基于TM和SRTM正射校正CBERS精度分析

利用中巴资源卫星(CBERS)遥感影像,建立自主版权的基准遥感影像数据库.在建库之前,需要对CBERS影像进行正射校正,拟采用国外公开的正射TM影像作为控制点选取影像,采用国外公开的SRTM作为DEM数据源.利用以上数据,对丘陵和平原的CBERS影像进行正射校正试验.为验证试验结果的可靠性,利用西安80坐标系转换到WGS-84坐标系下的地形图来检验正射校正精度.试验结果证明其正射校正的精度在1.5个像元以内.     

基于支持向量机的CBERS-02卫星影像信息提取

CBERS卫星是由中国空间技术研究院与巴西空间研究院联合研制的地球资源遥感卫星,CBERS-02卫星数据总体质量比CBERS-01卫星有所提高,本文利用支持向量机方法对CBERS-02卫星影像信息进行提取。研究中首先用6S模式对影像进行大气校正,然后选择RBF为支持向量机方法的核函数,并用交叉验证方法得到影响RBF核函数的两个最佳参数值进行学习完成信息提取,最后将提取结果制作成矢量图。通过研究得出用大气校正后的数据进行信息提取分类精度有所提高;与最大似然法和最小距离法相比,支持向量机方法分类精度较高。通过将研究结果与ETM+影像进行比较得出,CBERS-02卫星影像精度能够满足应用需求并能代替TM/ETM+数据开展研究工作。     

AMTIS大气订正算法——基于MODTRAN4．1与BRDF大气订正环

基于BRDF大气订正环的途径和核驱动模型 ,用MODTRAN创建大气参数查找表 (LookUpTable LUT) ,加入地表先验知识 ,对AMTIS(AirborneMulti angleTIR/NIRImagingSystem AMTIS)的可见光、近红外波段数据进行了大气订正 ,并根据地面数据进行了验证。结果表明 ,采用本文算法比基于地表朗伯假定的大气订正能更有效地去除大气影响     

基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究

基于CBERS遥感影像多光谱数据,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析了波段数据特征,获得了对影像数据的整体认识。 通过绘制地表覆被类型的样本均值光谱曲线,分析了多种地表覆被类型在5个影像波段中的光谱特征,得出了不同覆被类型在各波 段中的反射特性。基于典型地表覆被类型样本数据,分别针对影像的5个波段及第一主成分、归一化植被指数这两个重要特征,运 用盒须图进一步分析了不同地表覆被类型的分异特性。运用Z-test统计方法,筛选出了区分不同地表覆被类型的最优纹理特征。运 用面向对象分类技术开展了研究区覆被类型分类实验,验证了基于CBERS遥感影像进行内陆淡水湿地区地表覆被分类的可行性,丰 富了地表覆被信息提取方法,拓展了CBERS遥感影像的应用领域。     

一种大气订正的方法：BRDF──大气订正环

本文介绍了一种大气订正的新方法：ＢＲＤＦ──大气订正环，这种方法首先在假设地面是朗伯体的条件下进行大气订正，通过一系列在不同成象几何条件下观测值的订正结果，在ＢＲＤＦ模型库中寻找一种最能描述这些数据的模型，最后根据反演的模型参数进行基于ＢＲＤＦ的大气订正。我们设计了一系列实验，证明了这种方法的有效性和可行性。     

基于CBERS的黄河湿地生物量反演研究

本研究以黄河湿地郑州段为研究区,利用RS与GIS技术,基于2009年5月7日获得的CBERS 2B卫星CCD多光谱遥感影像和地面实测植被生物量信息,采用回归算法构建反演模型,经对比分析得到最优计算模型。结果表明,反演模型计算精度达到86.32%,利用CBERS 2B卫星CCD多光谱遥感影像可满足植被生物量的反演需要。     

基于波谱角分类法的沙化信息提取研究——以毛乌素沙地典型地区为例

以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS2、Landsat5 TM、SPOT5及 TM与SPOT5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对 该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度 。对本研究区,不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上,其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%,SPOT5次之, 而CBERS2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势,但CBERS-2信息提取的精度要高于TM。这说明使用波谱角分类法提取的结果精 度与影像空间分辨率有正相关关系,即空间分辨率越高,沙化信息的提取精度也越高。     

基于CBERS影像的速生林信息提取方法研究

提出了一种运用遥感技术提取速生林信息的方法,实现了大区域速生林分布情况的检测。该方法基于CBERS影像多年际时间曲线趋势,根据速生林生长周期中被砍伐并翻地的特殊阶段表现在遥感影像上的不同电磁波谱特征,对其进行检测,从而实现速生林地的提取。在广东省雷州市试验的结果表明,速生林信息提取的总体精度为88%,CBERS CCD图像可以用于大区域的速生林信息提取。     

基于ASTER数据反演我国南方山地陆表温度

 以贵州省黎平县山地植被覆盖区为例，基于ASTER遥感数据进行15 m分辨率的归一化植被指数制图和地表发射率制图，在利用 MODTRAN 4大气辐射传输模型进行大气订正的基础上，基于普朗克辐射方程的推导反演陆表温度，取得了较为理想的结果。     

