峨眉山之氣候

(一)地理環境與峨眉山之氣壓升降峨眉山在四川盆地西南,居東經103度41分。北緯29度28分,高度約三千公尺,北有邛崍山,西有大雪山,南有大涼山,三面包圍,各山高度均達三千公尺以上,其西之西藏高原,面積遼闊,拔海高度,亦不下四千公尺。峨眉山當川康交界大相嶺之東側,靑衣江大渡河东西環流,匯於樂山。其地理環境舆卓立華北大平原之泰山異,而天氣現象遂亦颇有不同之處。該處之氣象觀測。始於民國二十一年八月,翌年八月極年終了,卽行結束。迨二十八年四川建設聽及氣象研究所議定恢復,於四月開始工作,迄三十年三月適滿二載,茲篇所述,以近二年之紀錄為主,而以極年觀測為輔。夫大氣壓力乃隨高度而遞减,高山氣壓自視其鄰近低處氣壓為低,北為無可懷疑之     

西北地区东部秋季降水日数时空特征分析

利用西北地区东部(95°~112°E,32°~41°N)共104个测站的1960~2000年秋季(9~11月)降水日数资料,通过主成分分析和旋转主成分分析等方法,对我国西北地区东部秋季降水日数异常的时空特征进行了研究。结果表明:西北地区东部秋季0.1 mm以上的降水日数多年平均分布总体上从南向北减少,并存在两个多雨日中心,一个位于祁连山地区;另一个位于青海南部和四川北部地区。其异常分布主要表现为一致性异常和西北与东南相反的异常两种形式,降水日数气候区可主要划分为西北东部副热带季风区、青海东北及甘肃中部区、甘肃河西及河套地区、青海高原南部及川西高原区。各气候区代表站降水日数年代际变化均呈现下降趋势,1978年前后是秋季降水日数由多变少的转折点。     

西北太平洋风速垂直切变异常对热带气旋活动年际变化的影响

应用中国《台风年鉴》资料、欧洲中心40年月平均再分析资料和NOAA的逐月海温资料,研究了西北太平洋(5°—30°N,110°E—180°)风速垂直切变异常对热带气旋(TC)活动年际变化的影响。研究发现,西北太平洋所有TC、风暴以上级别的TC(TSTY,即达到热带风暴级别及以上的所有TC)和所有台风(WTY,包括台风、强台风和超强台风)年频数与西北太平洋风速垂直切变都显著负相关。西北太平洋风速垂直切变大小对生成源地在南海(5°—30°N,110°—120°E)TC和西北太平洋西部海域(5°—30°N,120°—150°E)TC的影响较小,而对西北太平洋东部海域(5°—30°N,150°E—180°)生成的TC影响最大:即西北太平洋风速垂直切变负异常年,有利于西北太平洋东部海域TC生成发展,使得负异常年较正异常年TC频数偏多和源地平均位置偏东;并且风速垂直切变的变化对TC频数和生成源地影响的显著性,随着TC强度的增加而增加。对TSTY生成环境场的进一步分析表明,西北太平洋风速垂直切变偏小年,季风槽偏强位置偏东,它的东端位于宽阔的太平洋洋面,与弱风速垂直切变区相配合,暖的海温加上低层强烈的正涡度和强烈辐合,且相应的高层有强的气流辐散区,这些环境场都有利于TSTY在主要源地尤其是西北太平洋东部海域生成,这是风速垂直切变偏小年TSTY偏多和生成源地偏东的重要原因。     

云南冬季气温变化的主要模态及其影响的关键环流因子

为了揭示云南低纬高原地区冬季气温变化的主要特征及影响的关键环流因子,本文利用云南124站地面气象站月平均气温观测资料、 NCEP/NCAR大气环流再分析资料,以及CPC和NCC提供的部分大气遥相关型和环流特征指数,首先分析了云南冬季气温变化的主要特征,表明冬季气温年际变率东部大于西部,主要空间分布有全区一致、东西差异、经向三级差异、西北-东南差异四种型态,前四个模态占EOF总方差贡献的90%,其中前三个模态线性变化趋势明显,第四模态主要表现出显著的年代际波动特征。分析发现相应不同气温模态,中高纬度异常波列呈现出明显不同的形势和走向,与500 hPa中高纬度异常波列相关的四个关键区的高度异常,以及孟加拉湾地区的高低层环流异常对气温主要模态有十分重要的影响：第一模态与东亚中低纬度南（20°N-30°N, 90°E-120°E）北（45°N-60°N, 90°E-120°E）两个区域经向差异密切联系,北低南高（北高南低）形势有利于全区一致偏暖（冷）;第二模态与中高纬度纬向波列有关,当东亚-西北太平洋区域（25°N-45°N, 120°E-160°E）高度偏高（低）、 700 hPa孟加拉湾北...     

