FAO 56 Model and Remote Sensing for the Estimation of Crop-Water Requirement in Main Branch Canal of the Bhadra Command area, Karnataka State

Remote sensing and FAO 56 crop water model are used for estimating crop water requirement for paddy crop located in the main branch canal of Bhadra Command Area in Karnataka, India. The estimation of crop-water requirement depends on the meteorological factors, soil type and crop coefficients. The result obtained showed that water requirements of rabi crops higher than those of the kariff crops. The total irrigated area estimated from the IRS image is 29,353 ha. It is found that the total paddy crop acreage is 18,257 ha covering 62 % in the total irrigated area of the command area, Arecanut 20 %, coconut 15 % and sugarcane with other crops 3 %. The water requirement for paddy is 1180.4 mm for its entire growth period. The total water requirement for irrigation supply for crops in the entire command area is 5,790 at a demand of 0.10501 cusecs per ha.     

Studies on irrigation distribution equity and crop growth performance in a Canal Command using remote sensing

Irrigation distribution equity and crop growth were studied in Delhi Sub-branch of Western Yamuna Canal Command. Total irrigation was estimated from the canal and tube well discharge data and irrigation distribution equity was expressed in terms of Theil’s and Christiansen’s Coefficients for nearly 140 wheat fields randomly chosen over the command. Crop growth performance for these plots was assessed from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained from the IRS, LISS II data. Four soil associations viz., Nabha-Ghoga, Daryapur-Hissar, Holambi-Nabha and Khampur-Hissar mainly represented the study area. In general, increase in amount of irrigation enhanced the growth performance of the wheat crop. Increase in distribution equity within soil associations slightly improved the growth performance of the crop. Over and above, the irrigation equity, quality and quantity constraints to irrigation, the other soil parameters like CEC, applied P also contributed to differences in wheat growth as observed from the stepwise multiple regression analysis. Irrigation performance indices were estimated from water distribution between soil associations and from water requirement of crop, indicated performance slightly below the critical level.     

榆林至神木高速公路遥感地质调查与评价

卫星遥感技术应用在高速公路地质调查中,具有常规方法无可比拟的优势。应用遥感技术对榆林至神木高速公路进行工程地质调查,采用解译卫星遥感图像与野外GPS定位实地调查相结合的方法,查明了路线走廊带的工程地质环境,重点分析了沙漠区、煤矿采空区和黄土滑坡等不良地质现象,评价了其对公路设计的危害,为榆神高速公路线路方案选择、工程地质条件评价提供了充分的科学依据。     

基于小波变换的遥感图像压缩

遥感图像的压缩领域中,小波分析理论为其提供了新的压缩方法和压缩思路,比较好地解决了遥感图像的压缩和传输问题。而小波基的选择直接决定了图像压缩的压缩效果和压缩速度,着重对比了不同的小波基性质对图像压缩带来的效果,给出了小波基选择的原则,并通过对各种小波性质的总结,选择双正交小波基（D5/3）应用于遥感图像的压缩     

基于遥感和GIS的土地适宜性评价

以湖北京山县平坝镇为研究区域,将遥感技术和GIS技术相结合,充分发挥遥感在土地信息获取和GIS在数据管理及空间分析方面的优势,探索遥感技术在土地适宜性评价中的应用,从而确定土地对农林业是否适宜及适宜程度,为湖北土地利用规划提供依据。     

RS影像融合效果评价

近年来多源遥感影像融合技术发展迅速,融合方法研究日趋完善,然而融合影像效果评价始终没有统一标准。在系统分析传统评价指标的基础上,从光谱保真度、高频信息融入度两个方面对融合影像的评价进行综合分析,并在这两个方面建立了光谱信息指数与高频信息指数两个指标,然后对其进行综合建立信息量指数,从而在信息量方面加以评价,从而形成一套完整的评价体系。最后应用融合实例对创建的评价体系进行了验证。     

遥感影像清晰度评价方法的比较

清晰度是反映影像质量的重要因素。首先对遥感影像的清晰度评价方法进行了总结,重点介绍了平均梯度、灰度-梯度共生矩阵和Q指数3种方法,并通过大量测试比较了3种方法的优劣。实验结果表明,Q指数要明显优于前2种方法,是一个较好的遥感影像清晰度评价指标。     

洪涝灾害灾情分析和评估的遥感方法研究

探讨了基于遥感和地理信息系统手段进行洪涝灾害灾情分析和损失估计的途径,研究了利用灾后一定时期内的遥感影像再现淹没状况的方法。     

遥感影像质量评价方法综述

为了更好地评价遥感影像的质量,本文对常用的遥感影像质量评价方法进行了综述.首先描述影像的主观评价方法,给出科学、稳定的主观评价值;然后对客观评价方法分类介绍;最后总结了当前影像质量评价方法存在的不足,可为遥感影像质量的评价与处理提供参考.     

遥感影像融合方法的精度评价

目前,高分辨率全色遥感影像和低空间分辨率的多光谱遥感影像融合是影像融合技术应用的主流.EN-VI 4.4遥感影像处理软件影像融合处理的工具--SPEAR提供了PCA变换、Gram-Schmid变换、Brovey变换和HSV变换4种专门用于全色与多光谱遥感影像融合的算法.以ETM+全色与多光谱遥感影像融合为例,选择熵、偏差和相关系数3个定量指标,对采用4种融合方法得到的影像进行评价.经综合评价和比较,实验的4种影像融合算法中,Gram-Schmidt变换效果最好.     

