利用LiDAR技术生产数字线划图技术路线分析

首先介绍LiDAR技术和硬件设备的特点,在简单提出可以用LiDAR技术生产出相应产品之后,提出三角模型法、立体模型法和平面模型法三条生产数字线划图(DLG)的技术路线的基本框架。对提出的三种模型的特点进行比较详细阐述和对比分析,从而给出不宜利用LiDAR技术生产大面积数字线划图的结论。     

LiDAR数据用于1∶10000 DLG更新生产分析

目前,福建省级基础测绘产品1∶10 000 DLG是通过年度更新的方式来维持数据的现势性,主要方法是基于遥感影像对地物进行更新,由于无法及时获取到地面高程信息,因而无法实施地形更新。本文对比分析了LiDAR成果数据,提出了利用LiDAR点云数据成果和基于同时相的点云成果纠正而成的DOM对1∶10 000 DLG进行年度更新的技术路线,为1∶10 000 DLG更新工作开辟了一条行之有效的新道路。     

基于DLG的LiDAR点云自动配准及精度分析

针对LiDAR数据平面精度达不到大比例尺传统测绘要求的问题,提出一种基于DLG的LiDAR点云自动配准方法。通过提取点云地物边界曲线与DLG数据曲线进行匹配,得到校正向量,实现机载LiDAR点云的全地形自动配准。本方法引入傅里叶描述子用于描述曲线特征,克服了常规方法中只提取直线特征的局限。通过对配准结果的精度统计和分析表明,能够达到较高的配准精度。     

机载LiDAR系统在水库地形测绘中的应用研究

水库、山地、矿区等复杂环境的地形测绘已实现由传统测绘向机载LiDAR、倾斜摄影、遥感技术等新型测量方式转变,能在短时间、大范围内高效地完成目标区域内的测绘任务,机载LiDAR系统能快速获取高精度的3D点云与匹配的影像数据,生成高精度的DOM、DEM、DLG与3D模型.本文通过机载LiDAR系统在水库地形测绘中的应用实例,介绍和总结了生产技术流程,验证了地形图产品精度,提供了在水库中应用的范例,为高效地测量复杂地形提供标准化流程.     

机载LiDAR技术支持下的荒漠地区1:10 000地形图测绘与研究——以内蒙古阿拉善地区为例

尝试应用机载LiDAR技术测绘1：10 000比例尺地形图3D（DLG、DEM、DOM）产品,给出了机载LiDAR测绘3D产品的技术流程,并选择荒漠地区作为试验区,验证了此种技术方法在荒漠地区测绘3D产品的可行性,分析了成果精度。试验证明,该方法可以满足荒漠区域的1：10 000比例尺3D基础数据生产要求,且具有外业工作量小、自动化程度高、成图快、高程精度高、受外界环境影响小等优点,同时也总结了该方法中有待完善之处。该方法为荒漠地区3D基础测绘数据获取提供了有益借鉴。     

基于LiDAR-DP的机载激光雷达数据处理

基于国产机载LiDAR数据处理软件LiDAR-DP,总结了机载LiDAR数据处理的技术流程,并根据该流程对LiDARDP的相关功能进行了研究。利用LiDAR-DP对实际数据进行了DEM生产试验,并与同类商业软件进行了功能对比。结果表明,LiDAR-DP是一款优秀的国产机载LiDAR数据处理软件,完全能满足DEM的生产需求。     

大比例数字城市DLG生产检查一体化技术研究

随着对DLG数据质量要求的提高,从生产实际出发,结合数字城市大比例尺DLG数据的特点,调整改变传统的作业生产工序,设计了一套生产和检查相互贯穿的生产技术方案。实践应用证明,该技术方案可以快速、高效地完成福建省大比例尺DLG整合入库工作,工作效率和成果质量都大幅提高。     

一二代DLG数据转换技术研究

福建省测绘局基于Geoway软件平台生产的第一代1∶1 000 DLG与目前生产的第二代DLG数据,在诸多方面存在差异,这给数据入库带来不便,因此,需要将第一代DLG进行必要的转换,达到第二代DLG的数据要求。本文通过深入研究提出了一套一二代数据转换的技术方案,有效地解决了制约数据入库的问题。     

基于中值滤波的LiDAR点云生成地貌要素方法探讨

LiDAR点云的分类处理对地表覆盖的要求较高,植被稀疏或无植被的区域,易于实现自动分类,且生成的等高线较光滑,无需后期人工干预处理;植被茂密区域则无法实现自动分类,生成的等高线也不光滑,后期需对等高线进行大量修编处理。旨在探讨植被茂密区域机载LiDAR点云数据用于1∶10 000 DLG地貌要素更新的方法,提出用中值滤波的算法,对LiDAR点云生成的DEM进行滤波处理,实现等高线的光滑抽稀处理。同时,利用原有高程注记的点位,根据DEM数据重新赋值,实现高程注记的快速更新。     

机载LiDAR系统在水库地形测绘中应用研究

水库、山地、矿区等复杂环境的地形测绘已实现由传统测绘向机载LiDAR、倾斜摄影、遥感技术等新型测量方式的转变,能在短时间、大范围内高效的完成目标区域内的测绘任务,机载LiDAR系统能快速获取高精度的3D点云与匹配的影像数据,生成高精度的DOM、DEM、DLG与3D模型.通过机载LiDAR系统在水库地形测绘中的应用实例,...     

