试用PP法作单站短中期降水和晴雨预报

一、概况目前,我台所收数值预报要素图中,除日本 FEAS 509、514、516图,中央 B 模式48小时北半球500、700 mb 高度场预报图及部份分析图外,再无其它要素场的预报图。在这种情况下,为使日常预报逐步走向客观定量,学习国内外利用数值预报产品作要素预报的先进经验,1982年9月我台试用“PP”法做晴雨预报。     

四川地区ECWMF模式晴雨预报订正试验研究

利用2016—2019年ECWMF模式降水预报及对应时段的观测资料,设计了最优百分位(OP)、最优TS评分(OTS)、概率匹配(PM)、分区OTS和分区PM-OTS融合共5种方案,对数值模式晴雨预报展开了订正试验.结果表明:(1)OP和PM方案的晴雨订正阈值为静态阈值,OTS方案为动态阈值.5种方案的阈值均适用于A区(盆地、阿坝州和甘孜州北部),其中PM、分区PM-OTS融合方案阈值更适用于数值模式湿偏差明显的B区(甘孜州南部和攀西地区).(2)各方案对ECWMF模式晴雨预报均有明显的订正能力,24 h时效订正效果最优,B区订正效果优于A区,秋冬季节优于春夏季节.(3)分区后的订正方案晴雨评分优于分区前,其中分区PM-OTS融合方案评分最优.个例和批量试验表明,A区各方案订正效果相当,B区以PM、分区OTS和分区PM-OTS融合3种方案订正后的雨区分布与实况更接近,其中分区PM-OTS融合方案订正效果最优.     

自动填绘欧洲中期预报产品的亚欧图及作晴雨预报

本文用欧洲中期天气预报中心数值种产品500百帕高度和海平面气压,在微型计算机上自动填图,运用图形软件包分析等值线,用欧洲中期天气预报中心数值产品建立预报方程作晴雨预报。     

判别函数分析制作逐日晴雨预报

近几年来广大气象工作者,根据观测到的一些气象要素特征,如气温、气压、降水量……等。在天气预报中称预报因子,通过实     

试用MOS法作晴雨预报

一、引言 我台自1980年5月起接收日本的传真天气图。在使用中发现它的物理量分析及数值预报图对提高预报准确率有一定的帮助。由于刚开始接收,仅作定性使用。目前已积累了近二年的传真图资料。现将试用MOS法作我地的晴雨预报方法总结如下。     

北疆地区气温的中期MOS预报

一、前言利用欧洲中期数值预报中心的产品制作我国逐地气温客观预报的方法有多种.郑祖光等曾在1983年利用该中心72小时、96小时500hpa预报资料采用逐步回归数学模型,用后延和滑动两种形式制作新疆某些城市的日平均气温距平中期MOS预报,取得了比较好的效果.据统计,对气温72小时预报其绝对误差为3-5℃,对明显的降温天气有一     

晴雨、大雨MOS预报方程

我县从1982年7月开始接收东京气象厅发送的部分形势、要素及物理量预报图(500mbH、24~S、48~S预报,地面 P、R24~S、48~S预报,850mb T、风、700 mb。ω24~s预报),北京气象中心发送的部分原始方程模式形势预报图(500mb48~s预报,700mb36~s预报,和国内降水24~s、48~s预报)。经过近一年的使用,我们感到效果较好。我们利用前汛期雨日频繁及大雨较多的机会,根据模式输出预报图提供的各种信息,分别建立了81、82年6月份和83年5月份的晴雨、大雨MOS预报方程。     

铜川市7月份晴雨预报方法

本文在分析铜川市７月份气候特征和大气环流形势的基础上，将５００ｈＰａ环流形势分为西低东高和西高东低两种型，运用逐步二级判别分析和消空等方法，分别建立了预报方程。     

基于集合预报和支持向量机的中期强降雨集成预报试验

本文基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)集合预报资料和支持向量机(SVM)回归方法建立了多模式集成的动力-统计客观预报模型(SVM-多模式集成预报),继而选用2012年5—9月(共计153 d)发生在淮河流域及其以南地区的大雨和暴雨开展了回报试验,并将所得预报结果与ECMWF的控制预报和集合平均预报进行了多角度比对评估。结果表明:在中期预报时效(4~7 d),SVM-多模式集成预报方法对2012年5—9月大雨和暴雨的预报效果最优,尤其对暴雨预报准确率明显提高,其优势主要体现在对强降雨中心分布范围和强度的预报更接近实况。     

