基于MODIS数据的Landsat-7 SLC-off影像修复方法研究

研究如何修复由于扫描行校正器SLC故障而造成的数据坏行,成为国际遥感研究的热点.文章在总结现有的修复方法基础上提出用相同时相的MODIS09数据修复SLC-off数据的方法.该方法采用时空自适应反射率融合模型(STARFM)算法实现MODIS09数据和TM/ETM+数据的融合,获得与SLC-off数据相同时相和空间分辨率的融合数据,然后采用局部线性直方图匹配完成对SLC-off数据填充.实验证明该方法修复效果明显好于传统方法,解决了传统修复方法中存在的一些问题,一定程度上提高了ETM+SLC-off数据的利用率.     

基于Landsat卫星数据的辽东湾海岸线变化检测

随着经济的发展,辽东湾经济区海岸线填海状况加剧,研讨经济与环境间平衡的发展已逐渐成为业内关注的课题。遥感图像具有的实时性和迅速性,能够弥补普通海岸线测量的工作量复杂和工作时间长的不足,为此,在地理空间数据云平台和USGS平台下载了2003、2007、2009、2013、2015五期Landsat卫星遥感数据。通过ENVI软件对遥感数据进行图像预处理,包括图像的几何纠正及配准、波段融合、图像增强、图像拼接和图像裁剪;尝试利用图像直接检测法和先分类后检测法对海岸线变化进行检测;最后,对其进行精度评价。实验获得了五个年份的景观图和四个时间段的海岸线变化图。随着时间的推移,填海的进度不断加大,大部分区域建设了码头、居民地以及进行水田种植。文章呼吁,以牺牲生态环境为代价来发展经济的做法不可取。     

遥感变化检测技术方法综述

遥感变化检测技术是当今遥感技术研究的热点问题之一,现有遥感变化检测技术方法很多,其分类方式也很多。本文在总结已有的变化检测方法的基础上,将变化检测方法分类为仅基于光谱的变化检测方法和结合辅助知识的变化检测方法。     

遥感变化检测方法探讨

通过分析直接比较变化检测方法的局限性,提出边缘特征的变化检测方法.通过比较边缘提取算法,小波变换和Sobel算子、Log算子、Canny算子的优缺点,并结合实验所用的遥感图像,最终选取基于小波变换的方法.以某地不同时期的遥感图像为例,采用直接比较法和基于小波边缘特征检测方法,对两个时相的图像分别进行变化特征的检测,并对...     

变化检测方法及其在城市中的应用

变化检测作为一种手段，已经广泛地应用在各个领域。灾害动态监测、环境污染监测以及城市规划等方面都已涉及到适时地、有效地进行变化监测。目前已有的变化检测方法主要是利用遥感影像等进行的，对于大比例尺的航空影像进行的城市地区的变化检测还是少数。在总结目前已有的变化检测方法的同时，对这些方法进行分析和评价，提出有必要发展自动地、智能地、精确地、有效地变化检测方法，最后提出利用单像分析和双像分析相结合的城市变化检测方法的思路。     

一种面向对象的滑坡变化检测方法

滑坡作为常见多发的地质灾害,危害人民生命财产与国家基础建设,若能够对潜在滑坡进行监测,则可以最大限度地减少它所造成的损失。以某水坝为实验区进行了研究,通过建立检测规则,梳理各滑坡对象层间的层次关系,对滑坡变化情况进行了检测。     

TM影像的变化检测方法探究

变化检测是遥感应用中的一项重要内容。随着遥感技术的发展,变化检测技术也有了很大的进步,出现了很多的研究方法和研究成果。本文在总结前人研究的基础上,提出了TM影像变化检测的基本流程,并简单介绍了各个流程,包括数据预处理、变化信息的提取以及变化区域的确定,重点介绍了变化检测的方法尤其是目前最新的研究方法,最后对变化检测的前景提出了展望。     

基于边缘特征的变化检测方法研究

提出了一种结合边缘特征和灰度信息的变化检测方法,该检测方法对于检测线状目标变化具有较好 的效果,同时也能减小由于配准而产生的误差。试验结果表明了该方法的可行性。     

遥感影像变化检测方法探讨

利用同一区域不同时相的遥感影像进行变化检测的应用一直是遥感应用研究的热点之一.本文对遥感变化检测技术的研究现状和新进展进行了一定的归纳和总结,对以往分类方法进行了介绍,分别对基于像素、基于对象以及结合特定理论的变化检测方法进行了重点讨论,并对每种方法涉及的理论和最新研究进展进行了评述.     

