经济海藻繁育、养殖及综合利用的回顾与展望

经济海藻繁育、养殖及综合利用是海洋农牧业及工业的重要组成部分。20世纪经过几代人的努力,我国在海带、紫菜、裙带菜及龙须菜的繁育、养殖关键技术等方面成功取得突破,为这些海藻的产业化提供坚实的保障,为我国成为世界海藻大国奠定了基础。海藻养殖产业为人们提供了食品、藻胶及其它丰富的产品,这包括保健品、功能食品、化妆品及药物等。海藻养殖产业也对人类经济、社会的发展起到重要作用,通过吸收环境中的二氧化碳、氮和磷,为海洋生态环境的改善发挥了重要作用。本文对我国海藻繁育、养殖及综合开发的历程进行简要回顾,对当前我国、中国科学院海洋研究海藻研究与应用进行了总结,对海藻研究发展的未来进行了展望;适应海藻产业从量向质的方向转变,同时兼顾生态环境效益,为我国海藻研发及应用提供参考。     

青岛近岸海域海水透明度时空变化及与环境因子之间的关系

根据2014年3,5,8和10月青岛近岸海域的海洋监测资料,分析了海水透明度的时空分布状况。利用多元线性回归方法,以透明度为因变量,筛选出水深、水温、盐度、硝酸盐、亚硝酸盐、溶解氧和叶绿素a七个影响显著的关键环境因子,建立了最优的多元线性回归统计模型;利用单因子相关性分析方法和曲线拟合分析结果,进一步证明了海水透明度与叶绿素a含量、悬浮物含量及水深呈显著相关,并得出曲线拟合方程。     

滦河口邻近海域夏季海水叶绿素a时空分布特征及其影响因素

根据2012~2014年4个月份滦河口邻近海域的海洋监测资料,分析了海水叶绿素a的时空分布状况。利用多元线性回归方法,以叶绿素a为因变量,筛选出水深、pH值、DO、COD、活性磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐7个影响显著的关键环境因子,建立了最优的多元线性回归统计模型;利用单因子相关性分析结果,进一步证明了海水叶绿素a与众多的海水环境因子表现出多元相关性,说明水体中浮游植物的生长繁殖是众多环境因子综合作用的结果。     

利用AMSR-E对台风"泰利"的初步分析

基于洋面上的微波辐射传输模型,采用多元线性回归算法,建立了海洋-大气参数的反演算式,并对其进行了验证。在此基础上,根据AMSR-E的反演结果,对台风“泰利”的发生发展过程进行了初步分析。结果表明,反演算式的精度接近于网上公布的业务产品,反演结果比较符合实际情况;但是由于受到所采用物理模型的限制,反演结果对于强降水区不敏感。     

基于海藻产业链分析的海洋药物与生物制品产业发展思路

海洋药物与生物制品开发,已成为我国沿海城市经济发展的新动能。文章通过对我国海藻产业链现状、海藻产业发展历程、海藻产业发展关键点等分析,提出基于海藻产业分析的我国海洋生物医药与制品产业发展的思路。我国海洋药物与生物制品产业发展应建立国家级产业创新体系和支撑体系,以关键核心技术为突破口,促进产业相互融合,完善并健全产业标准体系,以进一步保障我国海洋药物与生物制品产业的高质量发展,提升我国海洋药物与生物制品产业在全球产业链中的竞争力。     

我国海洋经济可持续发展评价指标体系构建

文章阐述了海洋经济可持续发展的内涵,从经济可持续性、资源可持续性、环境可持续性、社会可持续性与智力可持续性5个方面构建了我国海洋经济可持续发展评价指标体系,对构建海洋经济可持续发展评价指标体系的设计思想、设置原则、设计方法予以描述,并提出了基本框架和具体指标内容.     

我国海藻产业发展研究

文章从生产、加工和贸易等方面分析我国海藻产业的发展情况并总结产业发展特点,主要包括:海藻苗种品种较少,产量和质量受环境影响大;海藻产品逐渐得到公众认可,产业价值链有所延伸;海藻产品具有国际竞争力。在此基础上,提出建立海藻育种体系、重点研发精深加工产品、加强技术交流与合作、加大政策和资金支持力度以及积极开展宣传推广的产业发展建议。     

我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调度研究

判断我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调发展态势对促进我国海洋经济高质量发展具有重要的战略决策参考价值。文章运用耦合协调度模型测度2006—2019年我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调度水平,并采用障碍度模型分析其主要障碍因子。研究发现：我国海洋经济子系统和社会子系统综合发展指数均呈显著上升趋势,生态子系统综合发展指数最高但未表现出显著增长态势;2006—2019年我国沿海地区整体耦合协调度水平呈上升趋势,耦合协调等级由勉强协调上升为中度协调,三大海洋经济圈耦合协调度水平由高到低依次为东部海洋经济圈、北部海洋经济圈和南部海洋经济圈;海洋劳动生产率、居民人均消费支出、海洋专业专科及以上在校学生数和治理废水项目完成投资额等是制约我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调发展的主要障碍因子。     

