道路,建筑物,土地覆盖按变化来作自动修测的现状

探讨了几种地物要素变化探测与地图更新自动化方法：道路数据库的自动更新采用了能影响甚至引导计算机判讯的前后关系信息来进行目标识别；建筑物特征的自动提取技术采用了专家系统来进行地图修测；土地覆盖图的自动更新则涉及到基于规则的类别及边界变化的判定与处理。     

土地覆盖及土地利用遥感研究进展

简要综述了国内外遥感技术在土地覆盖和土地利用方面研究的进展及新数据库的开发应用情况,并对本世纪该领域可能出现的新动向作了初步分析,为可持续发展决策提供客观准确的资料数据,可成为指导政府行为的重要依据.     

国家土地覆盖数据的生产与建库

土地覆盖变化的研究和分析,能够揭示自然与人文过程交叉最密切的一些问题,为此各国均开展了本国的国家级土地覆盖数据的生产。本文在参考国外土地覆盖数据生产相关经验的基础上,结合我国的国情,基于陆地卫星影像,研制了30m土地覆盖分类系统,采用非监督分类、监督分类与人工解译相结合的方法,生产了全国范围的土地覆盖数据;并基于ORACLE数据库;建立了国家土地覆盖数据库。     

浅议单张交通旅游图的编制

现代交通旅游地图在旅游活动中的作用愈加明显,已成为发行量最大的地图类出版物。以荆门市旅游图为例,从单张交通旅游图的设计、内容以及编制方法等方面,提出了设计中应关注的事项,所需表达的内容,交通旅游地图编制中的方法,旨在提高编制质量,以适应旅游业发展的需要。     

郑州市土地利用/土地覆盖动态变化研究

利用地面统计数据和陆地卫星影像数据,分析了郑州市土地利用/土地覆盖的现状,研究了遥感影像提取土地利用/土地覆盖信息的机理,建立了适宜郑州市遥感影像判读的解译标志,结合两个不同时期的地面数据和影像数据,分析了郑州市十几年来土地利用的动态变化情况及存在的问题,指出了今后土地利用的方向.     

非洲大陆土地覆盖分类工程剖析

介绍了ＡＦＲＩＣＯＶＥＲ的概念,目的和实施办法,剖析了ＡＦＲＩＣＯＶＥＲ土地覆盖分类的机理,举例说明了具体分类过程和效果。     

基于Markov-CA的土地利用/土地覆盖变化动态模型研究

分析了基于Markov-CA的土地利用/土地覆盖变化动态模型,并利用两期TM数据进行了Markov-CA模型应用试验研究.     

NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究

利用NDVI-Ts空间进行全国土地覆盖分类的方法。该方法利用1995年NOAA 10天合成的ch4、ch5通道亮温，先计算出陆地表面温度(Ts)，然后用最大值合成法计算每月的最大Ts和NDVI，以每月最大Ts和NDVI建立NDVI-Ts空间。根据像素点(NDVI，Ts)在空间中的位置矢量，求出矢量在空间中的方向角度，并作归一化处理，得到温度植被角度(NTVA)。对12个月NTVA做主成分变换提取前三个主分量，辅以全年总NDVI和大于O℃ Ts积温，用模糊K-均值法进行全国土地覆盖分类。研究结果表明，基于NDVI-Ts空间的NTVA与NDVI、Ts一起作为分类特征在土地覆盖分类中具有较高的分类精度，能够取得较好的分类效果。     

基于波段选择的MODIS全国土地覆盖分类

以MODIS多光谱和多时相数据为输入参数进行了全国土地覆盖分类研究。从试验区2007年MODIS 8 d数据的合成影像(MOD 09)中提取EVI、NDWI和NDSI 3个指数,并将其作为特征波段与原有的7波段(B1～B7)形成10波段影像。以统计分类J-M距离平均值和SVM分类总精度为标准评价不同波段对土地覆盖分类的贡献。在全国范围内,选择贡献最大的EVI、B7和B4这3个波段的月合成值,并分别对其作PCA变换,选取各PCA变换后的前3个波段进行分类运算。研究结果表明,在没有其他辅助信息的境况下,基于MODIS贡献最大的前3个波段结合多时相信息能够在中分辨率区域土地覆盖分类中取得较好的分类结果,其精度为78.04%。     

郑州市土地利用／土地覆盖动态变化研究

利用地面统计数据和陆地卫星影像数据，分析了郑州市土地利用／土地覆盖的现状，研究了遥感影像提取土地利用／土地覆盖信息的机理，建立了适宜郑州市遥感影像判读的解译标志，结合两个不同时期的地面数据和影像数据，分析了郑州市十几年来土地利用的动态变化情况及存在的问题，指出了今后土地利用的方向。     

宁海县发行知名企业交通旅游图

宁海县知名企业交通旅游图已正式发行。其内容不仅更新了各家企事业单位、城区新增主要公交路线及新增的旅游景点，而且标出了各家知名企业的具体位置，使读图者由地图看到了宁海近年来经济快速发展的一个剪影。     

