通化市玉米田间土壤墒情分析及预测系统介绍

在理论分析与计算的基础上，开发了具有各生育阶段土壤墒情跟踪分析、预测及阶段灌溉量的计算两大功能的应用软件。该软件具有简明、快捷、适用的特点。     

沈阳地区土壤墒情监测与预测系统的研制

利用VFP6．0数据库管理系统，开发研制了沈阳地区土壤墒情监测与预测系统。系统实现了土壤墒情信息的统计、检索、列表显示、图形分析显示和预测等功能。可实时监测土壤墒情变化规律，为有关部门部署人工增雨等抗旱决策提供科学依据。     

沈阳地区土壤墒情监测与预测系统的研制

利用VFP6.0数据库管理系统,开发研制了沈阳地区土壤墒情监测与预测系统。系统实现了土壤墒情信息的统计、检索、列表显示、图形分析显示和预测等功能,可实时监测土壤墒情变化规律,为有关部门部署人工增雨等抗旱决策提供科学依据。     

土壤墒情的监测方法

文章按地面实测、遥感监测和实测与遥感结合三类方法，分别简要地介绍了土壤墒情监测常用的方法。对1997年春播前全区土壤墒情进行了监测分析，统计分析了各盟市各类墒面积百分比，并绘制了全区土壤墒情分布状况图。     

土壤湿度计算编报系统

介绍了土壤湿度计算编报系统的程序特点、系统功能和程序安装步骤。     

基于遥感与GIS集成的土壤墒情监测服务系统

遥感与GIS集成土壤墒情监测服务系统运行于Windows平台,基于遥感与GIS集成技术,利用热惯量法、植被缺水指数法、植被温度条件指数法和单时相资料回归法等多种模式计算土壤含水量。在遥感监测与墒情分析中考虑背景地理信息的影响,提高了遥感墒情监测的精度和服务水平。该系统具有多种墒情模式计算、图像显示、图像叠加、统计分析、模板处理和输出等功能。应用该系统得出的2005年4月河南省遥感墒情分布图和干旱面积与实测结果基本一致。     

四平市大田土壤墒情变化规律分析

本文介绍了土壤墒情概念及表达方式,并在多年土壤墒情监测实况资料分析基础上,总结了四平市大田土壤情的年度变化规律。     

河南省不同土壤类型墒情变化规律

分析河南省台站土壤墒情数据库1997年10月至2003年6月资料,找出不同土壤类型的墒情变化规律。土壤有效水分含量分析表明：壤土最大,粘土次之,沙土最小;土壤墒情受地下水影响较大,地下水位较浅的地区不容易出现干旱。根据土壤墒情资料确定了土壤墒情订正系数和不同土壤类型田间持水量在全省的分布,并将其应用到墒情预报模型中。     

利用土壤水文常数开展土壤墒情定量服务

土壤水分是植物耗水的直接与主要来源.土壤水分含量的变化对土壤中养分的分解和转移、土壤微生物的活动、土壤生产力以及植物的生理活动有很大影响.     

紫金县土壤墒情变化特点及农业生产建议

选取紫金2012年11月-2013年10月的土壤墒情观测资料,分析紫金土壤墒情的季节变化特点及其原因,并结合当地农业种植结构和生产特点,提出生产建议,以最大限度的提高自然降水利用率,增强农业生产抵御自然灾害的能力,有效促进农业产量的提高.     

中文Excel97在土壤水分计算中的应用

引　言土壤水分观测是农业气象台站的一项重要基本业务 ,这项工作计算量大 ,多数台站仍完全通过人工完成 ,易出错。用中文Ｅｘｃｅｌ97软件处理该项工作 ,简便易行 ,可以大大提高工作效率和计算数据的准确性。1　工作表的建立1 .1　建立农气簿— 2— 1工作表打开中文Ｅｘｃｅｌ97,建立新文件 ,并命名为Ａｕ,激活工作表ｓｈｅｅｔ1 ,在工作表的第二行依次完成如表1所示的各项内容 ,然后 ,在Ａ ,Ｅ ,Ｆ等列中利用自动填充功能依次输入盒号及公式 ,形成表 1。表 1　观测地段土壤水分处理表ＡＢＣＤＥＦ　　　　　Ｇ　　　　　ＨＩＪＫ1 盒号盒…     

基于FDR的土壤水分探测系统与应用

根据中国气象局对农业气象观测的要求,采用频域反射技术(Frequency Domain Reflectometry,FDR)设计开发了一套土壤水分探测系统。系统共包括传感器测量、数据采集和远程数据管理等几个部分。FDR测量原理建立在传输线理论和谐振电路的基础上。数据采集部分充分考虑了信号的抗干扰能力以及纠错措施。系统采用无线通信模式将测量数据传送到中心数据库,并使用互联网将数据发送到各个用户。运行结果表明该系统能够连续稳定地测量,经过订正之后的数据与烘干法测量结果接近,误差小于2%,满足农业气象观测的需要。     