台风对四川暴雨影响的环境场对比分析

通过统计2000-2010年5-9月在15°～35°N、103°～130°E区域内活动的台风与相应时段四川逐日降水量之间的关系,指出与四川暴雨统计关系最密切的台风路径分别为偏西路径、转向路径和西北路径.对比相似台风路径背景下四川有无明显暴雨出现的环境场特征,指出西风带低槽在40°N以北活动,中亚地区为高脊,中纬度大陆高压控制西藏东部到四川大部或我国中东部为宽广低槽是不利四川产生明显暴雨的环境场特征;巴尔克什湖到贝加尔湖为宽广低槽,副热带锋区密集,到达36°N附近,中纬度带状高压脊线位于30°N以南以及我国中高纬度呈现出东高西低的态势,西部为经向度大的斜压性低槽是有利四川产生暴雨的环境场特征.分析指出:台风对四川天气的影响主要有三方面,一是通过影响副热带高压(大陆高压)产生间接影响;二是台风低压外围环流直接影响;三是作为载体向四川输送暖湿空气,与中高纬低值系统及副热带高压相互作用共同影响.     

江西省冬季气温异常与区域海温的关联

利用1960-2010年江西省81个台站月平均气温观测资料和NOAA全球月平均海表温度资料(ERSST-V3),分析了江西省冬季气温异常与海温异常的相互联系,并运用超前-滞后相关分析和奇异值分解(SVD)方法初步探讨了关键区海温异常之间的相互作用.结果表明:①影响江西省冬季气温异常的海温关键区和关键时段分别为同期印度洋(10°S～20°N,54°～90°E)、同期西北太平洋(20°～40°N,120°～180°E)和前期8-9月北大西洋中部(24°～44°N,20°～60°W)海域;②西北太平洋关键区暖水年预示暖冬年好于印度洋区,而印度洋区冷水年预示冷冬年稍好于西北太平洋区,冬季西北太平洋与印度洋海温异常可以修正前期8-9月北大西洋中部海温异常对江西省冬季气温的影响.     

中国东部的爆发性海岸气旋

Sanders等学者研究了发生在130°E—10°E的北太平洋和北大西洋上的爆发性气旋,而本工作研究的海域位于130°E以西的中国邻近海区,故称之为中国东部的爆发性海岸气旋。 1.定义和资料 在45°N上、12小时内中心气压平均至少每小时降低1hPa的温带气旋称之为爆发性气旋。相应任意纬度上的地转调整率用12hPa/12h和sinθ/sin 45°的积表示,这样对应于40°N,35°N,30°N,25°N等纬度上12小时加深率的临界比率分别为11hPa,10hPa,8hPa和7hPa。     

重覆冰区30 m标准避雷铁塔荷载计算

<正>贵州地处云贵高原,介于103°37′～109°35′E、24°37′～29°13′N之间,地势西高东低,自中部向北、东、南三面倾斜,平均海拔1100 m左右,以高原山地居多。受大气环流及地形等影响,贵州省成为我国出现覆冰现象较重的地区之一。资料显示,1972     

初夏南亚高压转型与季风垂直环流的关系

本文通过对1979年6月21日至7月7日期间100毫巴南亚高压转型与李风垂直环流关系的分析,指出:当南亚高压为西部型时,我国东部季风流管呈近东西走向,110°—130°E季风流管轴位于25°N附近,强度偏强,这时雨带明显,分布在30°N附近;当转为东部型后,120°E附近的季风流管轴移至27.5°N,西端未动,季风流管转为东北—西南走向,强度减弱,相应的雨带也北抬减弱。同时指出在西部型转东部型过程中,在南亚高压环流控制期间,在对流层下部存在着一个纬向涡旋,与高压中心位置对应,它随着南亚高压东移而东移,对李凤垂直环流强度有直接的影响。因此在考虑季风垂直环流演变时,不仅要研究100毫巴南亚高压的演变,而且还要注意从高原东移的纬向涡旋对季风垂直环流的影响。     

