自适应重磁对应分析

采用传统重磁对应分析数据处理方法,计算了单体模型和三体模型条件下重磁异常的相关系数。结果显示:重磁异常中心区域的相关系数绝对值在重磁异常重合时为1,否则小于1(能指示重磁异常是否相关);在远离异常源或无重磁异常地区的相关系数绝对值不论重磁异常是否重合都趋于1(没有实际意义)。鉴于此,笔者提出了自适应重磁对应分析方法,并在晋冀北缘-辽西铁矿成矿带进行了2种方法的对比应用试验。结果表明:在滦南、司家营南部、马城等重磁异常完全重合的地区,2种数据处理方法的处理结果都表明为重磁正相关地区;在新集以东、小马庄西南部、石门东北部等重磁异常不完全重合或根本没有重磁局部异常的地区,传统重磁对应分析数据处理方法的处理结果也显示为正相关地区,自适应重磁对应分析数据处理方法的处理结果没有相关数据点或异常。     

对流层大气甲烷浓度对地震活动的响应

根据气候要素的特征周期, 利用小波分析方法, 从大气对流层甲烷体积混合比产品中分解、识别并去除气候和人为因素对应甲烷浓度变化分量, 从而提取出地质活动所引起的甲烷异常幅值变化信息.在此基础上, 以龙门山和玉树地区为例, 研究了甲烷异常幅值与地震活动间的关系.研究表明: 甲烷异常幅值与地震活动存在明显的对应关系; 龙门山地区3年间(2004—2006年)共出现甲烷异常峰值13次, 玉树地区2年间(2004—2005年)共出现14次; 其中21次(78%)甲烷异常峰值与地震峰值出现的时间间隔不超过2个月; 两个研究区的间隔天数随时间演化非常同步, 均呈现先降后升的规律; 龙门山地区异常增幅与地震能量峰值存在明显的正相关关系, 而玉树地区则不存在.最后, 初步探讨了甲烷异常产生和变化的原因, 认为地源甲烷来源于壳-幔流体的上涌; 其值的波动与韧性流变层中地质流体的存储状态及中上地壳"微破裂"、"破裂链"的发育过程有密切关系.      

中国大陆科学钻探主孔流体异常与其附近2次ML3.9级地震的关系

2001年11月30日和12月25日中国大陆科学钻探主孔(CCSD)附近发生了2次ML3．9级地震。从日均值图上看,地震前后中国大陆科学钻探主孔流体测值曲线存在明显的异常现象。通过流体组分的最大相关系数分析知道,除Ar和CO2组分两者相关性较差(最大相关系数平均值为0．632,均方差为0．223)之外,其他组分间的相关性较好,最大相关系数在地震前后均出现明显的异常波动。从日均值和最大相关系数异常来看,大陆科学钻探主孔中的地下流体异常与该区的地震活动可能存在一定关系。     

四川元坝地区长兴组层序地层特征及Fischer图解

上二叠统长兴组分别与飞仙关组、吴家坪组整合接触,在元坝地区为一套稳定的海相碳酸盐岩沉积建造,有利于开展层序地层学研究。通过地震地层学方法、岩石岩相地层学方法以及Daubechies小波分析方法对元坝地区长兴组层序界面、体系域进行识别及特征研究,共划分出2个Ⅲ级层序(旋回)。进一步在单井上进行米兰科维奇旋回的划分及对比,通过岩石学及Daubechies小波方法解释结果可知db5曲线,由此识别出的36个旋回与人工解释的米兰科维奇旋回良好对应。将解释结果绘制Fischer图解,进一步对所得图解进行元坝地区长兴组地层可容空间演化特征分析,再次证实元坝地区长兴组存在的2次可容空间周期变化。最后以本实例为基础对Fischer图解形态特性、影响因素进行讨论。     

基于D—InSAR的九寨沟地震同震形变场反演分析

利用覆盖九寨沟地区的RadarSat—2数据与Sentinel—1A数据,采用精轨数据进行定轨,消除轨道误差,并结合合成孔径差分(D-InSAR)方法中的双轨差分技术,获取2017年8月8日Mw7. 0级地震的同震形变场。结果表明,视线方向(LOS)最大沉降量约为20 cm,隆起量达9 cm。基于弹性半空间形变模型反演该地震的断层滑动分布,得出该地震断层滑动以左旋走滑为主,走向为330°,倾角为32°,滑动角为-170°,同震滑动分布主要集中在4～12 km深度处,最大滑动量位于9 km处,约为6. 14 m,平均滑动量为0. 57 m。反演获得的地震标量矩为4. 06E+18N·m,震级Mw约为6. 4,深度为19. 5 km。     

