DEM纹理增强在松辽盆地南部控铀断裂识别中的应用

文章利用纹理增强技术对松辽盆地南部通辽地区的DEM进行增强,并运用增强结果对该区线性构造进行解译。通过将遥感影像和DEM纹理增强图像进行综合,成功识别了乌兰浩特-扎赉特旗-龙江县一线的生长断裂和双辽地区的后生断裂,再通过将已知铀矿(化)点叠置于构造解译图上,发现铀矿(化)点与双辽后生断裂在空间上具有相关性,说明双辽后生断裂极可能是一条控制铀矿形成的断裂,也说明将DEM纹理增强图像同遥感影像结合可为覆盖区构造解译和铀成矿要素的识别提供新的思路和技术支持。     

多源遥感数据在地下采煤塌陷识别中的应用与分析

长期的地下采煤会造成地表沉降,严重影响矿区生态环境和人民生命财产安全,采取可行有效的方法对矿区采空塌陷进行监测与分析,是实施地质灾害精准防护的首要前提,具有重要现实意义。为此,本文利用Sentinel-1 SAR雷达影像和高分辨率光学遥感影像,分别采用小基线(SBAS)InSAR技术和人机交互遥感识别方法对纳雍县鬃岭地质灾害群地下采煤塌陷范围进行了监测识别,对比分析了各自技术特点。结果表明:①基于小基线InSAR雷达监测技术能很好反映监测期内地表形变信息,对因地下开采引发的地表形变较大或微小形变均能有效识别,但对早期煤矿开采造成而目前趋于稳定的采空塌陷识别能力不足;②高分辨率光学遥感人机交互解译对于目前采空塌陷形变已趋于稳定或历史上形成的采空塌陷区损毁土地情况有很好的识别;③综合InSAR 监测技术和高分辨率光学影像遥感识别方法,能较全面获取采空塌陷范围及损毁情况,可为矿山地质环境治理、地质灾害防护提供参考依据。     

DEM在公路设计中的应用

根据公路部门的实际工作,利用数字高程模型这一新的数字地理信息产品,采用空间分析的一些方法,应用AMI语言,对公路设计和施工中断面图的绘制、挖、填方量的计算等一些实际问题进行探讨和实践,并在此基础上构建了<宣芜高速公路设计应用示范系统>.     

断裂构造遥感识别和提取方法的现状与展望

断裂构造的遥感识别、提取方法和技术具有非常重要的应用和研究价值。随着遥感及相关技术的快速发展,断裂构造的遥感解译方法也取得了较大的进展。总结了断裂构造遥感解译的必要性及其解译标志,总结了断裂构造遥感的解译方法,尤其是遥感自动提取的方法和技术,并分析了存在的问题及发展趋势。     

基于ArcGIS和DEM在水文流域模拟中的应用

利用ArcGIS软件中的水文分析工具,在DEM表面之上再现水流的流动过程,最终完成水文分析过程。列举实例对ArcGIS与DEM数据进行提取河网、河网分级、生成流域边界等水文分析工作,对形成的水文模型与真实地形进行比较和分析误差。实验结果表明模拟出的河网与水利部门提供的地形资料基本相符,后续研究可利用更高质量的DEM影像进行提取。     

遥感和物探在核电站选址中的应用

核能是一种安全、干净和廉价的能源。核电站的建立基于严格的地质勘察和技术设计。本文着重介绍核电站选址中不同阶段的遥感和物探工作的任务与要求,并根据我国国情提出的按系统工程的观点组织核电站选址中各阶段的遥感和物探工作。     

遥感和地理信息系统在水文模型中的应用

在讨论了水文模型的分类系统之后,论述了当今（半或准）分布式水文模型迅速发展的原因,展示了遥感和地理信息系统在水文模型研究中的广阔应用前景。     

无人机遥感与卫星遥感在采煤地表裂缝识别中的对比

采煤诱发地表裂缝是地面塌陷最直观的表现形式之一,也是造成煤矿区环境恶化的主要因素。准确掌握地表裂缝的展布规律是煤矿区地面塌陷治理的基础。以宁夏金凤煤矿011805工作面为研究对象,对比分析卫星遥感影像与无人机遥感影像在地表裂缝调查、解译识别中的优缺点,总结工作面地表裂缝发育规律。研究表明,无人机航拍影像中裂缝整体视觉清晰,可充分反映出宽度大于5cm的地表裂缝的形态、长度、位置等发育特征,且解译出的地表裂缝发育规律更接近实际;无人机遥感不仅提高了煤矿区地表裂缝调查的精度和可靠性,也为地表裂缝各项研究提供了丰富的基础数据。     