山脉、海湾、“壁角效应”对雨量的综合影响——对东兴雨量奇多的原因探讨

东兴站(21°32′N,107°58′E)1955—1975年平均年雨量2860.7毫米,为全国之最。至于东兴雨量多的原因,历来只笼统地认为是由于来自海洋的潮湿气流,受地形动力抬升的作用,从而使地处十万大山迎风坡的东兴站雨量特别多。更详细的材料未查见。本文通过对地面平均流场的分析指出,对东兴雨量有特殊贡献的因素,除山脉抬升之外,尚有水汽的辐合作用以及北部湾海岸线造成的“壁角效应”。 一、十万大山的地形抬升 十万大山呈东北—西南走向,主峰1462米。东兴站位于十万大山山脚,海拔21.0米。东兴、钦州(21°57′N,108°36′E)连线与十万大山主脉走向相平行,差别只是钦州较东兴远离十万大山,钦州西北方向已是十万大山主脉尽头。一般地说,山脉对降水天气系统的影响,是所谓“增幅”作用。从动力学条件看,     

THE CHARACTERISTICS OF SPATIAL DISTRIBUTION AND TYPES OF APRIL-SEPTEMBER RAINFALL IN THE PEARL RIVER BASIN

With rainfall data of 51 stations in April-September in the Pearl River basin during 1954-2003, we have applied the Principal Component Analysis method to research the spatial distribution characteristics of April-September rainfall. The results reveal the following. In the Pearl River basin, there is different precipitation varying from 600 mm to 1900 mm in April-September and precipitation decreases gradually from southeast to northwest. The standard deviation distribution decreases gradually from east to west on the whole. The rainfall distribution of the Pearl River basin has five main types Type Ⅰthere is flood (drought) in the whole region, Type Ⅱ there is flood (drought) in the north and drought (flood) in the south, Type Ⅲ there is flood (drought) in the east and drought (flood) in the west, Type Ⅳ there id flood (drought) in the central part and drought (flood) in the east and west, and Type Ⅴ there is flood (drought) in center and drought (flood) in north and south. The types of the flood (drought) in the whole region and flood (drought) in the north and drought (flood) in the south appear much more than the others,being 64% of the total. From the 10-year moving average, it is seen that rainfall between April and September in the Pearl River basin region is mainly dry in 1983-1992, and mainly dry in the east and wet in the west in 1967-1971 and wet in the east and dry in the west in 1979.     

基于CLDAS的贺兰山区5—9月降水时空分布特征及其与地形的关系分析

利用2008—2016年5—9月中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)格点融合分析降水资料以及降水观测资料,在对CLDAS格点降水融合资料进行验证的基础上,对贺兰山区降水时空分布特征以及与地形的关系进行了分析。结果表明：贺兰山区降水呈“东多西少、南多北少”的分布特征,贺兰山主峰偏西0.1°存在一个超过240 mm的降水高值中心,日降水量极值西侧高于东侧。8月降水量和短时强降水次数最多,11:00—18:00降水次数最多,午后到前半夜短时强降水次数最多。贺兰山区降水以小雨为主,其次是中雨,中雨和小雨雨量占区域总雨量的比例高达85%。贺兰山区降水量随海拔高度的增加而增加,西坡降水随高度的增加率为5.1 mm/hm,东坡降水随高度的增加率为2.1 mm/hm,西坡明显高于东坡。中雨日数与地形高度的相关性较好,其它级别降雨日数与地形相关性不强。     

Squall lines and rainfall over Western Africa during summer 1986 and 87

Summary Using digitized IR images from the European satellite Meteosat, 153 squall lines (SLs) were observed over Western Africa during July, August and September 1986 and 87. The SL mean rainfall volume was computed using the daily rainfall amounts of more than 800 raingauges: 15 km³ in 1986 and 22.5 km³ in 1987. A mean amount of 15 mm was collected per rainy episode at a given station, however, as only about half of the stations situated under a SL experienced a rainy episode, the rainfall amount averaged along the total SL’s swath was 6.8 mm. With the help of the 8 daily Meteosat slots the SL’s area daily variation could be estimated: namely a minimum around noon and a maximum around midnight. Using the SLs displacements (east–west) one had access to the daily variation of the rainfall volume, a minimum in the morning and a maximum toward the end of the afternoon, as already found by several authors who used Meteosat images.     

长江上游暴雨短期集合预报系统试验与检验

基于PSU/NCAR的高分辨率MM5模式,采用多物理方案构建长江上游中尺度集合预报系统,于2004年8月16日—9月30日进行了预报试验。降水集合预报检验表明,在25mm以上级别的降水预报中,集合预报能改进单一模式的预报能力。对“9·3”暴雨过程的检验表明,降水集合预报平均对暴雨过程的开始、持续、结束时间均有预报指示意义,特别是大于50mm的降水概率分布区域和值的大小对预报大降水的范围有指导作用。     

