广州自动气象观测站要素统计查询系统

广州市气象自动站要素统计查询系统针对广州地区自动站和本地业务进行设计，它以简单、直观的操作使预报员在日常天气监测预报业务中能简单、快捷、灵活地浏览和监测广州各站自动站的数据，及时开展如预警信号的发布等业务。     

青海省自动站资料应用系统

从资料处理、显示和实时天气预警等方面介绍了青海省自动站资料应用系统的功能和特点。并通过举例说明了该系统投入业务运行以来在短期、短时预报、灾害性天气预警中的作用。     

福建省气候灾害动态监测预警业务系统

建立一套适合福建特点的、对气候灾害进行动态监测和跟踪的业务系统,把资料的采集、分析计算、图形绘制及业务产品的制作和发布纳入自动化、信息化的业务流程,整个流程快捷、准确。在灾害发生前预警,发生时进行报警,发生后进行灾害影响评估,力求及时、准确、直观、有效地向领导机关和有关部门提供气候灾害的各类信息,使他们能利用气象信息采取相应的防灾减灾措施。     

青海省人工增雨作业自动站资料应用系统的开发

利用青海省自动站实时资料,挑选出人工影响天气中需要运用的气象要素(风向、风速、降水量、云量、云状等),经过资料处理程序对自动站原始报文的加密格式进行翻译整理,保存为本地文件数据格式。为了运用自动站实时资料直观的显示天气实况,本系统开发了图形显示系统,将每小时一次的自动站资料直观的显示在青海省地图上,为人工增雨指挥工作提供了及时有效的人工增雨作业气象要素的作业区域依据,对人工增雨指挥决策和飞机人工增雨作业航线的设计提供了可靠的数据。     

综合气象业务技能竞赛自动答题系统的设计与实现

介绍综合观测技能竞赛自动答题、阅卷系统的设计方案,从程序的数据准备、界面设计、信息提示等方面的功能结构,并通过一个实际程序开发实例证实改设计方案的可行性.     

亚运会比赛现场气象监测系统

介绍了气象对亚运比赛的影响,阐述了亚运比赛中全面的气象监测的重要性,并介绍了专门用于监测亚运比赛现场的全方位气象监测系统,包括地面监测系统和海上监测系统;对两个子系统的框架进行了说明,并且详细介绍了各个气象数据的检测原理、检测过程以及监控系统的运行情况。全方位的气象监测系统的效果在亚运演练以及锦标赛等过程得到检验。     

北京地区沙尘天气监测预报预警业务系统

在北京地区沙尘天气发生、发展的天气学分析研究和沙尘数值模式预报研究以及卫星遥感监测沙尘等方法的应用基础上 ,对相关的研究成果进行应用开发、集成 ,形成一套完整的业务系统。该系统由沙尘天气历史数据库、沙尘天气动态监测、沙尘天气概念模型、沙尘数值预报和沙尘天气预警 5个子模块组成。在近两年的北京市沙尘天气预报服务中 ,本系统得到充分的应用 ,提高了沙尘天气预报服务的效率 ,在实际业务中发挥了重要作用 ,可应用于气象业务部门及相关部门。     

基于中尺度站资料的气候监测业务系统

基于中尺度站资料的气候监测业务系统是由数据库管理系统、实时气候监测评价系统、气象灾害分析评价系统、气候分析评价系统所构成,具有数据处理、灾害监测、诊断分析、图形制作、分析产品自动生成等功能,该系统运用了全省密布的中尺度站资料,通过地理信息系统模式进行开发,其工作流程符合省级气候业务和决策服务的需要,在实际业务中对气象灾害和异常气候事件等进行监测,监测时空精度及实时性均有较大的提高。     

中国旱涝气候监测业务系统简介

本文介绍了国家气候中心主要业务系统之一，中国昌涝气候监测业务系统该系统能实时监测旱涝的发生，发展，并能对旱涝灾害进行综合分析，发布《中国旱涝气候公报》产品。     

南宁市中尺度自动站网数据库业务系统

利用数据库等计算机技术，以南宁市12个自动站原始观测要素为数据来源，建立南宁市中尺度自动站网数据库，并为预报人员提供基于网页浏览和Micaps平台调用的客户端应用。     

自动站与人工站观测数据差值综合对比分析

通过对自动站和一般人工站冬、夏两个季节各要素采样观测数据的比较。对比两种观测值之间的差值。分析形成差异的原因。     

基于自动站资料的WRF-EnSRF陆面同化系统的效果检验及应用

基于集合平方根滤波方法(En SRF)同化方法和NOAH陆面模式的WRF-En SRF陆面同化系统,同化了江苏省70个自动站资料进行试验,研究加入不同的同化资料(地表温度、10 cm土壤温度、20 cm土壤温度)及初始扰动强度的大小对陆面数据同化系统性能的影响,以及对不同区域(降水大值区和降水小值区)的分析场进行效果对比,并且检验了同化系统在一次典型的梅雨锋暴雨的同化效果,证明了这个系统的有效性和可行性。对于资料选取试验,比较全场平均的同化时刻分析场模拟观测相对真实观测的均方根误差可以得到:同化地表温度资料并且初始扰动强度1 K的时候同化效果最理想。对于选定的降水大值区和降水小值区来讲,降水大值区的土壤温度和土壤湿度分析场更加接近于真实场。运用于一次梅雨锋暴雨的同化实验,对于最后一个同化时次的分析场作为背景场做集合预报,最终证明预报结果是有效的。土壤温度、土壤湿度、地表温度和近地面风场的预报结果都较用NCEP再分析资料直接做预报作为控制试验的结果有不同程度的改进。这说明该系统应用于实际同化中的性能较为良好,可以应用于实际土壤湿度与温度的预报。     

自动气象站观测资料的中尺度分析及业务应用

介绍了采用Barnes逐步订正客观分析、带通滤波等方法,建立的基于自动气象站高时空分辨率观测资料的精细天气分析和业务应用系统.系统提供了地面风、压、温、湿等气象要素分布及反映大气近地面层动力、热力和湿度条件的物理量产品,并通过MICAPS系统显示,可为灾害天气的监测预警提供精细分析资料.以2006年4月28日影响山东的一次强飑线过程为例,检验了系统分析结果的可靠性和业务应用价值,对业务使用的自动气象站观测资料质量控制、短时预报思路进行了探讨.     