基于DEM和高分辨率遥感影像的“膨胀-融合”式地表沟壑提取

地表沟壑的精细化提取是地形地貌特征的重要内容.针对现有沟壑提取结果中存在断裂区域和伪沟壑区域的情况,提出一种基于DEM和高分辨率遥感影像的地表沟壑“膨胀-融合”式提取方法.该方法综合了D8算法、坡向变率算法和面向对象分类方法的提取结果,首先引入距离制图算法对初始沟壑进行方向性膨胀,然后通过栅格重分类和代数运算进行沟壑融合,剔除伪沟壑区域,最终实现研究区域内沟壑的精细化提取.以GDEM v2数据和高分二号影像数据为数据源,精细化提取了湖北省神农架林区举黑沟至麻湾村一带的地表沟壑.采用随机点验证法对实验区域内的沟壑提取结果进行了精度评价,结果表明该方法的总体精度为92%,能有效弥合数据中的断裂区域,同时剔除伪沟壑区域,达到提高沟壑提取精度的目的.      

遥感图象的典型变换方法及其在岩性识别中的应用

本文简要地介绍了遥感图象的典型变换方法的数学原理,提出了建立典型变换矩阵的两种方法:(1)从野外地物反射波谱数据的典型分析求出;(2)直接从遥感数字图象的亮度值数据求出。文中还讨论了地面反射波谱的典型分析结果与多光谱遥感图象亮度值典型分析结果之间的关系,论述了将地面波谱典型分析结果用于数字遥感图象处理的可行性。简述了在101图象处理系统上实现典型变换的步骤。最后给出两个用于岩性识别的实例。     

光学遥感在识别花岗伟晶岩型锂矿床中的应用

花岗伟晶岩型锂矿是一种重要的锂矿资源,近年来,光学遥感技术在花岗伟晶岩型锂矿找矿应用中效果显著,开启了遥感找锂矿的研究热潮.本文基于对全球及国内花岗伟晶岩型锂矿空间分布特征、成矿地质特征的综合分析,归纳总结了目前伟晶岩型锂矿识别的光学遥感数据源及技术方法:ASTER、Landsat-8等中等分辨率影像具有较高的光谱分辨...     

最大似然法在植被信息识别提取中的应用

遥感影像上的植被信息是一个很重要的基础信息源,而植被信息的提取又存在很多方面的影响,如"混合像元"、"异质同像".通常,应用最大似然法不能很好地解决这些方面的影响.笔者提出了"先主要后次要,层次化推进原则",应用最大似然方法进行植被信息识别提取,降低了"异质同像"的误判率,较大程度上避免了"混合像元"的不确定因素,同时将"混合像元"作为进一步区分不同植被类型的参考依据,使可解译的植被信息量增加,取得良好的效果.     

Aster多光谱遥感异常提取在新疆天湖铁矿中的应用

ASTER遥感数据因波段范围宽、波段多,在蚀变异常提取与矿产勘探中有较好的应用前景.据金属矿床常见蚀变矿物光谱特征与ASTER数据波段设置特点,提出硅酸盐铁、Fe~(2+)、白云石等提取的光谱指数.在此基础上研究该数据大气校正、干扰剔除等数据处理技术方法,提出了异常提取技术流程与步骤,在新疆东天山天湖铁矿区进行了试验研究,将矿物提取结果与地质图对比分析,表明提取结果与数据处理技术流程较可靠.     

一种遥感蚀变提取方法在地质找矿中的应用

正目前国内外遥感蚀变信息提取主要采用比值法、主成分分析法、光谱角法(田淑芳等,2013),在对蚀变分量进行阈值分割时大多使用基于统计学模型的门限化方法(Zhang Yujun et al., 2007),然而掩膜后的区域会使得统计参数产生偏移,当数据不服从正态分布时,提取的蚀变信息会存在较大误差。     

基于InSAR和ICESat的南极冰盖地区DEM提取和精度分析

结合InSAR和ICESat测高数据,以东南极PANDA断面4个实验区为例,进行DEM生成研究.在干涉相位转换成高程前,引入ICESat测高数据作为控制点优化干涉对基线,消除基线线性误差趋势的影响.利用控制点之外的ICESat测高数据分析4个实验区的DEM精度及其差异,并探讨了引起DEM误差的原因.冰流和地貌特征是影响InSAR生成冰盖DEM精度的重要因素.针对冰流的影响,从理论上进行了分析并结合冰流速数据进行了分析验证.最后利用克里金插值法改正InSAR DEM残余误差,并利用GPS实测控制点对改正效果进行验证.结果表明:对于高纬区流速较小且分布一致的区域,改正效果很好,DEM精度可达3 m;而对于冰流速较大且复杂的地区,需采用多基线等算法进一步消弱冰流引入的误差.     

