专业气象服务能力,更好地做好下一步保障粮食安全气象服务工作,实施专业气象服务相关工作举措,由国家气候中心、黑龙江省气象科学研究所、黑龙江省气候中心组成联合调研组于8月4日-7日,分别赴伊春、铁力、丰林、绥化就生态和农业相关事宜进行调研。此行分别就气象保障生态安全、气象保障粮食安全、科技成果转化等问题进行了调研,联合调研组调研了中国气象局五营森林生态监测站、五营国家气候观象台等生态监测仪器运行状态、各地气象局服务工作,并在绥化进行了科技成果转化座谈,初步达成了科技合作意向。     

陕西省农业气象信息系统

陕西省农业气象信息系统业务平台是从气象要素信息的采集、气象条件的分析评价、农业气象指标查询、陕西省农业种植的布局和生产信息提取、农业气象周年服务计划和未来天气气候预测信息的获取等研制开发的。系统根据需求完成对气象和农业信息自动化处理，实现对气象要素的定性、定量分析。系统在生成数据表格的基础上，形成不同地理信息背景的气象和农业信息图形图像产品，实现农业生产的前期、当前和未来气象信息的全面快速提取和分析，进行有计划有针对性的农业气象服务。     

驻马店地区气象服务系统

系统由专业气象服务单位档案管理、当前气象服务工作要目、专业气象服务行业指标与建议对策、气象信息决策模块、专业专题气象预报方法库、天气预报检索模块、常用气象要素等7方面的内容组成．可直接人机对话，进行逻揖推理，并可屏幕显示和文件打印，为各行各业提供气象科学决策依据。     

“21·7”河南特大暴雨降水特征及极端性分析

利用国家气象信息中心提供的2 373个国家气象观测站（以下简称国家站）和区域气象观测站（以下简称区域站）小时降水量资料,从累计降水量、降水强度和时间演变等角度,分析了“21·7”（2021年7月17—22日）河南特大暴雨的极端性特征。结果表明:此次暴雨过程具有持续时间长、累计降水量大、突发性强、暴雨落区集中等特点。6天累计降水量平均达到219.05 mm·站^-1,有155个站超过600 mm。全省5.43万km²累计过程降水量大于250 mm,超过“75·8”过程（1975年8月）的3.45万km²。强降水主要出现在3个时段（18日15时至19日04时、19日09时至21日08时、21日09时至22日14时）,最大降水时段发生在19—21日,落区集中在太行山东南侧、伏牛山东北侧的豫中北地区。有1514个站出现至少1个时次的短时强降水(≥20 mm·h^-1),大值中心分别位于郑州、新乡和鹤壁等地,部分区域短时强降水贡献率超过70%。强降水中心在20日中午至21日夜间由河南中部向河南北部移动,强度由强变...     

浅谈气象服务社会满意度评价指标的设计

通过对气象服务社会市场调查，根据顾客满意度评价体系通用设计方法，提出气象服务社会满意度评价指标的一种设计方法。同时通过一个事例分析，对今后提高气象服务社会满意度提出相应工作措施建议。