多因子相关相似判别法

1多因子相关相似判别思路 多因子相关相似判别就是利用因子和预报量距平值（＋、-）相同的个数作为相似标准,从而做出预报。（1）根据距平相关概率的大小选择因子所谓＂距平相关概率＂是指因子正（负）距平符号与预报量距平符号相同的概率。（2）计算因子间的协相关率,计算方法与上面相关率一样,只是表示因子间的相关度。（3）计算预报因子和历史年各因子的相似情况分析单因子相关（见表1）.     

山西省7月主要雨带分布类型及其遥相关因子的分析研究

山西省７月主要雨带分布类型及其遥相关因子的分析研究杨世刚（山西省气象台０３０００６）１提要７月山西省正是盛夏季节，雨带比较活跃，从南到北旱涝比较频繁。７月主要雨带的活动对山西省天气气候的影响极大。本文通过对７月降雨量的气候分布特点和３５年（１９５８～...     

多元判别与降水分级概率预报

以Bayes判别的基本原理为依据 ,利用分级降水客观概率预报方法 ,获得不同量级降水可能发生的概率 ,在淄博初夏分级分段降水预报中试用 ,取得了良好的效果 ,在实际工作中有较强的实用性。     

利用多因子交叉相关法制作春播期降水趋势预报

春播期(4月份)是西平县大秋作物育苗播种的关键季节.春播期降水量的多少,直接关系到烟叶、棉花的适时移栽、播种.为此,我们利用本站气象资料,利用多因子交叉相关法,制作春播期降水趋势预报.经回代和试报,效果均较好.1 资料处理1.1 预报对象(Y)当春播期雨量 R_(4月)>63mm,记 Y=1;否则,记 Y=0.1.2预报因子(X_(?))通过相关普查,选择出3个与春播期降水量拟合高的预报因子:     

UHF风廓线雷达降水数据判别方法的比较与评价

给出了5种UHF风廓线雷达降水数据的判别方法,利用北京CFL．16型对流层风廓线雷达于2007年6q月获取的部分观测数据,对5种判别方法进行对比分析。结果表明,这些方法在降水天气下判断正确率都在89％以上,其中,建立关于垂直径向速度和信噪比、垂直径向速度和谱宽的判别函数两种方法判断正确率均达99％以上。     

UFH风廓线雷达降水数据判别方法的比较与评价杨

给出了5种UHF风廓线雷达降水数据的判别方法,利用北京CFL-16型对流层风廓线雷达于2007年6-8月获取的部分观测数据,对5种判别方法进行对比分析。结果表明,这些方法在降水天气下判断正确率都在89％以上,其中,建立关于垂直径向速度和信噪比、垂直径向速度和谱宽的判别函数两种方法判断正确率均达99％以上。     

用Fischer判别分析法建立感冒发病趋势预报方程

基于广东省四会市2017年7月至2018年6月市一医院感冒就诊资料与同期气象资料,采用相关分析和Fischer判别分析法,分析了影响感冒就诊的关键气象因子,建立了感冒发病趋势预报方程,预报方程的历史回代检验准确率为92.5%,试报准确率达81%,切实能为医疗单位提前做好准备和应对提供参考。     

江西省空气负离子浓度特征与气象因子相关分析

利用2019年江西省靖安森林试验基地观测资料,分析了靖安森林站空气负离子浓度不同时间尺度的变化特征及其与气象因子的相关性,以及不同天气条件对其的影响。结果表明,靖安市年平均空气负离子浓度为2 187个/cm³,其中夏季浓度最高为2 910个/cm³,秋季最低为1 756个/cm³。此外,浓度日变化特征也存在明显的季节差异性,其中春夏秋冬四季峰值分别出现在10时(北京时,下同)、06时、09时、13时左右。日尺度上浓度与气温、降水、相对湿度均呈显著的正相关,月尺度上其与降水呈显著正相关。雨天的浓度高于晴天,四个季节雨天峰值分别出现在开始降水的7～9 h、7～15 h、9 h、9～11 h后。当降水量在0～10 mm时,降水对空气负离子浓度没有明显作用,随后浓度随降水量增加而上升,当出现暴雨天气的时候,浓度反而呈现下降趋势。     

呼和浩特地区降水识别的Fisher判别研究

利用2018年呼和浩特白塔基地的微波辐射计数据,结合Fisher判别准则,在降水开始前120 min每隔10 min建立一个降水预报判别方程,希望能够找到基于微波辐射计数据的降水预报和人工增雨潜力识别的客观指标,之后利用2017年的数据对方程的预报准确性进行检验,结果表明:(1)降水发生前微波辐射计测得的积分水汽和积分...     

