基于DeepLabv3+语义分割模型的GF-2影像城市绿地提取

高效准确地提取城市绿地对国土规划建设意义重大,将深度学习语义分割算法应用于遥感图像分类是近年研究的新探索。提出一种基于Deep Labv3+深度学习语义分割网络的GF-2遥感影像城市绿地自动化提取架构,通过网络的多孔空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)等模块,提取高层特征,并依托架构完成数据集创建,模型训练,城市绿地提取以及精度评估。研究表明,本文架构分类的总体精度达到91. 02%,F值为0. 86,优于最大似然法(maximum likelihood,ML)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林法(random forest,RF) 3种传统方法及另外4种语义分割网络(PspNet,SegNet,U-Net和DeepLabv2),可以准确提取城市绿地,排除农田像元干扰;此外,对另一地区的提取试验也证实了本架构具有一定的迁移能力。所提出的GF-2遥感影像城市绿地自动化提取架构,可实现更精确、效率更高的城市绿地提取,为城市规划管理提供参考。     

基于卫星遥感的城市绿地景观格局变化研究进展

城市绿地景观是城市景观自然要素和社会经济可持续发展的生态基础,在城市景观结构、功能及其变化中起重要作用。利用卫星遥感技术开展城市绿地格局研究已成为热点。本文通过梳理相关研究成果,阐述了城市绿地景观遥感分类方法、景观格局指数的选择及城市绿地景观格局动态变化驱动力分析的具体内容,分析出基于遥感技术的城市绿地景观格局研究在数据源和景观格局指数选择时所存在的不足,并且从遥感数据源、分类方法、景观指数筛选和多学科、多角度交叉综合的研究方法等方面对城市绿地景观格局分析提出展望。     

基于GIS与RS的城市绿地动态变化及驱动力分析

基于景观生态学原理与方法,运用RS与GIS技术对合肥市近20 a的城市绿地景观格局动态变化及驱动因素进行分析。结果表明,1995~2014年间,合肥市土地利用结构发生巨大变化,其中城市绿地面积连续增加,所占比例由12.3%上升至25.8%。城市绿地景观格局也有着明显变化,城市绿地斑块数和斑块密度有所增加,破碎化程度加强;而2002~2014年,城市绿地斑块数和斑块密度均表现为下降趋势,表明城市绿地斑块分布趋于聚集。     

基于航片的北京市城市绿地信息快速提取

城市绿地信息对城市绿地规划及生态城市建设具有重要意义。而遥感技术能综合反映地表真实状况,为大范围城市绿地信息的快速获取提供有力途径。本文主要研究了遥感在城市绿化资源调查中的应用,基于0.5米分辨率的航空影像,提出了一种城市绿地信息的快速提取方法,并以北京市为例,进行了北京市绿地信息的快速提取。在绿地信息提取中,植被指数(如归一化植被指数,NDVI)被证实为快速有效的方法,适用于大面积城市绿地信息的快速及自动提取,而由于航片一般缺乏常用的近红外波段,因此研究采用植被颜色指数进行城市绿地信息的快速提取,该方法也适宜于无人机影像。对于北京研究区,本文通过不同指数结果的对比和精度分析选取适宜指数,并基于ENVI软件实现了城市绿地的批量提取,可快速得到全北京市城市绿地结果。     

基于ALOS数据的厦门岛城市绿地景观格局分析

以厦门岛为研究区,利用ALOS卫星AVNIR-2和PRISM高分辨率遥感影像,基于新版《城市绿地分类标准》,采用NDVI阈值法和目视解译法进行城市绿地分类,研究2010年厦门本岛的城市绿地的景观格局。结果表明:①公园绿地形成厦门岛城市绿地分布的主要格局;②城市绿地景观结构格局不合理,不同绿地类型在不同斑块等级上的数量和面积上分布不太均衡;③防护绿地和附属绿地斑块密度大、破碎度高、聚集度低,公园绿地和区域绿地则相反。城市绿地多样性较高,丰富度大,但景观破碎度高、均匀度低。     

