土地适宜性评价的模糊神经网络模型

基于神经网络来构造模糊系统,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型;根据神经网络误差反向修正的原理,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点。     

基于GIS的土地适宜性评价

土地适宜性评价是土地利用合理化与规划科学化的基础,本研究在系统分析了国内与国外相关研究的基础上,选取某区域为例,展示了利用GIS进行评价的方法和流程,以期为此地土地利用规划工作的开展提供科学依据。     

基于GIS的土地适宜性评价研究

长期以来,土地适宜性评价一直在土地规划利用中起着基础性作用。综述了土地适宜性评价的理论思想及技术方法,探讨了GIS支持下,叠加分析、多指标决策模型以及人工智能的各种土地适宜性评价方法及其优缺点,并提出了应用GIS进行土地适宜性评价存在的问题。     

微机土地适宜性评价信息系统的设计

本文较系统地研究了微机土地适宜性评价信息系统的设计,同时讨论了几种土地适宜性评价方法。空间数据处理中的DTM的建立和多边形栅格化都采用了较简单而科学的方法,以便在微机上可运算数据量较大的数字地图。本系统为县级土地评价和土地规划服务。     

基于GIS的土地适宜性评价模型研究

介绍基于GIS的常规土地适宜性评价模型,并指出它的两个主要缺点：一是同一级别内的不是类别没有显示出评分区别;二是不同级的分界处评分差别过分拉大,可用模糊模型、灰色模型来加以改进.     

基于GIS的三亚市热作土地适宜性评价模型的建立

应用ＧＩＳ技术，以空间数据库为基础，分析了对影响热带作物生长的主导因素及其权重，利用ＧＩＳ的空间操作功能，给每个因子赋以不同的分值和权重，并对土地的适宜性进行分等定级。     

基于遥感和GIS的土地适宜性评价

以湖北京山县平坝镇为研究区域,将遥感技术和GIS技术相结合,充分发挥遥感在土地信息获取和GIS在数据管理及空间分析方面的优势,探索遥感技术在土地适宜性评价中的应用,从而确定土地对农林业是否适宜及适宜程度,为湖北土地利用规划提供依据。     

基于GIS的东营市土地适宜性评价研究

依据土地适宜性评价原则,以山东省东营市土地适宜性评价为例,探讨了运用GIS技术对用地的自然、社会属性进行综合评价的数量化方法,结合当地实际情况,选取了土壤类型、地下水位、全氮、全磷、土壤盐分五个评价因子,各因子的适宜度的确定和各单元因素适宜性的评价,对评价结果进行了分析,提出了土地改良应用的合理化建议。将GIS引入到土地适宜性的空间评价中评价方法更科学,使评价结果能更好地为土地利用和规划服务。     

土地生态经济适宜性评价模型研究

从土地生态经济系统的角度,将土地适宜性评价看作是物种的最适生态位与评价单元所提供的现实生态位之间的匹配,从区域、评价单元以及单元之间关系3个层次构建评价指标体系,并引入模糊贴近度分析方法构建土地生态经济适宜性评价模型。以武汉市黄陂区为实例验证了模型的合理性。     

GIS在土地适宜性评价中的应用研究

土地适宜性评价是指某块土地针对特定利用方式是否适宜，同时确定其适宜程度，并作出相应等级的评定，是土地潜力评价的进一步发展。GIS技术应用到土地适宜性评价中，可以大大提高评价的效率，保持评价定级的科学性、现势性和准确性，具有很好的应用前景。本文对GIS在土地适宜性评价中应用的方法、模型、空间数据库的建立等问题进行了研究和讨论。     

Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence

A novel model of land suitability evaluation is built based on computational intelligence (CI). A fuzzy neural network (FNN) is constructed by the integration of fuzzy logic and artificial neural network (ANN). The structure and process of this network is clear. Fuzzy rules (knowledge) are expressed in the model explicitly, and can be self-adjusted by learning from samples. Genetic algorithm (GA) is employed as the learning algorithm to train the network, and makes the training of the model efficient. This model is a self-learning and self-adaptive system with a rule set revised by training.     

模糊综合评判在土地适宜性评价中应用研究

在十堰市土地利用现状调查的基础上,针对现有坡荒地,通过对制约土地的自然因素和社会经济条件的综合分析,依照土地质量满足对预定用途要求的程度,采用模糊数学的方法,在计算机上完成了坡荒地的宜农、宜林、宜牧、宜园4个适宜类的评价;同时对宜农地进行了更进一步的讨论。     

农村居民点用地整理适宜性的递阶模糊评价模型

针对目前农村居民点用地整理适宜性评价的多指标性问题,借鉴土地适宜性评价的模糊综合评判方法,提出了一种新的递阶模糊评价方法,并以武汉市黄陂区的部分乡镇为例进行了初步的应用研究,取得了较好的效果。     

基于栅格尺度的土地利用适宜性评价研究

土地利用适宜性对于土地利用规划和管理具有重要的现实意义。本文基于栅格数据,以黑龙江省嫩江县为研究区,利用在高程、坡度、坡向方面的分布特征,采用层次分析法确定指标权重,通过模糊综合评价法对已确定权值的指标进行综合评价。研究结果表明,研究区土地利用主要分为宜农区和宜林区,宜农区中中度宜农区所占比例最大,宜林区中中度宜林区所占比例最大,研究区土地利用适宜性分布具有明显的空间特征。     

基于GIS和BP神经网络技术的建设用地适宜性评价研究

本文提出了在地理信息系统(GIS)和BP神经网络技术支持下,对建设用地适宜性进行评价的一种新方法。阐述了建设用地适宜性评价的评价原则与体系,并提出了新方法的技术路线。最后以珠海市横琴岛为研究实例,基于GIS平台,利用BP模型,对横琴岛建设用地的适宜性进行了评价。