土地覆盖类型对城市热岛效应的响应分析

利用夏季MODIS地表温度和土地覆盖产品,结合Landsat等辅助遥感数据,分别提取济南、武汉、重庆3个城市2003年、2008年、2013年的土地覆盖与地表温度信息,确定3个城市不同年份的热岛效应等级分布。在此基础上,对济南、武汉、重庆这3个城市的地表温度分布特征、热岛效应等级分布特征与土地覆盖类型各因子之间的关系展开分析。结果表明：城市用地是城市热岛的主要贡献因素,相关系数达到0.42;最能缓解城市热岛效应的是林地,平均相关系数为-0.41;3个城市中最能缓解城市热岛效应的土地覆盖类型并不完全相同：济南市为林地和耕地,武汉市为水体,重庆市为林地。     

城市旅游图制图标准化探讨

随着旅游业的发展,城市旅游图已成为旅客手中不可或缺的地理信息产品。在充分了解当前城市旅游图现状基础上,从制图实践出发,对城市旅游图的信息内容和表现形式进行探讨,并提出实现城市旅游图制图标准化设想。     

张家界市武陵源区土地利用/土地覆盖变化分析

土地利用与土地覆盖变化(LUCC)已成为全球变化研究中的核心问题.本文利用以卫星遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)等技术和方法为支撑,通过面向对象的分类提取方法得到的1996～2005年张家界市武陵源区的土地利用数据,分析了该地区土地利用/覆盖的时空变化规律与机制,揭示了导致该变化发生的自然、人文驱动因素,并且提出了应对包括自然因素、经济社会发展的土地利用/土地覆盖变化对策,为该地区的土地利用规划提供了合理的参考依据.     

基于DSM技术的土地覆盖变化检测研究

随着上海市的经济发展,市区土地覆盖现状发生较大变化,产生了违法违规用地、非法侵占基本农田等问题。本文通过研究DSM(数字表面模型)的数据价值和高效处理方法,结合遥感影像、行业专题数据等多种资源,针对上海市土地覆盖变化的实际需求,运用GPU等新技术,实现DSM实时差分和快速矢量化的相关算法,并对疑似违法图斑进行了快速甄别,为上海开展地理市情监测和智慧城市建设提供了有力的技术支撑。     

浅谈近几年来我省旅游图的设计

一、旅游图的特点随着改革开放和社会主义市场经济的发展，我国旅游活动的内涵发生了深刻的变化。人们不仅是为了纯粹的观光旅游，而且是把投资考察、经商贸易、访亲探友、寻根问祖等内容紧密地连在一起。这给现在的旅游图注入了新鲜的内容和活力，     

关于土地利用和土地覆盖的若干标准化问题探讨

土地利用和土地覆盖变化在全球环境变化和可持续发展研究中占有重要地位。针对我国目前土地利用和土地覆盖研究的进展，探讨分析了“土地利用和土地覆盖”术语、土地利用和土地覆盖分类体系等若干亟需标准化的问题。     

基于Google Earth Engine的土地覆盖分类方法研究

基于谷歌云在线处理平台(Google Earth Engine,GEE),以2019年全年Landsat-8 OLI影像为数据源,选取黑龙江省哈尔滨市为试验区,基于决策树算法、随机森林算法、最邻近算法、支持向量机算法开展土地覆盖分类方法研究,并对不同分类器方法提取结果进行精度评价.试验结果表明,基于GEE平台可以快速完...     

MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究

以空间异质性较强的枯水期鄱阳湖为研究区,以搭载于同一卫星平台、具有同一观测时间和较高空间分辨率的ASTER数据为参照,分析研究了MODIS数据在土地覆盖分类中由空间尺度带来的不确定性。首先基于MODIS三角权重函数,建立了从ASTER到MODIS的尺度转换方法;然后对不同空间分辨率的数据进行土地覆盖分类,并基于误差矩阵和线性模型分析了MODIS土地覆盖分类结果的误差来源。结果表明,空间分辨率和光谱分辨率与成像方式这两类因素对MODIS与ASTER分类结果差异的贡献比例约为(6.6—11.2):2;MODIS像元尺度对研究区水体的分类不确定性影响较低,而对森林的不确定性影响可达63%。由此可见,在基于MODIS数据的土地覆盖分类研究中,空间尺度所产生的不确定性是比较显著的。这些研究结果对于土地覆盖分类及变化检测、尺度效应和景观生态学不确定性研究,有积极的参考意义。     

遥感信息图谱支持的土地覆盖自动分类

遥感数据的海量堆积与应用信息的匮乏日益凸显信息认知提取的重要性,在地学信息图谱方法论的指导下,同时参考视觉认知流程,提出了遥感信息图谱认知方法用于遥感数据的自动解译。在地理信息系统的统一框架下逐步挖掘多源遥感数据的"图"、"谱"特征并进行图谱耦合分析,通过多尺度分割、特征分析、监督学习等关键步骤完成"察觉—分辨—确认"的地学认知流程,初步满足自动化和智能化应用需求。在土地覆盖信息自动解译应用中建立了基于"图谱"先验知识的管理与运用机制以实现自动化,采用机器学习算法提升智能化程度,并以自适应迭代控制模型使结果精度向最优逼近。选取了珠江三角洲的试验区域进行了基于ALOS多光谱影像的土地覆盖自动分类,结果符合预期,说明了本文方法的可行性。