地震直接经济损失快速评估方法研究

回顾了我国地震直接经济损失评估研究的发展过程,以我国1990年~2013年间261次破坏性地震直接经济损失数据为样本,利用最小二乘法分别建立了基于震中烈度、震级、震中烈度与震级等3种地震直接经济损失快速评估模型,通过实例证明基于震中烈度与震级的评估模型更加合理可靠,可为地震直接经济损失快速评估提供参考。     

利用地震烈度数据重构历史地震震级和震中位置的方法

采用现代仪器地震记录和烈度资料,我们建立了用于定量估算历史地震震级和震中位置的烈度衰减模型和分析方法,并对我国西南川滇地区的历史和近代地震的震中和震级进行了重新分析.利用20世纪以来该地区十四个有仪器记录的地震（5.9≤M_s≤8.0）及相应的烈度数据,对其烈度-震级-震中距衰减关系进行标定,并建立了用于震中和震级估算的烈度衰减模型.结果表明,当震级一定时,川滇地区烈度随震中距增大而衰减的速率明显小于美国加州地区（～60%）.在衰减模型基础之上,发展了确定震中区域和震级的网格搜索试算方法（GSTSL）,并给出了确定震中位置和震级的等值线置信值.采用所建立的分析方法,对1786年康定地震,1850年西昌地震,1913年峨山地震和1970年通海地震进行了分析,给出了更为精确合理的结果.     

利用烈度数据点估算中强历史地震震级与震中的方法研究

本文基于地震烈度数据点,用椭圆参数方程对烈度点空间分布进行最小二乘拟合,得到各烈度区椭圆烈度估计线,然后对烈度估计线进行统计回归,得到一组适用于青、甘、川、滇4省中强地震的椭圆烈度分布模型I=f（M,R）.基于所建烈度分布模型,联立考虑中心点和方向性的椭圆数学方程,代入全部烈度数据点估算地震震级和宏观震中.本文的试算震例表明了此方法的可行性,并进行了不确定性分析.利用该方法对明清时期4次烈度点较少的中强历史地震参数进行了估算,所得结果表明了此方法对历史地震有效.     

基于震前高分影像和震害仿真的建筑物震害快速评估：以四川泸定6.8级地震为例

精细化的建筑物震害评估,对震后应急救援和烈度评估具有重要的意义.为解决因震后高分辨率影像缺乏导致无法快速开展建筑物震害评估的实际需求,以四川泸定6.8级地震为例,提出基于震前高分影像和震害仿真的建筑物震害快速评估方法.首先通过深度学习技术提取灾区建筑物空间信息,在收集实际地震动记录的基础上,结合精细化的建筑物震害仿真方法,对震中部分村镇的建筑物震害及地震烈度进行了快速评估,并与震后获取的无人机影像解译结果、现场调查烈度及余震等进行验证.结果表明震中附近的磨西镇烈度估计达到Ⅸ度,其他地点的估计结果与发布的烈度图进行比较,其衰减较为一致,且与余震发生空间较为重合,进一步证明该方法可作为震后大范围影像缺失的“盲区”的建筑物震害快速评估的有效方法,为现场应急、灾害调查和烈度评定提供信息支撑.     

论工程场地地震安全性评价中历史地震影响烈度的分析方法：以南澳跨海大桥？

合理地确定场地的历史地震影响烈度，是工程场地震安全性评价工作中的重要一环。本文以广东南澳跨海大桥场址为例。论述了历史地震影响烈度分析的要点。首先对南澳附近１９１８年７．３级地震的震中位置及对桥址的影响烈度进行了确认。     

地震烈度椭圆衰减关系

为了表徵地震烈度沿不同方向衰减的不均匀性,常采用沿长轴与短轴方向分別统计分析的椭圆衰减关系。鉴于统计分析是分別进行的,它存在以下不足:沿长、短轴方向的关系式的标准差不相同;沿这两个方向烈度随震级增长或缩小的比例值不同;沿两个方向导出的震中烈度值也不相同,在靠近震中,震中距相同的地方由沿短轴方向关系式导出的烈度值有时要比沿长轴方向关系式导出的值高。这些现象都不与实际情况相吻合。本文建议在进行统计分析时考虑沿长、短轴方向数据的相关性,以克服上述不足之处,并以华北地震区的烈度椭圆衰减关系为例说明之。     

