分县客观定量降水预报微机自动化处理系统

本系统着重于T106数据预报产品的应用，采用最优子集回归方程，从气象卫星网上下发的T106数值预报产品中选取最优因子，建立了长治地区11个县市24h、48h降水预报多元回归方程。该系统采用VB5编程，建立了实时资料自动处理、分县客观定量降水预报自动制作、预报结果文本、图形输出等模块。该系统可直接挂接于MICAPS系统下，定时自动运行，无需人工干预。预报结果输出图文并茂，可供预报员参考。     

单站暴雨预报方法

按以下三步制作单站截雨预报：建立可产生暴雨的环流与天气尺度系统相匹配的模式;在该模式下,从云的种类、系统的动力条件、热力条件、水汽输送、移动速度等因子出发,建立暴雨动态判别式;从能量学出发,建立降水量客观预报模式,并作出预报。这种方法作出的预报准确率较高,适于在县站应用。     

大连地区暴雨预报业务系统

使用1976～1990年6～9月 700、850hPa和地面资料．采用天气数值分型方法,选用太量枷理量因子,组成系统知识库．通过模拟暴雨天气模型,建立预报系统．实现了从资料接收采集,数据处理、推理决策到预报结果输出．运行过程自动化。     

城市空气质量短期统计预报

文章通过污染物浓度时间序列的持续性和气象要素的相似性，进行了城市空气质量短期统计预报可行性分析。以深圳市空气中可吸入性颗粒物的污染指数预报为例，发展了一个基于MM5输出量的自知识统计模式，该预报方法在预报量本身的持续性水平上，预报效果改进15％左右，效果显著。该方法克服了常规预报方法的地域限制，只要积累足够量的污染场资料和气象要素资料，就可以自动、客观地完成具有一定准确度的空气质量短期业务预报。     

阿克苏短期降水客观预报方法探讨

利用2001～2004年4～10月的降水实况和历史数值预报资料，分析数值预报产品各气象要素和物理量预报场与阿克苏降水的关系，得到阿克苏降水的定性、定点、定量和定时客观预报因子及其预报指标。     

西北太平洋(含南海)热带气旋路径集成预报分析

基于2004—2009 年中国中央气象台、日本气象厅、美国联合台风警报中心、欧洲中心对西北太平洋和南海编号热带气旋主客观预报资料,利用算术平均、多元回归以及历史平均误差等三种集成方法,建立了热带气旋路径集成预报业务化系统。通过2007—2009 年的业务运行结果分析发现,欧洲中心客观预报参与的24、48 和72 h 集成比主观预报三个成员集成预报水平分别提高约2%、3%～5%和3%～5%,减小误差2.5 km左右、6～9 km 和10～12 km。技巧分析发现,24～72 h 集成预报有正技巧,多元回归集成技巧相对稍低,而算术平均和以各成员平均误差的平方倒数为权重系数的集成技巧对于各集成成员来说技巧差异不大。96 h 集成预报对欧洲中心的客观预报没有正技巧。      

数值预报产品统计释用技术在热带气旋路径客观预报中的应用

首先对应用数值预报产品统计释脾技术的效果进行了统计。结果表明,数值预报产品和技术的应用改善了热带气旋路径客观预报中预测因子的预报能力,提高了模式的预报技巧并拓展了有效预报时效。继而对热带气旋路径客观预报中若干统计释用技术问题进行了讨论,并指出：在应用数值预报产品构造热带气旋路径客观预报模式时,采用大样本资料和完全预报方法,细心构造反映各种天气系统特征和物理量场的预报因子,应用多时刻产品并对ＮＷＰ产     

武川县某风电场雷暴潜势预报方法分析

文章以武川县某风电场为分析区,选取对流有效位能、K指数、抬升指数、700h Pa假相当位温、垂直速度等5个对雷暴具有较好指示意义的预报因子,利用2010—2011年5—9月武川站雷暴日资料和NCEP/NCAR逐6h的1o×1o再分析资料建立雷暴潜势预报方程,为风电场安全运行提供依据。对2012年雷暴预报效果检验表明,该方程对雷暴天气具有一定的预警能力,预报方程的命中率为80.6%,虚假报警率为67%,能够成功预报出该风电场两次较为严重的雷击事故,可用于支撑该风电场的雷暴预警服务。     

北京市空气污染预报业务显示服务系统

介绍北京市空气污染预报业务显示服务系统。该系统包括资料处理、动力统计预报、数值预报等模式计算及资料采集、处理、模式运行，预报显示、结果分发、资料查询、效果检验等多种功能。系统采用菜单技术，VB5．0编程，能正确运行各模式，完成所需功能。具有界面友好、可操作性强、功能丰富、简洁、易用、快捷、直观的特点。在业务应用中收到良好的效果。     

上海区域降水集合预报系统的建立与运行结果的检验

以MM5模式为基础, 从预报模式的不确定性出发形成8个集合成员, 建立了上海区域降水集合预报系统。该系统实现从资料收集、资料处理、模式预报到预报结果处理与产品输出的全自动化, 于2005年8月1日开始业务运行, 运行稳定可靠。对系统8—10月的运行结果进行检验, 结果表明:集合预报系统对降水的总体预报效果尚可, 其中对量级小的降水的总体预报效果更好, 集合预报产品尤其是概率预报产品具有一定的参考价值, 但系统还存在发散度偏小的问题, 有待进一步改进。     

东营市秋冬季大雾客观预报系统

利用１９９０～１９９６年历史实况资料,对东营市大雾的天气特征进行分析,利用逐步判别方法制作出大雾客观预报系统。该系统在ＷＩＮ９８环境下运行,能够自动调用处理９２１０卫星网络资料或地面通信网络资料。经１９９７年和１９９８年试验效果较好,对大雾预防具有一定的能力。     

