GPS高程异常拟合的降维处理算法

探讨了基于拟合误差方程病态的降维处理算法 ,以期得到稳定的解。该方法的本质是截尾正则化算法 ,并利用实测数据进行了验证。结果表明 ,本方法非常有效。     

西龙池上水库GPS变形监测系统研究及实现

为了实现对西龙池上水库变形的连续、自动化监测,研制了GPS变形监测软件DDMS,建立了西龙池上水库连续运行监测系统。1a的运行表明,系统具有较高的稳定性,DDMS在观测数据无缺失的情况下,提供有效解的概率高于98%。该软件2h时段解在N、E、U方向的重复性分别为1.2mm、0.9mm、2.2mm,4h时段解算N、E、U方向的重复性为0.8mm、0.7mm、1.5mm。利用本文实现的GPS监测系统可进行高效率的实时、自动化、高精度大坝变形监测。     

变形参考系及不同变形参考系中变形数据的联合处理

本文首先讨论了变形参考系及实现方法,然后讨论了不同变形参考 变形的数据统一问题。在此基础上,建立了欧亚板块东南部块体的块体变形参考系,并在该块体变形参考系中联合了ＩＴＲＦ９７速度场和中国ＧＰＳ－Ａ级网复测资料计算了中国大陆与周围板块的现今相对运动,进而分析了中国大陆及周转板块的现今相对运动规律。     

基于PCA和KPCA的高光谱遥感数据降维对比研究

高光谱遥感影像数据降维在降低数据处理代价的同时,保留了大量必要的地物信息,对后续地物识别与分类等应用提供了重要保障。为探究线性降维方法与加入核函数的非线性降维方法间的差异,利用编程实现了主成分分析（PCA）和基于多项式核函数的核主成分分析（KPCA）两种降维算法。通过设定累计贡献率的阈值,利用降维结果进行内部差异性对比,利用MLP分类器分类后的结果进行外部差异性比较。实验结果表明：(1)KPCA算法在数据压缩、降维效果方面具有较大优势;(2)利用KPCA算法降维后的数据,经MLP分类器分类后的总体精度、Kappa系数均高于PCA算法;(3)PCA算法的算法复杂度较低,计算量小且计算时间短,在时间复杂度方面具有更大优势。     

一种基于降维技术的街区综合方法

大比例尺城市建筑物综合一直是自动综合研究的重点。利用大比例尺城市建筑物和街道之间存在几何空间互补的特点,提出依据建筑物骨架线和街道骨架线对街区进行综合的新方法。定义骨架线提取方法,分析建筑物骨架线和街道骨架线之间的特性,在此基础上,提出基于降维技术的建筑物合并、化简、位移等综合方法。进一步,充分概括了本方法在自动综合技术实现上的优越性,并通过实验证明其有效性。     

基于3维激光影像扫描技术的整体变形监测

对3维激光影像扫描仪测绘成果的误差成因、误差影响方式进行分析,论述3维激光影像扫描技术在变形监测领域内应用的可行性、技术优势和存在的问题,并提出基于3维激光影像扫描技术的整体变形监测的基本理论.     

矿区GPS变形监测与变形分析

对矿区DPS变形监测网的建立、实时监测、基线平差、变形分析及分形特征等问题，进行了较系统深入的探讨。经对GPS实时监测变表数据分析可知，地表点的移动具有较强的分形增长规律，GPS变形监测技术能够揭示地表移动的非线性特征，为变形分析与预测提供了新的途径。     

基于分段t-SNE的高光谱影像降维方法

针对高光谱数据降维预处理复杂的问题,提出了一种以t-SNE为基础的分段高光谱影像降维算法,通过构建一个高维对象之间的概率分布,仿射变换将高光谱数据点映射到概率分布上,增大相似的样本被选中的可能性,减小而不同的点被选中概率,降维的同时考虑数据全局与局部关系,为高光谱图像压缩提供一种新的处理思路.     

GPS变形监测网不同期观测数据的处理方法

本文对用GPS静态相对定位技术进行GPS变形监测网的基准设计及观测方案进行阐述后，重点对GPS变形监测网不同期观测数据的处理方法进行了探讨，并用实例进行了各种方法的计算，取得了显著的效果。     

基于3维激光扫描的输气管线隧道收敛变形监测的研究

3维激光扫描仪目前已成为空间数据获取的一种技术手段。针对输气管线隧道在运营中的形变情况,使用3维激光扫描仪定期对输气管线隧道的移动变形进行观测,并对采集的隧道内表面数据进行内业处理与分析,快速获得隧道管片变形量。开发输气管线隧道收敛变形监测系统,探讨内业处理时隧道断面点云切割厚度对分析精度的影响。为输气管线隧道的安全运营提供了技术保障和决策支持,同时也为其它相同类型隧道的收敛变形监测提供了经验。     

