安徽农业与气候变暖适应性的最优决策

越来越多的证据表明，全球特别是中高纬度的气候在变暖，安徽尤其是淮北地区呈现类同趋势。利用目标决策方法，探讨了安徽未来农业生产发展与气候变化间的适应性及其对策，为政府决策部门提供了科学依据。     

宿州雷暴气候特征及其灾变G-ANN预测模型研究

根据宿州市5个气象站1957～2008年雷暴日观测资料,利用数理统计方法分析了宿州雷暴的时空分布规律,以及雷暴与降水、温度的关系.结果显示:宿州属于多雷区,南部多于北部,南北相差3.21～4.65天;年际变化大,年累计雷暴日最多相差37天,初终雷及无雷期年际间振荡的幅度较为剧烈,52年来累计雷暴日线性减少的趋势明显,减少幅度为1.61～2.89天/10a;季分布以夏季最多,冬季最少;月分布呈单峰型,雷暴多集中在4～9月,以7月最多,12月最少;日分布呈单峰型,以16:00～18:00频率最大;多年平均月雷暴日数序列与相应的气温、降水量之间呈显著正相关.为了进一步预测雷暴的长期演变趋势,以埇桥为例建立了雷暴多发年份灰色人工神经网络组合预测模型,预测下一个雷暴多发年将发生在2025年.     

宿州雷暴气候特征及其灾变G ANN预测模型研究

根据宿州市5个气象站1957-2008年雷暴日观测资料,利用数理统计方法分析了宿州雷暴的时空分布规律,以及雷暴与降水、温度的关系。结果显示：宿州属于多雷区,南部多于北部,南北相差3.21-4.65天;年际变化大,年累计雷暴日最多相差37天,初终雷及无雷期年际间振荡的幅度较为剧烈,52年来累计雷暴日线性减少的趋势明显,减少幅度为1.61-2.89天/10a;季分布以夏季最多,冬季最少;月分布呈单峰型,雷暴多集中在4-9月,以7月最多,12月最少;日分布呈单峰型,以16：00-18：00频率最大;多年平均月雷暴日数序列与相应的气温、降水量之间呈显著正相关。为了进一步预测雷暴的长期演变趋势,以埇桥为例建立了雷暴多发年份灰色人工神经网络组合预测模型,预测下一个雷暴多发年将发生在2025年。     

陇中近132年干湿变化气候特征与ENSO事件及气候预测

引　言陇中地处青藏高原与黄土高原的交汇过渡带,包括兰州市、白银市、定西地区、临夏州、甘南州等两市两州一地。除一部分高寒阴湿外,大部分地方为干旱、半干旱气候区,雨热同季,降水分布不均,干旱成为制约当地社会经济发展的瓶颈。分析研究干湿变化特征、周期规律、建立预测模型,对当地经济发展,特别是农业生产意义重大。本文应用1867～1998年近132年干湿与ＥＮＳＯ事件资料[1],分析陇中干湿的频率、特征及其强度、转移概率、周期变化;分析干湿与ＥＮＳＯ事件的相关关系;建立了干湿气候预测模型。1　资料来源及干湿等级划分应用《甘肃省147…     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征人手,寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型.预测模型经1996～1999年独立试报,效果良好.     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

农业气候灾害年型预测和决策服务系统的研究

本文论述了农业气候灾害预测和决策服务系统的功能,分析了农业气象灾害和冬季温度变化对江西省粮、棉、油产量的影响,在灾害预测的基础上,利用系统工程学原理,在粮、棉、油收购价格因素、政府部门的宏观调控政策、客观气象条件所决定的粮、棉、油产量年景等约束条件下,建立粮、棉、油种植面积合理配置的决策模型,提出了做好农业气象情报预报服务工作的新思路。     

气候动力学与气候预测理论的研究

主要概述了中国科学院大气物理研究所近些年来在气候动力学与气候预测理论研究领域的若干重要研究进展.通过对气候系统变化多尺度特征及其动力学的分析和研究,提出了一系列气候系统动力学理论,并在此基础上提出了适合于我国季风气候特点的气候预测理论和方法,在国际上率先开展了跨季度数值气候预测,进一步建立了先进、完善的短期数值气候预测系统,并应用于我国夏季旱涝预测业务.这些工作既带有极大的基础性意义,同时也具有巨大的应用价值,为我国大气科学及气候科学乃至环境科学的研究提供了重要工具.     

