建设北京市基础地理空间框架快速迈向信息化测绘技术体系

北京市基础地理空间框架建设,是一项重要的基础设施建设,它为北京城市发展和信息化建设提供统一的空间定位与基础地理信息公共平台,进而实     

中国天然气产业法律规范的现状、主要问题及完善建议

本文对我国涉及天然气的法律规范进行了梳理和分类归纳.指出我国天然气立法中,存在缺乏行业基础法、中游基础设施公平开放进展缓慢、下游城镇燃气特许经营乱象丛生、LNG行业法规缺乏、技术标准滞后、用气价格和成本监审法规不完善等突出问题,提出制定《天然气法》、加快中游基础设施第三方准入、完善下游领域特许经营立法、完善LNG相应法规、完善价格成本相关规制等建议.     

智慧城市空间信息基础设施支撑力评价体系研究

针对当前智慧城市规划、建设中对空间信息基础设施作用普遍认识不足的问题,深入分析了空间信息基础设施对于智慧城市建设、运营的重要支撑作用。通过空间信息服务体系分析并根据研究者近年来从事智慧城市规划建设的实践经验,提出从空间信息基础设施的服务能力、融合能力和协同能力等3个方面综合评价其支撑能力。在此基础上,建立综合评价指标体系,以便提升城市空间信息基础设施建设力度,完善智慧城市建设的评价指标体系。也为下一步开展定量分析和综合评价打下坚实基础。     

城市基础设施规划与管理的科学决策支持研究

随着城市化进程的加快,城市基础设施建设在城市发展中的地位越来越重要,为提高城市基础设施规划与建设的科学性与效率性,综合GIS技术与数据库技术、计算机技术,服务于城市规划与决策已成为现代城市建设与规划的重要趋势,本文重点阐述了国内外在提高市政基础设施规划与建设方面的有效做法,提出提高城市基础设施规划与管理水平的措施与途径,并提出将GIS技术引入市政基础设施项目规划与管理,以城市环卫设施布局分析与道路建设拆迁为应用案例,分析了GIS在其规划与建设方面的辅助决策功能,力求为城市市政基础设施建设的科学决策提供有效技术支撑。     

四川省空间数据基础设施建设的任务

本文介绍了国际国内空间数据基础设施的发展 ,分析了四川省空间数据基础设施的现状和面临的形势 ,指出了四川省空间数据基础设施建设的任务。     

非洲地理空间信息基础设施的发展和启示

本文以南非、埃及为重点介绍了非洲空间信息基础设施建设的现状和特点,并就加强统筹规划、广泛开展国际合作、强化空间信息资源管理与共享的政策和立法研究,以及加速产业化应用等方面,对我国空间信息基础设施的发展提出了若干建议。     

基于GIS技术的机场基础设施管理

本文就上海机场采用GIS技术对机场基础设施管理的特点、实施方案、开发技术等作简单介绍,借鉴城市基础设施管理的经验和方法,在机场内部基础设施管理实现基础信息共享,为大型机场、企业基础设施管理提供参考模式,同时为建立基于GIS技术的城市基础设施管理信息共享机制提供参考。     

数字城市地理空阎框架建设的设计与应用

数字城市地理空间框架是空间信息基础设施的重要组成部分,是经济社会信息化发展的基础平台.本文以任丘市数字城市地理空间框架建设项目为背景,介绍了地理信息公共平台建设的总体设计、基础地理信息数据库建设、地理信息公共平台的应用,实现了数字城市地理空间框架建设的设计与应用.平台建设达到了预期效果,促进了当地地理空间信息的广泛深入...     

城市地下市政基础设施普查的实施模式

开展城市地下市政基础设施普查是加强城市地下市政基础设施规划建设管理的基础性工作,有助于及时发现并消除地下市政基础设施存在的安全隐患,也有利于城市地下空间的节约利用.当前经济快速发展,对地下空间资源的需求极为迫切,同时城市的安全运行保障需求进一步提高,也使得开展城市地下市政基础设施普查及日常动态更新工作迫在眉睫.下文我以...     