安顺市夏季降水分级分县MOS预报试验

利用T106格点场资料,通过因子组合、相关分析等手段,构造与本地降水关系密切、有明确物理意义的、能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子,预报因子和预报量均采用非线性0,1化处理。用MOS预报方法,建立安顺6县(市)的降水分级预报方程。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。     

台风路径及闽南台风天气预报业务系统

该文应用ＨＵＲＲＡＮ相似台风路径预报方法，引进５００ｈＰａ天气形势，提高了台风咱径预报能力；应用天气学方法、物理量诊断和预报员的丰富实践经验，以及卫星云图上的台风云系特征，研制台风影响下的闽南台风天气（大风、暴雨）预报专家系统，得出定量、客观的预报结论。该系统运行所需的资料易于获取，从采集资料到输出预报结果，１０分钟便可完成，大大缩短了制作台风预报的时间。     

汉江中上游致洪降水过程的预报方法研究

使用1970－1998年5－10日地面以及850hPa、700hPa、500hPa天气图资料，卫星云图资料，同期丹江口水库入库流量资料和汉江中上游50个雨量站点日平均降水量资料，采用统计学方法，对影响到丹江口水库运行的致洪降水过程的天气系统进行了归类分型，建立了汉江中上游致洪峰水过程预报模型；配合预报模型，对致洪降水的诸多天气因子进行了相关分析，筛选相关性和稳定性较好的因子，建立了汉江中上游不同量级降水的预报指标和预报判据；将以上预报方法试用于2000年5－10月，其预报效果较好。     

河南省强对流天气诊断分析预报系统

强对流预报是天气预报的难点,为了提高预报强对流、特别是预报区域性强对流天气的预报能力,应用河南省1995—2004年的气象观测资料作分析样本,并计算多个大气动力和热力学参数。经过统计分析、诊断分析,选择预报能力强、指示性好的大气动力或热力学参数作为强对流天气的预报因子,采用加权集成建立预报方程。应用计算机技术自动实现从数据采集、物理参数计算、预报因子临界值判别、诊断预报方程运算,到以MICAPS图形方式输出预报结果,建立了河南省区域强对流天气预报系统。该系统为预报员提供了一种科学客观的参考依据,在近两年的业务运行中取得了比较理想的预报效果,提升了河南省强对流天气的预报能力。     

用T 213产品作汛期短期降水定点预报

以T 213数值预报产品资料为基础,根据影响来宾市降水系统的天气动力学特征及日常预报经验,从产生降水的水汽条件、上升运动条件和不稳定条件三要素入手,选取或构造与降水密切相关且反映大气动力过程的众多物理量,如反映中低层水汽输送的R h850×W p850+R h700×W p700,反映中低层动力结构的V or700-D iv850,反映桂中地区是否存在850hPa风切变线的26oN与23oN东西风分量差值等数十个因子,采取以周围九点均值作为预报点资料,对预报时效场进行叠加处理,以及计算机自动和人工划分相结合方法进行预报因子和预报对象0、1化等方法进行技术处理,挑选3~5个最佳预报因子,以国外应用较多的天气事件概率回归法(R eep法)来建立来宾市逐站、逐月的客观降水自动化预报系统。系统完成后,于2004年4月投入业务试运行,在为期两月的预报试运行中,无论是晴雨预报还是大雨降水预报,系统客观预报水平均比预报员主观预报水平要高出7个点以上。因此,系统对预报员有较明显的指导意义,具有良好的预报前景。     

湖北省常规天气要素分县MOS预报方法及其应用

借鉴美国MOS预报方法,利用逐步回归法,采用T106数值预报产品以及湖北省常规天气要素（温度、降水）实况资料,建立了湖北省77个站1～5天温度及降水分级预报方程,并将该预报方程提供给国家气象中心,再由国家气象中心将T106数值预报产品处理后的预报因子代入相应的预报方程中,并通过9210通信系统分发逐日滚动分县预报结果。武汉中心气象台的初步试验结果表明,该预报对下级台站有一定的指导作用。     

数值预报产品在桂林暴雨预报中的应用研究

利用1998～2002年4～7月间欧洲、日本，2002年5～7月我国数值预报产品进行统计分析，总结出以数值预报产品为主的暴雨预报模式指标。这一模式指标，为日常预报工作中以天气学预报为主转向以数值预报为主莫定良好基础，也为预报员提供客观简捷的预报方法。通过一年的试报探索和一年的实际业务应用，其预报准确率较为理想。     

密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究

为了探索密云水库流域性暴雨的预报，着眼于影响暴雨的天气系统，从数值预报的解释应用入手，试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970-1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料，分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系，筛选出预报指标和预报因子，使用数值预报产品的解释应用方法，根据天气环流形势的分型，分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的，同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。     

2010年7月14～18日四川大暴雨过程区域模式预报性能分析

本文应用高空与地面常规观测资料,自动站资料以及2010年西南涡科学观测试验资料等,就西南区域气象中心运行的GRAPES模式、AREM模式、MM5模式以及基于WRF模式的RUC系统对发生在2010年7月14～18日四川大暴雨过程预报情况进行分析。结果表明,从降水预报,到影响系统,以及单点地面、高空要素预报,尽管各区域模式表现出对此大暴雨过程有一定的预报能力,但存在着不同程度差异,如降水落区、降水强度偏差,影响系统的偏离等。当分析模式定点预报时,预报偏差更为明显。相对而言,WRF模式预报结果略好于其它模式的预报。造成模式预报偏差的原因还有待作进一步分析研究。