基于人工神经网络的GMS云图四类云系的识别

应用人工神经网络方法较成功地识别了GMS云图中的四类云系,并与传统的统计识别方法进行了对比,得出结论:神经网络方法更适合于云系的特征识别。还研究了神经网络本身的问题,取得一些网络设计的经验。     

卫星云图上云区活动与台风移向关系的三例

在一个完整元形的台风环流附近,如果出现不稳定的云区明显向某个方向迅速伸展或在台风的附近有热带活跃的云团,将对台风的移动发生影响。影响的大小要根据当时云区的强弱和范围来决定。下面来看几个实际例子。     

用GMS云图确定台风中心位置的精确度

日本卫星气象中心(MSC)从1984年7月1日起,按照SAREP(气象卫星云图天气分析报告)的格式,报告从GMS(地球静止气象卫星)云图所得到的台风中心位置情报资料。为了确定这种情报资料的精确度,日本卫星气象中心的萩原武士选取     

怎样分辨卫星云图上的涡旋云系

大气中有各种不同尺度的波动和涡旋,例如行星波、气旋、台风、西南涡、龙卷等等。天气分析要求能分辨出各种不同尺度的运动系统,追踪它们的移动,判别它们发生发展的阶段和条件。卫星云图能给我们提供上述直观图像。在卫星云图上,各种不同尺度的运动系统都有其相应的特征云系。本文只介绍几种常     

用GMS云图作登陆台风降水预报的方法研究

本文通过10个登陆我国的台风的157个时次GMS云图及6小时雨量图进行分析,分别给出了登陆台风的过程最大降雨量估计及其出现的地区,时段和台风登陆前后(包括减弱成低气压阶段)的6小时降水量预报方法,同时还分别以实例说明了它们的应用,最后给出了操作流程图。这个方法是卫星云图的应用由定性向半定量化方面深入的一个尝试。      

云状与台风移向的探讨

本文讨论台风云状为什么呈“(?)”形及其与台风移向的关系。结果为地转风与热成风的相互作用是台风云状成“(?)”形的原因;台风的短期(24小时)移向,是朝云状“(?)”的短轴且云是顺转那段移动的。 一、云状“(?)”形的成因 台风云状呈“(?)”形,为我们气象工作者所共知,然而为什么是这样,至今还在探讨着。我们在此利用天气、动力学原理,从地转风和热成风(下简称为“两风”)相互作用关系对其进行讨论。     

从卫星云图上看到的春季高原上两类云系

根据1971—1976年卫星云图,我们发现春季西藏高原上涡旋云系、横向云带出现的机会很多,这些云系一般有一定的流场相配合。本文对这两类云系的特征进行初步概括。由于篇幅所限,每一类类型只给1—2张云图,其他图略。 春季高原上的涡旋云系 春季西藏高原上的低涡云系出现机会较多。有人曾经将高原上的低涡云系在卫星云图上的表现分为五种:即涡旋状云系、近于圆状的云区、半环状云区、长条形云系、逗点云     

一次大到暴雨的GMS卫星云图分析

一次大到暴雨的ＧＭＳ卫星云图分析》的来稿中写道：包头市气象局郝玉花，王玉霞本工作探讨的是１９９５年在ＧＭＳ云图上影响包头地区大到暴雨的一次典型个例。从本次过程中ＧＭＳ云图上的云系变化可以看出，在青藏高原上空（３３—４６。Ｎ，８９一９９”Ｅ）如有大范围...     

