基于像素工厂的无人机影像快速应急处理方法研究与应用

选择典型测区使用飞马F200无人机挂载SONY RX1RII黑卡相机进行大比例尺航空摄影,制定从无人机航摄、空三加密、立体测图、成果资料整理一系列大比例尺无人机影像及航测成图的技术解决方案。研究了采用像素工厂对无人机遥感影像进行空三优化技术,利用无人机航测技术快速圆满地完成了东湖绿道二期规划设计应急测绘保障任务。     

利用像素工厂处理资源三号卫星影像

我国自主研发的资源三号测绘卫星已经在轨运行半年多,该卫星图像具有分辨率高、图像几何精度和目标定位精度较高等特点,尤其是1∶5万比例尺的立体测图能力在国际上有很强的竞争力。本文主要阐述利用像素工厂进行资源三号卫星影像的快速处理技术和流程。     

浅谈像素工厂制作DOM及影像变形处理方法

基于像素工厂通过数据导入、空三加密、DSM提取、影像纠正、快视参考、拼接镶嵌步骤制作DOM,结合工作经验,针对DOM制作过程中容易出现的一些影像变形、色彩处理等问题提出处理方法.     

浅议基于像素工厂的ADS 80影像处理技术

摄影测量进入数字时代以来,ADS80因其独特的优势逐步成为航摄影像获取的主流平台,对ADS80数据后续快速处理也成为目前数据处理软件研究的重点。本文介绍了基于像素工厂系统快速处理ADS80数据的技术流程和数据处理的主要技术环节,总结了像素工厂系统数据处理的优劣势。通过实际项目实践,验证了基于像素工厂系统处理ADS80数据的可靠性与高效性。     

基于像素工厂的海量遥感卫星影像处理方法

像素工厂是当今世界一流的遥感影像自动化处理系统,具有超强的影像处理能力,可以自动处理多种传感器的海量数据,生产各种基础地理信息成果。高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,为经济社会发展建设提供丰富的影像资源。本文以国产高分一号卫星影像数据为基础数据源,结合实际生产,探索了一套基于像素工厂系统的高效处理高分一号卫星影像的关键技术及工艺流程。     

基于像素工厂处理不同影像数据源制作DOM的研究

简要介绍了像素工厂影像处理系统,通过卫星影像、ADS80影像、DMC框幅式影像3种数据源的处理,分析3种数据源处理过程中生产DOM(数字正射影像)各个环节的流程,以及在处理过程中与Arc GIS和Terrasolid等软件的配合使用。     

新一代海量影像自动处理系统"像素工厂"初探

随着数码相机的广泛使用,需要一种能够处理海量数据、进行并行计算和自动化生产高精度产品的新一代数字摄影测量系统——“像素工厂”,以更好地为测绘各相关部门服务。主要分析像素工厂系统的特性、工作流程及其最终产品等,并将其与传统的摄影测量方法进行比较。     

基于像素工厂的遥感影像快速纠正精度及效率探讨

如何快速高效地处理海量遥感影像是一个值得研究的问题。基于像素工厂采用影像自动匹配控制点、稀少控制、已有加密成果导入3种方法进行影像快速纠正试验,对其结果进行精度检测,同时以传统影像纠正软件的作业过程为参照,对纠正精度和作业效率进行比较,总结基于像素工厂进行影像纠正的优势。     

基于像素工厂实现ADS80影像制作

基于像素工厂实现对ADS80影像制作的流程,对像素工厂及ADS80影像特点进行了简介,对作业中、的问题进行剖析,总结出作业技巧.结合生产项目分析像素工厂在处理ADS80影像方面从空三加密、DSM自动匹配到影像成图的优势,为以后的影像处理提供详实的作业依据.     

基于Xpro与像素工厂的影像数据生产应用

不仅分析了Xpro及像素工厂两种软件的优势,并且根据各自的特点结合具体项目详细阐述了不同软件在项目中的作用,使两种软件在同一项目中进行了完美结合,充分发挥了每种软件的作用,对实际影像生产具有重要的参考价值.     