基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究

利用2007年的上海地区CBERS影像,使用AdaBoost组合分类器,将基于影像地物光谱信息、纹理结构信息和基于决策树分类器的提取方法组合,以提高分类精度。实验结果显示,AdaBoost算法在提高城镇建设用地的分类精度上显著有效。     

CBERS-02B星在轨测试数据国土资源应用评价

以中巴地球资源一号卫星02B星（CBERS-02B,以下简称为02B星）多光谱CCD数据和HR数据的2级产品为准,按照国土资源调查与监测的相关标准与技术规范,结合多光谱CCD和HR数据的影像质量、波段配准、几何畸变以及制图能力,从国土资源日常性调查业务、行政性监管与执法职能出发,对02B星在土地资源调查与监测、地质解译、矿化蚀变异常信息提取、地质灾害调查与监测、矿产资源开发状况调查与监测、区域生态地质环境调查等领域的遥感应用特点、关注的地类与地质要素的差异等方面开展应用评价。对02B星CCD和HR数据的国土资源调查与监测的应用能力进行了总结,对存在的问题进行了初步分析。该项研究对指导02B星数据的应用与后续星的研发具有重要意义。     

中巴地球资源一号卫星CCD图像色差自动消除方法研究

 采用CBERS-02星CCD数据，提出一种基于统计的最邻近法，该方法能自动消除中巴地球资源一号卫星CCD图像上的色差，不 仅能取代传统的手工方法，而且可大幅度提高CBERS-02星CCD预处理系统的生产能力，为中巴地球资源一号卫星数据的广泛应用奠 定基础。     

基于K-均值方法的CBERS02卫星图像分类研究

CBERS02卫星是一颗中分辨率卫星,利用CBERS卫星图像进行国土资源利用调查具有成本低、效率高的优点。本文利用K-均值聚类方法对CBERS02卫星图像进行分类处理,获得土地利用信息,为国土资源的科学管理提供了良好的帮助。     

中巴资源卫星影像HR数据在煤矿矿区地面塌陷调查中的应用

首次应用具有我国自主知识产权的中巴资源卫星影像数据对煤矿矿区采煤地面塌陷进行遥感调查研究。煤矿采空区地面塌陷随着时间日趋严重,面积不断扩大,兼有渐变和突变的特点,用常规方法定点观测难以适应其发展,确定其边界分布非常困难。文章应用中巴资源卫星HR高分辨率影像数据,以六道湾—铁厂沟煤矿矿区为例,通过已知塌陷区的基本特点,建立塌陷区的遥感影像地物解译标志体系,通过人机交互遥感影像解译,圈定地面塌陷的边界并获得塌陷区的有关数据,为该地区环境地质灾害治理提供依据。     

Automated geometric correction of multispectral images from High Resolution CCD Camera (HRCC) on-board CBERS-2 and CBERS-2B

China–Brazil Earth Resource Satellite (CBERS) imagery is identified as one of the potential data sources for monitoring Earth surface dynamics in the event of a Landsat data gap. Currently available multispectral images from the High Resolution CCD (Charge Coupled Device) Camera (HRCC) on-board CBERS satellites (CBERS-2 and CBERS-2B) are not precisely geo-referenced and orthorectified. The geometric accuracy of the HRCC multispectral image product is found to be within 2–11 km. The use of CBERS-HRCC multispectral images to monitor Earth surface dynamics therefore necessitates accurate geometric correction of these images. This paper presents an automated method for geo-referencing and orthorectifying the multispectral images from the HRCC imager on-board CBERS satellites. Landsat Thematic Mapper (TM) Level 1T (L1T) imagery provided by the U.S. Geological Survey (USGS) is employed as reference for geometric correction. The proposed method introduces geometric distortions in the reference image prior to registering it with the CBERS-HRCC image. The performance of the geometric correction method was quantitatively evaluated using a total of 100 images acquired over the Andes Mountains and the Amazon rainforest, two areas in South America representing vastly different landscapes. The geometrically corrected HRCC images have an average geometric accuracy of 17.04 m (CBERS-2) and 16.34 m (CBERS-2B). While the applicability of the method for attaining sub-pixel geometric accuracy is demonstrated here using selected images, it has potential for accurate geometric correction of the entire archive of CBERS-HRCC multispectral images.     

基于中巴资源卫星数据的积雪监测研究

通过对积雪、云及其阴影等光谱特性的深入分析研究，结合国内外积雪监测研究动态，根据中巴资源卫星传感器的特性， 研究利用中巴资源卫星数据进行积雪监测的方法。在大量数据分析基础上，建立了一套精度较高的积雪识别方案。文章阐述了具体 的数据处理流程，并对可能的误差来源进行分析。利用西藏那曲地区班戈县内的试验场数据，对该积雪识别方案进行了验证。结果 表明，该方案的积雪监测效果比较理想，精度较高，为积雪监测业务化提供了可靠的理论依据。     

土地利用变化遥感监测

在探讨遥感影像用于县域土地利用变化监测技术基础上,针对贵州省特殊地理环境以织金县为实验区,利用不同时期TM和中巴卫星遥感影像通过影像增强、校正、分类等处理,提取了县域土地利用变化信息,并对其进行分析,表明该研究方法的有效性.