CT 和整形美容影像手术导航

本文探讨电子束和螺旋CT机可实现全方位扫描和精密三维重建技术在颅颌面外科和减肥的适应症的应用价值。采用美国Imatron公司的电子束CT（以下简称EBCT），已对76例严重颅颌面畸形患者实行薄层CT容积扫描。将所获CT图象经数字接口传至加拿大ISG公司生产的Allegro工作站进行三维重建。EBCT成像技术能立体的、精细地显示机体组织三维解剖结构，包括骨骼、软组织、脂肪、动脉、静脉及其相互关系，引导主刀切割的路径，提高手术治疗效果。EBCT和螺旋CT作三维重建技术是现代颅颌面外科和减肥外科最主要的诊断方法之一，并具有重要的临床应用价值。预期改装微焦点CT机后，再现畸形或病体模型的程度可以达到亚微米极解剖学的精度，为准确了解和掌握畸形程度并制定合理的手术治疗计划提供了极为重要的依据。近年来工业微焦点CT机其空间分辨率已达5-15微米陈椎昌教授等已发展了用于生物医学的研究，今后可对皮下组织作精细的CT成像，对皮肤作粗糙度（或光滑度）的定量分级，以了解整形美容、针炙磁疗减肥与CT影像的微观效果。     

颅颌面外科与三维重建技术

目的 探讨电子束ＣＴ三维重建技术在颅颌面外科的适应症和应用价值。方法 采用美国Ｉｍａｔｒｏｎ公司的电子束ＣＴ（ｅｌｅｃｔｒｏｎ ｂｅａｍ ＣＴ,以下简称ＥＢＣＴ）Ｃ－１５０,对７６例严重颅颌面病人实行薄层ＣＴ容积扫描。将所获ＣＴ 象经数字接口传至加拿大ＩＳＧ公司生产的Ａｌｌｅｇｒｏ工作站进行三维重建。结果 ＥＢＣＴ成像技术能立体的、详尽和精确的显示机体组织三维解剖结构极其相互关系。其再现畸形或病体     

显微CT的发展及其对美容-保健的影响

本文评述美国五家公司的显微CT（以下简称MCT）的现状和发展趋势,在颅凳面病人实际行皮肤切片,显示薄层细胞的基础上,结合MCT做二维和三维的CT成像,成立体,详尽和精确地显示皮肤表层5－10毫米,机体组织三维解剖结构,包括表皮,真皮、脂肪、动脉、静脉的空间分布及其相互关系,探讨显微CT和螺旋CT机在其成像分辨率提高的进程,再现美容病体模型的程度可达到亚微米级的精度,为掌握病情并制定合理的手术计划提供了重要依据,提高－整形的效果,实现全方位扫描和精密三维重建技术在颅凳面皮肤美容和减肥的适应症的应用价值。结果：显微CT三维重建技术是现代皮肤美容和保健的主要诊断方法之一,并具有重要的临床应用价值;近年来工业微焦点CT机其空间分辨率已达5－15微米,已发展了用于生物医学的研究,今后对可皮下组织作精细的CT成像,以了解形整美容,减肥,对当前的美容和保健产品给予在亚微米级,从细胞发育情况的定量评价,表述其CT影像的微观结果。     

电子束CT三维重建方法

医学断层图像的三维重建技术提供了一种无创方法直观考察人体内的立体结构２,当用于电子束ＣＴ,更能充分显示它的价值。本文阐述了用电子束ＣＴ采集体层数据（包括步进容积扫描,连续容积扫描,电影扫描）后,用多层面重组,最大密度投影,表面阴影显示等方法进行三维重建的处理过程。     

螺旋CT三维重建在骨盆骨折中的应用

目的：探讨用螺旋CT三维重建评价骨盆骨折的临床应用价值。方法：收集骨盆骨折17例，采用螺旋CT三维重建检查。结果：17例检查均取得清晰立体图像，且可消除某一骨性结构，单独观察骨盆某一组成骨的骨折情况。结论：螺旋CT三维重建在骨盆骨折的诊断、手术方案的设计及教学等有较高价值。     