利用余震频度分布进行宏观震中快速判定

微观震中和宏观震中的偏离是现阶段震后烈度快速判定亟待解决的问题。 本文旨在通过研究中国西部1970年以来7个M_S≥6.5破坏性大地震后24小时内的余震频度N值的空间变化, 分析和判定主震破裂的大致范围, 从中得出可能的宏观震中位置, 为大地震的应急救援提供参考。 本文将主要以2008年汶川地震为例说明最小完整性震级确定的步骤和结果, N值计算方法和N值分布图的绘制以及宏观震中的确定, 最后将7次大地震每个时段估计震中和实际的宏观震中进行比较和分析。 研究结果显示: ① 破坏性大地震24小时内不同时段由余震频度N值分布得到的宏观震中, 可有效缩小由微观震中评估烈度产生的偏差; ② 震后2、 4、 12、 24小时四个时段的估计震中能够作为烈度快速判定的修正因子, 满足震后快速响应的时效性要求。 并且震后24小时的估计震中效果最好。     

基于人工神经网络的仪器地震烈度预测模型研究

地震发生后,针对能够快速预测震中附近的烈度分布情况的问题,首先对632次地震触发的台站进行筛选,对2 231个台站触发后20 s内有效的7个地震动参数以及震级和震源距的信息进行提取,并利用人工神经网络对所选数据样本进行训练,建立三种有效的预测模型。研究结果显示模型一所选的输入参数为7个,不利用震源参数,在预测中有着较好的时效性,从第1 s到20 s,预测的平均烈度差值逐渐减小到0.45;模型二所选的输入参数为8个,利用了震源距信息,可以用于烈度级别的预测,预测的平均烈度差值逐渐减小到0.36;模型三所选的输入参数为9个,预测结果较好,可用于震后烈度场的实时预测,平均烈度差值逐渐减小到0.31。利用提出的3种模型对两次地震事件进行烈度预测,预测烈度差值取整后分别有95%和76%以上在1以内,有着较好的结果,可以用于地震预警当中。     

汶川大地震汉源县城建筑物震害调查

汶川地震中,距离震中约200公里的汉源县出现了明显烈度异常现象,汉源县城建筑物震害表现尤为明显.为了解释这一现象,在汶川大地震第一阶段科学考察中,相关调查小组对汉源县城建筑物震害开展了相应的调查.调查结果表明,该处烈度异常现象确实存在,烈度异常与该处局部场地条件有一定的联系.     

重庆地区中强地震灾害特征及发震原因分析

根据近年来作者参与的重庆地区中强地震灾害损失评估工作,整理了重庆地区地震灾害损失情况,拟合了重庆地区震害经验回归曲线,包含地震震级与震中烈度关系、震级与受灾面积关系、震级(震中烈度)与死亡人数关系、震级(震中烈度)与受伤人数关系、震级(震中烈度)与倒塌房屋数量关系、震级(震中烈度)与直接经济损失关系,详细分析了重庆地区历史地震和现代地震的灾害特点、人员伤亡情况、建筑受损情况等。实际发生地震时,可以结合重庆地区震害经验回归曲线和社服系统软件计算得到的预评估结果进行综合考虑。重庆地区以北东向的断裂构造为主导,断裂分为基底断裂、基底断裂相关联的地表断裂和发育在背斜核部的盖层断裂,重庆地区地震绝大部分受这三类构造控制。     

Comparative analysis of fuzzy inference systems for water consumption time series prediction

Two types of fuzzy inference systems (FIS) are used for predicting municipal water consumption time series. The FISs used include an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and a Mamdani fuzzy inference systems (MFIS). The prediction models are constructed based on the combination of the antecedent values of water consumptions. The performance of ANFIS and MFIS models in training and testing phases are compared with the observations and the best fit model is identified according to the selected performance criteria. The results demonstrated that the ANFIS model is superior to MFIS models and can be successfully applied for prediction of water consumption time series.     

遗传神经网络在烈度评估中的研究与应用

准确判定极震区烈度是震后应急工作高效开展的重要基础。收集1966—2017年发生在中国大陆地区M_S 5.0以上有详细烈度记录的地震事件322例，选取与极震区烈度有关的7个因子进行主成分分析，将提取的主成分确定为BP神经网络的输入，极震区烈度为输出，在遗传算法优化的基础上，构建用于极震区烈度预测的BP神经网络模型。结果显示，与传统模型相比，神经网络模型在预测误差分布、精度和预测结果正确率等方面都具有明显的优越性。     

Fuzzy Logic Determination of Lithologies from Well Log Data: Application to the KTB Project Data set (Germany)

Fuzzy logic has been used for lithology prediction with remarkable success. Several techniques such as fuzzy clustering or linguistic reasoning have proven to be useful for lithofacies determination. In this paper, a fuzzy inference methodology has been implemented as a MATLAB routine and applied for the first time to well log data from the German Continental Deep Drilling Program (KTB). The training of the fuzzy inference system is based on the analysis of the multi-class Matthews correlation coefficient computed for the classification matrix. For this particular data set, we have found that the best suited membership function type is the piecewise linear interpolation of the normalized histograms; that the best combination operator for obtaining the final lithology degrees of membership is the fuzzy gamma operator; and that all the available properties are relevant in the classification process. Results show that this fuzzy logic-based method is suited for rapidly and reasonably suggesting a lithology column from well log data, neatly identifying the main units and in some cases refining the classification, which can lead to a better interpretation. We have tested the trained system with synthetic data generated from property value distributions of the training data set to find that the differences in data distributions between both wells are significant enough to misdirect the inference process. However, a cross-validation analysis has revealed that, even with differences between data distributions and missing lithologies in the training data set, this fuzzy logic inference system is able to output a coherent classification.     

