第二类起始场在梅州市暴雨预报中应用

我台于1994年5月对广州中心气象台研制的前汛期广东暴雨预报起始场第二类起始场进行验证，其结果：凡850hPa出现西南风起始场，未来三天内广东省将会出现暴雨降水过程，准确率可达到80％左右。但由于暴雨尺度小，对梅州市来说，准确率就不一定有如此之高了。本文是我们通过1994年5月对第二类起始切应用的几点体会。1850hPa第二类起站场定义（1）在57区有一条切变线，切变线位于达县、信阳二站以南（两站的风向均不为SSW－WSW风）；同时位于桂林、赣州、郴州三站以北（三站均为SSW－WSW风）。（2）在切变线以南，105～115°E之间的大陆…     

华南地区降水与雾的关系初探

本文分析了华南地区雾（能见度）的影响因子，重点分析降水与雾的联系。分析表明，华南地区降水与雾有显著的关系，有无降水反映了不同过程和类型的雾，其形成条件和机理相应也不同。轻雾和浓雾在形成条件和机理上有重要差别，而不仅仅是程度的不同。在成因和因子分析基础上对雾（能见度）进行数值模式释用预报是可行的。     

哈尔滨地区辐射灾害雾分析与预报

为更好适应航空飞行和气象安全保障工作的需要，着重分析造成哈尔滨机场能见度低于500m辐射灾害雾的形成条件，提出辐射灾害雾的预报方法。     

浙江中部一次大雾过程分析与预报

利用NCEP再分析格点资料、常规观测资料、数值预报产品以及卫星云图对2009年4月6日早晨浙江中部一次大范围大雾天气过程进行诊断分析。结果表明：高空槽后暖脊的大气环流背景有利于地面长波辐射冷却和中层增温,易形成逆温,为大雾生成提供了有利条件,而边界层逆温层或等温层的形成与维持对雾的发展持续具有重要作用;凝结核、低层湍流混合是山区能见度较城镇大的主要原因;交叉温度可用来预示整个潜在雾层的湿度状态,温度与交叉温度差值可作为了解大雾生成、发展、消散过程的一项指标;模式产品能提供雾形成的环境条件;红外云图、可见光云图有助于预测雾的形成、发展、消散过程。     

用综合剖面图制作初夏暴雨中期预报

在普查的基础上，找出高压脊前受低压系统影响下，单站气象要素变化特征作为暴雨预报的起始场条件，从而建立了中期暴雨预报方法。并通过天气系统追踪法和数值预报产品进行时效订正，制作彭山县初夏中期暴雨预报。     

广东省前汛期暴雨业务系统

1系统结构暴雨业务系统采用模块化结构，主要由预报方法、实时物理量、数值预报、资料检索和系统服务等五部分组成，具体见图1。各部分由主控程序控制，通过人机交互进行操作。1．1预报方法预报部分由起始场、专家系统和物理因子统计等三个方法组成。其中前两个方法已在暴雨预报业务工作中应用较长时间，第三个方法是近年研究成果，并进行概率预报尝试。这三个方法除专家系统尚需判读特征天气系统外，其余全部自动运行。起始场为“850hPa西南风起始场”的简称，是广东省暴雨过程预报的一种方法［‘」。一旦有起始场建立，则意味着未来三天…     

上海浦西地区雾持续时间的统计释用预报

丰海浦西地区雾持续时间释用预报（PPM）的结果分析和中尺度数值预报资料基础上，应用模式输出统计（MOS）方法，构造了与上海地区成雾条件和雾的维持有一定关系的数值预报要素组成的预报因子，并进行逐步回归分析，建立了雾持续时间的统计释用预报方程，同时，提出了在小样本情况下应用交互验证分析法时克服因子不稳定的一种方法，研制了雾时业务预报的统计释用集成方案，并进行了对比分析，结果表明，统计释用预报集成方案较完全预报（PPM）的结果有明显改进。可供业务试用。     

南岭山地高速公路雾区能见度预报系统

在研究南岭山地浓雾的气候规律，开展了2次多学科综合野外观测，对典型个例进行了天气学分析、雾的宏观结构特征分析、雾的微物理特征分析，在利用数值试验分析了雾生成的物理机制等研究的基础上，研制开发了4种南岭山地京珠高速公路云岩雾区的能见度预报方法，包括：中尺度数值模式产品释用方法、结构预测方法、天气学指标预报方法和动态统计预报方法；并研制了相应的自动化程度高的预测预报系统，与京珠高速公路粤境北段通车同步投入准业务运行，使用雾区路段的5套自动气象站和能见度仪资料，制作的集成预报结果为高速公路行车安全提供服务，经过各种方法的独立预报检验和准业务运行服务的预报结果检验，预报准确率比较高，提供服务的集成预报准确率可达83．3％。     

利用MM5模式输出产品制作雾的客观预报

利用MM5中尺度非静力模式输出产品进行深加工，对陕西省高等级公路大雾进行预报，由于模式输出产品有每小时的湿度场，风场和气温预报场，这些要素场和雾形成关系密切，应用PPI，MOM和MEC方法对陕西省4要高等级公路14个站点大雾进行预报，业务使用证明该方法是可行的。     

沪宁高速公路无锡段春季浓雾的实时监测和若干特征

20 0 0年 2月到 4月沪宁高速公路 ,共监测到 7次低能见度 (<2 0 0m)的春雾。本文应用环境气象监测仪AMW自动气象站 ,每分钟实测的有关资料和相应的环流背景场 ,对 7次春雾形成的物理过程作了研究分析。揭示了春雾形成过程中的若干特征和设计了实施临近预报制作的思路、流程。并论述了在高速公路沿线布设AMW自动气象监测仪的基础上作出低能见度的预测是可行和可能的     

