地质异常理论和综合信息法预测

任何矿床的形成都是各种地质作用的综合效应，超大型矿床也不能例外。控制超大型矿床形成的地质因素及标志必然在地质、地球化学和地球物理综合信息上得到反映，形成地质异常和物化探异常。因此，应用地质异常理论和综合信息方法探索超大型矿床的特殊性是可行的预测途径。     

四平市三家子白钨矿床物化探特征及找矿预测

三家子白钨矿矿床是东北地区近年来发现的两个独立白钨矿矿床之一。本文通过对矿体地质、地球物理、地球化学特征研究基础上,提取了该区与钨矿有关的地质、地球物理、地球化学信息,建立找矿标志,经对比分析,对三家子白钨矿矿区进行了找矿预测,圈定出矿区西南部预测区,提出了下一步找矿方向。     

初论地球化学成矿预测系统工程

勘查地球化学发展至今,其主要任务是评价低缓异常或不明显的弱异常。为此,单凭传统的异常找寻和评价方法,难以达到地球化学找矿的目的。本文试图以地球化学理论体系和方法论为基础,从系统工程角度阐明地球化学成矿预测的系统性。在系统性指导下,开展地球化学预测,主要包括三个方面的内容：地球化学理论体系和方法论；地球化学预测是分级预测；地球化学预测系统是综合预测系统。     

吉林省磐石市大旺地区综合信息及找矿预测

依据磐石地区航空物探异常查证取得找矿成果,结合区域成矿规律和典型矿床特征,在系统分析大旺地区铜金矿地质条件、地球化学和地球物理特征的基础上,推断大旺研究区具有可观的资源潜力,找矿前景较好.通过提取研究区赋矿岩系、矿化蚀变、矿体等特征,结合高精度磁测、激电中梯、地球化学等成矿信息,建立找矿标志,开展成矿预测,固定了两处找...     

甘肃白银铜厂沟地球化学异常特征及找矿预测

为实现甘肃白银矿田找矿新突破,在矿田东侧铜厂沟地区开展了找矿预测工作。区内已发现铜厂沟和小铁山等矿床,在收集总结前人成果资料的基础上,通过对研究区地质概况、地球化学异常特征、控矿因素的研究,获得区域找矿标志,在区内发现多处异常,且多数异常的产出位置在已知矿床附近,表明构造原生晕地球化学找矿在铜厂沟地区具有较好的效果。以地球化学异常特征为主,结合地质找矿标志对研究区进行找矿预测,圈定和评价了小铁山—铜厂沟靶区及铜沟脑靶区,可望实现找矿突破。     

蚀变带元素地球化学成矿预测法——以金龙山微细浸染型金矿为例

金矿化作用伴随围岩蚀变,且多受断裂控制,反映在地球化学上出现某些元素的异常晕.在已发现一定矿(化)体并掌握一般控矿特征的地区,利用已有工程,经科学的组合采样(主要在蚀变带范围内连续拣块采样),分析有关指示元素,总结有关的地球化学指标,建立地球化学预测模式(从元素异常特征或线金属量、地球化学指标或元素比值、逐步回归方程估值等三方面),对已知矿(化)体及外围异常进行地球化学评价研究.这就是蚀变带元素地球化学成矿预测法.该方法在秦岭南坡金龙山微细浸染型金矿上的应用有较好的效果.本方法的预测是半定量或定性的,回归分析估值是近似定量的,同时也是有效的,低成本的.     

全国超大型、大型金矿定量预测方法研究

20世纪70年代以来,大型、超大型矿床研究是当今地学界的热门话题之一,在我国开展全国性大型、超大型金矿综合信息成矿预测尚属首次.本文利用全国地质、地球物理、地球化学和遥感等资料,按照"鹤立鸡群"的观点,以大型、超大型金矿床密集区为模型单元,以金矿床密集区和异常密集区为预测单元,在充分分析控矿因素的基础上,构造刻划矿床变大、变富的因变量,应用双重逐步回归分析方法,对全国大型、超大型金矿开展了定量预测.     