自动站资料在天气预警中的应用

介绍了贵州省自动站的分布情况以及自动站资料的整理、Micaps格式的标准化处理过程和自动报警系统。     

自动站点运行监控及资料简单二次应用探析

在现有VPN网络、省地宽带传输的基础上,利用VB编程调用API函数实现对省局内外网服务器的FTP快速访问,实现对所辖(或所需)自动站点的传输状态监控;利用标准数据库连接技术实现各类资料的跨站点存储和查询;可直观地得到气象预警资料,并实现自动报警。该方法和实现步骤适合地区级气象业务部门运用,也可作为上下级业务部门在作自动站系统监控和资料应用方面开发时的参考依据。     

A land data assimilation system using the MODIS-derived land data and its application to numerical weather prediction in East Asia

Land Data Assimilation Systems have been developed to generate the surface initial conditions such as soil moisture and temperature for better prediction of weather and climate. We have constructed Korea Land Data Assimilation System (KLDAS) based on an uncoupled land surface modeling framework that integrates high-resolution in-situ observation, satellite data, land surface information from the WRF Preprocessing System (WPS) and the MODIS land products over the East Asia. To present better surface conditions, the KLDAS is driven by atmospheric forcing data from the in-situ rainfall gauges and satellite. In this study, we 1) briefly introduce the KLDAS, 2) evaluate the meteorological states near the surface and the surface fluxes reproduced by the KLDAS against the in-situ observation, and then 3) examine the performance of the mesoscale model initialized by the KLDAS. We have generated a 5-year, 10 km, hourly atmospheric forcing dataset for use in KLDAS operating across East Asia. The KLDAS has effectively reproduced the observed patterns of soil moisture, soil temperature, and surface fluxes. Further scrutiny reveals that the numerical simulations incorporating the KLDAS outputs show better agreement in both the simulated near-surface conditions and rainfall distribution over the Korean Peninsula, compared to those without the KLDAS.     

地面气象观测数据文件的全程质量控制

科学、准确、可靠的地面气象观测数据,是气象和地球相关学科从事科研活动的重要基础,是提高气候预测水平的重要保证。通过全程质量控制,使地面气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性。     

县级区域自动气象站降水资料查询服务系统的开发与应用

为了给县级气象部门开展强降水警报提供方便实用的操作平台,利用区域自动气象站的降水资料,开发了县级区域自动气象站降水警报与服务系统,该系统可对疑误降水数据进行简易甄审,提供了对降水数据的多种统计查询方法,实现了突发性强降水的自动电话语音警报.该系统自动调用Surfer绘制等值线降水色斑图,自动生成服务文档.通过不同的参数设置可适用于其它县级气象部门.     

C波段调频连续波天气雷达探测系统及观测试验

对降水云更高时、空分辨率观测资料的需求推动了天气雷达技术的发展,调频连续波雷达(FMCW)系统采用收发分置双天线体制,采用数字直接移相(DDS)技术和快速傅里叶变换(FFT)信号处理技术,获取高度分辨率达到15、30 m,探测周期2—3 s的回波功率谱分布和谱参数,具有脉冲多普勒雷达无法比拟的探测优势。C波段FMCW(C-FMCW)雷达最小可测信号功率达到-170 dBm,微弱信号的定量标校是技术难点。采用标准信号源输出单频信号,经过数字直接移相扩展为与雷达系统相同扫频范围信号,得到最小输入功率可达-169.77 dBm的定标曲线,由定量标校后的谱分布计算得到回波强度谱密度分布。该雷达于2013年6月起在安徽定远开始观测,利用8月24日降水过程探测数据,与距离该地48 km的蚌埠和83 km的合肥SA扫描雷达观测数据,分别进行对流云与层状云的观测比对分析。对于均匀分布的层状降水云,C-FMCW雷达与SA雷达探测结果基本接近, C-FMCW雷达与蚌埠SA雷达的平均均方根误差为1.75 dB,与合肥SA雷达的平均均方根误差为2.02 dB,C-FMCW雷达与两部SA雷达探测的回波强度差异小于1 dB。对观测试验谱参数及回波强度谱密度分布进行了初步分析,C-FMCW雷达在研究降水云体的相态分区、晴空大气边界层回波等方面有较好的应用前景,有助于加深对强降水云中垂直运动的强烈变化的探测和认识。     

都匀市气象局迁站对比观测各气象要素差异分析

通过对都匀市气象局（57827）新、旧站址2007年1、4、7月同期气温、气压、相对湿度、风向风速、降水量等观测资料的对比,发现新址气温、本站气压、降水量均低于旧址,风速、相对湿度均高于旧址。并从海拔高度、下垫面性质、测站环境等方面分析了新旧站址各气象要素差值的形成原因,为都匀国家一级气象观测站的资料序列延续和订正提供依据。