航测信息化测绘生产体系建设问题探讨

随着测绘、计算机、网络、信息化技术的发展和基础设施的建设和完善,信息化测绘生产体系建设已成为未来测绘发展的主要方向。航空摄影测量是测绘生产体系中的一个重要组成部分,本文主要针对信息化测绘生产体系建设中航空摄影测量方面的问题进行探讨。     

高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法

针对K-均值聚类存在的初始聚类中心不稳定、聚类数目难以确定的问题,提出利用正交投影散度(OPD)优化K-均值算法的初始聚类中心,设计了RD指标函数用于估计聚类数目k。将所提出的算法应用于高光谱影像特征提取与端元提取分析,实验结果表明,所提出算法的性能高于已有的类似算法。     

Mapping the porosity of international border to pedestrian traffic: a comparative data classification approach to a study of the border region in Austria,Italy, and Slovenia

National borders play an important role in everyday life. Interest in border studies has increased with recent changes in geographical locations of the border or the fluctuation of the permeability of the border between some countries, such as in the European Union. Whether the nations are trying to increase traffic flow of the border or to implement stricter border control, having appropriate information of the border is crucial for effective policymaking.

The objective of this research was to identify areas of high porosity, or high permeability, for pedestrians along the southern national border region in Carinthia, Austria using terrain, land use, and road data along with geocomputational methods. Two unsupervised classification methods, the fuzzy K-means clustering and the Self-Organizing Map, were applied to segment the border into homogeneous zones according to topographic and infrastructural attributes. The fuzzy K-means clustering method was chosen for its ability to allow for a continuous approach to classification. With this method, an object can belong, with different degrees of membership, to multiple classes, which is a more realistic reflection of the natural world than discrete clustering, where each object can only belong to one class. However, the fuzzy K-means clustering method does have disadvantages, i.e. the user must determine the number of classes and the input parameters are required to be in continuous format. The second classification method, the Self-Organizing Map, is a type of artificial neural network and was chosen for its ability to automatically determine the number of classes and handle categorical data. The Self-Organizing Map is unique because it can transform high dimensional data into low dimensional display while preserving the topology and spatial distribution of the input parameters. The results of the two classification methods suggest that the fuzzy K-means classification is more effective than the Self-Organizing Map for this situation. However, more research is needed to determine the fit of these algorithms for particular spatial data classification tasks.

The results obtained from this research provide an insight into the permeability of the border region of Carinthia, Slovenia, and Italy to pedestrian traffic and can be potentially useful for decision making processes for tourism development and road transportation management in that region. Furthermore, the approach presented in this article can be applied to other national borders to identify zones permeable to pedestrian traffic.     

北京市城市基本比例尺地形图的更新模式

基础测绘是国民经济和社会发展的一项基础性和公益性事业,广泛服务于经济建设、社会发展、国防建设和人们生活的各个领域.而基本比例尺地形图是基础测绘产品的重要组成部分.北京的城市信息化建设需要大量现势性强的基础地理信息数据.基本比例尺地形图的动态更新与维护是保证基础地理信息系统具有现势性和时态完整性的基础性、前提性工作,它不...     

数字哈密地理信息公共服务平台设计与实现

以数字哈密地理信息公共服务平台建设为例,总结研究了地理信息公共服务平台设计和建设方案。通过信息提取、扩充、重组等整合处理建立适应信息时代要求的公共数据集,开发具备信息集成、浏览查询、统计分析、互联互通以及二次开发等功能的分布式服务系统,配置完善的软件、硬件和网络支撑环境,建成权威的地理信息公共平台,实现地理空间信息和其他专题信息的实时交换和共享,服务和推进政府及各部门的信息化建设。     

自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法

遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数。本文提出了一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类。通过模拟影像以及两幅真实遥感图像的分类实验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比K均值、ISODATA以及模糊K均值方法更高的分类精度。     

