GPS�������ֲ�̽���Bayes����

??????Bayes??????????????????GPS???????ж?????λ??????Bayes?????????????????????????GPS????????????????÷???????Ч???     

����EGM2008��GPSˮ׼����ڸ��ӵ����е�Ӧ���о�

??????θ??????GPS????????????????EGM2008??????????????????????????????????е????????????????????????ó??????????????????????????????????????и?????????о??????????????????ж??????????????????????????????????????????????θ???????????????????     

变形分析的Bayes估计与检验

由于观测条件的变化，观测值方差将产生随机波动。本文根据Ｂａｙｅｓ估计理论，推导了线性模型待估参数的分布函数及观测值方差估计公式，并将其用于位移检验。计算结果表明，在同样的置信度下，本方法更符合实际。文中还对参数估值的统计性质进行了讨论。     

�����Ƚ��ֻ�������Bayes���Ʒ��ڵؿ��α�����е�Ӧ��

??????????????????α?????GPS???ι???????????α?????????????????????????????????????????????????????????????????????????в??????????????????????????????????????????α???????????????????ι????????????α???????????????????Ч?????????????????????????????????Bayes?????????????????α?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Щ???????????????????????????????????????????????????GPS????????м??????????????????????????Ч???????????????????????????????????????     

�ں�BDS/GPS/GLONASS����ȫ�����������о�

???BDS/GPS/GLONASS????,?????????λ???α?????????г????????????????????????????????????????顣???????????????????????IGS???????????????????????????4 TECu?????????0.675 TECu????JP2???????GNSS???TEC?????????????5 TECu????????????????????????????????????????????????????,GPS????????GLONASS????BDS??????     

����ɽ�ֽ�������˶�����

????1998??2008???????????30?????GPS??????????????о????????????????????????????????GPS???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????GPS?????????????????????????????????????￡?????????????     

����������Դ���ƽ����ִ�����Ӧ�����о�

?о???1996??2005??????????52????С?????????????6????????????????????????????????????????????????????????????P???????NW????300??320???????У??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????仯?????????????????????????????????????NNW????????????總?????????????NWW????EW????     

������������Ӧ�����궯̬�仯��������ֵģ��

?????????????????????????????????????ó???????????????????????仯??????1???????????仯????????????????NNW-SSE??????????3~9 kPa a^-1???????????仯???????????????NEE-SWW??????????1~6 kPa a^-1?????????????????????????????????????￡?2???????????仯????????????????NNW????????????????,??????????????????????????????????仯???????????????NEE????????λ?????????????????????仯????????????????????????????????????????????п????????Щ???????????????????3?????????????????????????????????з???????????-???ε???????????????????6 kPa a^-1?????-?????ε???????????????????5 kPa a^-1???????κ??????媲????ε????????????????????3~4 kPa a^-1??     

复合linex对称损失下Lomax分布参数的Bayes估计

研究了在复合linex对称损失下,两参数Lomax分布当刻度参数已知时,其形状参数的Bayes估计及其容许性,并给出了其多层Bayes估计的一般形式。     

����Ӧ����ƹ��ڵؿ��α�����е�Ӧ��

???????α????й???????????ó??淽??????????????Щδ???????????????????????????????α???????????????????????????????÷??????????????ε??????????仯?????????????????????????????????δ?????α???????????????????????????????Э?????????Э????????Э??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????δ??????????????????????????????α??????????α?????????????????????Ч???     

����˫����Ĵֲ�̽�ⷽ���о�

???????????????????????????????в??????У?????3?????????????????????桱????α????????????????????м?????????????????????????????????????ж?????????????????ж??????д????????????С???????????????????????????????????????????÷??????????Ч???????Ρ?     

星载GPS相位非差观测粗差和周跳的探测与修复

提出了以历元间星载GPS载波相位观测值之差作为观测量,结合拟准检定法（QuAD）来探测和修复非差星载GPS相位观测值中的粗差和周跳的方法。利用仿真低轨卫星GPS相位观测数据,对粗差和周跳的特性进行了分析,并对探测和修复步骤与效果进行了详细说明。实验表明,该方法不仅计算简捷,而且能有效修复非差载波相位观测值中的粗差和周跳,为非差星载GPS精密单点定轨提供了良好的质量控制基础。     

格网DEM中基于坡度信息的粗差检测与剔除方法试验

提出了一种基于格网DEM的粗差检测及剔除方法,其基本思想是对每个表面上的点,在坡度上,高程或突变量引起的形状不连续,可能被怀疑有误差,通过坡度上每个点,应用坡度逼近或改变量来计算,考虑坡度变化的相对值,并以这些相对值计算一个统计值为判断该点合法性的阈值,使计算结果更为可靠。     

ɽ��LIDAR�������ݵĽײ�δֲ�̽�������

??????LIDAR??????????????????????????????????????????????????????????????????LIDAR????????????????δ????????????????????????????????????÷?????????Ч????????????LIDAR???????????е???????????????????????????Ч????     

���ڰ����ģ�͵�ϵͳ�����ֲ�Ŀ��������о�

???????????????ü???????????????????????????????????????????????????????????÷???????Ч??????????     

�������ݶ�ά�ֲ�ĻҰ�����̽�ⷽ��

???С??????δ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????÷??????????Ч???????????     

基于GPS高程时间序列粗差的抗差探测与插补研究

研究抗差估计和稳健估计粗差探测IQR准则的粗差剔除算法以及缺值点插值的正交多项式最小二乘拟合方法。以中国3个CORS基准站从1999-03-01—2009-12-31日的单天解GPS高程时间序列为对象进行粗差探测与插补的试验。结果表明：抗差估计比IQR准则能更有效地探测和剔除粗差;三次样条插值当连续缺失历元超过5~10个时插值结果易发生扭曲;低次正交多项式拟合的结果稳定,一般选择2~3次拟合即可获得理想的效果,当连续缺失历元达3个月时,正交多项式拟合后的曲线与序列趋势仍基本一致。     

����С����ARMAģ�͵������Ӳ�Ԥ������

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????С????ARMA????????????????????????в???IGS?????????????????????????????????????????????????????????     

用拟准检定法和岭估计解算病态污染方程

针对法方程呈现病态且观测值受到污染而不严格服从正态分布的情况 ,探讨运用拟准检定法抗御粗差 ,用岭估计改善法方程的病态性。拟准检定法是根据真误差与观测值的确定关系式 RΔ =- RL求解真误差估值Δ。在 A或 ATA病态的情况下 ,直接求 R是不稳定的。对 A作奇异值分解计算 R,可避免对病态矩阵直接求逆。由于 R是秩亏的 ,通过附加“拟准观测真误差估值范数极小”的条件来求解真误差估值。拟准检定法与岭估计两者的结合 ,一般情况下有效地剔除了粗差 ,而且改善了方程的病态性 ,计算简单、快捷 ,结果比较理想。