彩色地图图像分色的研究及算法实现

研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法 ,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法。该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点 ,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色 ,最终可得到理想的分版图。     

彩色地图图像分色的研究及算法实现

研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法.该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色,最终可得到理想的分版图.     

测量机器人ATR性能分析与测试

自动目标识别(ATR)的过程可分为图像预处理、图像分割、特征提取和目标识别,其中图像分割用于目标内部结构和兴趣点的提取,性能良好的分割算法对于目标识别至关重要。由于图像分割算法受观测条件和目标位置的影响,在逆光条件及在视场中从不同方位搜索棱镜时,ATR与人工测值存在较大的偏差。基于聚类分割算法,根据不同情况下的ATR测值对其性能进行分析,对存在的问题提出解决方案。     

一种在地图上量测线长的直尺

在地图上量测(或设置)线段的长度通常都使用分规和比例尺。量测时,使分规脚的针尖对准地图上线段的两端,然后将此截距搁到复式比例尺上,在比例尺上即可得出线段的长度。用这种方法产生量测误差的情况是:由分规针尖对准所量线段两端时的误差,分规针尖与比例尺相应刻度分划线相重合时的误差,读数误差,以及比例尺刻度的分划线     

基于直线特征匹配的序列图像自动配准

提出了一种运用相应直线段特征作为控制基础的序列图像自动配准方法。根据相应直线段"共线"原理建立了图像配准模型,该模型的优点是不必精确定位相应直线段的端点,突破了相应特征必须严格"同名"的限制。同时,根据图像配准对控制直线段的要求,分别设计了序列图像中直线段特征的自动提取和自动匹配算法,从而实现了概略对准条件下的序列图像的全自动配准。     

地图扫描数字化中的地图自动定向方法

提出并实现了二值图像上十字交点的沿线匹配算法，发展了一种根据相关位置自动识别图廓点，进而计算图像坐标系和大地坐标系之间变换参数的方法，实现了地图定向的自动化。实验表明，文中所述的地图定向方法在提高自动化程度的同时，也提高了地图定向的精度。     

基于改进包络回溯算法的点注记自动配置

地图注记的合理配置很大程度影响着地图的易读性,而注记配置效率的高低直接影响地图的成图效率。深入分析了当前点注记自动配置的多种算法,对传统包络回溯算法进行了改进,提出了顾及要素重要性分级的改进包络回溯算法来实现点注记自动配置。经实验验证,改进后算法提高了注记自动配置效率,满足合理配置的要求。     

基于B/S架构的可量测全景平台设计与实现

随着当今社会信息化的急速发展,城市管理者需要更加全面、精细、智能的地图资料,传统的地图已经越来越不能满足生产的需求。激光点云数据通过坐标转换与投影的方式得到具有距离信息的深度图像,将点云的高精度特性赋予全景影像,从而使得全景影像具有可量测功能。本文通过构建基于B/S架构的可量测全景平台,能够提供直观、快速、精确的多样化信息,满足城市规划、智慧城市、公众地图、实景旅游等城市管理与大众的信息需求。     

地图上方里网线的自动消除方法

地形图上的方里网线在地图扫描数字化中是一种干扰信息，它不仅使一些地图符号产生多余的结点，而且会引起地图符号间的相互粘连。本文介绍一种根据方里网线的位置从地图原始扫描图像和细化图像上将其自动消除的方法，利用线划宽度和交叉点等特征，使地图上其它符号在消除方里网线后保持原有的连通性和完整性。文中最后给出了相应的实验结果。     

基于BP神经网络的点状地图符号识别

点状地图符号的识别是实现扫描方式地图自动数字化的重要研究内容之一，本文首先分析介绍ＢＰ网络模型及其学习算法，然后根据ＢＰ模型本身所存在的一些不足之处，提出相应的改进措施，还以实际扫描地图图像进行相应的实验验证，最后，对网络的输入模式加以讨论，提出了三种减小网络规模的具体方法。     

地图扫描数字化的点位精度分析

地图扫描数字化为建立ＧＩＳ提供了一种较好的原始地图数据获取方法，本文讨论了影响地图扫描数字化精度的诸种因素，分析了定向点和采样点误差对地图数字化结果的影响，发展了定向点和采样点的自动对中算法，从而保证地图扫描数字化的精度能满足建立ＧＩＳ的要求。     

基于SSW点云数据的矢量地图平面精度自动校验方法

常规的矢量地图精度校验采用抽样与实地测量,外业工作量大,自动化程度低。针对这一问题,本文提出基于SSW激光点云数据的矢量地图平面精度自动校验方法。首先,使用车载激光扫描器获得道路两侧高精度点云数据,并对点云数据进行滤波、坐标转换和精度检验;其次,基于多特征识别算法,使用SWDY软件提取点云特征点线;最后,利用最近邻法搜索待检矢量图中的同类地物特征点线,并计算匹配点线对的中误差。以兴化城区为试验区,采用该方法检测该地区1：1000比例尺的矢量地图平面精度,试验结果显示,成功匹配了点云数据205个地物特征中的201个,矢量地图的总体中误差为0.26 m,且能够发现待检测矢量地图中的采集丢漏与明显错误。本文方法可以减少现有检测方法的野外实测工作量,增加检测样本数量,降低检测过程中的人为干扰因素,有效提升检测的可靠性与检测效率。     

