基于快速傅立叶变换的打桩锤击信息的识别

针对常规人工记录锤击数的低效情况,在此将打桩现场采集的声音信号运用快速傅立叶变换到频率域,对频谱进行多个统计量的分析,并同时考虑了锤击声音可能受到附近噪音的干扰,从中选取平均绝对值偏差这个统计量作为识别锤击次数的特征,由此探测得到一组可以较为精确识别锤击数目的特征参数,实现了锤击数准确识别的自动化。     

一种简易的基于GPS RTK的水上打桩定位模型

提出了一种基于GPS RTK技术的简易定位模型,阐述了其对平面和高程的定位原理,以实际的定位数据表明其可以实现长江和近岸海域的打桩施工.     

基于k-均值聚类算法的无人机雪域识别测绘

本文介绍了基于k-均值聚类算法无人机航测技术在雪域自动测绘中的应用,通过k-均值聚类算法完成正射影像中的雪域边界识别,区分无雪面域和雪覆盖面域。本文以JD项目中Riz、Piz-E、Piz-W三个实验区块为例,运用无人机在连续积雪和斑块积雪两种情况下进行了现场测绘实验。通过无人机正射影像与红-绿-蓝(RGB)影像、近红外-红-绿(NIRRG)影像、近红外-绿-蓝(NIRGB)影像分别对比分析,证实了在红、绿、蓝波段下均可以完成无人机航测影像雪域识别任务,也进一步说明了在任意波段下无人机均能完成雪域自动识别任务。     

基于中性集对北川羌族自治县新城人工建设用地的识别

人工建设用地(包括建筑物、道路、广场等社会服务设施)的识别一直是用来监测地区发展速度的一个有效途径。针对目前在人工建设用地识别领域中对在建建筑物的忽视问题,利用中性集、均值漂移以及绿度因子等概念将在建建设用地信息进行增强,进而将其成功识别出来。实验证明,该方法对高分辨率遥感影像的人工建设用地识别是可行的。通过分析2009—2013年期间北川新城的建设工地面积及分布的变化情况可以看出,北川新城在2010—2013年期间完工面积占2009—2010年新建工程总面积的98.17%,在北川新城拓展区又新建0.6 km2的工程,施工迅速,为受灾居民提供了良好的居住和生活保障。     

基于识别变量的粗差探测Bayes方法

从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法.由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCMC(Markov Chain Monte Carlo)抽样方法以计算识别变量的后验概率值.最后对一边角网进行了计算和分析.试验表明,本文给出的探测粗差的Bayes方法不仅充分利用了先验信息,而且克服了以往粗差定位方法的模糊性以及探测标准选择的问题,同时计算简便.     

变形模式的拓扑约束识别

根据变形观测的位移矢量,识别菜体及其运动模式是变形分析一项重要内容,以往的作法是根据矢量作图人工判断变形体,然后选择适当的模式进行拟合。本文提出一种在点位邻接拓扑关系加其他先验信息约束的识别思想及相应算法别人,从而可实现变表模式的自动识别。最后的算例说明了该算法的实现过程,有效性及潜在意义。     

一种序贯平差中长基线模糊度的解算方法

虚拟参考站(VRS)技术是目前GPS网络RTK系统研究领域的热点之一,而参考站间整周模糊度的在线解算则是VRS/RTK的关键技术。本文针对中长基线的整周模糊度解算,采用两步法求解:一是提出了采用消电离层伪距组合和双频相位组合法求解宽巷模糊度,该方法既不需要高精度的P码,也不需要顾及电离层的影响;二是对于解算L1双差模糊度,探讨了采用序贯最小二乘法解算模糊度,提出一种改进的序贯最小二乘方法,本方法既能削弱模糊度解算过程中法方程的病态性,又不影响模糊度固定时间,并结合算例进行了分析。     

基于序贯平差的长距离基准站间模糊度快速固定

序贯平差方法是长距离网络RTK基准站间模糊度固定中的常用方法,该方法充分利用了卫星间的相关信息以及多余观测量,是理论严密且十分有效的方法。一般文献中只给出了参数不变的序贯平差公式。但是,观测过程中的参数是不断变化的,参数不变的序贯平差公式并不适用于网络RTK系统。此外,对于序贯平差而言,由于一般不存储历史观测值,因此,模糊度固定后无法将其带入原观测方程重新平差,这导致法方程更新困难。针对以上问题,本文给出了参数变化的序贯平差公式及严密的推导过程,并给出了模糊度固定后法方程的更新方法。结合长距离网络RTK基准站间模糊度固定问题,通过实验,证明了给出的序贯平差公式和法方程更新方法正确有效。     

GPS连续站垂向位置时间序列共模误差的识别与估计

目前的研究已明确了在GPS时序结果中存在着所谓共模误差.对于水平向通过"欧拉-滤波"法可对观测数据水平位置的共模误差进行估计,但对垂向共模误差的估计却无能为力.因此,本文利用"均值-滤波"方法对垂向共模误差进行了识别与估计,结果表明:GPS连续站垂向时序观测资料同样包含着非常明显的共模误差;综合利用"均值-滤波"方法可...     

