微机地理信息系统中失量数据和栅格数据自动转换的改进算法

一、引言地理信息系统是一门新兴技术,它的研究对象是地理空间实体,它的研究任务是以数字形式综合处理和分析空间信息。表示实体的空间关系的数据格式有两种:矢量格式数据和栅格格式数据。矢量数据和栅格数据的相互转换在目前的地理信息系统中几乎是必不可少的。     

矢量数据的优化压缩研究

对于矢量数据,定义一种新的压缩误差,并在此压缩误差下,利用动态规划思想,讨论单实体和多实体矢量数据的压缩方法。特别在多实体的矢量数据压缩中,使用由压缩率和压缩误差相结合的加权平均分配节点的方法。实验结果表明,该压缩方法能够较好地反映矢量数据的性态,具有较高的压缩效率。     

栅格数据坐标变换模型在数据集成中的应用

在数据转换过程中如何尽可能地保证空间数据的完整性和准确性成为限制GIS发展的瓶颈问题。本文针对GIS矢量数据在数据转换过程中选点难,转换之后出现几何位置差异的问题,提出基于栅格数据坐标变换模型,采用图像数据转换时的控制点,将矢量数据纠正到标准的目标构件图库中,达到矢量空间数据有效匹配的效果。进行矢量数据变换时,针对仿射变换、多项式模型等变换模型的限制性,基于Delaunay三角网对平面进行剖分,将纠正误差进行局部控制。最后,以ShapeFile为例实现了几何纠正算法。     

2维空间数据最小凸包生成算法优化

最小凸包是计算机几何中得到广泛研究的问题之一，在地理信息系统中也有着广泛应用。探讨了1种较为常用的最小凸包生成算法，提出点集分组计算和动态删除判定点的方法以提高算法的执行效率，并结合实例分析了算法的运行效率与凸包形态、分组子集的大小之间的关系。     

GIS中面状要素矢量栅格化的面积误差分析

在探讨矢量栅格化的几种形式和产生误差原因的基础上,系统分析在面状要素矢量栅格化的误差分析方法研究方面所取得的进展,指出当前分析方法存在的主要问题,并提出利用结构性栅格数据进行面状要素矢量栅格化的误差分析方法,然后以土地利用数据的栅格化为例进行实证研究。研究表明,常规分析方法很大程度上低估了栅格化的误差,因为没有充分考虑栅格化误差存在空间上的"此消彼长"现象。建议采用结构性栅格数据来改善栅格化误差分析,对误差作基于格网的量化计算,并标记在单元格上。它能有效地区分"此消"与"彼长"导致的误差,使面状要素栅格化的误差分析更加全面、客观、准确,且容易进行误差的量化分析与表示。     

Microstation V8下矢量数据的坐标转换程序实现

本文针对在Microstation V8平台下的dgn数据编辑处理过程中经常需要进行的矢量数据坐标转换,利用VBA二次开发,应用严密的数学模型进行矢量数据坐标转换程序实现.     

用随机模拟方法建立矢量数据的误差模型

探讨利用空间统计学进行位置数据的误差模型建立,以期求得对位置误差的空间相关性实行有效的量化和模拟。用随机模拟方法进行矢量数据误差的条件模拟,并用摄影测量数据对该方法进行了实验。     

多种算法融合的高鲁棒性矢量地图数据水印技术研究

本文在总结当前各种矢量数据水印算法的优缺点基础上,提出了一种通过融合多种水印算法构造一套具有高鲁棒性、强度可控的矢量地图数据数字水印解决方案.经过大量试验表明该方案从实现上具有简洁、方便、可控的优点,同时数字水印具有较强抗破坏、抗干扰能力,具有较强的应用推广价值.     