重力小波分析方法在宁东煤田预测中的应用

宁东地区是宁夏规模最大的含煤区,已发现9个石炭—二叠纪和侏罗纪大煤田。笔者对宁东地区1∶20万区域重力资料进行进一步处理,根据宁东含煤区石炭—二叠纪煤田与侏罗纪煤田2种类型,采用2.5D正演建立煤田重力场模型,并说明采用位场分离方法能够分离与识别含煤区;利用小波分析方法对布格重力进行分析,结果发现:小波一、二、三阶细节与已知的煤田对应较好,而滑动平均等传统的位场分离方法分离的局部异常则无明显对应关系。利用重力小波一、二、三阶细节预测了宁东地区石炭—二叠系和侏罗系含煤区的远景,充分发挥了1∶20万区域重力资料在煤田勘探中的作用。     

N-丙基-N′-(氨基对苯磺酸钠)硫脲与钯的显色反应

考察了N-丙基-N′-(氨基对苯磺酸钠)硫脲与Pd(Ⅱ)显色反应的条件,结果表明,在pH5. 0~6. 4的HAc-NaAc体系中,钯和显色剂及溴化十六烷基三甲胺形成1∶4∶2的褐色水溶性配合物,其最大吸收波长为303. 0nm,摩尔吸光系数为5. 60×104 L·mol-1·cm-1。Pd(Ⅱ)在0~1. 000mg/L内遵从比尔定律,相关系数r=0. 998 7。该方法已用于催化剂中钯的测定,结果与标准值相符,相对标准偏差(RSD,n=4) <1%。     

闽北近岸海域晚更新世以来沉积地层特征及其演化

根据2015年青岛海洋地质研究所地质调查船在闽北近岸海域采集的3 500 km高分辨率的浅层地震剖面资料,结合所处海域水深35~40 m、长度90.2 m、穿过测线Z3和测线L9地震剖面的交叉处的一口地质岩芯ECS1601的分析,对闽北近岸海域晚更新世以来的沉积地层进行了精细的划分。研究结果表明:闽北近岸海域浅层地震剖面,可以识别出5个地震层序,自上而下分别为SU1(QT0-QT1)、SU2(QT1-QT2)、SU3(QT2-QT3)、SU4(QT3-QT4)、SU5(QT4-QT5);根据沉积特征和测年数据,地质岩芯ECS1601可以划为4个沉积地层单元,从上往下依次命名为DU1、DU3、DU4、DU5(DU5a、DU5b、DU5c)。将两者进行对比发现,SU1对应于DU1,SU3对应于DU3,SU4对应于DU4,SU5对应于DU5。综合分析地震剖面和地质浅钻,建立了闽北近岸海域的年代地层框架和沉积地层演化模式,探讨了研究区的沉积演化过程。     

地震水化前兆的灰色识别

本文研究了水化地震前兆的灰色系统识别方法, 并以北京栏杆市热水井H2浓度动态为例建立了GM(1, 1)滑动识别模型。文中提出了动态前兆识别参数M(t)的概念, 认为动态前兆识别参数M(t)比静态识别指标更有效。用这种识别法进行后验性识别, 提前于内蒙丰镇1981年8月13日5.8级地震前15天识别出发震前兆。以唐山地震前后津2热水井CO2前兆异常识别的失败为反例, 分析了失败的原因, 认为对地震平静期的观测研究是进行水化前兆灰色识别的前提。     