在GIS辅助下的地物变化检测

提出了将遥感图像和GIS相结合的变化检测和分析方法,并模拟地物环境变化对两幅不同时相的遥感图像进行了变化检测。实验证明,将特定目标的GIS辅助数据引入变化检测方法中能够大大提高检测精度和效率。     

利用船测数据以及Landsat-7 ETM+影像评估南极海冰区AMSR-E海冰密集度

利用第26次中国南极科学考察期间收集的海冰密集度船基观测资料以及由Landsat-7 ETM+得到的海冰密集度来验证AMSR-E南极海冰区海冰密集度产品的精度。AMSR-E海冰密集度与船基目视观测的海冰密集度存在着一定的线性关系(R²=0.816), 但两者匹配得并不是很好。与ETM+海冰密集度相比,AMSR-E数据趋向于低估海冰密集度,在25景晴空条件下的ETM+影像中,平均海冰密集度偏差(AMSR-E海冰密集度-ETM+海冰密集度)从-5.33%到-21.5%,而相应的均方根误差RMSE (Root Mean Squared Errors)从13.7%到33.8%。依据Landsat-7 ETM+ 海冰分类,AMSR-E数据海冰密集度最大的误差产生于新冰区。     

空间数据变化检测研究进展

空间数据的现势性是衡量其使用价值的一个重要指标,因此,对空间数据进行变化检测从而对其更新就非常必要。本文系统总结了地理信息数据变化检测的方法,并进行对比和分析,以期为空间数据的实际生产和应用提供帮助。     

基于Landsat-8 TIRS数据进行煤田火区识别和监测

Landsat-8 TIRS数据第10波段和第11波段是热红外波段,两个波段数据空间分辨率是100 m。本文选取乌鲁木齐大泉湖煤田火区进行了实验,分别获取了2015年5月和2017年5月大泉湖煤田火区两期遥感影像,采用辐射传输方程方法进行了温度反演。对反演温度数据进行密度分割,提取了乌鲁木齐大泉湖煤田火区范围,并和经过物探方法确定的火区范围进行了叠加,矢量范围重合度达83%。结果显示,基于Landsat-8 TIRS数据煤田火区识别方法可行,对于煤田火区识别和监测将是一种重要的方法。     

POS数据辅助的航空影像变化检测方法研究

提出了一种利用机载定位定向系统(POS)数据辅助航空影像进行影像匹配和变化检测的方法。首先利用带POS数据的老影像解求新影像的外方位元素,然后在老立体影像上提取特征点,根据前方交会和共线条件方程得到新影像上同名点的近似位置,再与新影像进行匹配,寻找匹配不好的点作为变化区域的初始位置。以此为基础选择精检测窗口,进行边缘提取和跟踪,并进行链码匹配,最终确定发生变化的区域。试验证实,本文方法是可行的。     

基于线状图形相似性的道路数据变化检测

将相似性认知的距离观与特征集合观相结合,在获得相似性图形的差异距离的基础上,提出了线状地物的几何图形相似性度量模型;通过研究空间数据变化与相似度的关系,提出了基于线状地物相似度的空间数据变化检测算法,实现了基于线状图形相似性认知的道路数据变化发现与提取。     

基于矢量数据辅助分割的遥感变化检测方法研究

针对变化检测中获取同质像斑较难的问题,提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑。本文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法,实验结果表明,该方法能检测出80%变化的像斑,并能同时获取变化像斑的类别,证明了该方法的有效性。     

基于Landsat-8数据对甘肃省金塔县主要农作物分类

近年来,随着经济社会发展和人类活动加剧,水资源短缺、生态环境恶化、自然灾害频发等问题对于农作物的生长具有较大影响,因此准确地提取农作物显得尤为重要.本文基于2016年Landsat-8 OLI全生育期的时序遥感影像数据,融合金塔县农作物的物候特征和地表纹理特性,提取主要农作物小麦、玉米、棉花和甜菜的时间序列NDVI曲线...     

基于Landsat TM影像的城市变化检测研究

在综述变化检测算法的基础上,提出了一种新的基于NDVI的城市变化检测算法。实验证明,该算法可获得较高的变化/非变化精度