张八岭隆起北段金矿MORPAS证据权重法成矿预测

文章在构建张八岭隆起北段地质、地球物理和地球化学数据库的基础上,建立了较为详实的地质-地球化学空间信息结构模型;利用MORPAS3.0软件中常用的证据权重法,从地层、构造、岩浆、地球化学4个方面优选找矿标志,并开展了金矿找矿远景区预测和找矿靶区的优选。按照成矿地质条件的优劣程度、金矿床(点)的空间分布、金矿化的直接标志与间接标志、地质研究程度、示矿异常程度等因素的不同,把找矿靶区划分为3级8个区域。     

覆盖区矿产综合预测思路与方法

围绕覆盖区矿产综合预测的基本思路和关键方法问题,讨论了非线性矿产预测理论和方法如何在覆盖区矿产综合预测中发挥作用,重点介绍了成矿奇异性理论与非线性矿产预测方法在覆盖区矿产预测“弱信息”提取、“复合叠加信息”分解、“缺失和不完整信息”融合等关键问题中的应用.结合正在实施的中国地质调查局“覆盖区矿产综合预测”计划项目,介绍了三方面的研究进展:(1)覆盖层中地球化学元素迁移机理与覆盖层对地表地球化学异常的屏蔽和衰减作用;(2)如何识别由于覆盖层影响而造成的“弱”且“复杂”的地球化学异常;(3)如何综合具有缺失或不完整的多元勘查信息以达到提高覆盖区矿产综合预测精度、降低预测不确定性的目的.以东天山戈壁沙漠覆盖区海相火山岩型铁矿、大兴安岭南部草原覆盖区铁多金属矿、武夷山层控矽卡岩型铁矿等矿床预测为例,介绍了综合预测方法的应用过程和应用效果.研究结果表明,奇异性理论和分析方法可以有效地用于提取水系沉积物地球化学和地球物理(重、磁)弱异常,合理分解复合叠加异常,在此基础上,采用地球化学和地球物理异常的数据融合技术,分别建立了推断铁镁质火山岩、中酸性侵入岩、矽卡岩和热液蚀变等成矿或控矿地质要素的综合信息模型,以及基于综合预测要素建立的覆盖区矿产预测后验概率证据权模型和模糊逻辑模型.应用结果显示,介绍的预测方法不仅可以在出露区圈定成矿远景区,而且在戈壁沙漠覆盖区及第三、第四系松散沉积物覆盖区等均可圈出具有重要资源潜力的远景区,这些远景区往往会被传统的预测方法所遗漏.      

江苏新沂高流地区土壤地球化学特征及找矿预测

在总结江苏新沂高流地区地质特征的基础上,结合区内1∶10 000土壤地球化学调查工作,系统研究该区元素含量及组合特征,并进行找矿预测。异常结果显示该区Au、Ag、Cu、Mo、Pb、Zn、As、Sn等单元素地球化学异常明显,其中Au、Ag、Mo 3个元素的异常强度和分带性均好,其形态分布受NNE向构造破碎和碱长花岗岩体等因素制约。在研究区共圈定了14处综合异常,通过异常评价,位于同一断裂带附近的3处异常成矿地质条件优越;对综合异常开展地球化学剖面查证工作,结果显示其中1处Au、Cu等元素峰值均位于NNE向断裂带中心位置。结合该区成矿地质条件和土壤地球化学异常特征,初步总结了研究区金、多金属矿找矿标志,为该区进一步找矿提供间接依据。     

