γ射线暴的研究进展（Ⅰ）：γ暴的观测特征及能源机制

文中评述了过去２０年中对γ暴的观测结果，包括它的时间特性，能谱特征和空间分布。γ暴的时间结构非常复杂，持续时间相关很大，从小于１ｓ到１０００ｓ，平均大约为１５ｓ。     

伽玛射线暴源的新分布“BATSE的观测结果

介绍了康普顿γ射线天文台上ＢＡＴＳＥ有关暴源分布观测的新发展。这一发现对８０年代以前所普遍接受的γ射线暴起源于银盘内中子星的模型提出了严重挑战，并阐明了几种以ＢＡＳＥ结果基础的暴源分布模型。     

两类γ暴的谱形和光变曲线的统计差异的K-S检验

最近的研究表明：短γ射线暴（γ暴）的辐射特性和长γ暴的前两秒的辐射特征相似，这引发了对以前争论的问题，即：这两类暴是否是本质上相同的暴？本文主要对和γ暴谱形和光变曲线有关的两个量的分布进行了K—S检验。分析表明：这两类暴的分布是不同的，这和广为接受的两类γ暴事件产生于不同机制的观点是一致的。     

γ射线暴研究概况

γ射线暴(简称γ暴)的研究自1997年以来由于余辉的发现而有了很大的突破。在此，对γ暴的观测作了简要的概述，而对γ暴的理论进展和存在问题进行了较为全面的评述，内容包括γ暴本身、余辉、能源机制、寄主星系、暴周环境、高能粒子和引力波辐射、宇宙学意义等。     

两类γ暴的谱形和光变曲线的统计差异

使用currentBATSE catakog中的一部分数据，定义了2个分别反映γ射线暴的能谱形和光变曲线的物理量FR和TR，同时对它们的分布作了统计分析，发现对于两类不同的γ射线暴，它们的分布存在统计上的较为明显的差异。这意味着两类暴可能产生于不同的辐射区域，两类暴的暴源可能有本质的差异，这些结果支持了把γ射线暴分为长暴和短暴的分类方法。     

BATSEγ射线暴和太阳硬X射线暴的强度和时间特征

本研究了ＣＧＲＯ卫星上ＢＡＴＳＥ探测器对硬Ｘ天空监测过程中触发和记录到的１０００多个γ暴和４０００多个太阳硬Ｘ射线暴的强度和时间性质，发现它们的强度分布相似，这也许意味着硬Ｘ射线天空中两种主要的爆发现象机制相似，同时对将γ暴的强度分布作为其宇宙学起源的证据提出了疑问。     

逆康普顿散射对γ暴余辉的影响

γ暴余辉的发现是γ暴研究史上的一个重大突破,火球模型几乎可以较好地解释γ暴余辉的观测特性。但在标准的火球模型中,通常只考虑电子的同步加速辐射,没有考虑电子逆康普顿散射的贡献。这里我们详细计算了逆康普顿散射对γ暴余辉的影响,发现在一定的条件下,逆康普顿散射的影响是很重要的,它可以显著地改变辐射能谱,进而改变γ暴余辉的光变特性。     

BATSEγ射线暴和太阳硬X射线暴的强度和时间特征

本文研究了CGRO卫星上BATSE探测器对硬X天空监测过程中触发和记录到的1 0 0 0多个γ暴和 40 0 0多个太阳硬X射线暴的强度和时间性质 ,发现它们的强度分布相似 ,这也许意味着硬X射线天空中两种主要的爆发现象机制相似 ,同时对将γ暴的强度分布作为其宇宙学起源的证据提出了疑问 .对太阳暴的持续时间分析表明 ,其强度和持续时间呈正相关 ,而γ暴是弱负相关 .太阳暴的强度和持续时间在BATSE运行过程中有长时标变化 ,最近对γ暴的研究也发现了这种现象     

γ暴GRB 910601的直接解调成像

利用直接解调方法分析了ＣＯＭＰＴＥＬ对γ暴ＧＲＢ９１０６０１的观测数据,发现该γ暴的直接解调成像定位较ＣＯＭＰＴＥＬ用最大似然法分析得到的结果更接近于ＵｌｙｓｅｓＢＡＴＳＥ系统联合定位的圆环．结果表明,采用直接解调方法对γ暴这类信噪比高、统计性差的瞬变源进行成像分析是完全可行的,而且,γ暴的成像定位精度可由此而获得提高．     

脉冲星参数的取值对γ暴火球余辉的影响

用中心有脉冲星的γ射线暴的火球模型计算出GRB970228和GRB000301c两个γ射线暴的余辉辐射流，计算结果与观测结果相比较，符合的很好，解释了GRB970228和GRB000301c光学R波段余辉的光变曲线带‘拐折’的特征，讨论了中心脉冲星参数的取值对余辉的光曲线起的重要作用。     