试用MOS方法作六月晴雨预报

MOS方法由美国在七十年代初首先采用,后来在许多国家推广。七十年代末我国有的气象台开始试用。近年来,我省一些台、站也开始应用。本文用MOS方法建立了六月晴雨预报方程,并进行了效果检验。     

汕头市2～3月份晴雨预报

我台采用1980～1992年2～3月汕头市资料，以展降压或大东风为起报讯号，用多指标综合制作汕头市24小时晴雨预报。12月份预报1.1850hPa切变型入型条件：08时850hPa图在22～27oN之间有切变线。起报讯号：（1）汕头市△P08-02≤1．0；（2）昨天20时，今天02、08、14时的NE～ESE的风速和≥15m／s。满足（1）、（2）任一条或（1）、（2）同时满足则为起报讯号。1.1.1预报指标X1：08时汕头850hPa为W→ENE风或SSW→WSW，风速≤6m／s；X：08时汕头500hPaH＞582或T－T。718C。l·l·2预报和历史准确率凡同时符合以上两条者，预报次日无雨…     

太原地区集成温度预报方法研究

利用日本、欧洲中心、北京Ｔ６３等数值预报输出产品，选用省级实时资料库中的实时资料，采用ＭＯＳ法、ＰＰ法、统计法、卡尔曼滤波法以及集成预报法分别建立了最低，最高气浊和地面最你地温预方程，研究了各种温度的预报技术，给出了客观定量的温度预报方法，并在微机上开发研制了“太原地区集成温度预报系统”。通过实际业务运行，取得较好的预报效果。     

晴雨逐日预报的一个客观方法

不少文献证明,大气变化是有一定周期性的。但过去研究较多的是几年到几十年的周期,如旱涝36年周期等就研究的不少。而短期晴雨逐日变化,由于受各种不同尺度天气过程综合影响,不易直观的被发现。因此,晴雨不像旱涝周期那样单纯,只存在着几个主要周期。即便如此,本文经过计算认为,晴雨周期也象旱涝周期一样存在于大气之中。     

商洛地区“三夏”晴雨预报方法

本文提出了商洛地区6月份晴雨预报方法。在对众多晴日作了消空处理后确立了关键区和关键区影响系统。采用了预报权重集成方法得出最终预报结论,在预报方法中采用了地面总能量场,并运用了一些订正因子查漏补缺,经试报,降水预报准确率89％,晴雨预报准确率97％。     

集成预报综述及判别集成预报

本文综述了常用集成预报方法的使用并介绍一种判别集成方法。     

兴化夏季晴雨和降水量级MOS预报

按120°E附近副高脊线的不同位置划分不同天气类型。 Ⅰ型:将吕宋、沾海槽天气周期合并为Ⅰ型,副高脊线位置在18°N以南。 Ⅱ型:将巴士、粤台、干浙东海副高天气周期合并为Ⅱ型,副高脊线在18°N～29°N之间。 Ⅲ型:将江南、黄海天气周期合并为Ⅲ型,为副高控制型。 天气类型的MOS预报方程为: y=1.87 0.18X_1 0.13X_2 0.03X_3 这里X_1:为ANAS图(08h)115°E、120°E、125°E、130°E副高范围内OPN(包括MOP)北界位置的平均纬度。预报时效为24小时。 X_2:为FXAS04图上120°E、30°N和125°E、30°N两点的H预告平均(取两位数)。预报时效为48小时。     

湖州市短期晴雨分县客观预报系统

一、前言随着数值预报的不断发展和改进,给要素预报提供了越来越多的信息,但是在同属于一个天气尺度系统下的某地区用纯MOS预报欲分离出某一个点(县)的预报是较为困难的。统计分析表明,湖州站降水与各县站降水的相关系数都超过了0.8。因此,作为分县预报要达到较理想的目的,就必须足够地考虑单站要素所提供的有用信息。因为它们在一定程度上反映了     

试用PP法制作淄博地区4～5月96小时晴雨预报

本文用1977—1981年4～5月共10个月的500mb逐日20时资料。根据中亚脊和南北两支西风的配置将环流分为A(纬向),B(综合型)两型。从天气实践出发,使经验与统计相结合选择预报因子,建立4～5月降水(≥0.1mm)的预报方程。在完全相信日本或欧洲中心96小时数值预报产品的基础上,利用预报方程作4～5月份的96小时晴雨预报。