多层螺旋CT后处理技术对气管支气管异物的诊断价值

目的:评价多层螺旋CT三维重建及仿真内窥镜技术对气管支气管异物的诊断价值。方法:对20例支气管异物、1例气管异物、1例先天性气管性支气管发育异常、1例气管良性肿瘤患儿行多层螺旋CT检查并进行三维重建及仿真内窥镜技术显示气管支气管病变;三维重建技术包括多平面重建、最大密度投影、最小密度投影、表面遮盖显示和容积再现,CT仿真内窥镜对气管支气管异物的显示与支气管镜所见具有一致性。结果:多层螺旋CT三维重建及仿真内窥镜可准确、直观地显示气管支气管异物的位置、大小、形态、密度及阻塞程度。结论:多层螺旋CT三维重建及仿真内窥镜可准确评价气管支气管异物,是一种准确无创性诊断方法,为临床治疗提供直观的影像学资料,具有较高的临床诊断及指导价值。     

多层螺旋CT在颌面部外伤中的运用

目的 探讨多排螺旋CT（MSCT）对颌面部外伤的应用价值。材料与方法 对20例颌面部外伤的患者行多排螺旋CT扫描，均行表面遮盖法（SSD），容积再现法（VR）和多平面重建法（MPR）三维重建。结果 SSD和VR对于颅骨较大，移位较明显的骨折显示良好，图像立体感强，直观。MPR可以较全面，细致的显示面颅骨骨折的情况，尤其是面颅骨深部的细微骨折。结论 恰当的运用多排螺旋CT（MSCT）的图像重建功能可以较为全面，准确，直观的显示颅面骨骨折的情况，对诊断，手术方案的制定等方面有重要作用。     

16层螺旋CT重建在距骨骨折的应用价值

目的:研究16层螺旋CT多平面(MPR)、三维(3D)重建在距骨骨折中的临床应用价值。资料与方法:对132例距骨骨折患者的X射线平片、16层螺旋CT-MPR、3D重建影像资料对比分析。结果:132例距骨骨折中,16层螺旋CT-MPR、3D重建骨折和脱位全部显示,X射线平片查出骨折99例,脱位31例。骨折X射线平片检出率75%,三维重建检查检出率100%,脱位X射线平片检出率87%,三维重建检查检出率100%。结论:16层螺旋CT多平面和三维重建,可更好地显示距骨骨折和脱位,对术前诊断和治疗有很大价值,尤其是对距骨细微骨折和半脱位的诊断。     

胸部多排螺旋CT扫描在肋软骨隆鼻术整形中的临床应用研究

目的：探讨胸部多排螺旋CT扫描在肋软骨隆鼻术中的应用价值。方法：收集符合纳入标准120例拟行自体肋软骨隆鼻术患者,都进行了胸部多排螺旋CT术前检查,并进行多种三维重建分析自体肋软骨是否符合手术标准,部分病例进行了术后CT复查评估。结果：CT准确评估肋软骨无钙化（1级）28例和轻度钙化（2级）62例,均可行自体肋软骨隆鼻术;中度钙化（3级）23例中12例可用自体肋软骨行隆鼻术,剩余7例全部重度钙化（4级）患者直接放弃肋软骨而采用耳软骨等替代进行隆鼻术。同时还发现叉状肋3例、肋软骨部分融合7例,镜面右位心伴内脏扭转1例,肺部占位病变2例。结论：多排螺旋CT及多种三维重建对拟选择自体肋软骨行隆鼻术的患者是术前首选的影像学检查方法,可以准确评估自体肋软骨是否存在钙化及程度,并能精准测量各肋软骨实际走行、长度、宽度及厚度,能够为肋软骨隆鼻术提供可靠的术前影像信息,同时还可以用于术后评估移植效果及排查并发症等。     

泌尿系疾病三维CT重建技术研究

目的探讨泌尿系疾病患螺旋CT三维重建技术.方法回顾分析了54例成功进行了泌尿系螺旋CT三维重建的病例,其中46例使用了造影剂,扫描及重建分别在PQ6000CT机和工作站上进行,逐一分析各病例的扫描参数.扫描时间.三维重建类型.方法.技巧.结果扫描参数.造影剂量等随检查目的不同而有所不同,重建技巧通过训练可以掌握,SSD及VR技术能生动的显示肾的畸形.肿块和结石,最大密度投影法适合于CT尿路成像和肾动脉狭窄的显示.结论设计合理的扫描计划.匹配合适的参数.选择最佳扫描延迟时间,是获得泌尿系高质量三维重建图象的前提条件,熟练地掌握三维重建方法和技巧也是不可缺少的成功要素.     