栅格式数据转换为矢量式数据的两个算法研究

本文探讨了如何把二值图像的细化算法推广应用于对多值图像的细化处理,提出了一种矢量式数据内部由连续曲线向图形特征点数据转换的逐段线性拟合方法。     

Oracle数据库矢栅数据一体化存储与管理

当前多源异构空间数据存储和管理存在流转难度大、存储不统一、效率不高等问题。本文将关系数据库与空间数据引擎技术结合,提出了一种基于Oracle的面向对象的矢栅数据一体化存储与管理方法。该方法首先建立了矢栅一体化存储模型并优化了检索方法,然后据此构建了数据无缝流转框架,实现了多源异构矢栅数据的统一存储与高效管理。通过与国际领先的同类软件ArcSDE进行测试对比,该方法具有更高的数据流转性能及更优的查询检索效率。     

面要素栅矢转换不确定性分析

在G IS应用过程中,往往需要进行栅格数据到矢量数据的转换。对于面状目标,在以往的研究中,忽略了栅格数据到矢量数据转换过程中存在的误差和不确定性。而在一些应用领域,这些误差和不确定性是不能忽略的。主要分析了栅格数据到矢量数据转换过程中的误差和不确定性来源以及传播。这些来源主要包括栅格数据本身的误差和不确定性,栅格数据处理过程中的误差和不确定性以及栅格到矢量数据转换模型本身的误差和不确定性。通过试验,以面目标的面积为指标分析了面状目标由栅格到矢量数据转换过程中的误差和不确定性。     

栅格探测／矢量计算法实现矢量数据求交的进一步改进

栅格探测／矢量计算法是GIS矢量数据求交中效率较高的算法之一。本文从节约存储空间、提高运算速度角度出发，在矢量栅格化过程中借鉴栅格数据压缩的游程编码法的思想，从而实现较大规模矢量数据求交。文中不仅描述了该方法的基本思想，还给出了具体的实现步骤和有关试验结果。     

全国土地利用动态监测结果栅格数据矢量化

为了有效地管理和使用国土资源大调查中的土地利用动态监测成果数据 ,将监测成果及时有效地应用于日常的土地管理和规划中 ,需要建立动态监测数据库。本文阐述了在建立数据库过程中 ,如何将动态监测成果的栅格数据矢量化以及如何将栅格数据和矢量数据统一到一个地理数据库系统中的方法     

在SuperMap平台下的栅格数据矢量化

将静态的纸张和影像地图及传统的各类地理信息转化为数字时代的电子信息,其中的关键环节是怎样将栅格数据矢量化。通过在国产软件SuperMap环境下进行栅格数据矢量化过程,详细描述了栅格数据、矢量数据、坐标系、投影坐标系、地图配准和镶嵌等专业基础知识在实际中的应用。     

矢栅一体化拓扑关系的度量描述研究

首先,借助传统的9交模型确定了矢栅一体化数据模型拓扑关系的定性表达;其次,利用重叠部分的栅格数目占各个目标的比率来确定交叠分量,同时根据栅格的统计量来描述两目标接近程度的邻近分量;最终,将定性的拓扑关系、用以度量化描述的交叠分量及邻近分量以三元组的形式来描述目标间的拓扑关系,从而更加有效地实现了多类型地理目标拓扑关系的度量化描述。     

分类后栅格数据矢量化中自交多边形处理算法

分析了导致分类后栅格数据矢量化中多边形自交的数据类型点,并将它们定义为对角结点。给出了自交多边形的定义,提出了一种分类后栅格数据矢量化中自交多边形处理算法。实际数据实验发现,本算法能将所有对角结点处理为只有两个链接方向的数据点,很好地解决了矢量化算法中多边形自交问题。     

一种抗切割处理的栅格地理数据水印算法

本文提出了一种基于精度特征的栅格地理数据盲水印算法。首先,分析了栅格地理数据切割处理的特征及其对常规水印算法产生的影响,在此基础上,结合栅格地理数据精度特点,依据栅格地理数据的有效位平面生成水印信息位,而后,采用量化思想将水印信息嵌入对应的可变位平面。实验表明,所提出的水印算法在保证栅格地理数据精度的基础上,对于任意尺寸的数据都有较好的适用性,同时,对于任意强度的切割处理,该算法都体现了良好的鲁棒性。     

利用地图栅格化的海量浮动车数据道路匹配快速算法

目的 提出了在大城市路网环境下快速确定海量浮动车数据匹配路段的方法。首先构建路网道路缓冲区,再对道路缓冲区地图进行栅格化处理,并构建空间位置与道路ID的索引,然后基于每个浮动车数据中的地理位置信息依据索引找出浮动车数据可能的匹配道路,最后对这些道路进行匹配度计算,确定浮动车数据的匹配道路。实验表明,该方法能显著减少每个浮动车数据需要计算匹配度道路的数量,成倍地提高海量浮动车数据道路匹配算法的效率。