GPS接收机测量误差结果不确定度评定

合理评定GPS接收机测量误差的不确定度是衡量GPS接收机性能的重要环节。本文论述了GPS接收机测量误差结果不确定度评定方法,对GPS静态测距和GPS天线相位中心偏差检定结果不确定度评定方法进行研究．并结合实际检定过程的测量数据加以验证。     

GPS/GLONASS组合导航中的数据融合

针对GPS/GLONASS组合导航中的时间系统与坐标系统不统一问题,本文分析了GLONASS卫星的广播星历格式、简化受力模型和星历计算方法,并给出了GPS/GLONASS组合导航的数据融合模型。     

三等金属线纹尺检定的不确定度评定

本文详尽地论述了在一米测长机上,利用二等标准金属线纹尺对三等标准金属线纹尺进行检定时这种比较测量方法的不确定度的评定分析,给出了各种标准不确定度分量的来源、数学模型、合成标准不确定度以及扩展不确定度。     

测量误差与测量不确定度表述方法的研究

研究了国家计量技术规范－－《测量不确定度评定与表示》（JJF1059－1999）与测量数据处理的误差理论的区别与联系。讨论了如何依照JJF1059－1999的规定，完整、准确地评价和描述测量结果。     

光电测距仪测距标准差校准结果的不确定度评定

介绍光电测距仪的测距标准差计量校准方法并对校准结果的不确定度进行了评定,给出了测距仪的测距标准差校准结果的表示形式和20台测距仪的测距标准差校准结果及测量不确定度.     

最小不确定度约束下的极大可能性估计

以模糊集合理论为基础，提出了最小不确定度约束下的极大可能性估计准则、解算方法和迭代步骤。给出了新的观测值的质量标准体系。计算实例表明提出的方法是一种有效的、稳健的参数估计方法。     

比长基线测量精度估计和不确定度评定分析

比长基线测量是国家野外大长度量值传递的基本方法,对其精度进行适当的评定是比长基线测量后必须进行的工作之一。通过对某条比长基线一次测量成果分别使用两种不同的评定方法进行测量精度计算,并对二者结果比较分析,从误差来源、影响大小等方面论述了两种评定方法的优缺点,提出目前比长基线测量应该采取的精度评定方法。     

关于测量不确定度评定与表示

《测量不确定度评定与表示》作为国家计量技术规范已在计量等行业中实施，不确定度的评定与测绘学中精度评定内容实质相同，为提倡学科间交流和统一名词和内涵，本文从测绘学惯用思路和方法，对这一问题作些讨论，给出了不确定度的定义和表示，举例说明各种情况下的不确定度估计方法，对统一名词提出了若干建议。     

GPS/GLONASS组合静态相位相对定位算法

论文介绍了GPS/GLONASS组合静态相位相对定位模型,将GLONASS双差观测方程的模糊度参数表示成参考卫星的单差模糊度和双差模糊度参数;用误差分析法证明了单差模糊度按实参数估计不影响基线解算精度,而GLONASS双差模糊度必须按整参数进行解算;用Helmert方差分量估计确定GPS和GLONASS观测值的合理权比。实际观测数据处理结果表明：GPS/GLONASS组合定位较单一系统解算的基线精度均有提高,尤其比GLONASS单系统的解算精度有显著提高,比GPS单系统的精度也有适当提高,其中单历元基线解算精度约提高了10%,当单一系统的可用卫星数少于4颗时,GPS/GLONASS组合定位更具有应用价值。     

基于计量标准测量不确定度评定的方法

测量不确定度是计量工作中不可或缺的重要数据,计量标准的测量不确定度,直接影响着计量器具的测量不确定度。作为计量检定机构,准确评定计量标准的测量不确定度,是确保计量检定／校准、检测工作的测量数据真实、准确、可靠的关键。     

基于数字长沙地理空间框架的多源空间数据融合

随着城市规模的不断扩大和3S技术的高速发展,不同部门通过不同途径获取了海量的空间地理数据,为促进城市地理空间信息的共享和广泛应用,减少重复投入,加快城市信息化进程,构建数字城市地理空间框架,对大量不同来源的空间数据进行融合已经成为迫切需要解决的问题。     

