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降水温度分县客观预报方法研究 总被引:16,自引:2,他引:16
应用国家气象中心T106数值预报产品和MOS预报方法,研究建立了贵州省81个站1~5天的降水分级预报和最高、最低温度预报方程,并投入业务应用,检验证明效果较好,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品,重点探讨了建立分县MOS预报方程中的关键技术,分析了其在业务应用中的误差特点并提出了改进方法。 相似文献
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广西中短期极端温度客观预报方法研究 总被引:5,自引:4,他引:1
利用欧洲中心(ECMWF)数值预报产品和常规资料,应用MOS预报方法和多元线性回归技术,研究建立了广西90个站1~7d的最高、最低温度预报方程,试报检验效果较好,预报结果在大多数情况下是可用的或是可参考的,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品,对误差特点进行了分析并提出了改进方法。 相似文献
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利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品,建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系,并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系,经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显性。实践证明,合理利用这些数值预报产品信息,可以进一步提高短期天气预报的准确率。 相似文献
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MOS,PP方法在降水及温度预报中的效果对比检验 总被引:1,自引:0,他引:1
利用1995~1997年的北京T106数值预报产品资料,建立了山东省各测站夏季(6~9)1~5天日极端温度、降水MOS预报方程和PP预报方程,并对1999年7~9月的预报进行了对比检验,结果表明,MOS方法预报效果明显优于PP方法。 相似文献
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利用2001~2004年4~10月的降水实况和历史数值预报资料,分析数值预报产品各气象要素和物理量预报场与阿克苏降水的关系,得到阿克苏降水的定性、定点、定量和定时客观预报因子及其预报指标。 相似文献
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将T106数值预报产品24~48h的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属10个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测GM(0,h)模型制作铜仁地区短期24h逐日降水县预报。经对1995年6~8月进行模拟试验和对2000年8月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。 相似文献
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T106数值预报产品在中期大—暴雨预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对T106数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了T106物理量预报场与我区大-暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力。 相似文献
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用T106部分数值预报产品对黔东南州的降水预报准确性作了初步检验,结果表明,它们的降水预报正确率为62%左右,且月际变化较大,无明显规律,在使用数值产品时必须结合本地区当时的实际情况,根据多种工具结合预报经验综合运用,不能盲目照搬。 相似文献
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利用1995-1997年T106输出产品,以相同的数学回归模型对各种不同的因子处理方法生成的预报因子做广西89站的降水预报准确率对比试验,结果表明预报因子的选取与准确率关系极大。这也说明了选取合理的、有物理意义的因子是建立MOS降水预报方程成功与否的关键。 相似文献
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上海浦西地区雾持续时间的统计释用预报 总被引:5,自引:3,他引:5
丰海浦西地区雾持续时间释用预报(PPM)的结果分析和中尺度数值预报资料基础上,应用模式输出统计(MOS)方法,构造了与上海地区成雾条件和雾的维持有一定关系的数值预报要素组成的预报因子,并进行逐步回归分析,建立了雾持续时间的统计释用预报方程,同时,提出了在小样本情况下应用交互验证分析法时克服因子不稳定的一种方法,研制了雾时业务预报的统计释用集成方案,并进行了对比分析,结果表明,统计释用预报集成方案较完全预报(PPM)的结果有明显改进。可供业务试用。 相似文献
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基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。 相似文献
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以1978—2007年四川省宜宾探空站200 km范围内共45例降雹事件与非降雹事件作为时间样本,将利用T-lnp探空资料计算表征热力、动力、水汽条件、温度、高度等物理参数作为预报因子,采用因子组合分析方法对3244个预报因子进行筛选,找出影响宜宾探空站附近降雹的预报因子,并计算得到它们的阈值及组合关系,建立了冰雹预报指标判别式。两个主要因子为400 hPa饱和湿静力温度与850 hPa湿静力温度之差 (Tσ400*-Tσ850) 和400 hPa与地面垂直气压梯度之差 (Gz400-Gzsurface),两个条件因子为700 hPa水汽压与饱和水汽压之差 (e700-es700) 和700 hPa露点温度与饱和湿静力温度之差 (Td700-Tσ700*)。将2008年全年732例时次的T-lnp探空资料代入判别式进行试报,探测率为84%,空报率为67.7%,成功指数为30.4%,试报结果表明:基于探空资料因子组合分析方法得到的冰雹预报指标判别方法可行,具有一定准确性。 相似文献
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屈梅 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2002,25(4):6-8
对巴州地区一次大范围的强降水、冰雹天气作了分析,重点从环流形势、不稳定条件、卫星云图等方面阐明了形成大范围降水的有利条件。指出卫星云图可以提供对中小尺度天气系统的识别和监测,直观反映出大降水,尤其是冰雹的落区,最后,通过对比分析,证明T106产品在预报中的准确性较高,有一定的参考价值。 相似文献