螺旋CT三维重建技术及临床应用

目的：是探讨螺旋ＣＴ三维重建技术的临床应用价值。材料与方法：为１０５例三维重建检查人分为三组：血和性病变，骨骼病变和肺内结节，扫描技术和造影剂参数按受检部位范围和病变性质具体设计。三维重建采用最大强度投影或／和表面成像显示。结果；得到全部病例都能清晰显示病变在三维立体空间的实际大小，形态，位置及周围组织结构的立体解剖关系。     

MSCTA容积重建在非增生性脑血管畸形诊断中的价值

目的:采用多排螺旋CT血管成像(MSCTA)三维容积重建脑内血管,评价其在非增生性、畸形性脑内血管疾病诊疗中的价值。方法:回顾我院2010年5月~2012年5月明确诊断的非增生性脑血管畸形患者148例,进行多排螺旋CT脑血管成像、容积重建脑内畸形血管,并和DSA、手术结果对照分析。结果:148例患者中发现动脉瘤102例;动静脉分流型畸型31例;静脉型血管畸形10例;海绵状血管瘤4例;毛细血管扩张症1例。148例非增生性脑血管畸形中,有130例脑血管畸形MSCTA表现和DSA及手术结果相符,MSCTA对脑血管畸形检出的准确性为87.8%。结论:MSCTA是明确诊断非增生性脑血管畸形的简单、有效、无创的首选检查方法,MSCTA容积重建对非增生性脑血管畸形的检出具有较高的价值。     

电离层三维层析成像的自适应联合迭代重构算法

在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数.通过模拟数据和实测数据对该算法的反演结果进行了验证,并将得到的反演结果与电离层测高仪数据进行了比较,结果表明,该算法能够有效地反演电离层电子密度,且反演结果精度优于常用的联合迭代重构算法.     

Evaluation of the rockburst potential in longwall coal mining using passive seismic velocity tomography and image subtraction technique

Rockburst is a typical dynamic disaster in underground coal mines which its occurrences relate to the mechanical quality of coal seam and surrounding rock mass and also the condition of stress distribution. The main aim of this paper is to study the potential of rockburst in a longwall coal mine by using of passive seismic velocity tomography and image subtraction technique. For this purpose, first by mounting an array of receivers on the surface above the active panel, the mining-induced seismic data as a passive source for several continuous days were recorded. Then, the three-dimensional tomograms using simultaneous iteration reconstruction technique (SIRT) for each day are created and by employing the velocity filtering, the overstressed zones are detected. In addition, the two-dimensional seismic velocity tomograms in coal seam level by slicing the three-dimensional tomograms are obtained. Then the state of stress changes in successive days by applying the image subtraction technique on these two-dimensional tomograms is considered. The results show that the compilation of filtered three-dimensional tomograms and subtracted images is an appropriate approach for detecting the overstressed zones around the panel and subsequent evaluation of rockburst potential. The research conclusion proves that the applied approach in this study in combination with field observations of rock mass status can effectively identify the rockburst-prone areas during the mining operation and help to improve the safety condition.     

De-aliased and de-noise Cadzow filtering for seismic data reconstruction

Cadzow filtering is currently considered as one of the most effective approaches for seismic data reconstruction. The basic version of Cadzow filtering first reorders each frequency slice of the seismic data (to be reconstructed) to a block Hankel/Toeplitz matrix, and then implements a rank-reduction operator, that is truncated singular value decomposition, to the Hankel/Toeplitz matrix. However, basic Cadzow filtering cannot deal with the problem of recovering regularly missing data (up-sampling) in the case of strongly aliased energy, because the regularly missing data will mix with signals in the singular spectrum. To solve this problem, it has been proposed to precondition the reconstruction of high-frequency components using information from the low-frequency components which are less aliased. In this paper, we further extend the de-aliased Cadzow filtering approach to reconstruct regularly sampled seismic traces from the noisy observed data by modifying the reinserting operation, in which the high-frequency components are projected onto the sub-space spanned by several singular vectors of the low-frequency components. At each iteration, the filtered data are weighted to the original data as a feedback. The weighting factor is related to the background noise level and changes with iteration. The feasibility of the proposed technique is validated via two-dimensional, three-dimensional and five-dimensional synthetic data examples, as well as two-dimensional post-stack and three-dimensional pre-stack field data examples. The results demonstrate that the proposed technique can effectively interpolate regularly sampled data and is robust in noisy environments.