上海及邻近地区地震活动的特征

本文所及范围是上海及邻近地区,具体是指N30°00′～32°40′,E120°00′～122°30′。在这个地区,地震活动的特点是强度小,频度低、震源浅。据不完全的初步统计,从公元八三二年开始～一八九九年止,有一千多年的历史记载,M_s≥4(3/4)级的地震有二十次,最长的时间间隔是五百七十六年,最短的时间间隔是一年中发生三次。平均五十三年发生一次M_s≥4(3/4)级的地震。M_s=4.0～4(1/2)级的地震有42次,平均十七年发生一次,M_s=3.0～3(3/4)级的地震有一百五十三次,M_s<3.0级的地震有六十五次。从一九○○年开始到一九八○年底截止,本区M_s≥4(3/4)级的地震仅2次,已均四十年发生一次,M_s=4.0～4(1/2)级的地震有5次,平均十一点五年发生一次,M_s=3.0～3(3/4)级的地震共发生22次,M_s<3.0级的地震共计发生93次。本区内没有发生过M_s≥6.0级的地震,最大震级为M_s=5(1/2)级,最大烈度为七度。这     

地震预警系统的发展、应用及启示

从相关概念入手,引出地震预警,分析预测、预报、预警之间的概念差异,认为地震预警是地震已经发生后的及时警报,而不是地震还未发生前的预测或预报。地震预警的基本原理是波速差,当前国际上典型的地震预警系统,如墨西哥城地震预警系统SAS、日本地震早期预警系统EEW及铁路地震预警系统UrEDAS、美国加州地震预警系统ElarmS、中国台湾地震速报系统等,已经在防震减灾领域及重大工程（如水坝、核电站）中得到发展和应用。尽管如此,地震预警系统目前仍处于发展阶段,其本身还存在缺陷,如误报、迟报等,但是在实践中预警系统还是有很大的潜在效益,也有效地解决了一些问题。5?12汶川大地震之后,中国也已准备开始尝试建立类似的地震预警系统。依据地震预警系统的特点并结合中国的实际情况,从基础的断层研究、地震台网建设、信息如何发布等方面对地震预警系统建设的相关问题进行了思考。     

Earthquake risk and its mitigation in Istanbul

Physical and societal vulnerability to earthquakes and expected physical, social, economic, and industrial losses in Istanbul are outlined. This risk quantification has served as the basis for the Earthquake Masterplan. Risk-mitigation activity that was, and is, being conducted by several agencies and in different context and sectors are elaborated.     

Earthquake Disaster Management and Insurance

As one of the most powerful tools to reduce the earthquake loss, the Earthquake Disaster Management [EDM] and Insurance [EI] have been highlighted and have had a great progress in many countries in recent years. Earthquake disaster management includes a series of contents, such as earthquake hazard and risk analysis, vulnerability analysis of building and infrastructure, earthquake aware training, and building the emergency response system. EI, which has been included in EDM after this practice has been done for many years, include these contents: insurance model, financing. This paper presents the development of china in EDM and EI. The main contents include: (1) the statue and trend of earthquake disaster management and insurance in china; (2) the progresses and new methods about the seismic risk zonation and vulnerability analysis, and the future developing trend, the application of GIS in earthquake disaster assessment is introduced; (3) the way and illustration in building the earthquake disaster e     

“数字地球”与“数字地震”

本文参阅了有关资料和文献 ,结合本职工作 ,就“数字地球”、“数字福建”和“数字地震”的概念以及它们之间的关系做了阐述。着重阐述了“数字地震”系统的建立和应用对地震预测、预报和防震减灾工作的意义。     

汶川地震遗迹旅游资源分类及特色评价

汶川地震造就了大量地震遗迹景观, 成为了地震科学研究及旅游开发活动的重要资源基础。对地震遗迹景观分类没有形成统一的认识, 广义与狭义视角并存, 两分法与一分法并现。充分考虑地震遗迹旅游资源成因及景观特征, 强调地震活动对地震遗迹旅游资源成景过程的影响及响应, 将其分为2个景观型, 4个景观域、6个景观段、13个景观元及若干典型地震遗迹景观; 重点介绍了北川县城地震遗址、都汶公路百花大桥、都江堰虹口深溪沟地表破裂、北川县唐家山堰塞湖、北川县城城西滑坡遗迹等典型地震遗迹旅游资源; 提炼出“国际意义的地质科学研究对象、全球吸引力的典型地震遗迹、国际品质的地震遗迹旅游资源开发条件、世界级震撼力的地震灾难性事件”四大特色。研究结论有利于地震遗迹旅游资源的保护及震区旅游恢复重建, 为高烈度山区地震专项旅游产品开发提供科学依据。     

城市化防震减灾经济性研究

本文通过对东南沿海地震背景和地震破坏性经济损失,结合国内外城市化进程中防震减灾经济性对比研究,认为地震破坏的负面效应所带来的经济损失十分巨大。因而必须加强防震减灾工作为保障城市化顺利发展服务。     

The 2004 Sumatra earthquake and Indian Ocean tsunami: What happened and why?