东部海洋经济圈的海洋科技发展水平和海洋经济

为科学合理评价区域海洋科技发展水平,进一步促进区域海洋经济增长,文章以东部海洋经济圈为例,采用主成分分析方法构建海洋科技发展水平综合指标,采用多元线性回归模型分析海洋科技发展等因素与海洋经济增长之间的关系,并提出建议。研究结果表明:海洋科技发展水平综合指标包括海洋科技支撑、海洋科技成果转化和海洋科技投入3个主要素及其11个指标,2006—2015年东部海洋经济圈各地海洋科技发展水平整体处于上升趋势,且差距较小;除政府支持力度外,海洋科技发展水平、海洋第三产业发展水平和工业污染程度等变量均与海洋生产总值存在显著相关关系,其中海洋科技发展水平为正相关;未来应促进海洋科技成果转化、减少区域壁垒制约以及加强海洋生态环境保护和治理。     

中国科学院典型培养物保藏委员会海藻种质库

海藻种质库的历史和现状 海藻种质库成立于1996年,隶属于中国科学院典型培养物保藏委员会,坐落在位于青岛的中国科学院海洋研究所水族培育楼。海藻种质库从当初单一海洋单细胞海藻种质库扩大到现在包括海洋单细胞和大型海藻种质保存的全面海藻种质库,承担着全面收集、培养和提供海藻种质材料和技术支持的社会责任。目前的种质库占地300平方米,设备先进,拥有海藻种质分离培养、长期保存以及大规模繁殖的技术和条件,长期承接国家重要科研项目,为我国海水养殖、水产科研和国家重大技术攻关项目提供重要的生物材料和创新知识支撑。     

基于神经网络模型的湛江湾水体有色溶解有机物的遥感估算

有色溶解有机物(Colored Dissolved Organic Matter, CDOM)是水体中重要的水质参数之一,是水色遥感的重要研究对象,如何构建适合特定区域的近海二类水体CDOM反演模型一直是国内外研究难点。本文利用2017年5月26～29日对南海西北部海域湛江湾20个站位采集的水样和测量的光谱资料,分析归一化遥感反射率与CDOM浓度a_g(400)的相关性,发现最大负相关系数出现在586nm处,选择580、585、590、595nm这四个波段处的归一化遥感反射率与a_g(400)建立了多元线性回归模型、BP(Back-Propagation)神经网络模型和RBF(Radial-Basis Function)神经网络模型,并与其他算法模型进行对比分析。结果发现, BP和RBF神经网络模型的平均相对误差和均方根误差均远小于多元线性回归模型和其他算法模型,神经网络模型的预测值与实测值拟合效果要优于多元线性回归模型。研究表明,神经网络模型更适合于湛江湾有色溶解有机物的遥感估算。     

沿海区域海洋科技创新能力与效率测度：时空差异、驱动因素及实现路径

近年来,我国海洋经济得到快速发展,但由于各区域海洋产业基础不同,要素投入的数量和方式也存在差异,尤其是海洋科技创新能力与效率还有极大的提升空间。文章借助熵权-TOPSIS法和三阶段DEA模型分别测量沿海区域海洋科技创新的能力及效率,并总结时空差异特征,进而运用Tobit模型和灰色关联法分析形成差异的影响因素。结果显示：沿海区域海洋科技创新能力呈现“下降-上升-下降”趋势,其中北部湾区域海洋科技创新能力与珠三角、长三角区域相比存在明显差距;五大区域海洋科技创新综合效率排名由高到低依次为珠三角、环渤海、长三角、海峡西岸、北部湾;海洋产业结构高度化指数对海洋科技创新发展水平的影响最大,对海洋基础设施建设水平的影响最弱,且不同区域海洋科技投入对海洋科技创新发展水平的贡献程度存在差异。建议以实现海洋产业结构的优化与升级为目标,调整海洋科技投入结构,加快海洋科研人才队伍建设,进一步改善海洋科技创新的生态环境以提升海洋科技创新能力与效率。     

海洋科技在21世纪海上丝绸之路建设中的作用

21世纪海上丝绸之路建设在海洋经济活动、海上综合保障等方面对海洋科技领域提出了新命题。在分析我国海洋技术优势领域的基础上,围绕科技创新政策伙伴关系、培育创新品牌、推进海洋经济和产业发展等方面,深入阐述了海洋科技领域在21世纪海上丝绸之路建设中的支撑作用,同时提出具体工作思路。     

碳排放约束下的中国海洋经济效率时空差异及影响因素分析

以碳排放为非期望产出,运用非期望产出的SBM模型和Malmquist生产力指数对中国沿海11个省市区(不含港、澳、台)2006-2014年的海洋经济效率和全要素生产率进行测度,分析表明:(1)中国海洋经济平均效率在研究期内一直处于较低水平,整体上处于下降态势,但在研究期末有所回升;空间上,环渤海地区海洋经济效率值与长三角地区、泛珠三角地区效率值相比始终处于最低状态,但三大经济圈差距明显;(2)中国海洋经济全要素生产率在研究期内呈现下降趋势,年均下降0.8%,主要由于海洋经济技术效率的下降;空间上由研究期初的中部高、两端低演变为期末的全国均衡发展,但南方差异较大;(3)通过Tobit模型对影响因素做出回归分析,得出海洋经济发展水平、海洋产业结构水平和海洋科研人力资本水平是海洋经济效率的驱动因素。     

