判定树归纳分类法在数据挖掘中的应用

介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构 造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判定树归纳分类法的具体应用给出了实例并作 分析。     

数据挖掘在高校学生管理决策中的应用模式分析

随着因特网的广泛应用,各高校在开展现代远程教育过程中记录了大量复杂的学生信息,基于这些历程信息,在高校学生管理决策中利用数据挖掘技术,提出了现代高校学生管理工作的新模式,并就几个管理决策的应用模式进行了实例分析.     

C4.5算法与粗糙集在数据挖掘中的研究

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,而决策树方法和粗糙集方法则是分类的主要方法.在详细介绍决策树方法的经典算法C4.5算法和粗糙集方法的基础上,针对C4.5算法的不足,引人粗糙集方法,提出新算法IC4.5来弥补C4.5算法的缺陷.并设计出一个基于C4.5算法和粗糙集算法的分类器,最后通过实验来证明基于IC4.5算法的分类器在抗噪声方面要优于C4.5算法.     

空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用

在遥感地学分析模型中,由于遥感信息模糊和不确定性的特点,其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布,而是分布形状各异,相互交错,用传统模型是很难获得特征的最优分布解的,而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上,融合知识的参数化分布函数,来逐步分离特征空间,逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例,用SOMM方法对遥感影像进行分类计算,并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。     

空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用

在遥感地学分析模型中，由于遥感信息模糊和不确定性的特点。其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布，而是分布形状各异，相互交错，用传统模型是很难获得特征的最优分布解的，而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上，融合知识的参数化分布函数，来逐步分离特征空间，逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例，用SOMM方法对遥感影像进行分类计算，并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。     

空间数据挖掘技术在土地定级估价中应用

介绍了空间数据挖掘技术和决策树算法。通过对其研究，将可视化空间数据挖掘技术应用于土地定级估价，并介绍了基于Visual C^＋＋ 6．0和ESRI公司的MapObiect 2．0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘土地定级估价原型系统。系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算法，采用训练与学习相结合实现土地定级估价。阐述了基于决策树空间数据挖掘土地定级估价的系统模型，系统总体框架、主要模块、系统界面及系统实现定级估价的工作流程。该方法是对土地定级估价方法的一种新的探索，是对土地信息系统开发的一种新的尝试，也是土地信息系统智能化发展的一个方向。     

基于树的多关键词搜索算法在网络监控系统中的应用

介绍了基于树的多关键词快速文本搜索算法，并针对该算法在实际应用中的问题提出了改进措施，在不增加预处理时间和内存空间消耗的前提下有效避免搜索中漏搜和多搜，无损于该算法的高效性。     

小波零树编码在EOS/MODIS遥感图像压缩中的应用

研究了对EOS/MODIS遥感图像的压缩.针对EOS/MODIS图像的特性及其传输和存储过程中的实际需要,在Mallat塔式分解的基础上,采用嵌入式零树编码方法,选取适于EOS/MODIS图像数据的编码参量,对其进行了编解码.实验结果表明,该算法的图像重构质量和峰值信噪比都非常好,并且可以在保证图像主要轮廓的基础上,不同程度地体现图像的细节信息,适用于图像的渐进传输及图像浏览,符合对高分辨率、高精度、海量EOS/MODIS图像数据进行实时传输及存储的实际要求.     

林业数据挖掘与可视化的应用分析

面对海量的林业空间与非空间数据,提取隐含的信息是"数字林业"急需解决的关键问题之一。数据挖掘和可视化是处理和分析海量空间数据的有力工具,利用它们可以有效地剖析隐藏在数据背后的信息与知识,为我林业规划与决策提供服务。本文将空间数据挖掘和可视化技术整合为一个有机的整体,集成两者的优势,阐述了可视化技术在空间数据挖掘研究中的意义。并讨论了空间数据可视化表达模式和可视化与空间数据挖掘的整合。针对林业资源数据的特点,提出在可视化表达空间数据的基础上对林业数据的多维信息进行综合分析。最后,开发了原型系统,初步实现了林业数据可视化挖掘。     

应用系统归纳和演绎法提高国土资源管理水平

当前,国土资源部门既是重要的职能部门,又是重要的宏观调控部门,对国民经济发展起着重要作用,对区域经济发展的贡献越来越大。同时,我们肩负的担子重、任务难、责任大,所面临的挑战也愈来愈严峻。大家都有切身感受,我们的工作千头万绪,加班加点是家常便饭,却还是不能使国土资源管理工作真正做到依法行政、依法用地、规范高效,还是不能满足领导、企业和群众各阶层的要求,甚至还颇有微词。     