基于像素工厂的5D MarkⅢ航摄影像处理研究

阐述了利用无人机搭载佳能EOS 5D MarkⅢ相机获取的航摄影像数据,在像素工厂下制作DOM的全过程,着重讲解了空三加密处理流程,总结了需要注意的问题,可为今后相关数据的生产提供参考。     

基于像素工厂的DOM快速制作方法探讨

介绍了像素工厂影像处理云系统,通过应用案例对像素工厂影像快速处理的流程进行探讨,并利用JX4软件验证其空中三角测量的精度。实践证明,像素工厂在影像处理上效率较高,但是在数字表面模型的编辑等问题上还需改进。     

利用像素工厂处理卫片正射影像

像素工厂制作正射影像可以快速获取大范围高精度DOM数据。我院采用像素工厂,快速、高效的生产用于地理国情普查的卫片正射影像。本文结合生产实际情况,探讨了大区域遥感影像制作处理流程及方法。     

浅谈像素工厂系统大区域卫星影像纠正技术

如何快速生产卫星正射影像图是遥感应用过程中的重要环节。通过对卫星影像正射纠正传统处理模式和法国像素工厂系统大区域处理模式的介绍,阐述2种处理模式的特点,认为像素工厂系统大区域卫星影像纠正方法在实现影像数据的快速有效处理方面具有明显的优势。     

基于像素工厂的无人机影像空三优化技术

研究了利用像素工厂对无人机遥感影像进行空三优化技术。分析了像素工厂快速处理无人机遥感影像的理论依据和方法;探讨了空三优化分组参数的绑定策略;提出了空三优化结果的精度评价要求。最后利用GPS辅助无人机遥感影像数据进行试验验证,结果表明:在像素工厂平台上对无人机遥感影像进行空三优化处理,能够快速地为后续DSM,DOM和真正射影像生产提供符合精度要求的基础数据。像素工厂与无人机影像数据的结合是无人机测绘工程自动化处理和应急保障的一个有效途径。     

遥感影像亚像素快速配准方法

针对经典亚像素配准算法运算效率不高的情况,提出一种快速亚像素配准方法。在原有傅里叶变换相位相关方法与矩阵乘法离散傅里叶变换方法的基础上,利用有效子图代替原图进行图像亚像素配准。有效子图是通过二维小波分解高频分量的能量总和大小来选取,再对有效子图进行相位相关像素级定位与矩阵乘法傅里叶变换亚像素定位。改进方法不但继承矩阵乘法离散傅里叶变换亚像素高精度配准的优良性能,而且选用有效子图替代原图进行配准其速度可大大提高,对海量数据的遥感影像更显优势。经模拟试验与工程实例,综合分析该方法的配准精度与配准速度,证明改进方法较经典亚像素配准算法效率更高,更适合用于实际遥感影像的高精度配准。     

街景影像中的斑马线检测与定位

针对街景影像中斑马线的自动检测与定位识别率和定位精度不高的问题,文章引入俯视投影与霍夫直线检测来改进基于双极系数的斑马线识别算法,并设计球面全景单像测量方法对斑马线进行粗略定位:对全景图像上路面区域进行俯视投影,使图像各处比例尺保持一致;对路面俯视图分块计算以生成双极系数图,并用形态学中闭运算与开运算进行处理;对候选区域进行霍夫直线检测,利用直线长度与方向的统计信息来排除干扰;最后使用单像量测方法对斑马线进行自动地理定位。实验结果证明,该方法对街景中的斑马线具有较高的识别率与定位精度。     

基于像素工厂制作卫星影像DOM的方法及优势

如何快速、高效地进行卫星影像的正射纠正是决定其能否有效应用的关键因素之一。根据实际工作经验,介绍基于像素工厂制作正射影像的工艺流程,并结合实际生产项目分析像素工厂在处理卫星影像方面的优势。     

ERDAS IMAGINE和像素工厂在影像投影转换中的比较研究

随着遥感技术的飞速发展,多源空间数据应用越发广泛。由于不同数据源带来的数据之间坐标系统、数据格式、精度指标等差异,制约了多源影像数据的融合应用。因此,利用一定的数学方法,将不同坐标系统的影像相互转换变得尤为重要。本文针对多源影像数据坐标系统不统一、影响应用效率的问题,分别利用ERDAS IMAGINE软件和像素工厂软件进行坐标系统转换分析及实验,并利用外业控制点对转换后的成果进行精度验证,总结了ERDAS IMAGINE软件和像素工厂软件在数字正射影像坐标系统转换中的优缺点,为多源影像融合应用提供参考。     

基于街景影像的交通标志识别

针对街景影像中交通标志识别存在的问题,结合交通标志的对称性特点和Hough变换对图形检测的抗残缺能力,提出一种基于Hough变换搜索交通标志中心点的交通标志检测方法。在识别过程中,利用SIFT算法将提取的目标区域依次与对应模板库中的模板影像匹配进行交通标志的识别。