具平缓电子能谱的伽玛射线暴的解析光变曲线

在标准的伽玛暴余辉模型中,电子通过费米一级加速后形成单幂律能谱分布dn/dγe∝γe-p(p≈2.3),但在某些伽玛暴事件中观测到了平缓的电子能谱分布(即p＜2).在单幂律谱和分段幂律谱两种情况下,分别给出了具有平缓电子能谱的伽玛暴余辉的解析光变曲线,并以GRB 060908为例进行了讨论.同时提出了伽玛暴低能谱危机的...     

亮暗暴的早期X射线研究

研究亮暴和暗暴的X射线余辉,发现它们的X射线和γ流量的分布基本上相同。即:从统计学的角度上讲,亮暴和暗暴没有本质不同,它们的中心机制应该是相同的,暗暴的形成应该是由环境原因引起的。     

基于Beaming模型的γ暴统计分析

本假定γ暴来自对论性Ｂｅａｍｉｎｇ其方向满足随机分布，γ暴在自己的静止参考系中满足标准烛光和幂律谱假设，假设暴的发生率密度在Ω＝１，Ａ＝０的Ｆｒｉｅｄｍａｎｎ宇宙模型下，共动坐标系中是常数，模型对于Ｂｅａｍｉｎｇ的速度非常敏感，当洛仑兹因子Г值小于１０幂律谱指数小于１时，计算的统计分布与弱暴的ＢＡＴＳＥ数据及强暴的ＰＶＯ数据分布一致。     

基于Beaming模型的γ暴统计分析

本文假定γ暴来自相对论性Beaming，其方向满足随机分布，γ暴在自己的静止参考系中满足标准烛光和幂律谱假设．假设暴的发生率密度在Ω＝1，A＝0的Friedmann宇宙模型下，共动坐标系中是常数,模型对于Beaming的速度非常敏感,当络仑兹因子г值小于10幂律谱指数小于1时，计算的统计分布与弱暴的BATSE数据及强暴的PVO数据分布一致．     

恒星初始质量分布函数对伽玛暴爆发率的影响

伽玛射线暴的产生机制比较公认的是:长暴产生于大质量恒星死亡;短暴产生于密近双星合并.因此人们很自然地推测长暴和恒星形成率直接成比例,但是最近数据分析表明这并不能很好地拟合观测.考虑到只有质量大于某一临界质量的大质量恒星才可能产生长暴,因此恒星初始质量分布函数对长暴的产生率会有较大影响.考虑用恒星初始质量分布函数来解释长暴观测个数随红移的分布,得到了比较好的结果.     

新闻速递

天文学家们首次直接勘测了γ射线暴宿主星系中的分子气体和尘埃。完全出乎意料的是,观测到的气体少于预期,而尘埃则多得多。这会使得一些γ射线暴变成“暗γ射线暴”。     

γ暴GRB910601的直接解调成像

利用直接解调方法分析了ＣＯＭＰＴＥＬ对γ暴ＧＲＢ９１０６０１的观测数据,发现该γ暴的直接解调成像定位较ＣＯＭＰＴＥＬ用最大似然法分析得到的结果更接近于Ｕｌｙｓｓｅｓ－ＢＡＴＳＥ系统联合定位的圆环．结果表明,采用直接解调方法对γ暴这类信噪比高、统计性差的瞬变源进行成像分析是完全可行的,而且,γ暴的成像定位精度可由此而获得提高．     

搭载在神州二号飞船留轨舱上的超软X射线探测器-观测结果简介

简要介绍搭载在神州二号飞船留轨舱上的超软X射线探测器的观测结果，它们涉及宇宙γ射线暴，太阳X射线暴，高能带电粒子和软X射线背景辐射，供分析、讨论和研究。     

等时面与γ射线暴余辉

在γ射线暴（ 简称γ暴） 的火球模型下,γ暴余辉存在等时面,面上发射的光子会同时被观测到．通过对等时面积分来计算辐射流量Ｆν（ｔ） ,结果表明等时面的引入对峰值以及峰值前后流量随观测者时间的变化关系有明显的影响     

γ射线暴相关性质的长期变化

分析第三个ＢＡＴＳＥγ射线暴表所列γ暴数据，发现γ射线暴参量间的相关性质随时间存在系统的变化。从１９９１年４月至１９９４年９月，γ射线暴能流与暴宽间的相关系数随时间上升。短暴的能谱硬度与暴宽间的相关系数随时间显上升，而对于长暴未发现类似的变化。