2004年主汛期我国强对流天气灾害统计特征

利用1961-2015年江西省83个国家级气象观测站逐时降水资料,采用经验正交函数（EOF）和Morlet小波变换等方法,分析江西省短历时强降水时空分布特征,探讨当地短历时强降水与暴雨的关系。结果表明：（1）江西省短历时强降水极值与发生频次分布不匀,呈东多西少分布;全省短历时强降水发生频次变化一致,其中浙赣铁路沿线地区是其频次异常敏感区。（2）近55 a江西短历时强降水频次增加趋势明显,与江西区域性增暖呈正响应关系,该时段短历时强降水频次存在21 a和14 a左右年代际周期变化。（3）江西短历时强降水主要出现在4-9月,6月最多;其日变化4-7月呈双峰型,8-9月呈单峰型,强降水频次在16-17时最多。（4）江西短历时强降水与暴雨空间分布的高频中心相同,其相似系数达0.98;54.6%的短时强降水当日出现暴雨,尤其是凌晨至上午发生的短时强降水当日,暴雨概率高达69.2%~76.9%。

     

Extreme daily precipitation: the case of Serbia in 2014

The extreme daily precipitation in Serbia was examined at 16 stations during the period 1961–2014. Two synoptic situations in May and September of 2014 were analysed, when extreme precipitation was recorded in western and eastern Serbia, respectively. The synoptic situation from 14 to 16 May 2014 remained nearly stationary over the western and central Serbia for the entire period. On 15 May 2014, the daily rainfall broke previous historical records in Belgrade (109.8 mm), Valjevo (108.2 mm) and Loznica (110 mm). Precipitation exceeded 200 mm in 72 h, producing the most catastrophic floods in the recent history of Serbia. In Negotin (eastern Serbia), daily precipitation of 161.3 mm was registered on 16 September 2014, which was the maximum value recorded during the period 1961–2014. The daily maximum in 2014 was registered at 6 out of 16 stations. The total annual precipitation for 2014 was the highest for the period 1961–2014 at almost all stations in Serbia. A non-significant positive trend was found for all precipitation indices: annual daily maximum precipitation, the total precipitation in consecutive 3 and 5 days, the total annual precipitation, and number of days with at least 10 and 20 mm of precipitation. The generalised extreme value distribution was fitted to the annual daily maximum precipitation. The estimated 100-year return levels were 123.4 and 147.4 mm for the annual daily maximum precipitation in Belgrade and Negotin, respectively.

     

兰州市暴雨强度公式拟合方法研究

本文基于兰州市国家基本气象站1960~2014年降雨资料,通过直接拟合、耿贝尔分布、皮尔逊-Ⅲ型分布研究兰州市暴雨强度公式。选用芝加哥雨型来研究兰州市雨峰系数,结合暴雨强度公式确定短历时暴雨雨型。结果表明:(1)皮尔逊-Ⅲ型分布要优于耿贝尔分布和直接拟合,其调整后的兰州市暴雨公式中1年雨力参数A1为5.532mm/min,重现期调整参数c为3.198,降雨历时偏移参数b为14.92min,n为0.942,平均绝对均方差为0.036mm/min;(2)皮尔逊-Ⅲ分布能够满足不同的降雨历时以及更久的重现期。降雨历时小于90min或者重现期大于20年的暴雨模拟精确度更高,重现期在2~20a的暴雨平均绝对均方差最小为0.03mm/min。      

四川省暖季降水时空分布特征及机理

特殊的地理位置和地形分布造成四川地区降水具有鲜明特色,存在明显的区域差异。利用1998—2017年共20年的高时空分辨率卫星反演CMORPH降水资料,研究四川省暖季（4—9月）降水的时空分布特征,并结合ERA5再分析资料探究其降水的内在机制。研究发现：（1）4—5月降水量偏低,6—8月最多,9月也相对较少。暖季的逐月降水在四川盆地西南部均有一个强降水中心,而6—9月在四川省最南部存在一个强度相当的降水中心,这种分布特征是由高低层大尺度环境场的配置所引起;（2）四川暖季降水峰值出现在夜间至凌晨,但不同月份以及不同区域的降水存在较大的差异,两个夜间降水峰值中心的形成均与地形造成的低层风场辐合以及水汽累积密切相关;（3）位于四川省西部（青藏高原的东坡）有一个相对较弱的午后降水峰值,这是受到两侧的山谷风辐合所致,且受到高低层环境场作用影响其分布区域和强度。     

我国近海和陆地巨型盐核的分布特点和变化规律

本文介绍了1978年9、10月分别在我国海洋岛、大连和北京的盐核观测结果以及盐核浓度的日变化和日际变化规律等。得出盐核的浓度与湿度、风向风速、低层湿度场以及天气系统等有一定的关系。