浅谈Google Earth二次开发技术

从GoogleEarthComAPI的发布谈起,回顾GoogleEarth的发展历史,介绍基于GoogleEarth为平台的二次开发技术,提供把GoogleEarth应用到现实生活中的思路。     

基于Google Earth Engine三江平原水田提取研究

以三江平原地区为研究区,基于1980年代、1990年代、2000年代和2010年代陆地资源卫星(Landsat)遥感影像数据,根据水稻的生长周期特征计算指数信息,利用物候算法和逻辑运算,从时间和空间上揭示1980-2018年水田分布格局变化规律,总结得出结论:人口增长、气候变化、国家政策和科技进步是促进水田面积扩张的主要因素.Google earth engine云平台和物候算法相结合的水田提取方法,既迅速有效,又可充分发挥Landsat数据的时间分辨率特征,同时结合多时相的自动分类弥补单一时相解译方法的不客观性.     

Google Earth面面观

2005年6月世界著名的搜索引擎公司美国的google提供了三维影像和矢量地图服务软件Google Earth供免费下载,同时发布了http://map. google.com网站,二者都免费提供卫星影像数据查询、矢量地图搜索、GPS导航等服务, 这立即引起了全世界互联网用户的极大兴趣,并进行疯狂的下载和浏览,导致Google的服务器不得不限制流量甚至暂时关闭。对于一个专注于互联网搜索的公司推出的地理信息服务所引起的轰动现象,值得思考。     

基于Google Earth的地形图制作技术

介绍一种简单新型地形图制作技术.该技术通过在Goosle Earth中建立多边形,并巧妙地将多边形转化为等高面,记录等高线来实现等高线地形图的制作,并对利用此技术制作地形图的质最进行讨论.该技术在保证一定制图精度的前提下,不但能轻松掌握,而且能缩短制图时间、降低制图成本,具有一定的创新性和推广价值.     

遥感影像外业控制点自动提取方法

提出了一种遥感影像外业控制点自动提取方法,利用边判别法对边缘二值影像提取备选控制点,对其进行筛选,并对控制点进行加权中心化,将其精度提高到亚像素级。     

Google Earth Engine在土地覆被遥感信息提取中的研究进展

谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)是一个面向全球尺度的地理空间分析平台,充分集成了Google Earth海量的地理和遥感数据资源以及Google的强大云端计算能力,为地球系统科学、特别是其重要组成部分的土地覆被遥感信息提取研究提供了一种有效便捷的方式.围绕GEE和土地覆被遥感信息提取相关的...     

Google Earth及其应用展望

对Google Earth全球地理信息系统做了简单介绍,充分挖掘其功能,阐述了其在地理教学、水利工程管理、林火管理中的应用,并初步探索了其商业化应用。     

利用Google Earth高程提取构建多项式拟合似大地水准面

阐述利用Google Earth遥感影像获取试验区高程值,剔除高程起伏大的区域,在格网为30 km×40 km的丘陵区域,利用平滑的EGM2008地球重力场模型数据和20个高精度离散几何水准点成果进行最小二乘二次多项式曲面拟合,对该丘陵区进行精化,获得该丘陵区的似大地水准面高程异常,将成果与已知二、三等水准成果进行比对,高程中误差为3.8 cm,具有较好的现实应用和经济意义。     

基于Google Earth技术的三维虚拟校园系统

以郑州大学新校区为例,选择ArcEngine作为开发平台,基于Geodatebase数据库、Google Earth技术及其SketchUp三维建模软件,建立了三维虚拟校园系统,具有校园基础地理信息查询、三维显示及空间分析等功能。     

Google Earth在土地确权中的应用技术研究

传统的地形图测绘通常采用扫描矢量化纸质地图、野外数字化实测、航空摄影数字化等方法获取制图数据,地形图精度可靠,但作业速度和效率不高,费时费力,作业周期较长。本文研究了利用Google Earth图像制作调查用工作底图的方法和步骤,并将制作的工作底图与实地测量结果进行了对比分析,最终得出了利用Google Earth制作的工作底图在精度上能够满足农村集体土地确权登记发证调查工作需要的结论,并对其存在的图像纠正、与实测界址点之间的误差等问题进行了分析说明。     

