共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
首先阐明滑坡监测的重要性和必要性,然后分析常规滑坡监测的大地测量技术,并重点介绍了GPS技术应用滑坡监测的优缺点。接着根据GPS天线阵列技术和滑坡监测要求,设计了一套GPS天线阵列滑坡监测系统,并在一个电站的滑坡进行现场测试,对数据处理结果的精度和监测系统的硬件成本进行了比较分析,最后作者认为:GPS技术是一种很好滑坡监测方法,特别是GPS天线阵列技术,其成本低廉,更容易建立远程自动化滑坡监测系统,有很好的实际意义和广阔的市场前景. 相似文献
2.
3.
4.
5.
GPS以它显著的优势得到了测量行业的广泛使用,在测量的各个方面发挥了巨大的作用。它能够克服传统的地面监测的缺陷,可进行连续的自动化观测,提供高精度地面点位的3维坐标。为了说明GPS在变形监测方面的突出优势,本文结合新疆某水电站滑坡变形监测的过程,详细介绍了GPS滑坡监测方案的设计,以及数据处理与分析过程。 相似文献
6.
GPS技术在变形监测中的应用和发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
全球定位系统GPS(Global Positiming System),以能够提供连续、实时、无障碍和自动化服务,被广泛应用于导航、测量、勘探等诸多领域。尤其是在测量方面,改变了传统的测量格局,在变形体变形监测领域应用也日趋凸显,由于GPS借助卫星信号传输数据,在实际的监测中也存在一定的局限性。本文首先阐述了变形监测技术,监测数据处理的常规方法;其次介绍了GPS系统应用与变形监测中的优势与不足,并概述了GPS系统应用现状及发展趋势。 相似文献
7.
8.
GPS用于有电磁场干扰测区的滑坡变形监测的可行性探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
应用GPS技术对一有较强电磁场干扰干扰背景下的滑坡变形监测项目进行了实验,初步结果表明,采用适当的措施,GPS技术完全能应用该类型测区的滑变形监测工作。 相似文献
9.
10.
基于GPS技术的滑坡动态变形监测试验结果与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
结合某类滑坡的大型物理模型试验,在滑坡体上布设了若干监测点,并用GPS单历元定位技术和RTK技术对该滑坡体进行了连续实时监测。通过对该滑坡从开始滑动至产生破坏全过程监测数据的处理与分析,以及将GPS监测结果与全站仪三维监测结果的对比,发现在观测条件较好和基线较短时,基于Track模块GPS单历元定位技术监测滑坡变形的平面精度在5mm左右,高程精度约为9mm;RTK定位技术的平面精度在11mm左右,高程精度约为17mm;而用小波变换等方法进行滤波后的精度还会更高。 相似文献
11.
GPS在石门子水库大坝外部变形监测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文中以石门子水库大坝变形监测为例,详细介绍了G PS观测中观测点遇到障碍物遮挡问题的处理及G PS观测后基线处理,并对G PS在石门子水库大坝外部变形监测中取得结果进行分析、总结。为工程测量提供参考。 相似文献
12.
13.
GPS变形监测网的动态数据处理 总被引:7,自引:0,他引:7
叙述了用卡尔曼滤波方法处理GPS变形监测网的方法。推导了在地平坐标系中的观测方程和动态方程。实际计算结果表明,卡尔曼滤波可以用于GPS变形监测网的数据处理,其滤波估值精度优于静态平差。 相似文献
14.
GPS滑坡高程监测的数据处理问题 总被引:16,自引:0,他引:16
曾旭平 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(3):201-204
着力于GPS在滑坡监测中的数据处理研究,得到滑坡监测点较精确的垂直位移。将GPS数据处理成果与相应的二等精密水准成果进行比较,采用二元方差分析理论,得出了GPS监测可以替代精密水准,满足滑坡体形变监测精度要求的结论。 相似文献
15.
16.
17.
针对滑坡监测中的多源异构数据融合问题, 结合互信息(mutual information, MI)、改进粒子群优化算法(improved particle swarm optimization, IPSO)和长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM), 提出一种新的多源异构监测数据融合方法。该方法基于互信息对影响滑坡变形的多个环境因子变量进行筛选,将筛选后的环境因子变量作为LSTM模型的输入变量,以滑坡累计位移量数据作为期望输出数据,并通过改进的粒子群寻优方法对模型进行参数寻优,获取模型的最优参数组合,进一步提高融合模型的预测精度。采用中国贵州省六盘水市水城县发耳滑坡的全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)实测数据进行实验, 结果表明:基于互信息和IPSO-LSTM的数据融合算法适用于具有多源异构监测数据的滑坡变形预测, 且基于互信息的环境因子变量筛选方法优于Pearson相关系数筛选方法, 经改进粒子群算法参数寻优后,融合模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)达到2.6 mm,平均绝对误差达到1.7 mm,拟合优度达0.994。 相似文献