空间数据库系统的数据模型、存储方法及实现策略

空间数据库在天文、地理信息、城市规划等领域有广泛的应用,是目前研究的热点之一.详细介绍了空间数据库的数据模型、空间数据的操作、空间数据库上的查询及查询语言、空间数据库的存储方法,最后给出实现空间数据库的几个策略.     

基于单纯形的3D-GIS数据模型及其初步设计

本文分析了单纯形的特性,采用单纯复形表示地学３维目标体,定义了基于地学复形的３Ｄ－ＧＩＳ空间数据模型和空间关系及操作,对地学目标抽象表示为点、线、面和体４种类型。提出了基于地学复形空间表示方法的逻辑设计,以及４种空间目标类型的拓扑关系图。了其数据结构的定诳几种地此模型的插值的方法。     

数字城市规划的空间数据基础探讨

分析了表达单一独立空间对象的数据与表达关联空间对象的数据在空间构成和拓扑关系方面的特征,形成了城市规划数字式信息的三个层次,提出了针对不同类型数字规划信息所采取的不同操作方式.     

基于ArcSDE的GIS空间数据一体化管理系统

较为详细地介绍了运用ESRI公司的组件ArcEngine进行二次开发以及常用的组件属性、方法、事件的应用,并基于该组件提供的空间数据处理、空间分析功能,利用可视化开发工具进行系统的开发实践.该系统的建设使用面向对象的开发语言,充分利用了AreEngine提供的完备的空间数据分析、处理、显示等功能,有效提高了应用系统的开发效率,具有良好的外观和完善的功能,用户不再需要面对复杂的GIS概念和操作就可以适用本系统.     

空间数据发布的设计与实现

本文从WebGIS系统设计的角度出发，针对现在空间数据发布与共享存在的问题设计了一套空间数据发布与提取系统。该系统是基于ArcIMS平台，采用浏览器／服务器模式，利用ASP＋ADO技术、JavaScript及ArcXML，实现了元数据检索、用户权限管理、地图发布向导、地图显示、地图操作、图元查询、地网要素提取、地图空间数据索引、图例／图层管理等九个主要功能模块。文章论述了该系统的建立过程和设计与实现的技术途径，并对其发展前景做出了展望。     

GIS分析中的空间数据不确定性问题

摘要：地理信息系统使用参照空间、时间和属性的多维坐标来描述空间现象,而所有的空间模型的表示方法都存在着不确定性问题,并通过GIS的分析操作而传播。从空间数据质量、精度和应用的量级概念等方面探讨了空间数据不确定性问题的由来和发展,认为关注不确定性和误差应从“适合使用’’出发。     

空间数据研究的发展及对策

随着地理信息科学和地理信息系统的发展,空间数据先后经历数据生产、数据质量、数据不确定性和可用性4个研究阶段。在分析各阶段研究内容和方法的基础上,深入分析空间数据现有研究间的联系与区别,并给出未来的研究对策。     

地图可视化与空间数据表示新技术

本文就可视化技术发展对地图学研究的影响进行了阐述,对地图可经的特点作了初步分析,并对空间数据表示的动态显示技术,人机交互操作技术作了简要介绍。     

GIS中矢量数据缓冲区操作的不确定性传播模型

研究了矢量数据缓冲区操作点,线,面状地物的不确定性传播模型。研究结果表明：对点状地物做缓冲区操作,操作结果的绝对精度与缓冲区的宽度和点位中误差成反比,相对 精度与点位中误差和绘冲区宽度的比值成反比;对线状或面状地物做缓冲区域操作时,操作结果的绝对精度与缓冲区的宽度和“ε－带”或点位中误差成反比;相对精度与缓冲区的宽度成正比,与地物的“ε－带”或点位中误差成反比。     

等高线与水网数据集成中的匹配及一致性改正

等高线作为地势起伏与地形凹凸特征的表达,与水网表达有着密切的约束关系。在空间数据库集成与匹配中,由于来源不同,这两种数据往往出现不一致,导致水网"爬坡"现象。针对该问题提出一种等高线与水网匹配及一致性改正方法,利用Delaunay三角网模型在等高线基础上通过弯曲分析提取地形特征,基于河流分布与谷地走势的相关性,建立水网与等高线间的匹配关系,进而识别两者间的一致性。在此基础上利用仿射变换等几何方法完成一致化操作,包括水网移位匹配等高线和等高线移位匹配水网。     

空间数据融合技术在空间数据生产及更新中的应用

立足于现有的多源数据资料,利用空间数据融合方式进行空间数据的生产和更新。在阐述总体方案的基础上,按技术流程依次介绍了每个环节的处理内容和方法:通过多源数据分析评定确定数据的使用方案,通过空间数据集成消除多源数据间的差异,通过空间数据匹配建立同名实体在不同数据集中的对应关系,通过数据融合和更新派生得到更好的新数据。实验证明该方式生产周期短,有效可靠。     

Conceptual design and implementation of spatial data warehouses integrating regular grids of points

ABSTRACT

Spatial online analytical processing (OLAP) and spatial data warehouse (SDW) systems are geo-business intelligence technologies that enable the analysis of huge volumes of geographic data. In the last decade, the conceptual design and implementation of SDWs that integrate spatial data, which are represented using the vector model, have been extensively investigated. However, the integration of field data (a continuous representation of spatial data) in SDWs is a recent unresolved research issue. Enhancing SDWs with field data improves the spatio-multidimensional analysis capabilities with continuity and multiresolutions. Motivated by the need for a conceptual design tool and relational online analytical processing (ROLAP) implementation, we propose a UML profile for SDWs that integrates a regular grid of points and supports continuity and multiresolutions. We also propose an efficient implementation of a ROLAP architecture.     

大数据GIS

目的 大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革。大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整。针对大数据的几个“V”特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征。     

国内外GIS软件的空间分析功能比较

通过分析空间分析与空间数据的关系,详细比较了国内外GIS软件的空间分析功能,介绍了国内外成熟的GIS软件在空间分析功能上的优势,对空间分析的发展进行了展望.     

Oracle Spatial空间数据库的设计及应用

随着“数字城市”、“数字区域”建设的大力开展,地理信息系统需处理海量的空间数据与属性数据。而目前,两者分开的存储方式不利于数据间的共享与互操作,因此空间数据的数据库存储及此模式下应用系统的开发成为研究的热点与难点。基于此,本文介绍了OracleSpatial中空间数据的存储、管理模式,给出了VB6 . 0环境下用MapX访问空间数据库的方法,讨论了基于OracleSpatial空间数据库的应用系统开发中,空间分析的一般编程方法。     

应用于面状地理实体聚类分析的线段链形状相似性准则

提出了一种满足旋转与平移不变性的线段链形状相似性评价方法。该方法计算简便，适用于面状地理实体聚类分析，并给出了该评价方法的实现算法，分析了参数对评价方法可能产生的影响及影响程度。     

空间统计分析的环境质量评价应用

本文阐述了空间统计分析方法的基本原理,介绍了判断空间关联显著性的相关指标及其计算方法,并将空间统计分析方法应用于环境质量评价领域,探索区域环境质量在空间上的分布特征,挖掘环境质量数据中的空间关联关系。结合惠州市2008年空气现状调查中的硫酸盐化速率数据进行分析,结果表明,该数据在整体上存在显著的空间自相关和聚集模式;在局部层面存在三个统计显著性较高的聚集区。由此可知,空间统计分析方法能有效地挖掘环境质量数据中的潜在关联关系,为环境质量评价提供十分重要的统计依据。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.