Matlab在遥感影像融合及其效果评价中的应用

随着多源遥感影像融合技术的飞速发展,融合方法也越来越完善,但是相应的融合效果评估还没有统一的标准和规则.主要通过Matlab编程,对2幅融合之后的影像的图像均值,平均梯度,标准差,熵与联合熵,相关系数进行综合的对比,从而比较各种融合方法的优劣.     

多源遥感数据融合评价的理论与实践

印度卫星IRS 1C全色波段图像具有几何分辨率高的优点 ,TM多光谱遥感图像具有波段多的优点 ,用HIS变换法、Brovey变换法、PCA变换法对它们进行融合 ,可将它们的优势集中起来 ,减少数据的冗余度 ,增强图像的清晰度 ,提高解译的精度和准确性 ,由于全色波段数据与多光谱数据的光谱响应范围不一致 ,所以 ,用上述方法融合后的图像的色彩与多光谱图像的色彩存在不同程度的差异。为此 ,本论文探讨一种信息保持型融合方法 ,使融合后图像的色彩与多光谱图像的色彩相同或相近 ,并研究融合评价的理论。提出了一种新的融合方法 ,使融合后的图像的色…     

基于遥感影像与GIS的宝兴县生态服务功能评估

基于地面调查数据与遥感影像提取生态系统类型,充分利用气象数据、地形地貌数据、土壤类型数据等相关地理数据,针对宝兴县的实际情况,应用生态系统服务和交易综合评估模型,评估其生态系统的生物多样性维持等服务功能状况及空间分布特征,并结合现状对生态系统服务功能进行计算与评估分析。研究成果及数据可以为宝兴和相似地区的生态系统科学管理、保护和决策提供参考。     

基于遥感的旅游线路景观指数评价研究

根据旅游线路规划与导游的需求,面向遥感景观优美程度评估,综合相对坡度、观景距离、可视情况和景观类别等因素,改进了景观敏感度的概念;并基于改进的景观敏感度概念提出了一种旅游线路景观指数评价方法;最后以四川省川西小环线区域为例进行了实验,以验证该方法的有效性。     

基于蚁群智能的遥感影像分类新方法

智能式遥感分类是遥感研究的新热点.提出了一种基于蚁群智能规则挖掘(ant-miner)的遥感影像分类新方法.遥感数据各波段之间存在较强的相关性,这种相关性往往会导致分类产生误差.而ant-miner算法中的信息素是基于规则整体性能的,信息素的动态更新能有效地处理相关性较强的数据,所提供的正反馈信息能纠正启发式函数缺陷所造成的错误.因此,蚁群智能算法应用于遥感分类具有一定的优势.将该方法用于广州市地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法及最大似然方法(MLH)进行了对比研究,实验结果表明,蚁群智能算法分类精度比后两者的分类精度更高.     

基于遥感的GEF海河项目实施效果评价

GEF海河项目于2011年完工,该项目在华北地区16个县市实施,惠及2 000多万人。本文从ET、地下水超采量削减、污染物排放量控制、地表水水资源量与利用量以及出入境水质水量5个方面对GEF海河项目实施效果进行了评价。结果表明,全流域ET值减少了68.4 mm,COD和NH3-N入河总量分别减少了36.8%和8.5%、入海总量分别减少了46.1%和36.4%,地表水资源量增加了8.94%,总用水量减少了1.99×108m3,生态环境用水量增加了7.77×108m3,河湖环境明显改善。     

The assessment of potential land use in the proposed irrigation command using Remote Sensing and GIS

Standard false colour composites (Std. FCC) on 1:50,000 scale was visually interpreted in conjunction with soil survey to prepare physiographic-soil map. Thirteen mapping units were delineated indicating soil association at family-level. Soil and land resource was evaluated for their land capability and irrigation suitability for its sustained use under irrigation. Land capability and land irrigability maps were generated as attribute map. These maps were integrated to suggest potential land use map. Current land use/land cover map prepared by visual analysis was spatially analysed in relation to potential land use to study potential changes in land use / land cover using GIS. The study reveals that 14.66% area has no limitation and can be brought to intensive agriculture by double cropping.     

基于高分辨率DSM和遥感影像的建筑物提取

提出一种基于高分辨率数字表面模型(DSM)和遥感影像光谱特征的建筑物提取方法。具体步骤是:首先,使用多分辨率分割方法对RGB波段和DSM波段进行组合分割,形成图像基元;然后,利用建筑物高程高于地面其他区域的特点,使用阈值分割将影像对建筑物进行初始分类;由于树木的高程和建筑物像类似,这就造成了对建筑物的混淆,为了解决这个问题,利用树木的辐射不均一所形成的标准差特征较大这一特点,对建筑物和树木进行区分,最终形成建筑物的精确提取。试验结果证明了本文方法的有效性。     

不同遥感影像融合方法的质量评价

近年来,随着遥感技术的迅猛发展,多源遥感影像数据越来越多,有效利用这些海量遥感数据是遥感领域的一大热门话题,同时,对融合后的遥感影像进行质量评价使融合处理过程得到优化,也是影像融合中必不可少的一个重要环节。重点利用ERDAS软件,分别采用Brovey变换法、IHS变换法、高通滤波法以及主成分分析法对影像进行融合实验,并对融合后的影像进行主观评价;采用Matlab编写程序,提取了融合影像的定量评价指标均值、标准差、平均梯度、信息熵和相关系数,完成了对融合影像的客观评价;最后对融合后的遥感影像进行了对比分析,得出主成分分析法的影像在光谱保持特性上最好,Brovey法在信息量的保持和清晰度上都优于其他的融合方法,而通过IHS变换法的融合影像与原始影像的相关性最好的结论。