The December 26, 2004 Sumatra earthquake and the tsunami that followed killed over 300,000 people. In this paper, we analyze and discuss the geologic causes for this earthquake, the mechanisms that generated it, and follow up with a discussion on ways to prevent this type of disaster in the future.     

The EEPAS forecasting model and the probability of moderate-to-large earthquakes in central Japan

The EEPAS (“Every Earthquake a Precursor According to Scale”) model is a space–time point-process model based on the precursory scale increase (Ψ) phenomenon and associated predictive scaling relations. It has previously been fitted to the New Zealand earthquake catalogue, and applied successfully in quasi-prospective tests on the CNSS catalogue for California for forecasting earthquakes with magnitudes above 5.75 and on the JMA catalogue of Japan for magnitudes above 6.75. Here we test whether the Ψ scaling relations extend to lower magnitudes, by applying EEPAS to depth-restricted subsets of the NIED catalogue of the Kanto area, central Japan, for magnitudes above 4.75. As in previous studies, the EEPAS model is found to be more informative than a quasi-static baseline model based on proximity to past earthquakes, and much more informative than the stationary uniform Poisson model. The information that it provides is illustrated by maps of the earthquake occurrence rate density, covering magnitudes from 5.0 to 8.0, for the central Japan region as at the beginning of year 2004, using the NIED and JMA catalogues to mid-2003.     

长春市地质灾害的探讨

本文根据长春市新构造特征,尤其是活动断裂带的强烈活动性和比较复杂的地震地质背景资料重点探讨本区可能发生的地震灾害,新立城水库溃坝引起的洪水灾害及地面塌陷灾害,圈定地震灾害的烈度区划、洪水灾害和地面塌陷灾害的范围,在此基础上进一步提出尽可能避免或减轻地质灾害的有力措施。这对于长春市城市规划、国民经济建设、工程地质等方面,有着重要的理论和实际意义。     

Finite-fault slip models for the 15 April 1979 (Mw 7.1) Montenegro earthquake and its strongest aftershock of 24 May 1979 (Mw 6.2)

We revisit the April 1979 Montenegro earthquake sequence to invert for finite-fault slip models for the mainshock of 15 April 1979 (M_w 7.1) and of the strongest aftershock of 24 May 1979 (M_w 6.2) using P, SH and SV waveforms, retrieved from IRIS data center. We also used body waveform modelling inversion to confirm the focal mechanism of the mainshock as a pure thrust mechanism and rule out the existence of considerable strike slip component in the motion. The mainshock occurred along a shallow (depth 7 km), low angle (14°) thrust fault, parallel to the coastline and dipping to the NE. Our preferred slip distribution model for the mainshock indicates that rupture initiated from SE and propagated towards NW, with a speed of 2.0 km/s. Moment was released in a main slip patch, confined in an area of L  50 km × W  23 km. The maximum slip ( 2.7 m) occurred  30 km to the NW of the hypocenter (location of rupture initiation). The average slip is 49 cm and the total moment release over the fault is 4.38e19 Nm. The slip model adequately fits the distribution of the M_w ≥ 4.3 aftershocks, as most of them are located in the regions of the fault plane that did not slip during the mainshock. The 24 May 1979 (M_w 6.2) strongest aftershock occurred  40 km NW of the mainshock. Our preferred slip model for this event showed a characteristic two-lobe pattern, where each lobe is  7.5 × 7.5 km². Rupture initiated in the NW lobe, where the slip obtained its maximum value of 45 cm, very close to the hypocenter, and propagated towards the south-eastern lobe where it reached another maximum value — for this lobe — of 30 cm, approximately 10 km away from the hypocenter. To indirectly validate our slip models we produced synthetic PGV maps (Shake maps) and we compared our predictions with observations of ground shaking from strong motion records. All comparisons were made for rock soil conditions and in general our slip models adequately fit the observations especially at the closest stations where the shaking was considerably stronger. Through the search of the parameter space for our inversions we obtained an optimum location for the mainshock at 42.04°N and 19.21° E and we also observed that better fit to the observations was obtained when the fault was modeled as a blind thrust fault.