超谱遥感图像快速聚类无损压缩算法

K-means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离，当聚类数很多时，这是一个相当耗时的工作。改进的K—meam聚类算法根据历史聚类结果进行初始类分割，即节约初始聚类时间，又能使历史聚类过程中形成的类间稳定关系得以保持；类内像素只和相邻的聚类中心计算距离进行聚类，随着算法的迭代进行，大量类的状态基本固定，使得聚类速度不断加快。基于改进K-means聚类的无损压缩算法具有充分利用历史聚类成果和收敛速度快的特点，通过提高类内像素冗余度，最大限度消除谱间冗余和空间冗余。采用多次聚类压缩的结果预测最佳聚类数的方法，可实现最小熵无损压缩。通过和DPCM算法概率模型的熵值比较及实验数据的分析，验证了基于聚类无损压缩效率比不聚类无损压缩效果更优。     

黑龙江省地理国情普查成果应用于市县经济建设的研究

地理国情普查是我国一项重要的测绘地理信息工程,其目的在于摸清国情家底,并将成果应用服务于政府、企业和公众。黑龙江第二测绘工程院与宁安市人民政府建立战略合作伙伴关系,以全省第一次地理国情普查成果数据为基础制作了测绘地理信息成果图集等数据,有效地提高了地理国情数据的应用,能够更加直观地了解特定区域内的交通、水系、植被、居民地等分布情况,为宁安市的经济建设和社会发展合理决策提供了新依据。     

基于RS的池州市城市扩张监测与分析

随着经济的高速发展和城市化进程的加快,如何研究城市扩张的趋势和强度,对城市建筑区规划及促进经济的可持续发展和提高资源利用率具有重大意义。利用监督分类技术方法对城乡建筑区域进行分类,提取出池州市5个时期的建筑区域,并加以比较分析。结果显示,1990-2015年,池州市建筑面积持续增加,城市扩张中心出现向东北部转移的趋势,建筑区域面积逐渐增加,但每年建筑面积增加速率却呈现逐渐下降的趋势,这表明了自然环境对城市扩张的影响。通过结合自然环境、人口、国内生产总值、政策等相关统计资料,经过分析后得到城市扩张与经济和人口有密切的相关关系,但是城市扩张趋势也受制于自然环境的影响,研究结果为城市规划及因地制宜的经济建设提供了理论依据。     

兰州市基本公共服务水平的区域差异分析

针对现有从乡(镇、街道)尺度研究基本公共服务水平空间差异较少的问题,该文以乡(镇、街道)为尺度,运用熵值法分析兰州市基本公共服务水平的空间差异。结果表明:得分最高酒泉路街道是得分最低哈岘乡的3.32倍,中等水平以下的区域占比为55.86%,说明空间差异较大且整体水平较低;较高和高水平区域沿铁路和公路成轴带状延展,而整体水平在东西和南北向均呈现出"n"形趋势;基本公共服务水平存在一定程度的空间关联,局部区域集聚效应显著;人口密度、经济和城市化水平均影响了基本公共服务的发展。研究结果可为相关政府部门推进兰州市基本公共服务均等化发展提供更加翔实的决策支持信息。     

论地理国情普查和监测对龙江经济社会发展和生态文明建设的作用

开展地理国情普查,构建地理国情本底数据库,反映重大战略、重要工程实施状况和效果,充分揭示经济社会发展和自然资源环境的空间分布规律,为政府宏观决策提供支持,为企业和公众提供服务。地理国情普查有利于今后持续对全省范围的自然、生态等地理环境要素进行空间化、定量化、常态化监测,从一个或多个方面反映自然、人文地理现象的空间分布、统计属性和相互关系。全面掌握黑龙江省地理国情现状,系统掌握全省自然、人文地理要素的现状和空间分布情况,满足经济社会发展和生态文明建设的需要。