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道路交通气象服务系统的设计与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过建立更快速的道路交通气象预警发布系统,开展基于位置的道路交通气象服务,将灾害天气情况直接发送给行驶中货车运输的司机,从而尽可能减少因恶劣天气带来的交通事故,保障人民群众生命财产安全。利用中国区域5 km分辨率智能网格天气实况数据和12379全国灾害预警发布平台实时获取全国3 240个县市灾害预警信息,通过建立电子围栏,实时发布所在区域的预报预警信息和行车指数给驾驶员。该系统可实时获取并自动实时发布道路交通任意位置的预警信息、行车指数和天气实况,以短信提醒和语音播报的方式直接为驾驶员提供精细的气象服务。 相似文献
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赵晶 《测绘与空间地理信息》2024,(3):114-116+119
为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。 相似文献
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《国土资源遥感》2018,(4)
灾害性天气严重威胁着交通运输的安全。传统的地面监测难以满足交通运输要求。遥感技术可以有效弥补地面数据的不足,在交通气象领域中拥有广阔的应用前景和强大的生命力。由于灾害性天气会引起遥感影像上的几何或光谱特征产生显著改变,故重点介绍了遥感技术在公路运输网络、灾害性天气监测与预报、次生灾害监测和交通流监测等方面的应用。研究表明,遥感数据在交通气象灾害领域的应用有良好的理论基础和实践背景,初步获得了显著效果,是未来交通气象研究领域的重要发展趋势和研究热点。随着遥感定量化水平的提高,遥感技术在交通气象灾害的应用将取得更大的进步,从而为实施道路的实时监测和预警提供支撑。 相似文献
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通过GPS观测网提供高时空分辨率、连续、全天候实时地测量数据,反演出实时的大气可降水量的变化序列,由此在气象综合信息分析处理平台上构建成都地区GPS水汽实时监测及气象业务应用系统,为灾害性天气(如暴雨、持续性阴雨、雨雪、浓雾)监测和短时临近预报提供重要依据,并可为多学科综合研究大气水汽的时空变化以及空中水资源的开发利用奠定基础。 相似文献
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胡志瑞 《测绘与空间地理信息》2012,35(11):56-59
基于WebGIS、嵌入式移动通讯智能终端应用、影像动态融合等新技术进行了宁夏地质灾害实时预警预报系统的研究,设计了预警预报分析、成果发布、信息反馈、群测群防管理等四大预警预报系统模块。系统采用扩展性强的三层体系结构,基于模块化思想设计,实现了集地质灾害信息管理、分析、发布、反馈于一体的平台。 相似文献
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王震潘宇明丁乐乐刘艳飞 《测绘与空间地理信息》2023,(5):67-69
土地及环境的监测是自然资源保护利用的重要前提,现有技术手段自动化程度低,无法实现实时在线监测。基于北斗的土地及环境在线监测系统建立了高点视频综合监测站,利用基于北斗的多系统融合技术建立空间基准,利用深度学习技术识别土地环境违法目标,利用单目摄影测量技术对目标进行精准定位后,与国土规划审批数据进行叠加分析,排除大量虚警,实现违法行为的准确预警。在耕地违法占地、疑似大棚房、环境生物质禁烧、违法建筑等方面为执法巡查提供全天候实时的在线监测。 相似文献
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为加快省级"一张图"和国土资源综合监管信息平台建设,提升各级国土资源管理部门监管水平,本文利用理论分析法、生命周期分析法、系统分析法、成果借鉴法以及粗糙集法,对土地资源动态监管指标的选取、分类与命名、指标计算、指标展现、指标评价等方面进行梳理研究,形成一套覆盖土地资源管理全业务环节的动态监管指标体系。实现对土地资源实时动态监测、指标预警,使得监管体系全面化、体系化、落地化,为提升国土资源监测、监管水平奠定基础,进一步推进"一个平台、两个市场"的深入建设。 相似文献
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主要研发基于Mobile GIS技术、GNSS CORS技术、网络通信技术、常规测量技术以及移动计算平台的开采沉陷实时数据采集终端,以到达对铁路移动变形信息实时采集和监控的目标。研发基于数据库技术和软件工程技术的面向对象的数据处理和分析系统,在数据处理中心进行铁路移动变形信息的精化处理分析;根据预计的地表移动变形信息,建立井下开采对铁路及其主要附属建(构)筑物动态影响的三维虚拟现实模型并进行预警。研究成果为列车安全运行及煤矿安全生产提供决策依据。 相似文献
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大数据时代的农情监测与预警 总被引:4,自引:0,他引:4
农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。 相似文献
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监测预警是地质灾害防灾减灾的重要手段。在滑坡实时监测预警中,预警模型的调度算法直接关系到预警的成功与否。传统的做法是根据一定时间间隔启动预警服务,这种方法易于实现,但受到预警时间间隔的影响,其预警结论及处置建议的发布存在一定的延迟,无法达到真正的实时预警。如何通过预警模型和实时监测数据快速得到预警等级, 如何控制好预警信息发送的时间与频率,是需要解决的两个关键问题。为了尽量缩短从数据采集到预警信息发出的时间间隔,为后续预警处置赢得更多时间,从预警流程和模型调度算法的角度研究基于时间驱动和数据驱动的预警模型调度方式,结合实时监测数据类型及其特征,提出预警模型调度策略及预警信息发布策略,以期提高滑坡的预警精度;研发一套预警等级求解器,采用多线程思路,构建基于策略的预警模型通用计算框架,实现对滑坡的实时过程跟踪预警,充分发挥预警平台的作用。 相似文献
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Mattijn van Hoek Jie Zhou Jing Lu Chaolei Zheng Guangcheng Hu 《International Journal of Digital Earth》2020,13(7):817-831
ABSTRACT It has long been recognized that an effective drought monitoring and early warning system, which provides functions for real-time condition monitoring and prediction, risk assessment, information dissemination and response recommendation, is very important for the preparedness for and mitigation of drought impacts. In this article, we review the currently existing drought monitor and early warning systems, discuss applicable remote sensing datasets and drought indicators and present the development of a web-based quasi-real-time Global Drought Monitoring & Analysis Platform (Web-GDMAP). The Web-GDMAP is built upon a series of indicators derived from multi-source satellite remote sensing data and various other sources of data. From a technical perspective, the Web-GDMAP system includes a series of components from data storage, model implementation and distribution, to client-side visualization and user intuitive interaction. From a theoretical perspective, the Web-GDMAP system integrates multi-indicators on different aspects of drought, including anomalies in precipitation, anomalies in land surface thermal and vegetation conditions, water deficit of soil and plants, etc. Several case studies on applying the developed Web-GDMAP in the Asian region are demonstrated. Further improvements and perspectives are discussed. 相似文献