基于特征点的高程点自动抽稀法

针对传统地形图缩编中高程点抽稀存在的问题,提出基于特征点的高程点抽稀的方法,使用此方法一方面可以保留特征点处的高程点,另外可以实现高程点的自动抽稀。     

空三加密更新测量在大比例尺数字化成图中的应用

介绍空三加密更新测量实际上就是利用已成图的旧控制成果资料,在将要更新成图与新飞的航片上,利用原有的旧像控点成果再适当布测少部份新像控点,通过现有的自动空三选点量测AAT3.4及光束法区域网平差PATB-NT软件系统进行空三加密更新量测、平差、解算作业的过程。本方案在是否能达到航测大比例尺1∶1000的数字化成图的精度要求上进行了实际探讨与论述。     

基于云计算的新型高鲜度电子地图平台构建

在电子科技发展迅猛的新时代,电子地图可为车载导航、手机、PAD、互联网等使用者提供基于位置的各种服务。针对现有电子地图生产平台更新频率低、处理速度慢、现势性差等问题,本文利用大数据挖掘、云计算及人工智能等新技术,通过自动识别成图及自动化编辑能力,对电子地图的在线快速更新技术,以及从采集、编辑到出品的一体化流程进行了研究。并以此建立了基于云计算的新型高鲜度电子地图平台,实现了电子地图道路信息与兴趣点的在线增量更新,大幅度提升了电子地图的生产能力、准确率及效率。     

基于几何规则的车载近景立体影像道路交通标线自动提取

道路交通标线信息是道路导航地图中必不可少的数据,对于制作精度更高、道路细节信息更加丰富清晰的高精度导航地图具有重要的作用。本文以车载近景立体影像中的道路交通标线信息自动提取为研究目标,针对道路交通标线快速、精确采集的应用需求,提出了基于几何规则的车载近景立体影像道路交通标线自动提取方法。该方法首先分析了道路交通标线的几何特征;其次,构建了基于几何特征的交通标线信息提取规则;最后,以标线种子点为基础,结合前述规则,实现了道路交通标线三维空间信息的自动采集。以南京师范大学的车载移动测量系统拍摄的实际近景立体影像为数据进行了试验,试验结果证明,本文方法相比传统人机交互采集方法,在交通标线特征点采集效率、标线几何相似度等方面有较大的优势,可为高精度导航地图的生产提供一种可借鉴的技术支撑。     

基于点特征的低空遥感影像多级高效率匹配方法研究

研究基于点特征的匹配算法,结合现有影像匹配算子的优缺点,提出一种适用于低空遥感影像特征点的自动提取与匹配方法。首先在简化的高斯尺度空间中检测Harris角点,使该特征点具有尺度不变性;然后采用Forstner算子对关键点精确定位,精度达到子像素级;最后通过简化特征点描述符实现算法简化。在特征点匹配阶段,采用BBF-KD初匹配和二次精匹配提高匹配精度。以低空遥感影像为实验数据测评SIFT算法和文中方法在提取速度、匹配正确率、稳定性等方面的性能。实验结果表明,相对于传统的SIFT算法,处理影像清晰的低空遥感数据时本方法有更高精度和更快速度。     

激光雷达点云电力线自动提取算法

针对当前电力线提取方法自动化程度和精度不高的问题,本文从点云数据的空间分布特征出发,提出了一种高效的电力线自动提取方法.首先基于自然裂点法,将点云数据按高程分类后去除地面点;然后对数据进行空间划分,基于子空间的点密度及空间结构特征的差异化,利用地物分割算法去除电塔点和残留的植被点;最后利用基于欧氏距离分割的电力线自动检...     

基于约束Delaunay三角网的斜坡符号生成算法

分析了地图自动成图中斜坡坡面符号生成算法的基本原理,据此将斜坡分成梯形斜坡、矩形斜坡、倒梯形斜坡三种类型,并概括了他们的特点,介绍了已有的斜坡坡面符号生成算法及其优缺点,在此基础上,提出了一种基于约束Delaunay三角网的斜坡坡面符号生成算法,对预处理后的上下坡脚线建立约束Delaunay三角网,根据三角形组合的不同特点,将三角形的组合分类成两种类型,依次寻找匹配点,最后生成斜坡符号线。此算法避免了斜坡坡面符号线相交等情况,亦可用于栅栏等地图符号的自动生成。