后缀树聚类在专用搜索引擎中的应用研究与改进

为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。     

后缀树聚类在专用搜索引擎中的应用研究与改进

为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。     

轨迹数据挖掘城市应用研究综述

轨迹数据作为泛在地理信息环境中社会遥感数据的主要表现形式之一,为从个体的视角研究群体的空间移动规律,提供了新的数据支撑和研究思路。特别是在当前的大数据背景下,通过轨迹数据发掘人类的移动规律和活动模式,进而探求蕴含的深层次知识,是解决城市问题的重要途径,轨迹数据挖掘也由此成为地理信息科学及相关学科的研究热点。本文首先阐述了人类移动规律研究常用的轨迹数据集及在该数据集上开展的相关研究和典型应用;然后从城市空间结构功能单元的识别及城市韵律分析、人类活动模式的发现与空间移动行为预测、智能交通的时间估算与异常探测、城市计算的其他4个方面,综述了轨迹数据挖掘在城市中的应用;最后,指出了轨迹数据挖掘面临的挑战和进一步的发展方向。     

贝叶斯分类法在MCS移动路径预测中的应用

长江流域上出现的致洪大暴雨与青藏高原上中尺度对流系统(Mesoscale Convective System,简称MCS)的东移密切相关。为了揭示高原上MCS的移动与其周围环境物理量场之间的关系,本文利用1998年6～8月的日本地球静止气象卫星(GMS)探测的逐时红外辐射亮温资料(Tbb),并结合国家气象中心高分辨率有限区域分析预报系统(HLAFS)产品中的数值格点预报值,构建了MCS环境场特征值数据库。据在400hPa和500hPa两个层面上,分别运用朴素贝叶斯分类法对MCS周边环境物理量特征数据集进行训练并预测,结果表明,贝叶斯分类法能有效地运用于预测MCS的移动路径。     

对我省国土资源数据仓库数据挖掘问题的探讨

一、数据仓库的组成部分 数据仓库技术是一种信息集成技术,它从多个信息源中获取原始数据,经过加工处理后,存储在数据仓库的内部数据库中。通过向它提供访问工具,为数据仓库的用户提供统一、协调和集成的信息环境,支持企业全局的决策过程和对企业经营管理的深入综合分析。数据仓库一般包含以下主要组成部分：     

机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展

回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程，对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析，结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向，并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息；②致矿异常信息关联与转换；③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述，并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。      

数据仓库技术在生物信息学中的应用研究

对目前国际互联网中的异地异构生物信息数据源进行研究,分析了生物信息数据的特性,利用数据挖掘技术,设计了一种基于Web的生物信息数据仓库系统的实现方案。采用该方案,可以增强异地生物信息数据库之间的数据交互能力,提高数据库的使用效率;并为解决基于异构数据源的复杂信息数据库的设计提供参考。     

关联规则挖掘在卷烟市场研究中的应用

应用基于Apriori算法的关联规则挖掘技术对一次卷烟市场调查得到的数据进行分析，找出其中的关联规则，作为正确决策的基础。     

CUSP突变模型在地壳形变和强震危险性判定中的应用

应用ＣＵＳＰ（尖角）突变模型研究了板内边界带地壳形变与强震的危险性判定及其预测的方法，并以鲜水河断裂带１９７３～１９８２年的动态大地测量和地震活动数据作了验证。结果表明：（１）强震前该断裂带地壳形变与蕴震系统经历了稳定平衡—不稳定平衡—稳定平衡—不稳定平衡—近于临界状态的过程。（２）系统的不稳定平衡状态在不同的观测点位具有同步性和持续性，且持续的时间与未来的地震强度有关。（３）预测未来事件发生的时间、震级、位移与实际发生的事件基本相符。     

模糊信息检索技术及其在FOXBASE中的应用

模糊信息检索,是数据库管理信息系统和情报检索系统中经常遇到的问题。本文讨论了完全确定信息和模糊信息检索的一般概念和特点,给出了FOXBASE数据库系统中模糊信息检索的一般方法:AT检索法和＄检索法,并详细阐述了FOXBASE中各种模糊条件下,模糊信息检索的具体实现方法。对于中文信息模糊检索,重点论述和解决了目标字段错位问题,并给出了主要程序流程,使FOXBASE的模糊信息检索技术得以补充和完善。