Windows环境下GMS卫星云图的显示

介绍Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＤＩＢ位图数据格式及显示ＧＭＳ卫星云图资料的方法。     

日本GMS扫描云图定位的自适应校准

在对ＧＭＳ系列卫星云图进行定位时，由于种种原因，有时会出现偏差，该文给出了消除偏差的自适应校准方法。     

用卫星云图预报台风的方法(上)

本文根据3小时间隔的地球同步卫星云图照片,给出预报台风的方法。包括判别台风发生发展,确定中心位置,估计强度,从而作出台风强度、路径和台风天气的预报。     

台风中心的垂直倾向与台风近期移向的统计关系

由江水中的旋涡以及龙卷风照片可以看到,流体的旋转中心在垂直方向上存在一定的倾斜,这种倾斜的旋转中心在台风中是否存在?倾斜的方向与台风移动有无关系?为此我们作了一些调查。 由于资料的原因,这里只对140°E以西洋面上或     

华南台风路径的云图特征

台风结构、环境流场与台风路径之间的关系非常密切。卫星云图的分析也证明,台风云团特征、环境流场的云系结构和台风路径之间的关系[1][2][3]。台风云团特征在一定时期内具有保守性。比较间隔24小时的前后两张卫星云图,发现某些云图特征的变化在一定程度上常常对台风未来的移向移速有指示意义。根据近几年来卫星云图在天气预报业务中的应用,分析了1973年到1979年5月至10月影响华南的台风卫星云图资料,结果发现:当台风云团和主要螺旋云带组成“9”字型结构时,台风几乎都向偏西方向移动;当它们的组成呈“6”字型结构时,台风将向偏北方向移动;而它们的组成     

适合向盟市气象台推广应用的GMS卫星云图数据处理系统

文章介绍了可在盟市气象台推广应用的ＧＭＳ卫星云图数据处理系统在气象业务应用中的作用及其必要性，并针对目前使用的ＧＭＳ—４卫星云图处理系统进行了论述，阐明了新系统研究的指导思想、技术理论及软件功能，论证了系统所具有的推广应用价值和开发潜力。     

一段计算台风移向移速的程序

在热带气旋预报服务中，常常遇到要计算从一点到另一点的方向和距离（或移速）的问题。例如，热带气旋用at的时间从点从中（A）移到点B，其移动的距离是多少，移向移速又是多少？又如，热带气旋位于点，为海上作业平台提供服务的预报员又如何能准确说出其位于作业点的什么方位，距离多少公里呢？国家气象局天气预报警报管理司1991年5月制定的（台风业务服务规定）附件6－2“台风（热带风暴）定位和预报质量评定办法”中给出了评定热带气旋定位或预报位置误差和方向误差的计算公式。计算位置误差R的公式为：这里a—637Ibm，地球半径。方向…     

GMS低分辨率云图在1024×1024高分辨率显示器上的实时伪彩色显示

将GMS低分辨率卫星云图接收机输出的模拟信号,通过市话线,传送到远距离的使用单位,并在IBM PC/AT或PC/XT机上配置的1024×1024高分辨率图形显示器上作实时伪彩色分层显示。显示在屏幕上的图象可以放大1-16整数的平方倍,还可以上下左右移动,而不必修改显示存贮器的内容。可以在屏幕上同时显示四幅经缩小为512×512象素的云图,以分析天气演变过程。     

GMS卫星红外云图强对流云团的识别与追踪

利用ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图像学技术来研究经对流云图的识别和追踪，以求能够准确，及时地发现并追踪象强对流云团这种能够造成强烈灾害的天气系统。对红我云图的图象处理，提出区域平滑滤波和阈值剔除相结合的强对流云团算法，对于过滤出的经对流云团，应用图象处轮廓编码法的Ｔ算法和ＩＰ算法提取出它的边界，边界初始点。     

卫星红外云图上台风中心定位技术研究和应用

利用红外卫星云图的灰度分布和对应亮温特征,系统地研究、归纳了基于红外卫星云图的台风中心定位方法和技术.对结构特征不同的台风云系,拟订了不同的定位方法.对各定位方法的算法和实现步骤进行优化和拓展后,将其转化成实际业务工作中可操作的一整套（共计7种）台风中心定位的业务系统.整套方法以人机交互为主,部分实现了全自动化.实践证明,无论是何种结构特征的台风云系,选择其中某种方法,都能较准确地定出台风中心.