如何使用Excel电子表格编制土壤水分测定工作表

土壤水分测定是农业气象观测员的一项重要业务之一。随着近年来计算机的快速发展，我们对此项工作从20世纪90年代初就开始使用计算机来编制程序，从开始的PC-1500到目前的个人电脑，从BASIC语言（在DOS下运动）到现在的集成大型办公软件（如：Office2000），土壤水分测定计算越来越准确，越来越方便，深受农气测报观测员的喜爱。     

基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化试验

集合卡尔曼滤波是由大气数据同化发展的新的顺序同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了卡尔曼滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。我们发展了一个基于集合卡尔曼滤波和简单生物圈模型(SiB2,Simple Biosphere Model)的单点陆面数据同化方案。利用1998年7月6日至8月9日青藏高原GAME-Tibet实验区MS3608站点的观测数据进行了同化试验。结果表明,利用集合卡尔曼滤波的数据同化方法可以明显地提高表层、根区、深层土壤水分的估算精度。     

基于最小二乘二次曲线的土壤水分数据质量控制系统设计

为满足新时期抗旱工作的需要,河南省气象局自2009年开始布设自动土壤水分观测站,截至2010年年底在作物地段安装127部,在固定地段安装11部,自动土壤水分观测站网覆盖了全省120多个县区,形成了土壤水分与干旱监测网络.为确保自动土壤水分观测数据可靠,根据土壤水分数据采集基本原理,在分析大量土壤水分历史数据、确定土壤水分数据规律的基础上,基于最小二乘二次曲线的差值判断等算法,设计了土壤水分数据质量控制系统.系统可自动对水分数据进行判断,从而实现了实时的土壤水分数据质量控制,提高了土壤水分数据的可信度.     

基于ENVISAT/ASAR资料的土壤湿度反演方法

提出了利用ENVISAT/ASAR/AP模式VV极化的低入射角数据和黄土高原陆面过程试验资料对黄土高原平凉试验区表层土壤湿度进行反演的方法。结果表明:在相对平坦的混合地表类型区域,反演的土壤湿度与地面实测值平均误差<0.02 cm3.cm-3,绝对误差均在0.04 cm3.cm-3范围内,该结果能较好地对黄土高原塬区土壤湿度进行干旱监测;但在陡峭山坡及塬边等地形起伏较大的区域,结果较差。     

CLDAS土壤湿度模拟结果及评估

中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS V1.0）由陆面驱动数据融合和陆面模式模拟两部分组成。基于驱动数据,选取Canmunity Land Model 3.5（CLM3.5）作为CLDAS V1.0系统的陆面模式进行模拟试验,并对土壤模拟结果进行评估。利用2013年经过质量控制的中国气象局业务化自动土壤水分观测站实况数据、青藏高原试验观测数据及国际同类产品对模拟结果进行评估,结果表明:从各省以及全国平均结果看,相关系数普遍在0.8以上,偏差基本为-0.04~0.04 mm3·mm-3,平均均方根误差为0.04~0.05 mm3·mm-3,在青藏高原地区与国际同类产品相比,精度也有一定提高。总体而言,模拟结果已达到较高精度,数据集产品对中国区域干旱监测等具有重要意义。     

基于AMSR-E土壤湿度产品的LIS同化试验

由陆面信息系统 (Land Information System, 简称LIS) 通过NOAH陆面过程模型使用集合卡尔曼滤波开展AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System) 土壤湿度同化试验,得到2003年中国区域垂直深度为4层、水平空间分辨率为0.25°×0.25°的土壤湿度试验数据。使用农业气象观测站土壤相对湿度和国家生态系统野外科学观测研究站土壤体积含水量对试验结果进行检验,结果表明:同化过程整体上提高了陆面模型的模拟精度,草地生态系统模拟精度高于作物和森林生态系统;有效的同化过程依赖于AMSR-E土壤湿度的准确性;模拟出的土壤湿度空间分布特征与实际相符。同化试验得到的时空相对连续且精度相对准确的土壤湿度数据是气候变化和干旱监测的重要数据基础。     

冬小麦土壤水分监测预测系统的研究与应用

为了研究冬小麦生育期间土壤水分的变化规律，对聊城市二十多年来冬小麦生育期间的土壤湿度资料，进行了不同降水(灌溉)条件，不同土壤湿度初始状态，不同土壤深度层次的具体分析，并结合气候资料，找出了各种情况下的麦田增(失)墒规律，并建立了相应的增(失)墒预测模式。据此可根据当前土壤的初始条件，对未来的土壤增(失)墒规律进行估算，为冬小麦生育期间的灌溉时间的确定，以及其他管理工作的实施，提供一定的参考依据。