韶关地区烟叶生产气象条件及气象灾害分析

基于2000—2017年韶关烟叶产量和相应时段烟叶大田期气象要素,分析了韶关烟叶种植区的气候特征,找到了影响气象产量的关键性因子,并对烟叶生长的气象灾害进行了分析。结果表明:烟叶种植,3—4月需要防范低温冷害天气,6—7月需注意高温天气和及时排水防涝;5月中旬夜间降水、7月上旬气温与烟叶气象产量呈显著正相关,4月中至下旬最低气温、5月中旬日照、6月上至中旬最高气温、7月上至中旬白天降水与烟叶气象产量呈显著负相关;冰雹对烟叶的灾害影响最大,可增加人工防雹投入。     

《暴雨灾害》征稿简则

《暴雨灾害》是中国气象局武汉暴雨研究所主办的学术类期刊,以促进气象学术交流与合作,为气象科技进步、气象防灾减灾和社会公共安全服务为己任。主要刊登暴雨（雪）、冰雹、寒潮、大风、大雾、雷暴、冻雨等灾害性天气的成因或气候演变规律分析总结,监测预报技术与应用研究,预测预警与减灾对策探索,以及国内外暴雨、灾害科学研究与发展综述。...     

影响卢氏县的气象灾害防御措施

影响卢氏山区的气象灾害有暴雨、暴雪、寒潮、大风、高温、干旱、雷电、冰雹、大雾、道路积冰等.其中暴雨、冰雹出现频率较高,且危害最大.为防御气象灾害,气象部门应提高灾害性天气预报准确率;政府及有关单位要及时把灾害性天气预报信息通过各种渠道,及时传播至千家万户;加强防灾减灾宣传,提高民众自救能力;建立和完善灾害性天气预警应急预案.     

《暴雨灾害》征稿简则

《暴雨灾害》是中国气象局武汉暴雨研究所主办的学术类期刊（系中国科技核心期刊）,以促进气象学术交流与合作,为气象科技进步、气象防灾减灾和社会公共安全服务为己任。主要刊登暴雨（雪）、冰雹、寒潮、大风、大雾、雷暴、冻雨等灾害性天气的成因或气候演变规律分析总结,监测预报技术与应用研究,预测预警与减灾对策探索,     

陕西省2017年气象灾害特征及服务

2017年陕西省先后经历了霾、雨雪、冰雹、大风、寒潮、高温、暴雨等多种灾害性天气过程,尤以暴雨、冰雹、高温和干旱灾害影响最重。经综合评估,2017年陕西省气象灾害影响属于一般年份。对于每一次灾害性天气过程,陕西省气象台均提前发布预报预警,加强服务,大力提升服务效益,得到各级领导和部门的肯定。通过对2017年气象灾害分析体会到,灾害性天气的预报服务需要：提高突发灾害性天气监测预报能力;加强信息传播能力建设;加强政府主导、部门合作。     

粤中西部2016年初强寒潮影响评估及应急气象服务思考

对广东省中西部肇庆市2016年初强寒潮造成的低温雨雪冰冻灾害天气过程,通过分析其过程降温幅度、低温持续时间、最低气温值等评价因子进行影响评估分析,并与1967-2016年近50年里出现的几次寒潮过程的灾情进行对比,评估其影响风险等级。并从这次强寒潮应急气象服务中总结经验和存在的问题,对进一加强气象防灾减灾工作提出了建议。     

对灾害性天气气象科普宣传工作的思考

为进一步提升灾害性天气的气象科普宣传能力,文章以2021年11月5—10日内蒙古大部地区出现的强降雪、强寒潮天气过程为例,分析总结此次突发灾害性天气事件的科普宣传和舆论应对工作中的成效与存在的问题,研究如何在灾害性天气中做好科普宣传工作,及时、准确传递权威气象信息,有效回应社会关切,避免出现不良舆论,提升气象灾害科普的传播水平,理应对灾害性天气的影响,探索提高公众的气象科学素养、防灾减灾意识和对气象工作的正确理解。     

黎平县气象灾害特征分析以及防御对策浅析

利用黎平站1957—2007年51 a地面气象观测资料,统计分析黎平县各类灾害性天气的时空分布特征。结果表明:影响黎平县主要灾害性天气是暴雨、雷暴、低温降雪、冰雹以及干旱;除冰雹日出现的次数逐年减少以外,其它各类灾害天气出现的次数逐年增加,其中又以干旱最为显著。对此,提出相应的防灾、减灾对策。     

气象灾害风险影响专家调查分析

面向陕西省防灾减灾领域的专家和学者.开展了气象灾害风险影响的问卷调查,对气象灾害调查问卷进行关联度和检验,专家对各类天气现象的评分有显著差异;分析影响陕西气象灾害天气对陕西社会经济发展的影响力,得出一些重要结论,对开展陕西气象减灾工作发展具有指导意义.     

