有理函数模型实现影像点定位和纠正的方法

随着新型传感器的技术发展，特别是高分辨率商用卫星的运行，有理函数模型（Rational Funciton Model,RFM）在解决影像点定位和影像几何纠正方面的优越性体现得越来越明显。文中首先介绍RFM模型的原理和应用特点，然后结合典型的实际数据进行试验。结果表明通过适当的模型设计完全可以满足影像点定位和影像图生成的要求。     

基于有理函数模型的线阵CCD遥感影像水平纠正技术

利用有理函数模型替代严格传感器模型已经成为当前高分辨率遥感影像通用的数据标准.对于附加有理函数模型系数的线阵CCD遥感影像,提出了一种利用反解有理函数模型实现倾斜像片与水平像片转换方法.其主要原理同传统框幅式倾斜影像与水平影像的转换相似:将倾斜像片上像点投影到物方水平面上;然后在物方水平面上根据原始倾斜像片的地面采样间隔进行重采样,即可获取线阵CCD遥感影像的水平影像.最后通过试验分析比较原始影像和纠正后的倾斜像片,得出关于纠正后线阵CCD卫星遥感影像的几何特性.     

利用有理函数模型的几何定位仿射变换方法

针对高分辨率遥感影像在应用严密成像模型处理时存在求解参数众多、数值解算精度不高的问题,该文提出了基于有理函数模型(RFM)对几何定位进行仿射变换的方法。首先采用高分辨率遥感影像基于有理函数模型系数进行无控制点直接定位;然后利用控制点变化趋势制定控制点布设方案,并选取最优控制方案进行仿射变换;最后基于像方仿射变换进行误差补偿,从而实现减小高分辨率遥感影像存在的系统误差。以IKONOS遥感数据进行几何定位实验,结果表明:本文方法可以有效地提高高分辨率遥感影像的几何定位精度。     

基于通用成像模型--有理函数模型的摄影测量定位方法

系统地介绍有理函数模型的定义和解算方法，推导基于有理函数模型的3维定位模型，并分别用画幅式相机、线阵列CCD传感器影像进行了试验。试验结果表明有理函数模型的拟合误差可以忽略，3维定位能够达到严格成像模型同量级的精度，并能替代严格成像模型完成摄影测量处理，利用不含物理意义的有理函数系数有效地实现传感器成像信息的隐藏。     

改化的有理函数模型在卫星影像定位中的应用

近年来,鉴于高分辨率卫星传感器参数的保密性和构建模型的复杂性常使用有理函数模型进行高分辨率卫星高精度几何定位。但是,在解算有理函数模型参数时,在影像的行和列方向上会产生较大的系统误差,从而影响几何定位精度。因此,提出了一种基于像方坐标系的有理函数优化模型,并将其用于IRS-P5立体像对几何定位。结果表明,在地形较复杂的地区定位效果改善明显,可将该模型推广用于实现高分辨率卫星影像高精度几何定位。     

有理函数模型的解算与应用

有理函数模型是各种传感器几何模型更广义和更完善的一种表达形式，它适用于各种不同的传感器。许多卫星影像供应商考虑使用这种模型作为影像数据的传递标准。文中在分析RFM的基础上，结合航空影像和SPOT影像数据对RFM进行了研究。试验结果表明有理函数模型可以达到严格成像模型的精度，并且有能力替代严格成像模型完成摄影测量处理，同时无物理意义的有理函数系数可有效地实现传感器成像参数的隐藏。     

卫星遥感影像有理函数模型优化方法

针对高分辨率遥感影像有理函数模型（RFM）在实际应用中存在过度参数化和定位精度不高的问题,提出基于离差阵和消去变换及残余系统误差补偿的高分辨率遥感影像RFM优化方法。试验结果表明,经过参数筛选后的RFM参数均为无偏估计值,拟合精度可以达到全部参数用于拟合时的精度,而且模型病态性基本消除,模型稳定性更高;残余系统误差补偿方法可以有效消除RFM拟合严格成像模型的残余误差,达到与严格成像模型一致的对地定位精度。     

有理函数模型在线阵CCD推扫式传感器影像处理中的应用分析

本文针对线阵CCD推扫式传感器影像的摄影测量定位处理,介绍了传感器模型的定义、分类以及研究现状,分析了有理函数模型的数学基础、解算以及控制方案,总结了有理函数模型的理论特性。并且通过实验利用模拟数据探讨了各种因素对有理函数模型精度的影响,进一步明确了不同成像条件下有理函数模型的精度潜力和应用可行性。     