甘肃省作物生态气候适生种植区与农业气候资源综合利用区划研究综述

在分析冬春小麦、秋粮、经济、瓜果、特种作物生态气候条件的基础上,将１７ 种作物进行生态气候适生种植区的划分,并提出提高气候资源利用途径。从农业气候资源、自然生态条件、农业生产特点等方面进行综合分析,将全省划分为１２ 个农业气候资源综合利用区并进行了评述。     

内蒙古沙尘暴的调查事实、气候预测因子分析和春季沙尘暴预测研究（上）

介绍了近46年（1961-2006年）内蒙古沙尘暴系统地调查和分析工作,给出了内蒙古春季沙尘暴发生日数频数和天气过程频数的统计定义,并在此定义的基础上,通过统计和分析给出了春季内蒙古沙尘暴的时空分布特征;介绍了影响下游京津地区的内蒙古沙尘暴的天气特征的一些分析结果;分析并筛选了对内蒙古春季沙尘暴具有预测意义的前期气候影响因子,并利用相关分析、多元逐步回归分析和EOF分解等方法对部分前期因子做了特征提取;采用特征值方法、模糊数学及群体评价方法设计了内蒙古春季沙尘暴预测模型和计算方法,并做了编程计算;给出了内蒙古春季沙尘暴的预测标准和预测正误的判别标准;将筛选出的具有较强预测信号的因子作为模型中使用的预测因子,设计了11组不同预测因子组合的回报试验,分析试验结果以确定较佳的组合;利用确定的较佳因子组合对1975-2007年逐年做了回报试验。并对逐年回报试验结果进行了POD和SS预报技巧评分。评分结果显示模型的预测效果良好,有望成为内蒙古春季沙尘暴预测的一个预测工具。     

灰色聚类在划分郑州冬小麦气候年型中的应用

采用郑州基准气候站1955-1992年小麦生产年度的气象资料，运用灰色聚类方法，划分了郑州冬小麦生育期间气候年型，典型丰歉年型拟合较好，可用于气象服务与年景预测。     

陕西汛期降水年际增量预测新技术研究

应用年际增量预测方法,通过分析影响陕西汛期降水的物理机制,建立了具有较高预测效能的陕西汛期降水年际增量预测模型。研究表明,赤道太平洋中东部海温年际增量、500 hPa高度年际增量与陕西汛期降水具有很好的相关性。当前一年秋、冬季赤道太平洋中东部海温增量在南北方向上表现为“－＋－”分布型时,陕西当年汛期降水偏多,反之,陕西当年汛期降水偏少。当前一年秋、冬季500 hPa高度年际增量在赤道附近呈带状正值分布时,陕西当年汛期降水偏多;呈带状负值分布时,陕西当年汛期降水偏少。国家气候中心提供的74项环流特征量、陕西省0 cm地温增量因子与陕西汛期降水也有很好的相关关系。在对预测因子物理意义分析的基础上,用逐步回归方法引入因子,建立陕西10个气候区域的汛期（6—8月）降水总量和各分月（6、7、8月）的降水年际增量预测模型（共40个）,汛期降水总量预测模型交叉检验距平同号率达78.4%。对2010—2013年汛期降水总量和各分月降水量进行试报,其准确率PS评分分别达到75.8和66分。增量预测方法具有较强的预测能力,能够在一定程度上提高陕西汛期降水预测水平,可作为有效方法投入实际业务应用。     

2022年汛期气候趋势预测与展望

中国是自然灾害频发的国家,气象灾害造成的损失占自然灾害造成损失的70%。2020年夏季出现超长梅雨期,长江和淮河发生洪水;2021年夏季,华北雨季开始早,结束晚,期间发生了“21·7”河南地区特大暴雨事件。这些气象灾害都对人民生命财产造成严重损失。因此,有必要提前对气候异常进行预测,以提高国家的防灾减灾能力。2022年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期（6～8月）的全国汛期气候趋势预测会商会。通过综合大气所各个数值模式和统计模型的结果,在未来4～6个月全球短期气候仍处在La Ni?a事件恢复到ENSO正常状态的背景下,预计2022年汛期（6～8月）,东北东部和中部、华北大部分地区、黄河中下游、东南沿海、西北地区中部、西藏大部分地区、西南地区东部和云南大部分地区降水正常略偏多,其中环渤海湾地区降水偏多2～5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中长江下游地区和新疆北部降水偏少2～5成。预计今年登陆台风数正常略偏多。由于未来ENSO的趋势演变具有一定的不确定性以及夏季降水受到中高纬大气环流季节内变化的影响,因此,此次汛期预测结果具有一定的不确定性。我们将根据2022年春末、夏初大气环流和海洋等因子的实际演变趋势,做进一步补充订正预测。     