城市地铁变形监测数据处理

为确保地铁施工安全进行变形监测是非常重要的手段,而变形监测的最终目的是预测,即对观测物的未来形态进行预报和分析。时间序列的原理是找出事物随时间变化的规律,从而对数据变化趋势做出正确的分析和预报。本文通过对时间序列的研究对长春地铁繁荣路站的变形监测数据进行了分析和预报。     

Matlab在多元线性沉降数据处理中的应用

回归分析模型是处理变形监测数据应用最多的模型,但是其含有大的矩阵,解算烦琐,模型方程求解困难。然而,Matlab中包含有归回分析函数工具箱,可以方便地解算出回归系数,用于回归模型的建立,从而将该模型应用到工程中去。本文结合实际,对某高层建筑物的监测数据运用Matlab进行回归分析,得到拟合度很好的回归模型,可为工程的沉降提供预测,保证工程的安全顺利进行。     

远程智能数据采集与处理系统设计

分析了数据采集的基本方法,重点论述了远程智能数据采集与处理系统的设计思想、方法和技术,实现了多点数据采集与处理系统的设计     

基于GPS监测数据的全国可降水汽量获取

基于GPS形变监测数据可以获得可降水汽量。利用GPS监测数据进行不同解算策略下的精度对比。实验结果证明,当参数设置为7或13时,可以获得较高精度的可降水汽量,同时得到较好的基线解。在此基础之上,利用分布于全国的185个GPS连续监测站2011年年积日57日的数据,进行全国范围内水汽量的计算,并绘制全国可降水汽分布图。     

Variogram Fractal Dimension Based Features for Hyperspectral Data Dimensionality Reduction

In this paper a new approach for fractal based dimensionality reduction of hyperspectral data has been proposed. The features have been generated by multiplying variogram fractal dimension value with spectral energy. Fractal dimension bears the information related to the shape or characteristic of the spectral response curves and the spectral energy bears the information related to class separation. It has been observed that, the features provide accuracy better than 90 % in distinguishing different land cover classes in an urban area, different vegetation types belonging to an agricultural area as well as various types of minerals belonging to the same parent class. Statistical comparison with some conventional dimensionality reduction methods validates the fact that the proposed method, having less computational burden than the conventional methods, is able to produce classification statistically equivalent to those of the conventional methods.     

面向测量机器人变形监测系统的数据处理研究

基于笔者多年从事变形监测数据处理的相关工作经验,以面向测量机器人的变形监测数据处理为研究对象,介绍了工作基点变形和基准点测量误差的数据处理模型(该模型在传统模型基础上进行了改进),最后,本文结合实际工程数据进行了计算和分析,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

GPS滑坡高程监测的数据处理问题

着力于GPS在滑坡监测中的数据处理研究,得到滑坡监测点较精确的垂直位移。将GPS数据处理成果与相应的二等精密水准成果进行比较,采用二元方差分析理论,得出了GPS监测可以替代精密水准,满足滑坡体形变监测精度要求的结论。     

校园地下管线数据采集及处理的研究

地下管线在校园建设中非常重要。随着校园建设的飞速发展,校园地下管线数据与日俱增,传统的数据处理、存储、维护已经不能满足要求。因此,利用数字测量技术采集管线数据,并采用地理信息系统技术,处理、管理数据势在必行。本文以校园地下管线为例,使用AutoCAD、ArcGIS和ArcEngine高效地完成了以Geodatabase模型为基础的管线数据采集、处理、入库等工作,提高了管线数据的质量,实现了地下管线的动态管理与维护。     

社交媒体数据的获取与处理分析研究

带有地理空间信息的社交媒体数据是由众多专业和非专业用户主观发布并通过社交媒体向公众或组织提供的一种开放地理空间数据。为了高效地获取签到数据以及保证签到数据的正确性、可靠性、完整性,满足数据挖掘算法的需要,本文以微博签到数据为例,提出了获取数据的关键技术,包括调用微博API的方法、研究区域格网化的获取方法,提高了数据的获取效率。并且针对获取的原始数据提出了对其处理的方案并对获取的数据结果进行了相关的统计描述。     

GIS数据处理技术的应用

北京市基础测绘是一项重要的工作,为加快基础测绘地理信息数据的生产和建库,研制出了大比例尺1:500地形图数据加工工艺流程。介绍了北京市测绘设计研究院设计的一种数据模型的数字化生产过程,使生产的DWG数据图形的可视化显示与图形的属性数据有机的结合在一起,能直接派生满足制图需求的模拟图,又能派生GIS数据。