灰色关联标度分析及其应用

本文提出一个新的矿产资源定量预测方法：灰色关联标度分析，并用它对辽宁省某地的金矿预测进行模型单元选择。     

基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义。设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测。以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果。通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用GoogleEarth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究。研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测。     

基于灰色关联分析预测法的腾冲硅藻土矿床资源评价

在矿产资源评价中,可以利用灰色理论的特点,来对目前只有少量信息的预测区进行评价和排序,确定预测靶区,指导找矿工作.应用该方法对云南西部腾冲地区的界头、团田、蛮朵、瑞滇、左所营5个工作区硅藻土资源进行排序,确定了腾冲硅藻土矿床开发下一步的工作方向,明确了矿床灰色关联分析预测法在矿产资源评价中有着重要的应用价值和独特的应用效果.     

机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展

回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息;②致矿异常信息关联与转换;③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿...     

矿产资源总量预测地质数据的预处理问题

矿产资源总量预测是矿产资源经济研究的重要组成部分，是实现矿产资源经济研究综合化、定量化的工具和手段．本文在考虑矿产资源总量预测的基础上，对其地质数据进行了初步分析，提出了具体预测处理方法与建议，供有关人员参考。     

GIS矿产资源预测中的证据权重法

地理信息系统(GIS)技术的应用已成为提高矿产资源预测水平的重要途径。矿产资源预测的方法很多，证据权重法是其中的一种重要方法，它是基于二值图象的地学统计方法。基于GIS的证据权重法矿产资源预测是通过对与矿产资源相关的地学信息的叠加分析进行预测，其中每一种地学信息都作为预测的一个证据因子，而每一个证据因子对矿产资源预测的贡献由其权重值确定。基于GIS的证据权重法矿产资源预测的优点是数据驱动、易于编程实现，在金矿资源预测中已有很多成功的应用。     

矿产资源GIS定量评价

矿产资源GIS评价空间数据库建设运用计算机IT技术,特别是地理信息系统以区域成矿理论为指导进行区域矿产资源定量预测,对矿床可能出现的位置、预测资源量及经济价值进行科学评价是一项重要任务.矿产资源GIS定量评价既是获取区域评价的途径,又是矿产勘查成果升华、数字化表达方式之一.     

基于网格单元的总合式和非总合式结合的区域矿产资源潜力评价方法

区域矿产资源潜力有总合式评价和非总合式评价两大类方法.总合式评价方法简便易行,可以得到一个区域的资源潜力总量的估计,但是没有其在区域中的空间位置信息,区域矿产资源潜力评价早期主要是用总合式评价方法.随着资料数据的积累,特别是计算机和GIS技术的应用,能给出空间位置信息的非总合式评价越来越多的用于区域矿产资源潜力评价.非总合式评价主要把区域划分成同形等大的单元,在圈定成矿远景区单元基础上,用类比方法对成矿远景区单元进行矿产资源潜力数量预测评价.总合式矿产资源潜力评价是区域矿产资源潜力评价的主要方法,可以对区域内潜在的矿产资源量进行预测,但是只有一个总量,没有区域内矿产资源空间分布信息,不能结合各局部空间具体情况进行各种环境经济社会评价,因此需要将其预测的资源量空间定位化.非总合式矿产资源潜力评价虽然能够定位,但因其是用控制单元的探明资源量进行类比外推,所以无法对已知矿产资源量的单元内潜在的矿产资源量进行预测.提出了用基于网格单元的总合式和非总合式方法结合的矿产资源潜力评价方法,解决了总合式方法单元资源量预测值的空间定位和分配问题.并且以云南铅锌矿为例进行了计算,既得到了总量也得到了其空间分布量,修正了非总合式预测方法的不足,特别适用于对矿产资源进行环境、经济、社会等评价或者联合评价.以云南铅锌矿产资源潜力评价为实例进行了应用,得到初步结果.      

矿产资源调查数据处理与综合分析子系统设计

矿产资源调查数据处理与综合分析子系统是基于 GIS 技术服务于矿产资源勘查、评价工作的计算机综合系统,它能在地质专家的指导下和计算机硬、软件的支持下,高效地完成数据的准备、空间数据库建设、成矿地质环境分析、找矿信息提取与综合、矿产资源评价与预测(包括找矿远景区圈定、矿产资源潜力评价、靶区优先与工作部署),并能对结果进行综合显示和各种输出.设计了矿产资源调查数据处理与综合分析子系统的数据流程和系统结构,并在全国选取了7个不同成矿地质背景、不同工作程度、不同矿种的重要成矿区带进行示范研究,结果显示矿产资源调查数据处理与综合分析子系统的数据结构合理,系统功能模块划分得当,其功能涵盖了数据处理、信息提取、信息综合和成果表达,适用于矿产预测评价的各个阶段.     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

矿产资源预测的精度评价

针对目前矿产资源预测理论及技术方法多种多样,却没有明确的对其预测精度进行评价的现状,从预测精度的影响因素方面考虑,提出了一种定量评价预测精度的方法.并应用此法对陕西省潼关县Q8金矿脉西段隐伏矿三维预测进行精度评价,与矿床开采实践的结论一致,证明了该方法的有效性.对矿产资源预测精度进行评价,能够使预测结果科学有效地指导探...     