马铃薯产量与气候条件的灰色动态预测模型

利用互助县多年马铃薯产量资料和气候条件进行统计分析，阐述了气象条件对马铃薯产量的影响，总结出影响互助马铃薯产量的主要因子是降水量，其次是地中5cm平均温度和生长期间的平均气温，影响产量的关键期为结薯期，其次是淀粉积累期，利用灰色关联动态预报方法建立模型进行马铃薯产量预测。     

1998年中国科学院大气物理研究所气候与环境预测研究中心汛期暴雨短期数值预测

对１９９８年夏季汛期（６～８月）天气过程进行了分析;在６～８月期间用ＩＡＰ－ＥＴＡ暴雨数值预报模式进行了每天的２４小时的降水实时预报;首次采用从Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上获取的ＮＣＥＰ资料,作为初值。预报的结果表明,ＥＴＡ坐标有限区域模式对暴雨预报有较好的参考价值;ＮＣＥＰ资料是有用的,尤其是在高原和广大海洋资料稀少地区。     

内蒙古沙尘暴的调查事实、气候预测因子分析和春季沙尘暴预测研究（下）

5预测模型和预测试验5.1预测模型与算法5.1.1模型结构 预测模型结构中包括两个处理过程：在第一步处理过程中主要考虑的是实时样本与历史样本前期大气环流场和其他影响因素的前期场（如：前一年2月-当年1月,或前一年的4个季度）的动态变化过程的相似情形,经过第一步处理后我们可以获得两个描述指标,     

陕西未来50年区域旱涝气候预测研究

本文用陕西省近526年的旱涝等级资料，根据越低频气候振动理论和尺度对应原理，通过旱涝气候对天体物理、太阳活动等周期，特别是ENSO对天体物理显著敏感的周期响应关系的物理统计分析，选取周期概率显著的周期，进行外延叠加集成预测。给出了未来50年陕西省不同区域旱涝趋势的预测结果。     

河西走廊东部近50年沙尘暴气候预测研究

应用甘肃省河西走廊东部武威市5站(乌鞘岭、古浪、永昌、凉州区、民勤)近50年月、年气象资料和沙尘暴个例,详细分析了沙尘暴产生的气候背景和气候影响因子。在分析二十多种气象要素的基础上,做出沙尘暴不同时间、不同范围的日数和强度预报方程。研究表明：河西走廊东部的沙尘暴是武威市北部干旱气候、丰富的地表沙源与大风天气相互作用的结果;沙尘暴日数与该市中北部冬春季的气温、年降雨量和大风日数有关;沙尘暴强度与武威市前期的干旱、异常增温、强大风日数有关。     

2002年夏季气候及汛期实时预测与检验

简要介绍了中国科学院大气物理研究所2002年汛期预测的结果.作者首先利用IAP ENSO预测系统,较好地预测出2002年夏季将有一个强度偏弱的El Nno事件发生;IAP动力学气候预测系统(IAP DCP-Ⅱ)的跨季度预测结果则表明2002年夏季我国华北和东北大部将持续干旱少雨,长江下游和南方大部地区降水较常年偏多;在数值预测的基础上,结合其他的动力统计预测方法,最终得到中国科学院大气物理研究所2002年夏季旱涝趋势的跨季度集成预测结果.与实况比较表明,IAP DCP-Ⅱ预测和集成预报均较好地预测出我国夏季旱涝的大范围形势分布,特别是动力数值预测的效果在我国东部略优于集成预测.至于汛期(6～8月)每天的天气分析研究和数值天气预报,则表明国内外现有的中高分辨率数值天气预报模式均有很好的预测能力,并给出了我国长江流域和华北地区2002年持续性降水的天气学模型.     

几年来我国气候年际变异和短期气候预测研究的一些新成果

为了热烈庆祝中国科学院大气物理研究所成立80周年(1928～2008年),作者谨就五年来中国科学院大气物理研究所的科学家们完成的关于我国气候变异和气候预测方面的研究工作若干新成果作一些非常概要性的介绍,个中也包含一点所外科学家的工作。不周和不当之处只有请读者海涵和批评指正了。本文介绍的主要进展有三个方面:关于我国气候年际变异的研究、ENSO预测研究和数值气候预测研究。