基于神经网络的专家系统在温室控制中的应用

为了实现温室控制,针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统,在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点,而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之,成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补,较好的用于温室控制。     

基于专家系统决策的多模式控制及其应用

将专家系统技术与常规控制、模糊控制、超前控制、仿人智能操作控制以及计算机控制技术相结合,设计了一种新的基于专家系统决策的多模式控制(MCDBES)。经试验和实际运行结果表明,MCDBES系统对未知数学模型的被控对象,具有良好的控制性能。本文提出的MCDBES已成功地应用于燃油陶瓷窑炉计算机控制系统。     

小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用

通过经小波压缩降噪后的遥感影像,结合Bp神经网络进行遥感影像模式识别,与未经小波变换的BP神经网络进行遥感影像模式识别结果对比,总结出影像经小波变换后对于提高神经网络识别效率有很好效果。     

基于粗糙集与BP神经网络的底板破坏深度预测

基于粗糙集理论,以指标集为基础,建立了底板破坏深度影响因素的知识表达系统,提出了规则提取原则,通过粗糙集决策规则的数据处理,得出获得各因素对底板破坏深度的影响顺序为:采深、煤层倾角、工作面斜长、采厚、底板抗破坏能力、工作面是否有切穿型断层或破碎带。由于底板抗破坏能力、工作面是否有切穿型断层或破碎带这些参数难以确定,采用其余4种影响因素建立BP神经网络的预测模型,并根据建立的模型预测肥城煤田的9101和9507工作面的底板破坏深度。通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比规程提供的经验公式计算结果更接近实际。     

基于神经网络的话务量预测

话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。以青白江2005年10月的话务量作为预测对象,提出基于BP神经网络和基于Elman神经网络的话务量预测模型,仿真实验表明两种模型对于话务量的短期预测均是可行有效的。经过比较,Elman神经网络训练速度比BP神经网络快很多,更适用于实际应用。     

改进的BP神经网络在数字识别上的应用

首先介绍了传统的人工神经网络方法对数字字符的识别,进而在变换函数、误差函数以及惯量项等方面对学习算法进行了改进,提出局部自适应算法——RPROP算法,使网络具有一定的容错能力,用VC完成对数字字符识别的模拟。最后实验表明,改进的算法可以有效地完成对训练样本的识别,并且弥补传统方法学习速度低、平均误差大的缺点。     

专家系统及其在矿产预测中的应用

专家系统是一门新兴的计算机人工智能实用学科，它能够应用专家的知识和思维方式去解决实际问题。它主要由知识库和推理机组成。ＨＮＤＰＥＳ系统是在总结河南主要矿产成矿规律的基础上建造的矿床预测专家系统。在河南省富铝土矿成矿预测中取得了良好的效果。     

基于GA-BP神经网络的路基沉降预测

如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键,针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值,影响预测精度的问题,本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析,结果表明：相较于传统BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高,可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。     

基于神经网络的滑坡变形预测报研究

利用ＢＰ神经网络方法建立了滑坡变形预报模型,在此模型的基础上对几个典型滑坡进行了预报分析,其结果表明用ＢＰ模型进行滑坡短期预报效果较好。     

规划辅助决策专家系统设计与应用

本文介绍了土地合理利用规划辅助决策专家系统(DADES)的构建原理与实现方法,讨论了DADES中专家知识的表示方法与推理控制策略。系统将领域专家知识划分成不同的层次和类型,采用框架网络数据结构和产生式规则表示地理学领域专家的专门性知识与经验性知识,使知识的表示简洁易于理解。在知识的推理策略中引入不精确推理机制,保证了推理机制的实现。以乌鲁木齐河流域为试验区,阐述了流域土地合理利用规划决策专家知识的表示方法,以及专家知识表示的基本规则和系统专家知识的组织方式。此外,还讨论了系统推理机推理规则的设计原理与组织方法及推理算法。     

基于ComGIS旅游专家信息系统的研制——以北京市昌平区为例

本文主要阐述了旅游作为一个产业迅速发展的同时 ,在信息化过程中存在发展水平较低 ,空间信息技术应用较少的问题 ,同时提出将 GIS技术和专家系统应用于旅游信息系统建设 ,并以北京市昌平区为例 ,进行实证研究。     

土地整治项目网上专家评审系统研究

传统土地整治项目专家评审存在着评审周期较长,评审效率较低,评审结果意见不透明、不真实,且受时间、空间限制的缺点。该文在阐述传统专家评审系统的流程及不足的基础上,提出土地整治项目网上专家评审系统的构想及研究。该系统基于B/S(浏览器/服务器)结构的Web应用程序,能够实现无需安装、实时交互、跨越地域限制,使得专家能够在任何地点使用有互联网的电脑、平板进行项目的论证评审。系统具备用户管理、评审打分、数据处理、项目归档、资金流转、网络安全等多种模块,并且实现专家指派、项目可行性研究报告论证、项目规划设计方案评审、项目竣工验收、专家评审结果统计及发布、专家评审费用发放等功能。总体实现土地整治项目专家评审的整个流程,提高专家评审的工作效率,使得土地整治项目专家评审更加规范化,透明化。     

农用地定级专家信息系统的研发

农用地定级专家信息系统是我国现阶段土地管理实践和社会经济发展的必然要求。本文分析了开发农用地定级专家信息系统的可行性。通过VC++6.0嵌入GIS控件(MO2.0)开发了以系数修正法为例的农用地定级专家信息系统,实现了农用地的自动定级,相关数据的存贮、查询检索、统计分析,为用户提供农用地的各种数据、图件等信息产品。     

基于网络的会计信息系统的安全控制

安全问题是会计信息系统的重要问题。探讨了基于网络的会计信息系统在操作系统控制、数据库管理、应用程序等方面的安全控制,并介绍了SQL Server的权限系统。     

泵站计算机监控系统的应用分析

通过对国内泵站监控系统的主要功能和系统结构进行比较分析,提出了中小型泵站的发展方向:强化现地控制层功能,即以现场总线、嵌入式智能模件、组态技术构成的现地控制单元体系结构。并对其结构进行了分析。     

基于层次分析法的动态指标体系管理系统及其应用

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),是从定性分析到定量分析综合集成的一种典型的系统工程方法。本文介绍了利用层次分析法的原理设计的一个动态的指标体系管理及指数计算输出系统,并介绍了基于这个系统的一个应用案例--农业现代化程度评价指标体系的构建及计算、输出过程。     

混合访问控制模型在测绘应用系统中的应用

本文在分析测绘系统开发与应用中测绘数据的复杂性,以及大部分测绘系统都包含业务流程等特点的基础上,除了RBAC模型的角色授权外,加入了任务对操作进行授权,对RBAC模型进行了有效的扩展,使其更具通用性.该方法有效解决了传统的RBAC模型在测绘系统应用中存在的弊端,对其他应用系统建设同样具有理论指导.     

离散滑模控制在位置随动系统中的应用

根据改进的离散趋近律设计了位置随动系统的滑模变结构控制算法,仿真结果表明:该算法不仅实现了系统对位置信号的跟踪,还克服了常规离散趋近律参数选择不当出现的抖振现象,是一种具有应用价值的非线性控制方法。