矿床成矿系列综合信息预测理论方法及其应用

矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。     

系列文章之七矿产资源GIS定量评价

矿产资源GIS评价空间数据库建设 运用计算机IT技术,特别是地理信息系统以区域成矿理论为指导进行区域矿产资源定量预测,对矿床可能出现的位置、预测资源量及经济价值进行科学评价是一项重要任务.     

GIS中的空间建模器技术及其在全国矿产资源潜力预测中的应用

在GIS技术环境下开展资源定量评价, 实现资源评价工作的自动化、数字化、智能化是矿产资源勘查与预测的重要发展趋势.为了给地质勘查与预测人员、定量建模人员、GIS分析与操作人员提供共同研究和技术讨论平台, 提出了在矿产资源预测全过程使用的建模技术.介绍了建模技术的基本概念、空间模型建立、图形建模技术以及建模技术在矿产资源定量预测中的应用, 介绍了GeoDAS GIS中的建模技术基本功能以及建模技术在空间对象相关分析、证据(信息) 图层提取、不规则地质单元划分、预测后验概率绘制等矿产资源预测工作中的应用实例.应用结果表明, 建模技术为地质预测人员、定量建模人员、GIS操作人员开展综合研究和空间决策提供了公共的平台, 有助于实现模型的共享和操作过程的自动化.      

一种基于GIS的多模型统计结果的自动综合方法

当用多种统计数学模型预测矿产资源靶区时,预测结果往往是不同的,需要进一步的统计综合.本文探讨了GIS矿产资源统计预测中,将不同统计预测结果进行自动综合的计算机算法,以MapInfo为软件平台,用MapBasic语言编制了算法的计算机程序,在该软件平台中实现了多模型统计预测结果的自动综合.     

Application of ArcGIS in Prediction of Iron Ore Resources in the Western Segment of East Kunlun:A Case Study of Sedimentary Metamorphic-type Iron Deposits

结合地质、物探、化探、遥感等多元找矿信息,通过对多元信息的发现、提取、转换和关联,并利用信息综合技术建立区域综合信息矿产预测模型,进行矿产资源定量评价,是目前矿产资源勘查领域信息找矿的重要途径之一.本文从研究区的地质背景和已知的7个沉积变质型铁矿(点)出发,结合野外验证分析,建立成矿模型与有利区提取模型,基于ArcGIS平台,建立研究区的空间数据库,通过对多元资料的综合分析,并对各控矿因素进行综合评定,提取3个主要方面的预测因素:沉积地层;有利地球化学异常(Fe元素);有利地球物理异常(原平面).根据这3个证据图层与已知铁矿(化)点的叠加合成空间相关性分析,运用证据权模型和加权logistic回归模型进行成矿有利度评价,结合遥感蚀变信息缩小找矿范围,圈定3个沉积变质型铁矿预测区.研究结果显示东昆仑西段地区具有较好的找矿前景.     

矿产资源总量预测方法之一——“时率法”初探

应用时率法进行矿产资源量预测,不涉及地质条件分析,仅以全国或地区性的矿山管理部分积累的历史资料,模拟规律性函数曲线,对未来的资源形势预测.1943年美国     

矿产资源定量预测的研究现状

随着地质数据收集技术和数据处理技术的迅速发展及成矿理论的进展,矿产资源定量预测已由初期的主要应用数学方法进行统计预测发展演变为以计算机技术为手段,多种信息的综合预测,成矿预测的方法更加科学和完善,文章总结了近年来在矿产资源预测方面取得的一些进展及发展趋势.     

应用GIS进行矿产资源的评价预测

从GIS技术的发展出发,介绍当前GIS在矿产资源评价预测方面的应用技术,并对几种流行的方法进行对比分析,总结它们的各自特点及适用条件。最后,展望应用GIS新技术进行矿产资源网络评价预测的前景。     

贵州省矿床式与矿产预测类型及预测方法类型

贵州矿产资源丰富,类型多样,分布广。为了摸清我省矿产资源家底,为矿产资源保障能力和勘查部署决策提供依据,特开展全省矿产资源潜力评价工作。为了顺利完成该项工作,使该项工作的统一性、规范性,要对全省矿产进行矿床式、矿产预测类型、矿产预测方法类型进行划分,本文对贵州省矿产进行矿床式、矿产预测类型、矿产预测方法类型进行初步划分。