Forecasting for flood warning

Advances in flood forecasting have been constrained by the difficulty of estimating rainfall continuously over space, for catchment-, national- and continental-scale areas. This has had a concomitant impact on the choice of appropriate model formulations for given flood-forecasting applications. Whilst weather radar used in combination with raingauges – and extended to utilise satellite remote-sensing and numerical weather prediction models – have offered the prospect of progress, there have been significant problems to be overcome. These problems have curtailed the development and adoption of more complete distributed model formulations that aim to increase forecast accuracy. Advanced systems for weather radar display and processing, and for flood forecast construction, are now available to ease the task of implementation. Applications requiring complex networks of models to make forecasts at many locations can be undertaken without new code development and be readily revised to take account of changing requirements. These systems make use of forecast-updating procedures that assimilate data from telemetry networks to improve flood forecast performance, at the same time coping with the possibility of data loss. Flood forecasting systems that integrate rainfall monitoring and forecasting with flood forecasting and warning are now operational in many areas. Present practice in flood modelling and forecast updating is outlined from a UK perspective. Challenges for improvement are identified, particularly against a background of greater access to spatial datasets on terrain, soils, geology, land-cover, and weather variables. Representing the effective runoff production and translation processes operating at a given grid or catchment scale may prove key to improved flood simulation, and robust application to ungauged basins through physics-based linkages with these spatial datasets. The need to embrace uncertainty in flood-warning decision-making is seen as a major challenge for the future. To cite this article: R.J. Moore et al., C. R. Geoscience 337 (2005).     

BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用

采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型。将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度。     

统计相关条件下降水及洪水预报误差相关分析

以三峡水库上游寸滩至万县区间降水预报误差和入库洪水预报误差相应数据为例,在探讨两者统计相关性的基础上,采用Frank、Gumbel、Clayton三种二元Copula连接函数分析了两预报误差的相关结构,以离差平方和最小为准则进行了Copula函数的选择,并与两预报误差独立情况下联合频率分布进行比较和分析。研究结果表明,降水预报误差和洪水预报误差的相关性对其二元联合分布有一定影响,同时,在两预报误差负相关条件下,其联合分布可做简化处理。本文研究结果可为水库预报调度风险管理提供决策参考。     

自适应修正预报模型

根据新疆内陆干旱区河流冰雪融水补给比重较大、径流变化较的特点，在ＡＲＭＡ模型和非平稳时序分析的乘积模型基础上，并考虑到影响径流形成的主要因子气温和降雨，对径流预报值进行行修正，提出一个自适应修正预报模型。     

Forecasting hurricane-induced power outage durations

Accurate estimates of the duration of power outages caused by hurricanes prior to landfall are valuable for utility companies and government agencies that wish to plan and optimize their restoration efforts. Accurate pre-storm estimates are also important information for customers and operators of other infrastructures systems, who rely heavily on electricity. Traditionally, utilities make restoration plans based on managerial judgment and experience. However, skillful outage forecast models are conducive to improved decision-making practices by utilities and can greatly enhance storm preparation and restoration management procedures of power companies and emergency managers. This paper presents a novel statistical approach for estimating power outage durations that is 87 % more accurate than existing models in the literature. The power outage duration models are developed and carefully validated for outages caused by Hurricanes Dennis, Katrina, and Ivan in a central Gulf Coast state. This paper identifies the key variables in predicting hurricane-induced outage durations and their degree of influence on predicting outage restoration for the utility company service area used as our case study.     

基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测

本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网络方法进行了对比分析,其计算结果相对略好。     

贝叶斯概率水文预报简介

基于贝叶斯理论的概率水文预报，在于应用贝叶斯理论的优点：它能综合考虑各方面的不确定性，并以分布函数形式描述水文预报的不确定度。从而，能较好地满足优化决策的需要。     

泊松模型预测路基沉降

路基沉降变形有其自身的规律性。本文根据路基沉降特征,结合泊松曲线特点,建立了路基沉降量随时间而变化的泊松曲线预测模型。结合具体工程实例,证实泊松曲线很好地反映了路基沉降过程中沉降量与时间的“S”形关系。最后指出,采用泊松模型进行路基沉降预测,建模所需实测数据不能太少,实测点数据越多,预测曲线越逼近实测曲线,预测精度也越高,从而得出有一定参考价值的结论。     

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面。本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究。