航天技术在测绘、遥感和地理信息系统中的应用

简要叙述航天技术在测缓、遥感和地理信息系统中的应用现状与潜力，包括利用定位卫星的空间大地测量进行各种精度的定位测量，利用各种传感器的航天遥感进行多时相的对地观测和测图。在此基础上构成全球的、区域的和国家级的各种地理信息系统，以满足资源调查、环境保护、灾害防治和全球变化监测的需要。从四化建设和社会持续发展需要出发，对如何发展航天应用技术提出了建设性建议。测绘、遥感和地理信息系统是一个技术十分密集、服     

航天技术在测绘、遥感和地理信息系统中的应用

简要叙述航天技术在测绘、遥感和地理信息系统中的应用现状与潜力，包括利用定位卫星的空间大地测量进行各种精度的定位测量，利用各种传感器的航天遥感进行多时相的对地观测和测图。在此基础上构成全球的、区域的和国家级的各种地理信，包系统，以满足资源调查、环境保护、灾害防治和全球变化监测的需要。从四化建设和社会持续发展需要出发，对如何发展航天应用技术提出了建设性建议。测绘、遥感和地理信息系统是一个技术十分密集、服务范围极广的先行性、基础性地理信息产业。由于计算机科学和空间科学的迅猛发展，使得测绘、遥感和地理信息系统在数据获取、信息传输、数据处理、成果显示、表达和应用诸方面更多地依赖电子计算机技术和航天技术，并逐步形成了地理信息科学和地理信息产业。     

多源遥感数据在新疆卡拉麦里地区岩矿识别中的应用

遥感技术广泛应用于地质基础调查、矿产资源勘探、环境评估和地质灾害调查等方面。它已从多光谱发展到高光谱阶段,Landsat-8是目前最具有代表性和最常用的多光谱数据,ASTER具有高的分辨率和多波段特征,资源一号02D(ZY1-02D)卫星是我国2019年发射的高光谱业务卫星。为了更好地了解多源遥感数据在岩矿识别中的作用,在新疆东天山卡拉麦里地区进行了相关研究。结果表明：Landsat-8 OLI的PCA变换结果清晰识别了研究区不同的岩性和地层;使用Landsat-8 OLI、ASTER和ZY1-02D高光谱数据,分别采取不同的图像端元提取方法,在进行光谱分析的基础上,利用光谱角填图（SAM）即可得到研究区的主要矿物分类图件。通过野外验证,应用GIS技术进行集成和分析,修正相关图件后,便得到了精准的矿物分类综合图。研究表明：多源遥感数据的集成在岩矿识别方面效果良好、前景巨大。     

多源遥感数据在新疆卡拉麦里地区岩矿识别中的应用

遥感技术广泛应用于地质基础调查、矿产资源勘探、环境评估和地质灾害调查等方面。它已从多光谱发展到高光谱阶段,Landsat- 8是目前最具有代表性和最常用的多光谱数据,ASTER具有高的分辨率和多波段特征,资源一号02D(ZY1- 02D)卫星是我国2019年发射的高光谱业务卫星。为了更好地了解多源遥感数据在岩矿识别中的作用,在新疆东天山卡拉麦里地区进行了相关研究。结果表明：Landsat- 8 OLI的PCA变换结果清晰识别了研究区不同的岩性和地层;使用Landsat- 8 OLI、ASTER和ZY1- 02D高光谱数据,分别采取不同的图像端元提取方法,在进行光谱分析的基础上,利用光谱角填图（SAM）即可得到研究区的主要矿物分类图件。通过野外验证,应用GIS技术进行集成和分析,修正相关图件后,便得到了精准的矿物分类综合图。研究表明：多源遥感数据的集成在岩矿识别方面效果良好、前景巨大。     

遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用

遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱域的变化信息。利用图像的分类技术 ,能够识别土地利用类型。计算机遥感分类识别原理 ,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息。根据北京某地遥感图像实例资料 ,将土地利用类型分为监督分类、非监督分类、最大似然法分类、神经网络分类等。不同的分类方法有各自的特点且分类结果也有一定的差别 ,其中神经网络分类与真实情况最为接近