小波变换上升方案及其在图像融合中的应用

介绍了小波变换的上升方案,使用上升方案实现了CDF(Cohen-Daubech ies-Feauwell)(2,2)双正交小波。与传统小波变换相比,基于上升方案的小波变换具有构造简单、运算方便的特点,而且可以根据实际需要构造新的小波。在传统小波图像融合算法的基础上,提出了更为通用的小波变换融合方法,在基于子带的融合过程中体现了高频信息的竞争以及低频信息的协同。这既考虑了如何克服因为待融合影像不同的成像方式带来的块效应,又能方便地根据用户需要改善影像融合质量。     

基于提升小波的影像变换与匹配

从第二代小波即小波提升方法出发,研究了一种反对称小波的影像变换算法、导出了其更新函数,并与线性提升算法进行了比较,结果表明,该算法不仅具有在位计算的特性,而且能够更好地突出影像边缘特征,为影像匹配提供了丰富的信息。在实时影像匹配中,同时采用了低频信息和高频分量,构成了多窗口匹配算法,试验证明,该算法能够提高匹配的效率和可靠性。     

基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法

提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过以下3项措施进一步提高嵌入零树小波编码（Embedded Zerotree Wavelet，简称EZW）编码方案之工作效率：（1）引入快速提升小波以改进变换过程；（2）定义多阈值以完善逐次逼近量化过程；（3）采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明：提出算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于EZW编码算法。     

基于整数小波变换的半盲脆弱水印算法

提出了一种用于图像认证的小波域半盲脆弱水印算法。水印由二值伪随机序列组成,嵌入在小波域细节分量的感知重要系数中。采用自适应量化中间值系数的方法嵌入水印。基于整数小波变换,并对量化算法进行改进以避免舍入误差。水印提取时不需要原始图像。实验结果表明,算法具有较好的不可见性,且对一定强度的图像压缩、增强等处理有鲁棒性;对于模糊、加噪等攻击表现出较强的脆弱性;对剪切等攻击有较好的篡改定位能力。     

第2代双正交小波的上升型构造及其应用

介绍了双正交小波分解的基本理论，并用数字滤波器的观点分析了双正交小波函数所满足的条件；讨论了双正交小波函数及滤波器的上升型构造方案，在此基础上从最简单的Haar小波基出发，通过上升型步骤构造出具有不同特性的第2代双正交小波数字滤波器；最后给出了基于第2代双正交小波变换的图像放大算法及实验结果。     

基于小波的SAR影像纹理分析

在分析SAR影像特征的基础上 ,引入了基于小波的纹理提取方法 ,并采用第二代提升小波与双正交小波对SAR影像进行小波二级分解 ,提取影像各尺度上的小波特征系数。对机载的SAR影像进行了纹理分析及分类 ,得出了不同小波的分类分析结果。     

基于五株采样提升算法的图像二叉分解与重构

提出了一种基于五株采样的提升算法，实现了一分为二的分解与重构。通过此算法可以构造非线性的形态小波变换，保持图像的几何信息。     

微机遥感影像数字高程自动提取技术

本文研究了利用航天遥感影像自动提取数字高程模型(DEM)的方法技术,建立了一整套利用SPOT影像提取DEM的方案。该方案改进和发展了多级影像匹配策略,采用了多种适合于微机的快速算法。根据该方案开发了相应的微机软件系统。试验结果表明,整套技术方案和算法可行,结果具有较高的精度和可靠性,软件运行速度较快,有较强的实用性。     

基于小波理论的IKONOS卫星全色影像和多光谱影像的融合

1999年9月24日发射成功的世界上第一颗商用1m分辨率的卫星IKONOS，具有1m分辨率的全色影像和4m分辨率的多光谱影像，通过对IKONOS1m分辨率的全色影像和4m分辨率的多光谱影像的融合可以获得1m分辨率的多光谱影像，为应用提供理高质量的数据源，基于小波多分辨率分析的MRAGM方法，它适合处理任意整数分辨率之比的融合情况，具有在提高影像空间分辨率的同时又保持色调和饱和度不变的优越性，而实现它的关键是构建具有紧支撑特性的M进制低通尺度函滤波器，本文利用基于四进制小波滤波器的MRAGM算法，成功地把全色影像和多光谱影像进行了融合，结果显示该方法的效果令人满意。     

基于提升方法的DEM多尺度表达研究

详细介绍了提升方法实现的原理和构造的3个步骤，利用提升方法来处理浙江某地DEM数据，对其进行多尺度表达，并同第一代小波变换的多尺度表达的效果进行了比较。实例表明，提升方法有计算速度快、变换过程中数据无损失、可以很好地保持边缘数据质量等许多优点。     

基于提升格式小波包变换的SAR图像去噪

基于信号和噪声在提升格式小波分解中呈现出的不同特性，提出了一种新的小波包去噪算法。该算法采用提升格式小波对SAR图像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的能量范数，然后根据软阈值法和能量范数区分信号和噪声，达到去除噪声的目的。试验结果表明，该算法对SAR图像具有较好的去噪效果，不仅可以去除图像中的大部分噪声，而且可以较好地保留图像纹理的细节信息。与传统小波包算法相比，其计算速度快了一倍左右。     

基于提升格式小波包变换的SAR影像去噪(英文)

According to the different characteristics that signal and noise exhibit during wavelet decomposition, a new denoising method based on the lifting scheme wavelet packet decomposition is presented. In this method, the SAR images are decomposed by using the best wavelet packet and the norm of each sub-band are calculated; signals and noise can be discriminated based on the norm and soft-threshold method, and the images can be denoised. Experiments show that the proposed algorithm has excellent performance in denoising SAR images, and can remove most noise of images with well-kept texture detail information. The calculating speed of the method is twice the speed of the general wavelet packet transform algorithm.     