基于有理函数模型的IKONOS单片正射纠正方法研究

针对严密的基于共线方程的正射纠正方法对IKONOS影像的不适用性,文中论述基于有理函数模型的单片环境下IKONOS影像正射纠正方法,并对基于有理函数模型的定位方法及系统误差补偿、基于空间模型的坐标转换方法、双线性内插法、灰度叠加法等关键方法进行详细说明。在此基础上,进行直接和间接两种正射纠正方法的实验研究．得到一些有益的结论。     

基准影像数据辅助遥感影像几何定位

针对遥感卫星影像几何定位时实测控制数据不足的情况,提出利用影像范围内基准影像数据辅助定位提高精度的方法。由遥感影像匹配得到同名像点,利用高精度影像数据和高程数据获取物方平面和高程坐标后,将其视为精度较低的控制点参与区域网平差,从而实现在不额外增加实测控制条件的情况下提高定位精度。经过在国内外3个地区进行一系列试验,验证了方法的可行性和有效性,对提升线阵遥感影像几何定位精度效果显著。     

基于RPC模型的ZY-3正射纠正研究

采用基于RPC模型进行ZY-3影像正射纠正处理时,当使用全局布点控制方案时控制点增加到12个以上后,对整景影像的纠正精度影响不明显,且由于选取多个高精度的控制点非常困难,而有时控制点的增加并不一定能带来精度的提高。本文通过采用几种不同的控制点布设方案对同一景ZY-3影像进行正射纠正,并对几种方案的纠正成果进行了精度比较和分析,从而进一步证实了选择合适的控制点布设方案和控制点数量大大提高ZY-3影像的纠正质量和纠正效率。     

精密单点定位用户自主式完备性监测算法

精密单点定位PPP是当前GNSS高精度定位中的关键技术之一,使用的PPP采用扩展卡尔曼滤波估计,未知参数包括站点坐标,接收机钟差,对流层延迟以及虚拟未知数。在QR奇偶检校法的基础上,重点考察设计矩阵向量间的相关距离,将其作为粗差探测和识别的研究对象。通过向量相关距离时间序列,可以区分单个粗差和多个粗差的粗差集。提出精密单点定位的RAIM算法,解决了精密单点定位中的质量控制问题,使得多个粗差的识别更加清晰和快捷。     

有理函数模型的解算与应用

有理函数模型是各种传感器几何模型更广义和更完善的一种表达形式,它适用于各种不同的传感器.许多卫星影像供应商考虑使用这种模型作为影像数据的传递标准.文中在分析RFM的基础上,结合航空影像和SPOT影像数据对RFM进行了研究.试验结果表明有理函数模型可以达到严格成像模型的精度,并且有能力替代严格成像模型完成摄影测量处理,同时无物理意义的有理函数系数可有效地实现传感器成像参数的隐藏.     

界址点的解析法定位

简介界址点的解析定位法，并通过实例加以说明。     

实时精密单点定位中周跳探测的方法研究

实时GPS技术在诸如导航、短期天气预报、精密定位定轨等领域有着重要的现实意义,是当前GNSS领域研究的热点之一。其中,实时GPS数据预处理的质量至关重要,能否进行有效的周跳探测与修复是直接关系到GPS数据预处理质量的重要因素。本文介绍了非差模式下联合使用多种周跳探测方法（geometry—free组合、WM组合、载波相位模糊度残差）进行周跳的实时探测方法,并使用事后数据模拟实时对GPS测量数据进行了大量的验算。结果表明,此方法可以有效地探测和修复周跳,并一定程度上改善实时精密定位的精度。     

利用点扩散函数进行DEM尺度转换

利用点扩散函数的图像模糊特性,提出了一种利用点扩散函数进行数字高程模型(digital elevationmodel,DEM)尺度转换的方法,即以不同尺度的点扩散函数作为模板,通过其与原始DEM的卷积实现不同分辨率DEM的尺度上推。设计了DEM尺度转换的评价指标,该指标包括高程统计特征、空间自相关特性及地形结构特征等。以陕北和晋中两种不同地形的1∶1万5 m格网分辨率DEM为研究数据,对此方法进行了分析验证,并与常用的最邻近、双线性以及立方卷积等方法进行了对比。     

用蒙特-卡罗方法计算大气点扩散函数

大气效应的纠正是一个仍未被彻底解决的定量遥感问题,随着遥感器空间分辨率的不断提高,各种斜视星勒遥感不断涌现,寻找交叉辐射项的修正方法日显迫切,该文应用蒙特－卡罗（Ｍ－Ｃ）方法求得不同大气条件下的点扩散函数图形,结果显示：（１）大气状况对点扩散函数的形状、目标像元的贡献率有不可忽略的影响;（２）一次散射的假定将导致背景像元的贡献率,其绝对误差最大可达７％,其相对误差最大可达４０％;（３）斜视条件下与