油气检测多技术联合在B油田的应用研究

B油气田处于开发初期,钻井少,目标区内含气储层边界认识不清,直接影响油田储量准确计算及后期开发井网部署和优化。为准确落实油田含气储层边界,利用分频能量衰减技术、AVO分析技术以及叠前弹性参数反演等多技术结合,并与已钻井相互印证,开展目标区含气储层地震响应特征分析,进而准确预测目标区含气储层边界。分析表明,受地震波衰减特性的影响,目标区含气储层具有低频能量增加、高频能量减弱的“低频共振、高频衰减特征;通过已钻井AVO正演分析可以判定目标区含气储层属于第Ⅲ类AVO异常,其地震正振幅随偏移距的增大而增强;岩石物理参数中,拉梅系数、泊松比、纵横波速度比为含气砂岩敏感参数,且泊松比区分含气砂岩的效果最好,可较好地反映含气储层平面分布。分频能量衰减、AVO分析及叠前弹性参数反演能较好地检测含气储层,多技术结合相互印证有助于提高含气储层边界预测精度,为目标区储量准确计算和开发井网部署优化提供支持。     

压制孔隙影响的流体敏感因子优选及其在烃类检测中的应用

尼日尔三角洲盆地S区块发育深水扇沉积,高孔含水砂岩表现为振幅;亮点和远道增强的AVO异常,其特征与油层类似,基于常规方法开展烃类检测存在多解性。针对该问题,笔者提出一种新的流体因子敏感性定量分析和优选方法,能够压制孔隙度造成的流体识别假象,达到;突出流体、压制孔隙影响的目的。分析结果表明,λ/μ具有对流体性质敏感性高、对孔隙度敏感性低的特征,是本区开展烃类检测的最佳敏感流体因子。实际应用结果表明,利用该方法能够有效区分真;亮点油层和假;亮点水层,预测结果与已钻井更加吻合,有效提升了烃类检测成功率。