基于高分辨率影像的城市园林绿地遥感解译研究

应用遥感技术对城市绿地现状及绿化指标进行了统计与研究。利用高分辨率遥感影像,探讨城市绿地及其指标在解译中存在的问题,分析了影响遥感解译的因子,为进行城市绿地解译提供一定的参考作用。     

基于高分辨遥感影像城市绿地信息分类提取

利用高分辨率遥感影像对城市绿地系统监测规划,对城市生态建设具有重要意义。现采用ENVI FX面向对象模块,以杭州市西湖区遥感影像为基础数据,按照基于NDVI再有监分类的思想,详细介绍了以光谱、纹理和空间形态特征建立基于规则与样本的城市绿地类型提取技术流程。根据总体分类精度和kappa系数大小,城市绿地信息提取精度较好。     

城市绿地聚集度评价系统的设计与实现

随着现代城市化进程的快速发展,城市绿地的研究和规划成为目前城市建设的重中之重。为能有效反映绿地在城市中的分布状况和绿地的辐射效应,设计和开发了基于卷积运算的城市绿地聚集度评价系统。在分析需求的基础上提出系统的设计思路及体系结构,并对功能模块进行分析。利用德州和枣庄的矢量数据、温度反演图像等数据,结合Super Map i Objects 7C组件进行二次开发,实现城市绿地的聚集度评价以及绿地聚集度与热岛效应相关性分析。该系统有助于用户了解城市绿地聚集度情况,同时为城市管理规划相关部门决策提供依据。     

高分辨率遥感影像分割的城市绿地提取研究

城市绿地是生态文明建设的重要组成部分,绿地信息提取是城市绿地规划和建设的基础和前提。遥感影像分割是绿地信息分类提取的关键步骤,选择合适的影像分割方法能有效提高城市绿地提取精度。传统的遥感分割方法分割结果中边缘锯齿现象严重,与绿地实地边界相差较大,不符合绿地信息提取的要求。本文以高分辨率的WorldView影像为数据源,使用深度学习网络DeepLab-v3+对城市绿地进行分割研究,在分割基础上进行城市绿地信息提取。同时,本研究将该网络模型的分割和分类结果与基于Ostu、MeanShift、FNEA分割算法的分类精度进行比较。研究表明：DeepLab-v3+的分割性能最好,其分割边缘光滑,与绿地实地边界吻合度高,有效解决了传统分割算法的边缘锯齿问题;在各种分割分类算法中,DeepLab-v3+的分类精度最高,达到98.01%。     

高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用

高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源 ,文中以多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术 ,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区 ,自动提取大庆市城市绿地覆盖信息 ,达到清查城市绿地的目的。该方法信息获取周期短、精度高、成本低 ,实现了城市绿地信息精确获取与快速更新。     

绿地信息提取研究

城市绿地作为城市结构中的主要元素,在城市中起着一个重要的作用。本文基于TM遥感影像,对大连市城市绿地专题信息进行提取,并对绿地格局进行研究和探讨。通过计算各组成分分量和归一化植被指数ND-VI之间的相关系数来进行波段组合,提高了遥感影像的分类精度。结果显示该方法可以准确地得到绿地信息。     

北京五六环区域绿化控制带发展潜力评估

以TM遥感图像为数据源，分析了北京五、六环之间土地格局的空间分布特征，评价了绿带发展的潜力。结果表明，穿越规划 区的几条重要交通干线构建了绿化控制带基本的楔形结构；各类非建设土地资源占60％左右，为绿地的发展提供了可直接利用潜力。 但现有土地资源布局零乱，缺乏科学有效的规划管理，各种大型城镇建设用地的空间格局已大大超过绿带的规划构想。提高建设用地 的空间利用率，缩小建设用地的空间规模，科学配置各类绿色景观是绿带建设中的重点和难点。     

北京城区及奥林匹克公园热环境遥感动态监测与分析

本文利用MODIS、ASTER和TM等多源、多尺度遥感数据,基于遥感和GIS空间分析技术,从宏观和微观两个层面研究了从2003年到2008年北京城区及奥林匹克公园热岛效应的时空演变,并分析了下垫面(绿地系统、水系统)与热岛效应的关系.研究表明,宏观上,从2003年到2008年,北京城区及奥林匹克公园热岛强度虽然存在一定...     

