“航天清华一号”微小卫星及其图象处理

介绍了“航天清华一号”微小卫星的研究背景和主要技术指标，讨论了星上图像智处理的方案，包括云检测和图像压缩两个部分，并介绍了地面的图像处理工作。     

基于SPOT-5卫星遥感图像融合配准技术研究

本文针对Spot-5卫星遥感图像的融合处理,介绍了配准融合的基本概念和实际处理方法,通过试验研究。分析了Spot-5卫星遥感图像配准融合处理中应注意的关键问题,可为大批量、大区域卫星遥感图像的融合生产提供技术指导。     

SAR图像处理方法及在干旱地区找水工作中的应用

以内蒙古阿拉善左旗地区为例,介绍了RadarsatSAR图像在干旱地区找水中的应用方法,包括SAR图像的正射校正及与TM图像的融合处理,同时简要介绍了应用效果。     

基于VC的INSAR原始数据读取与处理成像

合成孔径雷达干涉复图像配准之前的原始数据读取和处理生成单视复图像技术是提高InSAR复图像配准精度的重要工作之一。介绍了ERS的数据格式,利用VC 6.0快速编译的特点,给出了一个切实可行的数据读取和处理成像的新方法,并通过对部分ERS1/2 SAR原始数据的处理,试验结果证明了该方法的有效性。     

二值电路图像中封闭元件的自动提取

在电路图的图像处理中,元件的识别和提取是整个处理过程的关键和难点。将元件从图像中提取出来,将极大地方便元件的识别和整个电路图的处理。本文详细介绍了一种在二值图像中自动提取封闭元件的方法。     

条件平滑滤波及其应用

条件平滑滤波是一种非线性滤波。它通过设置阈值,对图像平滑处理进行控制,以便在突出 低频信息的同时,保留有用的边界信息和减少模糊效应,是分类和信息提取前对图像进行预处理 的较好方法。本文介绍了条件平滑滤波方法的原理和算法,以及本方法在S101图像处理系统上 的实现,并以实例阐述了条件平滑滤波的方法在遥感图像处理中的应用。     

浅谈卫星遥感影像颜色调整

简要介绍了遥感技术系统和遥感图像后期处理的一般工作流程,在此基础上着重阐述了利用Photoshop图像处理软件调整水系颜色的快捷方法及其具体操作步骤。     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

基于ENVI的高分辨率遥感图像应用试验研究

介绍了高分辨率遥感图像用于城市土地利用信息提取的主要过程,应用ENVI软件作为试验研究平台对试验区进行了遥感图像分类处理。试验表明,遥感技术是进行城市土地利用信息提取的有效手段之一,针对遥感图像中出现的水体和建筑混杂的现象,提出了应用监督分类与矢量操作相结合的处理方法,可得到较好的分类结果。     

24位真彩色图像色彩的反转处理

通过对24位真彩色BMP图像格式的分析,介绍一种图像线性变换函数,并提供了图像反转处理的方法及实例分析.     

自适应滤波器的神经网络生成及遥感图像处理新应用

图像自适应滤波是非线性的图像变换，有广泛的应用场景。传统的图像自适应滤波器均是专家设计的，如双边滤波器和形状自适应滤波等。CNN作为特征提取和非线性能力表达的有效工具，可用于学习构造图像自适应滤波器。本文首先介绍了图像自适应滤波器的生成网络，继而介绍了图像自适应滤波的两个图像处理的新应用：不同时相间的图像变换用于图像插值、不同波段间的图像变换用于图像融合。从这两类应用中，可以窥见图像自适应滤波在构建图像非线性变换方面的应用能力。     

微机遥感图像几何纠正快速算法

本文针对遥感图像数据量大、微机几何纠正速度慢的问题,提出了一种微机遥感图像几何纠正快速算法。该算法采取了行列分离多项式快速运算、自动优化分块分配内存、多波段同时处理等措施,大大提高了运算速度,并且对任意大图像可一次处理,无需分块,使微机遥感图像几何纠正方法完全达到实用要求。文中阐述了算法的技术细节,介绍了算法在微机上的实现和其速度指标。     

主分量变换在油气异常信息提取中的作用

本文介绍了机载细分红外图像增强油气信息的计算机图像处理方法和主分量变换对提取油气信息的作用以及处理后的结果。     

区域平差技术在南沙群岛TM卫星图像中的应用

介绍了TM图像区域平差技术的方法原理，并对南沙群岛的TM图像数据进行了区域平差处理和误差分析。研究结果表明，利用TM图像和相关的控制点资料可以得到较高精度的定位信息。     

利用遥感图像处理的方法进行北京市绿化隔离地区绿地调查

该文介绍了利用遥感图像处理方法对北京市绿化隔离地区进行绿地调查的情况, 采用了ETM数据和SPOT数据融合的图像为处理对象,并辅助以实地采样与现 有的绿化辅助数据,保证了信息提取的高精度,在成本、技术与分类精度上寻找 到了适合于绿地调查的契合点。     

《遥感图像处理》课程教学在地理学专业中的探索与实践

针对地理专业的自身特点和当前遥感图像处理的教学现状，提出了遥感图像处理课程在地理专业中的主要教学内容框架、教学方法以及教学改革方向，并对该课程的实践教学部分做了重点介绍，最后论述了该课程在地理学专业实践教学中的取得一些教改成果。     

基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。     

ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

模糊分类技术在作物类型识别中的应用

介绍了模糊分类技术,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中。模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度。结合雷达图像的自身特点,将模糊分类技术与上下文处理相结合,是雷达图像处理的一种有效途径     

应用数字图像处理技术处理数字高程模型数据和与数字高程模型数据相结合的遥感信息

本文介绍了数字图像处理技术在处理数字高程模型数据和遥感信息与数字高程模型数据相结 合的综合分析方面的应用；说明了实现人工阴影和人工立体观察像对的方法的基本原理及其在处 理数字高程模型数据上的应用；介绍了为提高遥感图像的可解译性,把遥感信息与数字高程模型 相结合,制作遥感图像的人工立体观察像对和立体透视图像的方法技术。