基于CUDA的高效并行遥感影像处理

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU（图形处理单元）的并行架构和统一计算设备架构（CUDA）灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检...     

ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

基于MATLAB的遥感图像变化检测

主要讨论了遥感图像变化检测的图像几何配准和阈值选取理论,利用MATLAB强大的数值计算功能实现了遥感图像变化检测.在拓展数学符号计算软件包MATLAB应用领域的同时,探索了一种遥感图像处理软件的快速开发方式.     

基于灰关联的中值滤波改进研究

在灰色系统以及中值滤波去噪理论的基础上,本文提出基于灰关联的中值滤波改进算法,并用MATLAB编程实现了遥感影像去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前减低,信噪比相对于改进前提高,改进效果明显,说明改进方法是一种有效的去噪方法。     

基于MATLAB算法的遥感图像融合

遥感影像像素级融合是遥感信息分析与处理过程中非常有效的方法。文章通过分析3种主要的多源遥感影像融合方法特征和不足,运用MATLAB算法实现影像融合,并对融合成果结合主观目视和客观指标进行综合评价。经过实验表明,利用MATLAB影像融合算法融合取得了较好效果,且提高了影像处理效率。     

MATLAB在测量中的应用

MATLAB是一种功能十分强大的科技应用软件和编程语言 ,它集数值计算、可视化和编程于一体 ,易学易用。本文结合实例介绍了MATLAB在测量中的应用 ,给出了程序的源代码及详细的注释 ,使读者能深刻的体会到MATLAB编程的语言风格、使用的简洁方便 ,以及其强大的功能。     

灰色理论和多项式拟合在地表沉降监测中的应用

采用GM（1,1）模型和多项式拟合的数值处理方法并使用MATLAB编程计算,对比了两种模型在预测矿区地表沉降中的有效性和精确性,对于提高信息预测的精度和准确度有积极的意义。     

MATLAB在测量中的应用

MATLAB是一种功能十分强大的科技应用软件和编程语言，它集数值计算、可视化和编程于一体，易学易用。本文结合实例介绍了MATLAB在测量中的应用，给出了程序的源代码及详细的注释，使读者能深刻的体会到MATLAB编程的语言风格、使用的简洁方便，以及其强大的功能。     

VC和Matlab混合编程应用于遥感影像道路的提取

介绍了一种基于COM组件的VC与Matlab混合编程方法,分析了其在小波变换边缘检测中的优势,证明了其在遥感影像处理中的高效性和便利性.     

利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建

在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法.实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性.同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中.