沈阳市短期气候统计预测模式的补充订正预测方法

短期气候的统计预测模式目前仍是省以下进行预测的主要方法。由于气候变化和气候影响变化复杂,是多因素影响的结果,所以统计预测模式选用几个主要影响因子,只能解决大多数样本的普遍性预测,对少数异常样本的特殊性预测能力很差,而少数异常样本叉多是气候灾害年,是我们的预测重点;     

贵州夏季旱涝短期气候预测模型研究

对贵州夏季严重旱涝的短期气候预测因子进行了分析研究，确定了用东亚大槽和北美东岸大槽的异常配置建立的夏季旱涝预测信号等5个预测因子，并依据这些预测指标建立了贵州旱涝短期气候预测模型。预测模型经1997－2000年实际检验取得了较好的预报效果。     

黔东南地区短期气候预测方法研究

根据大气环流特征和小气候相关关系,找出预测黔东南地区春季倒春寒、3～6月降水量趋势、夏季及6～8月气温变化趋势和夏季旱涝趋势指标,用以制作黔东南地区长期天气趋势预测。     

陕西未来50年区域旱涝气候预测研究

本文用陕西省近526年的旱涝等级资料，根据越低频气候振动理论和尺度对应原理，通过旱涝气候对天体物理、太阳活动等周期，特别是ENSO对天体物理显著敏感的周期响应关系的物理统计分析，选取周期概率显著的周期，进行外延叠加集成预测。给出了未来50年陕西省不同区域旱涝趋势的预测结果。     

短期气候预测试验研究的进展

本文回顾了用大气环流模式及大气-海洋耦合模式进行短期气候预测试验研究的进展情况,综述了试验研究得出的一些初步结论,文中也介绍了我国在这方面进行的一些初步试验研究的结果,供短期气候预测研究工作的参考。     

短期气候预测方法研究

章讨论了要对未来天气作出准确判断,关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。     

最优气候值方法在短期气候预测中的应用

利用最优气慎值方岳,对辽宁1997和1998年各月、季平均气温和降水量做预报,结果表明,这种方法有一定的预报能力,可以在本省短期气慎预测业务中使用。     

1995年短气候预测技术方法评述

以春季低温，盛夏川东高温以及汛期旱涝为预报对象，结合１９９５年业务预报，从天气和统计天气学角度来说明主要预测技术方法和制作思路。     

势函数在三峡地区夏季旱涝预测中的应用

介绍了势函数作为一种确定的非线性分类方法的基本原理,提出了利用势函数预报三峡地区夏季旱涝的方法。     

陕西省短期气候预测业务系统

系统是有一定物理依据的不同时间尺度的干旱灾害气候预报方法及集成预报方法。选用优良的超长期气候预测方法和国内短期气候预测方法，经过集成制作而成。通过对气象资料序列进行处理、分析，筛选较准确的计算方法，并对计算结果分析，制作短期气候趋势预报。     

华南前汛期旱涝影响因子和预报方法

利用二维风场差异的显著性检验和蒙特卡洛模拟检验等方法,研究华南前汛期旱涝年同期及前期风场差异特征。结果表明西太平洋副热带高压及850hPa贝加尔湖东北部和南印度洋中部的风场异常是影响华南前汛期旱涝的重要因子;前期1月的印度北部和3月的西北太平洋风场异常可能是华南前汛期早涝的强预测信号。分析还表明,3月份北太平洋地区的高度场与前汛期降水有密切关系。最后,建立了华南前汛期旱涝的预报工具。     

INFLUENCE FACTORS AND PREDICTION METHOD ON FLOOD/DROUGHT DURING THE ANNUALLY FIRST RAINY SEASON IN SOUTH CHINA

By using the significance test of two-dimensional wind field anomalies and Monte Carlo simulation experiment scheme, the significance features of wind field anomalies are investigated in relation to flood/drought during the annually first rainy season in south China. Results show that western Pacific subtropical high and wind anomalies over the northeast of Lake Baikal and central Indian Ocean are important factors. Wind anomalies over the northern India in January and the northwest Pacific in March may be strong prediction signals. Study also shows that rainfall in south China bears a close relation to the geopotential height filed over the northern Pacific in March.     