高分二号卫星遥感影像控制点自动提取

针对传统的手动和半自动方式无法快速有效地进行控制点提取,该文提出了一种高效自动化的高分二号卫星影像控制点提取方法。采用Harris算法和基于地理位置的匹配算法求解特征点,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行误差剔除,最小二乘匹配获得最优解,并进行高分二号卫星影像的几何校正,实现了较好的校正结果。实验结果表明:所采用算法可以快速有效的提取控制点,可应用于高分辨卫星数据的控制点提取与几何校正。     

Google Earth中类缓冲区算法

Google Earth缺乏空间分析功能,为在其中实现类似GIS软件的线状要素缓冲区分析,提出三种箅法,分别是加密点算法、点到线段距离算法和类栅格算法.结合天然气管道巡线监控系统中自动识别巡线工与管道的距离是否超限的功能,阐述三种算法的原理及优缺点比较.在精度要求不是非常严格时,此三种算法具有很强的实用价值.     

基础地理信息数据与Google Earth相结合的技术探讨

以ArcGIS软件为平台,探讨了基础地理信息数据与Google Earth影像相结合的技术,并以某地区测量控制点和社区边界为实例进行了演示。     

基于 GDAL 的地理国情普查影像控制点自动提取

地理国情是国情的重要组成部分,是与地理空间紧密相连的自然环境、自然资源基本情况和特点的总和。影像控制点作为地理国情重要组成之一,其数据生产以及成果质量具有重要意义[1]。当前处理影像控制点方式需大量人工操作,过程复杂且效率低下,本文深入分析影像控制点规范,提出基于GDAL的自动提取方案,并开发出影像控制点自动提取软件,可大幅度提高影像控制点生产效率,为地理国情普查提供保障。     

基于GDAL的地理国情普查影像控制点自动提取

地理国情是国情的重要组成部分,是与地理空间紧密相连的自然环境、自然资源基本情况和特点的总和。影像控制点作为地理国情重要组成之一,其数据生产以及成果质量具有重要意义[1]。当前处理影像控制点方式需大量人工操作,过程复杂且效率低下,本文深入分析影像控制点规范,提出基于GDAL的自动提取方案,并开发出影像控制点自动提取软件,可大幅度提高影像控制点生产效率,为地理国情普查提供保障。     

基于匹配的遥感影像纠正控制点的自动提取

本文提出了一种基于影像灰度和影像特征混合的特征点提取、松弛匹配的自动提取控制点的新方法。在进行控制点的自动提取时，该方法速度快、错误匹配率低、精度高。     

Google Earth影像变换与应用研究

本文通过对GE影像数据分层组织方式、数学基础的分析,以目标影像为常用的高斯一克吕格投影为例,对GE影像进行了像素图影像变换的研究。文中提出的影像变换技术可以为类似的GE影像处理与应用提供思路与方法。     

Google Earth在水利水电测绘中的应用

分析了Google Earth软件的强大功能,并详细介绍了Google Earth软件在水利水电测绘中的各种实际应用,包括水利工程断面测绘、地形图测绘、控制网优化设计、非涉密控制点成果资料管理及其他应用等,供广大水利水电测绘工作者参考。     

基于Google SketchUp与Google Earth的校园3维实现

以西南林学院为例,采用Google SketchUp创建3维建筑模型,介绍了建模方法和优化技术,并在GoogleEarth平台上发布了西南林学院校园3维全景,利用两个生活实例初步探讨了校园3维的应用功能.     

基于Google Earth的数字九寨应用

合理整合与利用旅游资源是旅游业发展的重要因素,数字化方式可以使旅游资源表现更直观、更丰富,有利于旅游资源的宣传和管理。本文以GoogleEarth为基础,对九寨旅游区进行数字化开发应用,并分析了其在GoogleEarth上的实现功能与特点。