基于多视点云数据融合算法研究

针对光学测量中多幅点云的数据融合,提出了一种基于法向滤波的多幅点云融合算法.该算法首先对多幅点云法向滤波,通过2幅点云的双向查找来寻找种子点,在点的法向方向寻找2幅点云中对应的k邻域,计算邻域点的加权和,而融合点是种子点沿其法向移动的结果。与平均聚类法相比,该方法获得的模型表面更加光顺,特征更明显,点的分布也更均匀,对于包含粗大匹配误差的多幅点云模型的融合具有较好的效果.     

基于数据同化的全色和多光谱遥感影像融合

借鉴气象领域中数据同化思想,提出了一种基于数据同化的多光谱和全光谱影像融合框架。此框架可根据后续处理对影像各个属性指标值的依赖程度确定各个属性指标的权重,构造由影像各个评价指标的加权和组成的目标函数,从而获取合适的影像。实验验证了该框架的有效性。     

基于数据融合的SRTM数据空洞填补方法

总结国内外对SRTM数据空洞的填补方法,指出基于内插的填补方法无法满足大区域SRTM数据处理的需求。提出在内插的基础上进行数据融合的空洞填补方法,并以实例验证了该方法是一种获取完整地形数据的有效途径。     

多源数据融合更新基础地理信息数据的研究

利用多源数据通过融合的方式更新基础地理信息数据,实现数据集约融合整合,在现有的地理国情监测、各类国土调查数据成果的基础上,通过辨析不同手段获取数据的语义差别,融合形成非尺度的基础地理信息数据。实现新型基础测绘体系的初步探索,实现多源数据增量更新推送,提高数据共享时效性。通过应用验证,能较好地提升基础地理信息数据的精度,解决了长效更新的问题,改变了传统依靠影像或外业更新的模式,提高了效率。     

基于数据融合的多尺度图像去噪方法

将图像系数尺度内相关模型较强的去噪能力与尺度间相关模型保持边缘的优越性能相结合,提出了一种新的基于数据融合的多尺度图像去噪方法。同时引入了一种新的基于结构相似性(SSIM)指数的图像质量标准来衡量初始去噪图像和融合后图像与原始图像的相似程度,评估图像保持边缘和去噪的能力。仿真结果表明,基于数据融合的方法具有更好的视觉效果和去噪性能     

基于多库融合的地理信息数据生产体系的研究

由于地理信息数据种类的不断增加,数据的孤立存储、管理、生产、更新的弊端也日益突显;统一管理、联动更新将极大节约数据生产成本,提高数据生产更新效率。本文提出的基于多库融合的地理信息数据生产体系,是对多源数据充分分析的基础上通过制定规则实现数据的统一管理、同步更新的地理信息数据生产新思路、新方法,是测绘数据管理和生产方式的大胆创新。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

天地图·福建数据融合技术与方法

通过对福建省1∶10 000核心要素与天地图国家主节点数据研究,分析天地图国家主节点与福建省基础地理信息数据现状,结合天地图数据融合的技术要求,充分考虑融合与共享,设计了福建省1∶10 000核心要素与国家天地图数据融合的总体流程,并分要素阐述处理要求,有效解决了多源多尺度异构数据的融合问题,该技术已经在天地图·福建数据融合项目中得到了应用,为省级基础地理信息数据参与国家天地图数据融合提供了参考。     

基于升降轨时序InSAR数据融合的沈阳市地表沉降监测

城市的地表沉降可能导致人民经济财产安全的损失,因此,对城区地表沉降进行持续监测是保证城市安全的重要环节.基于稳定散射地物的时间序列InSAR近年来被逐渐应用于形变监测中,来自不同轨道监测到的同一位置的形变情况不同,且无法获得一个完整地表沉降的形变信息.本文提出了一个新的多轨道时序InSAR数据融合方法,以辽宁省沈阳市铁...