福建省降水量的趋势变化对旱涝灾害的影响研究

应用福建省近45年(1961—2005年)来的降水资料,研究年降水量、干旱灾害、暴雨洪涝灾害的趋势变化特点。研究表明,近45年来福建省的年降水量有一定的增加趋势,但增加趋势不显著,增加最明显的地区在中南部沿海地区;福建省的干旱灾害有减少的趋势,其中夏旱减少最明显,其次是春旱;福建省的暴雨日数和暴雨过程都有一定的增加趋势,其中过程性暴雨增加更明显,1990年代以后是暴雨日数及过程性暴雨增加最明显的时期,洪涝灾害明显增多;虽然旱灾总的趋势是减少,但出现了有记录以来最严重的夏旱年。降水变化导致福建的极端旱涝灾害出现的机率增加。     

用多元门限回归模型作区域夏季旱涝预测

考虑了气候系统中一些变量突变时对预测关系的改变作用，用多元门限回归模型的建模方法建立长江下游地区夏季旱涝趋势预测模型。拟合效果较理想，用１９９４－１９９５年的独立资料检验，预测结果与实况较为接近。     

RBF神经网络的汛期旱涝预报方法研究

分析广州2003年1～6月的SO2、NO2和PM10指数,发现(1)SO2、NO2和PM10具有非常好的同步变化关系,且以NO2和PM10的相关最大。(2)从月平均值来看,PM10是整个时段的主要污染物,SO2次之,NO2最小(1月除外);PM10和NO2呈现出逐月减小趋势,SO2变化平稳。主要讨论PM10指数的变化。(3)从月方差值来看,SO2、NO2和PM10的最大值均在1月,次大值在2月。(4)给出了几种地面气压型,结论显示主要清洁时段出现在锋区强风型,主要污染时段出现在脊内回流型。在脊内回流型下,若由前期的静风转吹东南(从东到南)风时,指数会增大。     

INVESTIGATIONS ON SHORT-TERM CLIMATE PREDICTION BY GCMs IN CHINA

Investigations on the short-term climate predictions by general circulation models(GCMs)inChina have been summarized and reviewed in this paper.The research shows that GCMs have thecapability to predict the seasonal and annual characteristics of atmospheric circulation in theNorthern Hemisphere and the patterns of temperature and precipitation over China.It is inspiringto notice that the GCMs have the ability to predict the summer rainfall over China before twoseasons.Several issues for the short-term climate prediction by the GCMs have been discussed inthis paper.     

STUDY ON MIXED MODEL OF NEURAL NETWORK FOR FARMLAND FLOOD/DROUGHT PREDICTION

The paper concerns a flood/drought prediction model involving the continuation of time seriesof a predictand and the physical factors influencing the change of predictand.Attempt is made toconstruct the model by the neural network scheme for the nonlinear mapping relation based onmulti-input and single output.The model is found of steadily higher predictive accuracy by testingthe output from one and multiple stepwise predictions against observations and comparing theresults to those from a traditional statistical model.     

陕西省旱涝季度,年度预报和集成预报方法

在大量天气预报实践的基础上,通过分析地理环境,气候背景,大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子,分析了降水特征,确定了旱涝指标。并采用人工神经元网络、等方法建立了预报模型。     

珠江流域前汛期降水和旱涝的影响因子与预测方法

利用统计学方法分析了珠江流域前汛期（４～６月）降水和旱涝的影响因子,在此基础上建立了相应的预测方法。     

SPATIAL/TEMPORAL FEATURES OF DROUGHT/FLOOD IN FUJIAN FOR THE PAST FOUR DECADES

41a (1961 - 2001) seasonal Z index series of 25 representative weather stations are investigated by virtue of EOF, FFT, continuous wavelet transformation (CWT) and orthogonal wavelet transformation (OWT). It shows that: (1) Fujian drought/flood (DF) has a significant 2 - 3a cycle for the periods 1965 - 1975 and 1990's; (2) the pattern, which represents the opposite DF trend between the southern and northern parts, has 1a and 3 - 4a cycles since the middle of 1980's; (3) EOF3, which denotes the reverse change between the middle-west region and other areas, has significant 1 - 2a cycle for the period from 1985 to 1998 and 9 - 13a cycle since 1980s; (4) there is an obvious drought trend for the last 40a (especially in the 1990's), which is more outstanding in the south (east) than in the north (west); (5) the 1960's and 1980's are in relatively wet phases and the 1970's and 1990's are in drought spells.