地震前兆模糊分维特征的研究

本文利用模糊分维公式计算了大同6.1级和5.8级地震前震中及附近地区前兆观测资料的模糊维数。结果表明,震前前兆观测资料的模糊维数明显下降,且震中位于降维最大的地区附近。唐山7.8级地震前,短水准观测资料也有类似的情况。     

Fuzzy inference system for identification of geological stratigraphy off Prydz Bay, East Antarctica

The analysis of well logging data plays key role in the exploration and development of hydrocarbon reservoirs. Various well log parameters such as porosity, gamma ray, density, transit time and resistivity, help in classification of strata and estimation of the physical, electrical and acoustical properties of the subsurface lithology. Strong and conspicuous changes in some of the log parameters associated with any particular geological stratigraphy formation are function of its composition, physical properties that help in classification. However some substrata show moderate values in respective log parameters and make difficult to identify the kind of strata, if we go by the standard variability ranges of any log parameters and visual inspection. The complexity increases further with more number of sensors involved. An attempt is made to identify the kinds of stratigraphy from well logs over Prydz bay basin, East Antarctica using fuzzy inference system. A model is built based on few data sets of known stratigraphy and further the network model is used as test model to infer the lithology of a borehole from their geophysical logs, not used in simulation. Initially the fuzzy based algorithm is trained, validated and tested on well log data and finally identifies the formation lithology of a hydrocarbon reservoir system of study area. The effectiveness of this technique is demonstrated by the analysis of the results for actual lithologs and coring data of ODP Leg 188. The fuzzy results show that the training performance equals to 82.95% while the prediction ability is 87.69%. The fuzzy results are very encouraging and the model is able to decipher even thin layer seams and other strata from geophysical logs. The result provides the significant sand formation of depth range 316.0- 341.0 m, where core recovery is incomplete.     

唐山(1976)和三河——平谷地震(1679)附近的地应力场特征

本文讨论了唐山(1976)和三河-平谷地震(1679)附近的地应力场特征,发现位于震中附近的测点,其应力值比较低,而离开震中以远的测点则应力值比较高.同时还讨论了在唐山市凤凰山和顺义吴雄寺(三河-平谷地震附近)连续几年的测量结果,表明这两个地区震中附近的主应力值随时间变化的幅度不大,而它们的主应力方向随时间则有明显地变化.最后分析了引起震中附近低值应力的原因,并指出研究低值应力异常对地震预报的意义.      

Seismic risk analysis for Northern Iraq

In this study the seismic risks of northern Iraq have been evaluated by a probabilistic method. The data contain about 500 earthquakes which occurred between 1840 and 1978. The epicentral locations and magnitudes of the included earthquakes have been presented. A linear relationship between magnitude and frequency has been assumed. The attenuation of intensities has been presented as a function of magnitude and epicentral distance. The seismic risk has been calculated for 225 points of the analysed area. The equiseismal maps related to a certain risk level have been plotted by using these point values of intensities, and assuming a linear variation between the points. The significance of the standard deviation of the attenuation law and the strict lower bound intensity has been investigated by sensitivity analyses. The intensity contours related to the annual return period of 50, 100 and 200 years have been presented, and also the intensity contours with an occurrence probability of 10 per cent during 50, 100 and 200 years have been drawn.     

水库诱发地震震级预测的统计研究

于收集到的全球102例水库及已发地震的资料,应用隶属函数方法综合分析了水库基本属性、震中区岩性、库坝区基本烈度和震中区断层类型等与水库诱发地震之间的关系,从统计学角度给出了水库诱发最大地震震级的判定方法．通过回溯检验和费舍尔判别检验给出了预测震级的相对误差和正确识别率,总体预测效果较好,可为将来水库的设防和最大地震震级的判定提供统计学上的依据．      

地震地面运动的模糊随机模型

未来地震地面运动不仅具有随机性而且具有强烈的模糊性。这种模糊性是由于地震烈度和场地土类別的定义和评定标准的模糊性所引起的,在其模型中应该予以考虑。 本文从不同特征和条件的工程实际出发,在充分考虑上述模糊性和随机性的基础上,提出了地震地面运动的两种模糊随机模型。第一种模型是在预测地震烈度和应用地震反应谱的基础上建立起来的;第二种模型是在现有的随机过程模型的基础上,通过引进适当的模糊参数而建立起来的。