“十三五”时期江苏省海洋生产总值预测

文章对1996—2015年江苏省海洋经济数据进行预处理,运用时间序列分析方法中的自回归移动平均(ARMA)模型,按序列平稳性检验、模型阶数识别、最优模型选择、模型显著性检验以及模型建立和预测5个步骤,最终选取自回归求和移动平均(ARIMA)模型(2,2,1),对"十三五"时期江苏省海洋生产总值进行预测。预测结果表明:"十三五"时期江苏省海洋生产总值将保持较快增长趋势,至2020年海洋生产总值将达9 407亿元。结合江苏省海洋经济发展现状和趋势,为促进海洋经济可持续发展,提出加强海洋生态环境保护、培育壮大优势海洋产业、加大海洋科技创新投入和提升港口综合实力的建议。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的我国沿海地区海洋科技创新效率及影响因素研究

在新常态背景下,海洋科技作为海洋经济发展新旧动能转化的推动力,对促进海洋经济高质量发展具有重要作用。本文基于三阶段 DEA 模型,剔除环境因素和随机干扰,测算 2006—2018 年我国 11 个沿海地区海洋科技创新效率,进一步 建立 Tobit 模型分析其影响因素。研究结果表明：在 2006—2018 年间,我国 11 个沿海地区海洋科技创新效率整体水平较低,区域差异明显;海洋科技创新规模效率过低是限制我国海洋科技创新效率提高的主要原因;政府支持力度、高技术产业规模、企业科技研发强度、科研机构研发能力、科技人才专业素质和科技人才组成结构等对海洋科技创新效率有促进作用,而地方财政科学支出对海洋科技创新效率有负向影响。应通过建立海洋科技创新核心主导下的区域协调机制,提高海洋科技创新规模化水平,完善海洋科技创新支撑体系,进一步提高我国海洋科技创新效率,形成创新驱动发展的科技兴海长效机制,推进海洋强国战略实施。     

海洋经济高质量发展能力评价与提升路径研究

海洋是高质量发展战略要地,推动海洋经济高质量发展是建设海洋强国的必然选择。文章从海洋经济高质量发展的内涵出发,以新发展理念为基础,运用熵权-TOPSIS模型评价沿海地区海洋经济发展质量的综合能力并分析其区域差异。实证结果显示：(1)五大准则层指标按权重从高到低排序依次为：海洋科技创新、对外开放、海洋经济结构、社会民生、海洋生态环境;(2)沿海地区的海洋经济高质量发展水平在考察期间为波动上升趋势,各省(自治区、直辖市)间海洋经济发展质量差距在逐渐变小;(3)影响海洋经济发展质量各子系统中,北部海洋经济圈在5个子系统评分中均处于较低水平。为此,提出促进海洋经济高质量发展的提升路径：海洋科技创新与海洋产业结构升级协同发展、完善海洋生态环境保护政策、打造对外开放新格局等。     

海藻酸作为活性药物和新型药用敷料的开发

海藻酸是我国海洋水产资源的重要组成部分,21世纪被称为海洋和生物世纪,在“蓝色医药产业”正在兴起的今日,将海藻酸系列开发为活性药物和新型药用敷料具有重要意义。文中归纳了海藻酸胶的生物学活性、作为活性药物的应用和新型药用敷料的开发,并分析了国内海藻酸产品的现状,阐述了海藻酸胶的开发前景。     

我国主要海洋产业发展规模预测分析

通过收集整理1952—2002年50a的海洋经济统计数据,结合计量经济学手段进行时间序列分析。依样本空间和分析对象的不同,运用趋势外推法分别建立了线性模型、抛物线模型、生长曲线模型3种预测外延模型结构。并对预测外延模型结构进行了数据拟合与相关参数分析,总结出了适合预测海洋经济发展的线性模型和抛物线模型。根据海洋渔业、海洋油气业、海滨砂矿业、海洋盐业、海洋船舶工业、海洋交通运输业、滨海国际旅游业等7个主要海洋产业各自发展特点,用预测模型分别进行拟合,建立适合各海洋产业的预测模型。最终对2010年全国6个主要海洋产业、分产业总产值进行了预测。     

基于“互联网+”背景下我国海洋休闲渔业新型业态发展路径探析

海洋休闲渔业对于发展海洋经济与传统渔业转型具有重要意义,但是近年来我国海洋休闲渔业产业发展遭遇瓶颈,传统业态急需转型,海洋休闲渔业新型业态作为海洋休闲渔业产业的存在形式,为海洋休闲渔业产业的研究开启了新的研究领域。文章通过文献梳理对海洋休闲渔业新型业态进行概念界定;在微笑曲线理论的支撑下,提出海洋休闲渔业新型业态发展路径应趋向于高附加值的品牌与服务;并基于互联网平台的集聚传播功能以及即时、互动、便捷等特性,提出"互联网+休闲渔业新型业态"可以实现品牌经济与完善服务体系。