基于SPOT影像的可吸入颗粒物遥感反演

通过用SPOT 5遥感影像近红外与红光波段计算的差值植被指数(DVI)与实测的可吸入颗粒物(PM10)浓度数据建立模型,对2007年北京市城区SPOT 5影像进行PM10浓度反演试验,反演结果与实测数据所反映的PM10空间分布趋势基本一致.2007年北京市城区北部PM10污染较为严重,南部污染相对较弱; 绿地和水体附近...     

基于TM图像的城市生态绿地格局分析与评价

通过对遥感图像的校正、增强、变换和相关性分析等预处理,实现了TM图像的信息提取和精度分析。结果表明,基于TM图像的遥感分析与评价方法能够准确描述城市生态绿地格局在宏观和微观方面的基本特征。     

遥感技术在广州市城市绿地系统总体规划中的应用

着重论述了地理信息系统技术和遥感卫生图像处理技术在广州市城市绿地系统总体规划工作中的应用，详细介绍了如何以地理信息系统技术和遥感技术提取城市现状绿地数据。介绍了遥感技术在广州市区的热场和热岛效应信息处理中的应用，并对广州市的时间系列变化信息做了科学的分析。     

成都市基本公共服务空间格局演化分析

基本公共服务是21世纪公共行政和政府改革的核心理念。本文以2015年地理国情普查数据成果和2016年地理国情监测数据成果作基础,从基本公共教育、基本医疗卫生、基本社会服务、公共文化体育、公园绿地等5个方面构建指标体系,综合分析成都市2015—2016年基本公共服务空间格局演化情况。分析结果表明:成都市基本公共服务空间格局呈现出以中心城区为中心向四周呈辐射状逐渐变差的特征;2015—2016年成都市基本公共服务变化范围较大,局部变化明显,变化区域分散,基本公共服务水平增加区域占全市面积的47.45%,基本医疗卫生机构和公园绿地设施的增加是导致基本公共服务水平提升的主要原因。     

珠海市1：2万城区图的设计思想和编制特点

珠海市1：2万城区因是适应近年来该市市区建设迅速发展编制的一幅崭新地图，其遵循的基本原则包括突出城市个性、保证资料现势性、强调地围实用性和注重地图艺术性四个方面．该图在地图内容的表现和图面设计等方面体现了以下特点：表现现代城市街区的功能类型，采用晕渲和明暗等高线显示立体地貌，综合表示花园式城市的绿地景观，图面配置和地图设色的合理化以及文字注记的实用化等．     

空间大数据支持下的城市区域评估及其关键技术

针对人口拥挤、交通拥堵、环境污染、住房困难等一系列"城市病"问题,为了客观、定量评估城市现状,找到"城市病"根源,本文面向城市区域评估,利用空间大数据全面、客观、准确的特点,对城市进行全方位的评估,从人口、资源、环境、住房、公共设施、道路交通、经济发展及城市安全等多方面为治理"城市病"提供基础数据。本文从城市区域评估的内涵入手,设计了城市区域评估的总体流程,建立了全面的评估体系,并对实现城市区域评估的关键技术进行了阐述。通过城市区域评估的方式,对城市现状客观扫描,将使"城市病"的病重程度得到客观度量,是根治"城市病"的首要条件。     

基于高分辨率遥感数据的城市居住单元交通环境质量评价——以厦门市为例

居住单元是与人们生活密切相关的社区范围,其交通环境的优劣是衡量居住单元环境好坏的重要标准之一。高分辨遥感影像 的高空间分辨率特点为我们提供了研究居住单元交通环境的可能性。本文从区域交通环境、路网可达性出发,对城市居住单元交通 环境质量的遥感评价方法进行了研究,根据高分辨率遥感影像的特点构建了居住单元交通环境的多级指标评价体系,并对厦门市的 50个居住单元进行了评价分析。实验表明,利用高分辨率影像进行城市交通环境质量评价是一种成本较低,简便可行的方法。