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由于观测数据的不足,对不规则散点数据的二维插值在地球物理中应用非常广泛。这里研究并实现了自然邻点二维插值算法,并以一个大地电磁测深反演数据为例,验证了该方法的可行性与效果。实际资料试算与成图结果表明,该方法具有精度高、插值效果好、速度快以及便于模拟地形数据等优点。 相似文献
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一种实用的等值线型数据网格化方法 总被引:7,自引:2,他引:7
数据网格化通常包括三大类:测线型数据网格化、等值线型数据网格化和离散点型数据网格化。文中研究的等值线型数据分块存储、网格点八方位搜索插值的网格化方法较好地解决了平面等值线型数字化数据的网格化计算问题,其计算数据量大,实用性强,精度高,计算速度快。 相似文献
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在一单行本中,我们提出了一种CSAMT正演模拟算法并说明了这种算法在解释野外数据中的应用效果,在本文中,提出了一种用于二维电阻率模型的CSAMT数据反演算法,这种算法包含一个三维源并可以反演(TE)模式及(TM)模式下的数据,用这种算法对假设的数据进行试算,结果表明,不用做平面波校正就能对远区场,过渡区场及近区场进行反演,最终的模型结果显示,原始电阻率模型可被恢复,而不存在任何由上源于效应而产生的 相似文献
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数据网格化的局部搜索算法 总被引:1,自引:0,他引:1
作者在本文中提出一种数据网格化的快速算法-局部搜索算法。该算法利用目前计算机编程环境提供了动态存储分配功能,首先将需网格化的所有数据划分至各个子块中,网格化时在一个或几个子块中搜索网格点的相邻点,而不是对所有数据进行探索,提高了数据网格化的搜索效率,对于数据量较大的网格化问题可极大地提高效率。经实际应用证明,该方法稳定、可靠,是一种值得推广应用的快速算法。 相似文献
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随机观测数据网格化的一种快速计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
侯遵泽 《物探化探计算技术》1987,(4)
一、前言由观测得到的随机数据(x_i,y_i,z_i),i=1,2,……,L。(其中认为z是(x,y)的函数)。在物化探资料处理、解释及其他应用中常先做曲面扦值、即二元扦值,得到网格节点上的函数值:zjk=f(xjk,yjk)。二元扦值方法很多,例二元多项式扦值、反距离平方加权扦值、样条函数方法等等。每个扦值点的计算一般都不是利用全部观测点的值,而只用扦值点周围某个范围内的点值。利用这一特点,根据计算点位置,先将大量观测点进行小块组 相似文献
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点源二维地电模型反演方法的研究 总被引:3,自引:1,他引:3
为了提高电法勘探数据解释的能力,寻找较好的二维反演方法,本文在研究改进的阻尼最小二乘法在二维反演中应用的同时,成功地引进和发展了Box-Kanemasu反演法。在微机上实现了电法勘探数据的二维反演解释。理论和实际地电模型的二维反演算例表明,该方法的理论是正确的,方法是切实可行的。 相似文献
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在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。 相似文献
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《物探化探计算技术》2017,(2)
位场向上延拓可归纳为求解函数所满足的Laplace方程,将无网格Galerkin(EFG)方法推广到二维位场延拓的数值计算中,详细论述了EFG方法的基本原理和具体实施过程,建立了无网格Galerkin法求解的离散方程,并进行了数值求解。同时与有限差分(FD)法的数值结果进行了比较,两种方法的求解结果基本吻合。介绍了EFG方法的应用实例,理论模型和实例的数值结果表明,EFG方法在处理二维位场延拓问题时是有效的且具有实现简单的特点。 相似文献
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地震数据关联维的快速计算方法 总被引:4,自引:0,他引:4
用常规方法计算地震数据分形联维数需要花费很长的计算时间。作者在本文中提出了一种基于梯形法和常规的最小二乘拟合相结合的分形关联维数方法,将本文算法应用于实际地震资料处理,可以快速确定地震道时间序列的无标度区分与分维数。 相似文献
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在地震资料采集时,受地表条件、震源等因素的影响,几乎无法采集到近偏移距数据,不利于后续数据的处理。针对这一问题,研究了一种利用多次波和二维匹配滤波的近偏移距数据重构方法。首先给出了由表层多次波构建准一次波的互相关方法;然后在时间-空间滑动窗口内利用准一次波计算二维匹配滤波器,并用该滤波器重构近偏移距数据;最后使用均方根振幅校正方法校正重构数据的振幅。整个数据重构的过程在频率域进行,避免了基于维纳滤波方法求取滤波器的大量计算;同时使用快速傅里叶变换算法,提高了计算效率。与一维匹配滤波的近偏移距重构方法相比,采用二维匹配滤波方法的重构数据在空间上连续性更好。通过对Sigsbee 2B数据的处理及实际资料的测试,验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献