出租车轨迹数据的频繁轨迹识别

为识别城市交通中的频繁路径,本文提出了一种出租车轨迹数据的频繁轨迹识别方法。该方法首先对轨迹数据进行轨迹压缩,以降低计算复杂度;然后基于最长公共子序列和动态时间规整算法进行轨迹相似性度量计算,利用计算得到的轨迹间相似度生成距离矩阵;最后将生成的距离矩阵结合HDBSCAN算法进行聚类得到频繁轨迹。选取厦门岛内两个区域进行试验分析,结果表明,该方法能够识别出轨迹数据集中的频繁轨迹,进而得到城市区域之间通行的频繁路径,对道路规划、路径优化与推荐、交通治理等应用提供帮助。     

一种基于GPS、倾斜仪及测距仪的融合打桩新模型

沿海大桥的打桩项目中，常用的打桩模型为双GPS配合两个倾斜仪或测距仪进行定位，一旦其中某设备出现故障，将无法继续施工。本文提出了一种新的打桩模型，将3个GPS接收机、2个倾斜仪及2个测距仪组成融合打桩新模型，当某设备出现故障时，它会智能地判断问题并选择其余最合适的设备继续进行定位，大幅提高了工作效率。     

基于GPS-RTK的海上打桩远程监控系统设计

讨论海上打桩远程监控系统开发的意义,阐述GPS-RTK智能打桩系统结构和原理,提出海上打桩远程监控系统方案,利用数据无线传输技术和数据库存贮技术等计算机科学技术开发出一套智能化的远程监控系统。实现远程查看项目当前工作状态和工作质量、生成工程报表、远程控制等功能,已应用于江苏某海上打桩项目中,保障了项目顺利进行,为类似工程提供借鉴。     

多波束声速剖面的动态选取方法

在顾及水体声速变化规律与空间位置及时间相关性的前提下,以时间最近法与距离最近法为基础,利用平均声速模型获得深度误差比,再利用深度误差比分析时间最近法与距离最近法的优劣,从而动态选取声速剖面,同时针对动态选取方法的不足进行扩展。实验结果表明,在削弱声速误差影响方面,当参照的水体声速变化规律与实际情况相符时,扩展后的动态选取方法要优于常用方法。     

Sonifying data uncertainty with sound dimensions

ABSTRACT

The communication of data uncertainty is a crucial problem in data science, information visualization, and geographic information science (GIScience). Effective ways to communicate the uncertainty of data enables data consumers to interpret the data as intended by the producer, reducing the possibilities of misinterpretation. In this article, we report on an empirical investigation of how sound can be used to convey information about data uncertainty in an intuitive way. To answer the research question How intuitive are sound dimensions to communicate uncertainty? we carry out a cognitive experiment, where participants were asked to interpret the certainty/uncertainty level in two sounds A and B (N = 33). We produce sound stimuli by varying sound dimensions, including loudness, duration, location, pitch, register, attack, decay, rate of change, noise, timbre, clarity, order, and harmony. In the stimuli, both synthetic and natural sounds are used to allow comparison. The experiment results identify three sound dimensions (loudness, order, and clarity) as significantly more intuitive to communicate uncertainty, providing guidelines for sonification and information visualization practitioners.     

多波束测深表层声速误差的动态影响及改正方法

表层声速不准确会对多波束测深波束的归位产生影响,对于平面换能器阵,使波束角产生偏差,从而影响波束最终位置,但Snell常数保持不变;对于曲面换能器阵,虽然波束未束控不产生波束角偏差,但Snell常数发生改变,会使波束在传播过程中出现折射误差,对深水环境测量不利。对于表层声速误差带来的水深误差,外部波束比内部波束受到的影响更严重。当表层声速无法实时准确获取时,根据内外部波束对水深的影响大小识别表层声速误差的存在,通过逐步调整表层声速值,计算波束指向角差值,再重新进行声线跟踪,计算改正后的波束位置,消除其带来的水深的影响,完成表层声速误差的改正。文中用实测数据进行了验证,对多波束测深数据质量的改善有一定的参考意义。     

DirectSound在虚拟现实系统声音模拟中的应用探讨

作为目前微软主推的音频处理工具DirectSound与其他早期的API在播放WAV文件中相比 ,在许多方面有着不可比拟的优势 ,可以完成复杂的混音播放。而在研究了三维虚拟现实系统中对声音仿真的要求以后 ,我们发现DirectSound是目前最适合在三维虚拟现实系统中使用的声音合成工具与播放工具。同时 ,本文对在三维战场环境仿真系统中如何应用DirectSound声音合成播出的一般方法进行了探讨 ,并且设计了一个基于DirectSound的声音播放类     

基于区域特征的航拍图像水上桥梁自动识别

针对航拍图像中水上桥梁目标的自动识别问题,提出了基于区域特征的水上桥梁自动识别算法。首先对航拍图像进行基于梯度均方差的图像二值化;再进行基于像素密度的二值图像去噪;然后进行基于像素的二值图像连通区域标记,区域标记算法采用6邻域连通规则进行标识,能够有效获取水域的区域特征;最后进行桥梁的精确提取。实验结果表明,该算法能够有效地识别低对比度、低空侧拍等复杂航拍图像中的水上桥梁目标。     

GPS-RTK技术在打桩船中的应用研究

详细介绍了RTK技术在打桩船中的应用,分析其可以达到的精度,通过大量的实验和测量数据统计,论证RTK使用过程中的注意事项,得出减小其定位误差的较好方法。