成都双流机场的奇点雾及其预报

在考查了成都双流机场实际天气现象以及雾的多极变化的基础上，提出了奇点雾的概念，并从理论上分析了其发生的物理机制，认为弱冷平流是其发生的主要原因，并提出了预报方法。     

利用人工神经网络预报芜湖的雾

雾对人类的活动有着很大的影响，尤其是对军事活动影响更为突出。由于雾是一种小概率事件，准确地定点预报雾难度更大。本文提出了神经网络B－P算法输入层因子的筛选方法，隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法，它们对于网络的稳定学习是非常有效的。通过对芜湖雾日预报试验，取得了较为满意的试报效果。     

皖江中东部雾的客观预报自动化业务系统

介绍了一种雾的客观预报方法，并研制了一个与ＳＴＹＳ接口的雾的客观预报自动化业务系统，对雾有一定的预报能力。     

北京地区一次持续性大雾的宏观物理特征

通过分析北京地区2004年11月30日和12月2日出现的两场大雾生成的天气背景,大雾生成阶段和消散阶段的温度、湿度、气压和风场特征,探讨北京地区大雾的宏观物理特征。所用数据资料是通过系留气球探测所得,分析了气象要素的廓线和时间剖面图特征,从而得到了北京地区有雾生成时的天气背景特征;辐射雾与平流雾的能见度变化区别,雾生成时、持续阶段及雾消散前温度场、湿度场的变化特征;逆温层在辐射雾和平流雾中的形成原因和作用都不同;比湿值增大是判断有暖湿平流带来水汽的重要指标;气压变化平稳、缓慢,使强对流没有发生,逆温层不能被冲破,雾能长时间维持。     

辽宁雾预报区的划分初探

分析了1997—2006年辽宁境内能见度小于1000 m雾的时空分布特征。结果表明：就雾发生的频率而言,辽宁存在两个高值区和两个低值区,高值区分别位于黄海北部沿岸至辽宁东部山区和锦州北部至阜新一带,低值区分别位于辽宁中北部平原以及朝阳地区。从雾的日变化上看,近86%的雾出现在夜间,近69%的雾出现在02-08时,且多为辐射雾。地域不同但气候条件相近时,雾的日变化与雾发生的次数存在极其相似的特点。依据相似的地理环境和气候条件、雾的日变化特征以及雾发生次数等,将辽宁划分为5个预报区,对雾采取分区预报,以提高雾预报的准确率。     

青岛地区冰雹短期预报方法

本文对青岛地区冰雹气候概况做了统计,并对降雹日的850hPa天气系统进行归类,在此基础上给出影响系统的临界范围,做为起始场条件。然后筛选3个预报因子,用判别式预报当日下午到第二天08时有无冰雹。概括率为80％,准确率为82.9％。对1990年试报,效果良好。     

珠海机场平流雾特征分析及预报

通过对一次影响珠海机场航班调控和飞机起降的平流海雾过程进行天气形势、温湿条件、风廓线特征分析,结果表明:(1)850hPa以下持续暖湿平流是平流雾形成的基础;(2)近地层逆温及中低层多层逆温的温度层结和近地层的饱和湿层,以及适宜的地面风场是形成平流雾的有利条件,夜间的辐射冷却加强了贴地层大气的饱和度而形成平流雾;(3)风廓线资料分析表明边界层内东南~偏南风场保证了暖湿平流条件,而近地层偏北风干冷平流入侵并出现下沉气流、逆温层被破坏使雾趋于消散。     

一种基于卫星遥感和数值预报产品的雾预报方法

以气象卫星云图为基础, 应用云雾光谱特征和结构特征进行雾区的动态检测和提取;并利用地面自动气象站资料,采用诊断分析方法探讨雾区变化与多气象要素的关系。分析表明:雾区移动速度与地面风速有关,一定的相对湿度、地气温差和风速大小等要素阈值可以作为雾的排空条件。利用经修正的中尺度数值天气预报模式输出的气象要素产品,对卫星遥感雾区进行0~2 h的外延预报,进而建立了一个大雾短时临近预报业务平台,对2009年和2010年多雾季节的1—4月大雾过程应用统计结果表明,该方法对大雾短时临近预报具有一定的效果。     

黔南秋绵雨天气的分析及预报

本文通过气候分析，对秋绵雨（含秋雨）的时段进行了切合本地实际的划分。秋雨可以寓于秋绵雨之中，但不一定构成绵雨，而绵雨期内的过程性秋雨，可以加重秋绵雨的危害。本文提出了秋绵雨的三大环流特征及地南形势场配置，给出了秋绵雨、秋雨的起始场、持续期和结束期的预报思路、方法和指标，于实际业务预报有一定价值。     

江面雾的形成及其预报

用１９８９－１９９２年江心固定囤船平台上观测到的第一手资料分析表明，江面才总日数少于陆地，但一次过程持续时间比陆地长。江面雾发生时常伴有风，最大风速达１０ｍ／ｓ，风玫瑰图表明，占优势的风向是ＳＥ、Ｅ和Ｓ，江雾常处于成片雾片区，这些差异，与江、陆之间温度日变化和风切变有关。另外，本文对江面雾的预报也作了探讨。