《暴雨灾害》征稿简则

《暴雨灾害》是中国气象局武汉暴雨研究所主办的学术类期刊（系中国科技核心期刊）,以促进气象学术交流与合作,为气象科技进步、气象防灾减灾和社会公共安全服务为己任。主要刊登暴雨（雪）、冰雹、寒潮、大风、大雾、雷暴、冻雨等灾害性天气的成因或气候演变规律分析总结,监测预报技术与应用研究,预测预警与减灾对策探索,以及国内外暴雨、灾害科学研究与发展综述。欢迎国内外专家、学者、气象科研人员、气象业务人员、气象科研管理工作者以及大专院校相关专业师生惠稿。一、投稿要求1.来稿书写顺序。文题名（不超过20个汉字）、作者姓名、所在单位、单位所在地名、邮政编码、摘要、关键词、正文、参考文献,英文题名、作者姓名、所在单位、单位所在地名、邮政编码、摘要、关键词。     

雾与能见度数值预报诊断SW方案和FSL方案改进的研究及评估

为了提高雾与能见度的预报水平,对业务上常用的两种能见度诊断方案,即Stoelinga and Warner（SW）方案与Forecast Systems Laboratory（FSL）方案的改进进行预报试验,SW方案基于Gultepe方案考虑了液态水粒子数浓度对能见度的影响,FSL改进方案中利用了递减平均法对公式中用到的温度与露点温度进行订正,并用其重新计算公式中的相对湿度。基于山东省气象科学研究所逐时更新循环（hourly update cycle,HUC）业务模式输出结果,从2015—2016年选取10次雾天气过程,并详细分析了2015年11月13—14日这次雾天气过程的预报结果,比较了改进前后各方案对雾与能见度的预报效果,结果显示：在模式预报的雨水含量占总液态含水量比例较大的预报时效,改进后的SW方案对雾与能见度预报效果优于原始方案,在模式预报液态含水量接近0的预报时效,改进前后的SW方案对雾与能见度的预报效果相当;利用订正的温度与露点温度重新计算相对湿度,其平均绝对误差（mean absolute error,MAE）降低明显的预报时段,改进后的FSL方案对雾与能见度的预报效果大大提升。将两种改进后的方案相融合并进行预报试验,结果显示,综合对能见度与雾的预报效果,Combined Visibility（CVIS）方案要优于其他两种改进方案。     

棉花生育模拟模型及生产管理决策系统研究进展

简要叙述了国内外棉花生长发育模拟模型，棉花专家系统和棉花生产管理决策系统的发展，重点介绍了美国的GOSSYM模拟模型和我国的COTGROW模拟模型等最成功的研究成果。     

冷食销量与气象条件的统计分析及预测

对天津市冷食销量与气象要素进行了统计分析，结果表明：冷食销量与月、候、日平均气温、最高气温、舒适指数、炎热指数等均有很好的相关性，尤其是与气温相关最佳，把气温作为影响冷食销量的主要因子，采用最小二乘法分别是建立了月、候、日销量回归预报方程，并制作了冷食指数预报服务系统，投入业务使用。     

大到暴雪天气模型及数值产品释用预报方法

用欧洲数值预报产品格点资料,对1986年11月-2002年3月河南省出现的87个大到暴雪个例进行对比分析,将大到暴雪划分为3个类型,即高原低槽型、阻高-横槽型和L型,对每个型进行合成平均,建立了大到暴雪的天气学概念模型。为提高样本中大到暴雪的概率,先将样本进行消空处理,然后选取物理意义清晰、天气学意义明确的预报因子,分别建立了全省分片大到暴雪1-7 d预报方法,在业务试应用中取得了较好的预报效果。     

大到暴雪天气模型及数值产品释用预报方法

用欧洲数值预报产品格点资料,对1986年11月-2002年3月河南省出现的87个大到暴雪个例进行对比分析,将大到暴雪划分为3个类型,即高原低槽型、阻高-横槽型和L型,对每个型进行合成平均,建立了大到暴雪的天气学概念模型.为提高样本中大到暴雪的概率,先将样本进行消空处理,然后选取物理意义清晰、天气学意义明确的预报因子,分别建立了全省分片大到暴雪1-7 d预报方法,在业务试应用中取得了较好的预报效果.     

浅谈地面、探空测报内在质量与管理

测报业务是气象预报、科研和气象服务工作的基础。地面、探空测报工作看似简单,但要真正达到高质量实为不易。工作中出错是不可避免的,但责任性事故是完全可以杜绝的。现就从管理及人才方面探讨如何提高地面、探空测报的内在质量及杜绝重大差错的发生。     

浅析大风天气现象的记录与编报

对大风现象的查询、记录、编报流程及编报注意事项进行详细的分析总结,以期给广大测报人员提供参考。     

百叶箱与通风辐射罩的气温日最值差异

利用2009年8月—2010年7月的平行观测资料,对新型自动气象站中百叶箱和通风辐射罩气温观测系统气温日最值对比差的分布、粗差率、一致率以及平均值等进行统计,对日最值的出现时间进行对比,对日最值对比差与环境风速的关系进行分析,建立并验证了百叶箱气温日最值的订正方法。结果表明:百叶箱和通风辐射罩气温日最值对比差的分布均呈右偏态,且偏斜程度较大,不服从正态分布;日最高气温与最低气温的一致率分别为90.0%和81.5%,两者存在较大差异,但其粗差率基本一致,均略高于3.0%;与通风辐射罩气温观测系统相比,百叶箱的日最值数据总体偏高0.2℃左右,同时其出现时间也存在不同程度的滞后;气温日最值的差异会随着环境风速的增强而减小,特别是当风速大于4.5 m·s-1时,其差异可缩小到0.1℃以内;以环境风速为主要参数的气温订正方法将最高气温的差异缩小到0.03℃,一致率提高到95.2%,将最低气温的差异缩小到0.01℃,一致率提高到94.1%。