一种改进的遥感图像自适应加权滤波算法

遥感图像在其获取、传输的过程中，受到多种因素的影响，会含有各种噪声而降质。文中在分析传统的去噪处理算法和自适应中值滤波算法的(AMF)基础上，提出了一种自适应加权的遥感图像去噪滤波方法。该算法针对噪声图像上每一点，应用自适应加权算子，对于不同的图像区域，算子自适应地进行窗口大小和输出像素值的改变。试验证明，该方法优于传统的去噪滤波算法和AMF滤波算法，在滤除噪声的同时尽可能地保留了图像细节，对于遥感图像去噪增强具有很好的效果。     

一种综合纹理和边缘信息的多尺度图像融合方法

提出了一种综合纹理和边缘信息的多尺度图像融合方法。该方法通过高斯滤波获得原始图像的金字塔分解,考虑高斯滤波器和Laws纹理提取滤波器以及边缘梯度滤波器之间的线性关系,采用奇异值分解法求出纹理和边缘图像的对应系数;利用各尺度图像的这些特征,对分解后图像的各层进行表示,并采用基于相似性测度和显著性测度的融合策略进行融合。为了衡量融合结果,采用了一个客观图像融合性能评价测度对融合结果进行评价。最后用若干组图像数据对该算法进行了仿真。试验表明,该方法比传统的梯度金字塔分解和基于纹理的金字塔分解方法具有更好的融合效果。     

基于多进制小波变换的遥感影像融合

首先介绍了遥感影像融合的理论和方法 ,然后在讨论多进制小波理论的基础上 ,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法 ,该算法根据待融合影像分辨率之比确定采用多进制小波 ,从而最大限度的利用了待融合影像的信息 ,防止影像信息的丢失。通过对具体影像的实验 ,证明融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息 ,同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率。文中给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱波段影像、SPOT全色影像与TM影像的融合结果 ,并与其他方法进行了比较 ,证明了本方法的优越性和自适应能力     

分步式卫星图像检索

对于大型遥感图像数据库,如何快速有效的检索到需要的图像是一个关键问题。虽然许多不同的检索技术被设计用于减少需要检索的目标图像的数量,可是绝大多数检索技术都是基于低级特征并且没有或很少考虑高级语义信息。因此使用这些检索技术,检索到的图像在低级特征空间比较相似而在语义方面却关系不大。为了解决这一问题,本文提出了一种分布式卫星图像检索方案。该方案首先利用贝叶斯网络预选一组与用户查询目的相关的候选图像,然后再利用计算代价更高的基于区域的相似度度量方法来对候选图像重新排序并返回给用户。这样检索到的图像不但与用户的查询目的高度相关,而且与查询图像有着相似的低级信号特征。另外,由于候选图像比数据库中存储的图像要少的多,因此本文提出的检索方案大大减少了对大型数据库的检索时间。     

一种用于版权保护的混合域数字图像水印算法

提出一种用于版权保护的混合域数字图像水印算法。该算法具有以下特点:①根据宿主图像自身局部特性,实现基于图像内容的自适应块分割;②充分利用人眼视觉感知特性,实现嵌入位置的自适应确定及水印信息的自适应嵌入;③数字水印的提取不需要原始载体图像。实验结果表明该混合域自适应图像水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。     

皮亚诺扫描分形基图像编码与压缩

本文描述用皮亚诺扫描结合分形基方法对图像信息进行压缩处理的技术。压缩比达到1/10,重构图像具有很好的图像质量,保持了原始图像的地理特征。我们以江苏省沿海地区的NOAA图像为例加以说明。 该方法不仅适用于遥感图像处理,对生物医学、通讯工程、计算机科学、军事公安和艺术等都有广阔的应用前景。     

一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法

针对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究MODIS影像的无损压缩算法。采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定波段最优预测顺序,并自适应计算"预测波段"与"当前波段"的二阶最佳预测器系数,减少谱间冗余;以多级树集合分裂树(Set Partitioning In Hierarchical Trees,SPIHT)编码算法降低谱内相关。为确保无损压缩,对线性预测系数进行最佳逼近取整操作,并采用基于提升格式的D5/3整数小波变换。实验结果表明本文提出的算法在压缩比上性能较3DSPIHT等算法突出。     

影像地图集矢量要素与影像的协调处理

影像地图作为一种信息载体,其整体形象的信息价值和形式要求是不容忽视的。影像图集的统一协调性体现在很多方面,保证影像地图集的统一协调是编制高质量影像图集的基本保证,影像和矢量要素的协调处理是其中的一个重要内容。本文结合生产实践项目《广州市影像地图集》的设计制作,对图集编制过程中影像与矢量要素的统一协调处理提出了实用的设计方案。