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遥感影像融合作为影像处理领域中最具有挑战的工作,一直是学术界研究的热点。合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)具备全天时、全天候、穿透云雾等多种特点,却因存在相干斑噪声等问题,使得影像难以解译。相比之下,光学影像可以反映地物的光谱和空间信息,易于解译,但容易受到云雾干扰,造成信息丢失,将光学与SAR影像数据融合可以实现不同类型传感器成像之间的信息互补,能够更好地为后续的影像分析与解译提供方便。本文首先对光学和SAR影像融合进行了系统性回顾,包括传统融合方法和基于深度学习方法在影像融合方面的最新工作,重点阐述了卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Network)、生成式对抗网络GAN (Generative Adversarial Networks)等框架在光学和SAR影像融合中的进展;然后总结了光学和SAR影像融合在深度学习领域开发的数据集,并做了简单介绍和说明;最后,从数据集、时间序列影像融合、融合评价体系和算法轻量化等4个方面对光学和SAR影像融合的未来发展趋势进行了展望。 相似文献
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Wallis变换在小波影像融合中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉抻、直方图均衡拉伸和Wallis变换3种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡性拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大,增强算法本身没有提高融合的效果,而基于Wallis变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来,有效 相似文献
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朱述龙 《解放军测绘研究所学报》2002,22(2):5-8
文中提出了一种基于小波变换的影像信息融合方法来提高遥感影像的几何分辨率,该算法的基本思想是:首先利用小波正变换算法将待处理的两幅影像分解成不同分辨率的子图像,然后在一定的准则下对不同分辨率的子图像进行信息融合处理,最后利用小波重建算法对融合子图像进行小波逆变换处理,得到信息融合后的高质量图像,实验表明该方法是可行的。 相似文献
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遥感影像融合技术在城市发展研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
利用多源数据融合的技术方法,完成了上海市城市发展态势图,为卫星遥感在城市发展研究的应用作了初步尝试,并结合城市发展态势图对上海城市边缘界定及城市发展速度进行了分析,取得了较为满意的结果。 相似文献
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在多源遥感影像融合过程中光谱畸变是常见的问题之一,它主要是因为不同传感器的光谱响应范围不一致造成的。在推导色彩变换理论强度、色度和饱和度三元素之间的数学关系的过程中,通过研究Wallis滤波理论,发现灰度匹配的相似程度是解决光谱畸变的有效途径。因此提出了基于Wallis滤波的HIS变换融合方法。通过了实验验证,效果较好。 相似文献
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主分量变换法对SAR影像同TM影像进行融合 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了采用主分量变换法对SAR影像同TM影像进行融合的方法步骤和算法。此方法不仅能提高多光谱影像的信息量和空间分解力,而且很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,使融合后的影像在量测和解译能力上都有提高。 相似文献
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多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
二进制小波不适合融合SPOT全色影像和TM多光谱影像;三进制下的Mallat算法对SPOT全色影像和TM多光谱影像进行融合时,由于存在抽取和插值运算,使得融合的结果存在相位失真。为了克服相位失真,本文采用了多进制下的MRAGM算法。试验表明,它能有效地用于融合SPOT全色影像和TM多光谱影像,实现它的关键是构建具有支撑特性的M进制低通尺度函数滤波器。 相似文献
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随着遥感技术的发展,同一区域的多源遥感影像数据越来越丰富。以哈大齐为例,利用ETM+和SPOT-5数据探讨不同遥感信息融合在土地利用过程中的处理方法,比较不同融合算法在土地分类中的差异,并进行定性和定量比较。为有关部门进行土地规划、管理提供科学依据有着十分重要的意义。 相似文献
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SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较 总被引:9,自引:1,他引:9
常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换,从而得到融合信息的方法。但是,信息量较高的第一主成分被替换,往往造成一定的信息损失。本文对TM2、TM3、TM4、TM5和TM7进行主成分变换,然后用RadarsatSAR影像分别替换各主成分,并对其进行反变换。研究表明,与替换第一主成分或原始图像相比,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高,且信息增强,类别间分离度增大,分类精度提高。但是,替换第四、第五主成分的融合结果相差不大. 相似文献
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