基于机载LiDAR数据的广西困难地区高精度DEM生产研究

数字高程模型(DEM)利用有限的地形高程数据实现对地表形态的数字化模拟,是测绘部门数据生产的重要内容.当前DEM生产主要采用交互式数字摄影测量方式,不仅需要投入大量人力,极为依赖经验,同时生产效率也较为低下.近年来兴起的机载激光雷达(LiDAR)技术为DEM获取提供了一种新的途径.本文以广西植被茂密区和陡石山区的点云数据为例,研究在广西困难地区应用机载LiDAR技术进行高精度DEM生产的可行性,并利用同区域的数字广西地貌成果对所生产的DEM进行精度验证.结果表明,应用机载LiDAR数据进行DEM生产不仅将植被茂密区的生产效率提升了25％,陡石山区的生产效率提升了7倍以上,同时数据精度能够满足1:10000 DEM的要求,在广西传统DEM生产困难地区具有极大的优势.     

DLG制图数据生产中AutoCAD自动填充的实现方法

DLG制图数据是1∶10 000基础测绘3D产品的重要组成部分,在DLG制图数据的生产时常采用Auto-CAD的DWG格式。而AutoCAD在生产DLG制图数据时不能有效处理拓扑问题,同时在AutoCAD中的面色填充,一直以来都没有一个简便而快速的方法。本文在总结实际生产经验的基础上,利用Python编程语言实现了Auto-CAD面状地物的自动填充,在实际生产中提高了效率,保证了DLG制图数据产品的质量。     

基于边缘检测算法的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术可以快速获取地形表面高精度3维信息。基于LiDAR数据提取建筑物目标是这一技术的重要应用之一。探讨了一种基于LiDAR点云数据生成不同比例尺的DSM深度影像,然后利用边缘检测算子提取建筑物边缘的方法。实验证明,该方法不需要其他辅助数据,可以从LiDAR点云数据中提取建筑物边缘,并滤除了许多干扰信息。这种方法为基于LiDAR数据提取建筑物目标提供了新的思路。     

基于边缘检测算法的LiDAR数据建筑物提取

LiDAR技术可以快速获取地形表面高精度3维信息。基于LiDAR数据提取建筑物目标是这一技术的重要应用之一。探讨了一种基于LiDAR点云数据生成不同比例尺的DSM深度影像,然后利用边缘检测算子提取建筑物边缘的方法。实验证明,该方法不需要其他辅助数据,可以从LiDAR点云数据中提取建筑物边缘,并滤除了许多干扰信息。这种方法为基于LiDAR数据提取建筑物目标提供了新的思路。     

1：10000地形图（DLG）数据生产的质晶控制与检测

结合武汉市1：10000地形图生产项目,给出了1：10000地形图（DLG）数据生产的技术方法与流程,阐述了1：10000地形图（DLG）数据生产的质量控制过程及检测项目的具体内容。     

南通测区1：10000DLG核心要素的试验

本文采用GeoWay软件进行了南通测区1：10000DLG生产工作。对1：1000DLG生产的技术路径、作业方法作了探索，取得了一定的经验。     

1:10000地形图(DLG)数据生产的质量控制与检测

结合武汉市1:10000地形图生产项目,给出了1:10000地形图(DLG)数据生产的技术方法与流程,阐述了1:10000地形图(DLG)数据生产的质量控制过程及检测项目的具体内容。     

基于EPS工作平台制作DLG数据的方法

以制作辽宁省1∶10 000 DLG数据为例,简要地陈述了采用EPS制作DLG数据的基本方法,总结了利用EPS制作DLG数据的特点,较全面地阐述了EPS制作DLG数据从制作原理到编辑、入库完成图库一体化的全过程。通过实践应用,EPS系统有效克服了传统制图工艺的缺陷,能够快速、高效地完成辽宁省1∶10 000 DLG数据制作,大大提高了生产效率和质量。     

一种利用历史DLG数据辅助优化数字正射影像镶嵌线生成的方法

为了提升大面积数字正射影像图生产的效率,介绍了一种利用历史DLG数据辅助优化数字正射影像镶嵌线生成的方法,通过对DLG数据处理,提取出区域具有地物的面层,生成避让区域,在此基础上再考虑镶嵌线尽可能穿过原始DLG中较少的面及色差较小的区域,使用贪婪蛇模型算法实现了优化镶嵌线的生成。通过生产试验,证明了该方法可部分减少镶嵌线编辑的工作量。     

结合白河测区1∶10000DLG生产谈如何进行质量控制

1∶10000DLG生产的质量控制是一项集作业过程管理与技术于一体的综合性工作,质量控制的水平直接决定产品的质量层次,结合秦岭测图工程白河测区1∶10000DLG数据的生产实践,就如何对DLG产品进行更好的质量控制,提出了自己的一点看法,仅供广大同行参考.