河北省气温日较差与气象因子的相关分析

利用湖北省１０个气象站１９６１￣１９９５年气温日较差 气象要素资料，计算了气温日较差与７个要素的年、季、月值相关系数。结果表明：气温日较差与日照时数显著正相关，与总云量、低云量、相对湿度、水汽压显著负相关，与风速、降水量几乎不相关。６０年代以来，湖北省气温日较差减小主要是由于日照时数减少、云量增多引起的。     

自然降尘与常规气象因子的相关分析

统计了１９９３～１９９４年逐月自然旺水和相应的常规气象因子监测数据，找到自然降尘的季节性分布规律。在此基础上，求得自然降尘与气象诸因子的相关系数，并进行了统计检验，为开展污染预报提供了科学依据。     

自然降生与常规气象因子的相关分析

统计了１９９３－１９９４年逐月自然降水和相应的气象因子监测数据，找到了自然降尘的季节性分布规律。在此基础上，求得自然降尘与气象诸因子的相关系数，并进行了统计检验，为开展污染预报提供了科学依据。     

非线性因子预报山东暴雨站数初步研究

采用非线性处理方法,对１９９５－１９９６年７－８月ＨＬＡＦＳ物理量格点场及组合场资料进行了处理,并计算了分析了它们与山东暴雨站数的相关系数,初选因子后采用逐步回归方法建立了山东６－８月暴雨站数２４小时ＭＯＳ预报方程,为进一步做好暴雨落区分县预报打下了基础。     

极涡特征量与哲盟夏季降水遥相关分析及预报

１前言极涡是西风带一个最强大的环流系统,它的活动规律对长期天气预报有重要意义。本文对前期极涡特征量与我盟夏季降水的关系进行了初步分析及预报,取得了较好的预报效果。２具体分析我们用前期１～２年北半球５００ｈＰａ各区的副高面积、副高西伸脊点及副高脊线位置...     

因子交叉影响对降水预报的作用

本文针对预报量(降水)与预报因子之间的非线性特点,增添了幂函数型和交叉乘积型预报因子,同时采用“两段筛选”方法建立MOS判别方程。业务预报试验结果表明:它的击中率达87.5％,Hedij技巧得分为0.34,特别是对大—暴雨的预报能力明显提高。这对一般统计与MOS天气预报具有普遍意义。     

青藏高原积雪与广西降水的相关关系

利用青藏高原资料序列长度均在30年以上的54个台站(1967～1997年)的积雪日数和积雪深度资料,与广西降水进行相关统计和分析研究,找出两者之间的相关统计事实及存在的联系:不管是上一年还是当年的青藏高原积雪与广西当年降水都有一定的相关,但大多是分散的个别显著相关,少数属于区域显著相关,没有全区性的显著相关。     

长江中下游夏季降水异常变化与若干强迫因子的关系

首先,利用三次样条函数方法对1905～2000年长江中下游夏季降水量和太阳黑子、地球自转速率、赤道东太平洋海温和北极涛动等强迫因子序列进行年代际和年际尺度的分离,并分析了它们年代际尺度的位相变化特征.然后,使用30年滑动相关的方法,分析了长江中下游夏季降水量与上述各因子之间的相关随时间的变化.最后,利用旋转因子分析方法,对年代际及年际尺度因子的潜在结构对长江中下游夏季降水的影响进行了研究.结果表明,长江中下游夏季降水量和强迫因子序列均存在显著的年代际变化特征,它们之间的相关系数随时间变化呈现显著的阶段性,